R kompakt: der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer Spektrum
2013
|
| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XII, 224 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 9783642403118 9783642403101 |
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Datensatz im Suchindex
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
1 ERSTE SCHRITTE 1
1.1 VORSTELLUNG 1
1.1.1 PRO UND CONTRA R 2
1.1.2 TYPOGRAFISCHE KONVENTIONEN 4
1.1.3 R INSTALLIEREN 4
1.1.4 GRAFISCHE BENUTZEROBERFLAECHEN 5
1.1.5 WEITERFUEHRENDE INFORMATIONSQUELLEN UND LITERATUR 6
1.2 GRUNDLEGENDE ELEMENTE 7
L.2.1 R STARTEN, BEENDEN UND DIE KONSOLE VERWENDEN 7
1.2.2 BEFEHLSSEQUENZEN IM EDITOR BEARBEITEN 8
1.2.3 EINSTELLUNGEN VORNEHMEN 9
1.2.4 UMGANG MIT DEM WORKSPACE 10
1.2.5 EINFACHE ARITHMETIK 10
1.2.6 FUNKTIONEN MIT ARGUMENTEN AUFRUFEN 11
1.2.7 HILFE-FUNKTIONEN 12
1.2.8 ZUSATZPAKETE VERWENDEN 13
1.2.9 EMPFEHLUNGEN UND TYPISCHE FEHLERQUELLEN 14
1.3 DATENSTRUKTUREN: KLASSEN. OBJEKTE. DATENTYPEN 15
1.3.1 OBJEKTE BENENNEN 15
1.3.2 ZUWEISUNGEN AN OBJEKTE 15
1.3.3 OBJEKTE AUSGEBEN 16
1.3.4 OBJEKTE ANZEIGEN LASSEN UND ENTFERNEN 16
1.3.5 DATENTYPEN 17
1.3.6 LOGISCHE WERTE. OPERATOREN UND VERKNUEPFUNGEN 18
2 DATEN IMPORTIEREN UND EXPORTIEREN 20
2.1 DATEN IM TEXTFORMAT LESEN UND SCHREIBEN 20
2.2 R-OBJEKTE SPEICHERN UND LADEN 22
2.3 DATEN IM EDITOR BEARBEITEN 23
2.4 DATEN MIT ANDEREN PROGRAMMEN AUSTAUSCHEN 23
2.4.1 PROGRAMME ZUR TABELLENKALKULATION 23
2.4.2 SPSS, STATA UND SAS 24
2.4.3 DATENBANKEN 25
3 ELEMENTARE DATENVERARBEITUNG 27
3.1 VEKTOREN 27
3.1.1 VEKTOREN ERZEUGEN 27
3.1.2 ELEMENTE AUSWAEHLEN UND VERAENDERN 28
3.1.3 DATENTYPEN IN VEKTOREN 30
3.1.4 ELEMENTE BENENNEN 30
VII
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INHALTSVERZEICHNIS
3.2 LOGISCHE OPERATOREN 31
3.2.1 LOGISCHER VERGLEICH VON VEKTOREN 31
3.2.2 LOGISCHE INDEXVEKTOREN 33
3.3 SYSTEMATISCHE UND ZUFAELLIGE WERTEFOLGEN ERZEUGEN 34
3.3.1. NUMERISCHE SEQUENZEN ERSTELLEN 34
3.3.2 WERTEFOLGEN WIEDERHOLEN - 35
3.3.3 ZUFAELLIG AUS EINER URNE ZIEHEN 36
3.3.4 ZUFALLSZAHLEN AUS BESTIMMTEN VERTEILUNGEN ERZEUGEN 36
3.4 DATEN TRANSFORMIEREN 37
3.4.1 WERTE SORTIEREN 37
3.4.2 WERTE IN ZUFAELLIGE REIHENFOLGE BRINGEN 38
3.4.3 TEILMENGEN VON DATEN AUSWAEHLEN 39
3.4.4 DATEN UMRECHNEN 40
3.4.5 NEUE AUS BESTEHENDEN VARIABLEN BILDEN 42
3.4.6 WERTE ERSETZEN ODER RECODIEREN 43
3.4.7 KONTINUIERLICHE VARIABLEN IN KATEGORIEN EINTEILEN 44
