Deskriptive Statistik:
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Lohmar ; Köln
Eul
2013
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Ausgabe: | 14., durchges. Aufl. |
Schriftenreihe: | WISO-Studientexte
1 |
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VII
INHALTSVERZEICHNIS
EINLEITUNG 1
1 EINFUEHRUNG 3
1.1 GEWINNUNG UND AUFBEREITUNG STATISTISCHER INFORMATIONEN 3
1.2 STATISTISCHE MERKMALE 12
2 EINDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 17
2.1 HAEUFIGKEITSFUNKTION UND EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 17
2.1.1 SYMBOLIK 17
2.1.2 HAEUFIGKEITSVERTEILUNG EINES DISKRET KLASSIERTEN MERKMALS X . . . .
17
2.1.3 HAEUFIGKEITSVERTEILUNG EINES STETIG KLASSIERTEN MERKMALS X . . . .
2 3
2.1.4 HAEUFIGKEITSSUMMENFUNKTION UND EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION BEI
VORGABE EINZELNER MESSWERTE 33
2.2 QUANTILE 34
2.3 BOX-PLOT 39
2.4 LOKALISATIONSMASSE 42
2.4.1 EINFUEHRUNG 42
2.4.2 MODUS X M 43
2.4.3 MEDIAN X 44
2.4.4 ARITHMETISCHER MITTELWERT X 46
2.4.5 A-GETRIMMTER MITTELWERT X A 49
2.5 STREUUNGSMASSE 51
2.5.1 EINFUEHRUNG 51
2.5.2 SPANNWEITE R 52
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IMAGE 2
VIII
2.5.3 QUARTILABSTAND Q 53
2.5.4 GINI S MITTLERE DIFFERENZ A 54
2.5.5 MITTLERE ABSOLUTE ABWEICHUNG VOM MEDIAN D 54
2.5.6 VARIANZ S 2, STANDARDABWEICHUNG S 56
2.5.7 RELATIVE STREUUNGSMASSE 61
3 KONZENTRATIONS- UND DISPARITAETSMESSUNG 65
3.1 EINFUEHRUNG 65
3.2 MESSUNG DER KONZENTRATION 67
3.3 MESSUNG DER DISPARITAET 72
4 VERHAELTNISZAHLEN, MESSZAHLEN UND INDEXZAHLEN 83
4.1 VERHAELTNISZAHLEN 83
4.1.1 EINFUEHRUNG 83
4.1.2 GLIEDERUNGSZAHLEN GJ 84
4.1.3 BEZIEHUNGSZAHLEN BJ 84
4.1.4 MESSZAHLEN MJ 88
4.2 MESSZAHLEN DES ZEITLICHEN VERGLEICHS 89
4.2.1 EINFUEHRUNG 89
4.2.2 MITTELWERT VON MESSZAHLEN 90
4.2.3 EIGENSCHAFTEN VON MESSZAHLEN 93
4.2.4 PREIS-, MENGEN- UND WERTMESSZAHLEN 95
4.3 INDEXZAHLEN 99
4.3.1 KONSTRUKTION VON INDEXZAHLEN 99
4.3.2 PREISINDEXZAHLEN 100
IMAGE 3
IX
4.3.3 MENGENINDEXZAHLEN 103
4.3.4 WERTINDEXZAHLEN 106
4.3.5 AGGREGATION VON SUBINDEXZAHLEN 108
4.3.6 UMBASIERUNG UND ZEITLICHE VERKETTUNG VON INDEXZAHLEN 110
5 ZWEIDIMENSIONALE HAEUFIGKEITSVERTEILUNGEN 117
5.1 GRUNDBEGRIFFE 117
5.2 RANDVERTEILUNGEN UND BEDINGTE VERTEILUNGEN 122
5.2.1 RANDVERTEILUNGEN VON X UND VON Y 122
5.2.2 BEDINGTE VERTEILUNGEN VON X UND VON Y 124
5.2.3 DESKRIPTIVE REGRESSION 1. ART 128
5.2.4 UNABHAENGIGKEIT DER MERKMALE X UND Y 130
5.3 ZUSAMMENHANGSMASSE 134
5.3.1 KOVARIANZ S X Y VON X UND Y 134
5.3.2 KORRELATIONSKOEFFIZIENT T X Y VON BRAVAIS-PEARSON 135
5.3.3 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT R $ P VON SPEARMAN 137
5.3.4 KONTINGENZKOEFFIZIENT C VON PEARSON 140
5.3.5 ZUSAMMENHANGSMASSE UND MERKMALSTYPEN 143
5.4 LINEARE EINFACHREGRESSION 143
5.4.1 REGRESSIONSANSATZ 143
5.4.2 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSPARAMETER 145
5.4.3 GUETE DER REGRESSION 150
6 ELEMENTARE ZEITREIHENANALYSE 157
6.1 GRUNDBEGRIFFE 157
IMAGE 4
X
6.2 BESTIMMUNG DER GLATTEN KOMPONENTE 161
6.2.1 LINEARE TRENDFUNKTION 161
6.2.2 EXPONENTIELLE TRENDFUNKTION 163
6.2.3 GLEITENDE DURCHSCHNITTE 165
6.3 BESTIMMUNG DER SAISONKOMPONENTE 168
LITERATURHINWEISE 175
STICHWORTVERZEICHNIS 176
GRIECHISCHES ALPHABET 182
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