3.5 GRUPPIERUNGSFAKTOREN 45
3.5.1 UNGEORDNETE FAKTOREN 45
3.5.2 FAKTORSTUFEN NACHTRAEGLICH AENDERN 47
3.5.3 GEORDNETE FAKTOREN 48
3.5.4 REIHENFOLGE VON FAKTORSTUFEN 48
3.5.5 FAKTOREN NACH MUSTER ERSTELLEN 49
3.5.6 QUANTITATIVE IN KATEGORIALE VARIABLEN UMWANDELN 50
3.6 DESKRIPTIVE KENNWERTE NUMERISCHER DATEN 51
3.6.1 SUMMEN. DIFFERENZEN UND PRODUKTE 51
3.6.2 EXTREMWERTE 52
3.6.3 MITTELWERT, MEDIAN UND MODALWERT 52
3.6.4 PROZENTRANG, QUARTILE UND QUANTILE 53
3.6.5 VARIANZ, STREUUNG. SCHIEFE UND WOELBUNG 54
3.6.6 KOVARIANZ UND KORRELATION 55
3.6.7 KENNWERTE GETRENNT NACH GRUPPEN BERECHNEN 55
3.7 MATRIZEN 56
3.7.1 DIMENSIONIERUNG, ZEILEN UND SPALTEN 57
3.7.2 ELEMENTE AUSWAEHLEN UND VERAENDERN 58
3.7.3 MATRIZEN VERBINDEN 59
3.7.4 MATRIZEN SORTIEREN 60
3.7.5 RANDKENNWERTE BERECHNEN 61
3.7.6 MATRIX ZEILEN- ODER SPALTENWEISE MIT KENNWERTEN VERRECHNEN 62
3.7.7 KOVARIANZ- UND KORRELATIONSMATRIZEN 62
3.8 HAEUFIGKEITSAUSZAEHLUNGEN 64
3.8.1 EINFACHE TABELLEN ABSOLUTER UND RELATIVER HAEUFIGKEITEN 64
3.8.2 ABSOLUTE, RELATIVE UND BEDINGTE RELATIVE HAEUFIGKEITEN IN
KREUZTABELLEN . 65
3.8.3 RAND
KENN
WERTE VON KREUZTABELLEN 67
3.9 CODIERUNG, IDENTIFIKATION UND BEHANDLUNG FEHLENDER WERTE 68
3.9.1 FEHLENDE WERTE CODIEREN UND IHR VORHANDENSEIN PRUEFEN 69
3.9.2 FEHLENDE WERTE ERSETZEN UND UMCODIEREN 70
3.9.3 BEHANDLUNG FEHLENDER WERTE BEI DER BERECHNUNG EINFACHER KENNWERTE
. 70
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
3.9.4 BEHANDLUNG FEHLENDER WERTE IN .MATRIZEN 71
3.9.5 BEHANDLUNG FEHLENDER WERTE BEIM SORTIEREN VON DATEN 73
3.9.6 BEHANDLUNG FEHLENDER WERTE IN INFERENZSTATISTISCHEN TESTS 73
3.10 ZEICHENKETTEN VERARBEITEN 73
3.10.1 ZEICHENKETTEN ERSTELLEN UND AUSGEBEN 74
3.10.2 ZEICHEN
KETTEN MANIPULIEREN . 74
3.10.3 ZEICHENFOLGEN FINDEN 75
3.10.4 ZEICHENFOLGEN ERSETZEN 77
3.11 DATUM UND UHRZEIT 78
3.11.1 DATUMSANGABEN ERSTELLEN UND FORMATIEREN 78
3.11.2 UHRZEIT 78
3.11.3 BERECHNUNGEN MIT DATUM UND UHRZEIT 79
4 DATENSAETZE 81
4.1 MIT DATENSAETZEN ARBEITEN 81
4.1.1 DATENTYPEN IN DATENSAETZEN 82
4.1.2 ELEMENTE AUSWAEHLEN UND VERAENDERN 83
4.1.3 NAMEN VON VARIABLEN UND BEOBACHTUNGEN 84
4.1.4 DATENSAETZE IN DEN SUCHPFAD EINFUEGEN 85
4.2 DATENSAETZE TRANSFORMIEREN 86
4.2.1 VARIABLEN HINZUFUEGEN UND ENTFERNEN 86
4.2.2 DATENSAETZE SORTIEREN 87
4.2.3 TEILMENGEN VON DATEN AUSWAEHLEN 88
4.2.4 DOPPELTE UND FEHLENDE WERTE BEHANDELN 90
4.2.5 DATENSAETZE TEILEN 91
4.2.6 DATENSAETZE ZUSAMMENFUEGEN 92
4.2.7 ORGANISATIONSFORM VON DATENSAETZEN AENDERN 92
4.3 DATEN AGGREGIEREN 95
4.3.1 FUNKTIONEN AUF VARIABLEN ANWENDEN 95
4.3.2 FUNKTIONEN GETRENNT NACH GRUPPEN ANWENDEN 97
4.4 LISTEN 98
4.4.1 KOMPONENTEN AUSWAEHLEN UND VERAENDERN 98
4.4.2 KOMPONENTEN HINZUFUEGEN UND ENTFERNEN 99
5 HILFSMITTEL FUER DIE INFERENZSTATISTIK 101
5.1 LINEARE MODELLE FORMULIEREN 101
5.2 FUNKTIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN 103
5.2.1 DICHTEFUNKTIONEN 103
5.2.2 VERTEILUNGSFUNKTIONEN 104
5.2.3 QUANTILFUNKTIONEN 104
5.3 GEMEINSAMER DATENSATZ FUER ALLE AUSWERTUNGEN 105
6 LINEARE REGRESSION 107
6.1 TEST AUF KORRELATION 107
6.2 EINFACHE LINEARE REGRESSION 108
6.2.1 DESKRIPTIVE MODELLANPASSUNG 108
6.2.2 REGRESSIONSANALYSE 109
IX
INHAL
TS VERZEICH
NIS
6.3 MULTIPLE LINEARE REGRESSION 110
6.3.1 DESKRIPTIVE MODELLANPASSUNG UND REGRESSIONSANALYSE 111
6.3.2 MODELLE VERGLEICHEN 111
6.4 REGRESSIONSMODELLE AUF ANDERE DATEN ANWENDEN 113
6.5 KREUZVALIDIERUNG VON REGRESSIONSMODELLEN 113
6.6 REGRESSIONSDIAGNOSTIK 114
6.6.1 EXTREMWERTE, AUSREISSER UND EINFLUSS 115
6.6.2 VERTEILUNGSEIGENSCHAFTEN DER RESIDUEN 116
6.6.3 MULTIKOLLINEARITAET 117
6.7 PARTIALKORRELATION UND SEMIPARTIALKORRELATION 118
6.8 LOGISTISCHE REGRESSION 119
6.8.1 MODELLANPASSUNG FUER DICHOTOME DATEN 119
6.8.2 ANPASSUNGSGUETE 120
6.8.3 VORHERSAGE, KLASSIFIKATION UND ANWENDUNG AUF NEUE DATEN 121
6.8.4 SIGNIFIKANZTESTS FUER PARAMETER UND MODELL 122
7 (.-TESTS UND VARIANZANALYSEN 123
7.1 TESTS AUF NORMALVERTEILUNG 123
7.2 LEVENE-TEST AUF VARIANZHOMOGENITAET 124
7.3 /-TESTS 125
7.3.1 /-TEST. FUER EINE STICHPROBE 125
7.3.2 /.-TEST
FUER ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN 126
7.3.3 /.-TEST FUER ZWEI ABHAENGIGE STICHPROBEN 127
7.4 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 127
7.4.1 AUSWERTUNG MIT AOV() 128
7.4.2 AUSWERTUNG MIT ANOVAO 129
7.4.3 GRAFISCHE PRUEFUNG DER VORAUSSETZUNGEN 129
7.4.4 PAARVERGLEICHE MIT /-TESTS UND A-ADJUSTIERUNG 130
7.4.5 SIMULTANE KONFIDENZINTERVALLE NACH TUKCV 131
7.5 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT ABHAENGIGEN GRUPPEN 132
7.5.1 LINIVARIAT FORMULIERTE AUSWERTUNG 132
7.5.2 MULTIVARIAT FORMULIERTE AUSWERTUNG 133
7.6 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 134
7.6.1 AUSWERTUNG 135
7.6.2 QUADRATSUMMEN VOM TYP I. II UND III 136
7.7 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT ZWEI INTRA-GRUPPEN FAKTOREN 137
7.7.1 UNIVARIAT FORMULIERTE AUSWERTUNG 137
7.7.2 MULTIVARIAT FORMULIERTE AUSWERTUNG 138
7.8 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT SPLIT-PLOT-DESIGN 139
7.8.1 UNIVARIAT FORMULIERTE AUSWERTUNG . 139
7.8.2 MULTIVARIAT FORMULIERTE AUSWERTUNG 140
7.9 KOVARIANZANALYSE 141
8 NONPARAMETRISCHE METHODEN 144
8.1 HAEUFIGKEITEN KATEGORIALER VARIABLEN ANALYSIEREN 144
8.1.1 BINOMIALTEST 144
8.1.2 X
2_
TEST. AUF EINE
FESTE VERTEILUNG 145
X
INHALTSVERZEICHNIS
8.1.3 X
2
-TEST AUF UNABHAENGIGKEIT 146
8.1.4 X
2
-TEST FUER MEHRERE AUFTRETENSWAHRSCHEINLICHKEITEN 147
8.1.5 FISHERS EXAKTER TEST AUF UNABHAENGIGKEIT 147
8.1.6 KENNWERTE VON (2 X 2)-KONFUSIONSMATRIZEN 148
8.1.7 ROC-KURVE UND AUC 151
8.2 MASSE FUER ZUSAMMENHANG UND UEBEREINSTIMMUNG - . . 152
8.2.1 SPEARMANS
P
UND KENDALLS R 152
8.2.2 ZUSAMMENHANG KATEGORIALER VARIABLEN 153
8.2.3 INTER-RATER-UEBEREINSTIMMUNG 153
8.3 TESTS AUF UEBEREINSTIMMUNG VON VERTEILUNGEN 155
8.3.1 WILCOXON-VORZEICHEN-RANG-TEST 155
8.3.2 WILCOXON-RANGSUMMEN-TEST / MANN-VVHITNEY-T/-TEST 156
8.3.3 KRUSKAL-WALLIS-FF-TEST 157
8.3.4 FYIEDMAN-TEST 157
9 MULTIVARIATE VERFAHREN 159
9.1 HAUPTKOMPONENTENANALYSE 159
9.2 FAKTORENANALYSE 160
9.3 MULTIVARIATE MULTIPLE REGRESSION 163
9.4 HOTELLINGS
T
2
163
9.4.1 TEST FUER EINE STICHPROBE .
S
163
9.4.2 TEST FUER ZWEI STICHPROBEN 164
9.5 MULTIVARIATE VARIANZANALYSE 165
9.6 DISKRIMINANZANALYSE 166
10 DIAGRAMME ERSTELLEN 168
10.1 GRAFIK-DEVICES : . . 168
10.1.1 AUFBAU UND VERWALTUNG VON GRAFIK-DEVICES 168
10.1.2 GRAFIKEN SPEICHERN 169
10.2 STREU- UND LINIENDIAGRAMME 170
1.0.2.1 STREUDIAGRAMME MIT PLOTO 170
1.0.2.2 STREUDIAGRAMME MIT MATPLOTO 171
10.3 DIAGRAMME FORMATIEREN 172
10.3.1 GRAFIKELEMENTE FORMATIEREN 172
10.3.2 FARBEN SPEZIFIZIEREN 174
10.3.3 ACHSEN FORMATIEREN 174
10.4 SAEULEN- UND PUNKTDIAGRAMME 175
10.4.1 EINFACHE SAEULENDIAGRAMME 175
10.4.2 GRUPPIERTE UND GESTAPELTE SAEULENDIAGRAMME 176
10.4.3 DOTCHART 177
10.5 ELEMENTE EINEM BESTEHENDEN DIAGRAMM HINZUFUEGEN 178
10.5.1 PUNKTE 179
10.5.2 LINIEN 179
10.5.3 POLYGONE 181
10.5.4 FUNKTIONSGRAPHEN 181
10.5.5 TEXT 182
10.5.6 ACHSEN . 183
XI
INHALTSVERZEICHNIS
10.5.7 FEHLERBALKEN 184
10.6 VERTEILUNGSDIAGRAMME 185
10.6.1 HISTOGRAMM UND SCHAETZUNG DER DICHTEFUNKTION 185
10.6.2 BOXPLOT 186
I.0.6.3 STRIPCHART 187
10.6.4 QUANTIL-QUANTIL-DIAGRAMM 188
10.6.5 KREISDIAGRAMM 189
10.6.6 GEMEINSAME VERTEILUNG ZWEIER VARIABLEN 191
10.7 MULTIVARIATE DATEN VISUALISIEREN 192
10.7.1 HOEHENLINIEN 193
10.7.2 DREIDIMENSIONALE GITTER UND STREUDIAGRANIMME 194
10.7.3 BEDINGTE DIAGRAMME FUER MEHRERE GRUPPEN 195
10.7.4 MATRIX AUS STREUDIAGRAMMEN 196
10.8 MEHRERE DIAGRAMME IN EINEM GRAFIK-DEVICE DARSTELLEN 197
11 R ALS PROGRAMMIERSPRACHE 200
11.1 KONTROLLSTRUKTUREN 200
II.1.1 FALLUNTERSCHEIDUNGEN 200
11.1.2 SCHLEIFEN 201
11.2 EIGENE FUNKTIONEN ERSTELLEN 202
11.2.1 FUNKTIONSKOPF LIND FUNKTIONSRUMPF 203
11.2.2 RUECKGABEWERT 203
11.2.3 GENERISCHE FUNKTIONEN 204
11.2.4 FUNKTIONEN ANALYSIEREN 205
11.2.5 EFFIZIENZ VON AUSWERTUNGEN STEIGERN 205
LITERATURVERZEICHNIS 207
XII
|
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