Verfügbarkeit: Stochastik in den Ingenieurwissenschaften

Stochastik in den Ingenieurwissenschaften: eine Einführung mit R

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Müller, Christine H. 1959- (VerfasserIn), Denecke, Liesa 1981- (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Berlin [u.a.] Springer Vieweg [2013]
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adam_text	STOCHASTIK IN DEN INGENIEURWISSENSCHAFTEN / MUELLER, CHRISTINE : 2013 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS 1 FRAGESTELLUNGEN. TEIL I BESCHREIBENDE STATISTIK. 2 ERSTE SCHRITTE MIT R 3 DATENTYPEN 4 TABELLARISCHE UND GRAFISCHE DARSTELLUNGEN VON UNIVARIATEN DATEN 5 STATISTISCHE KENNZAHLEN FUER DIE LAGE 6 STATISTISCHE KENNZAHLEN FUER DIE STREUUNG 7 BIVARIATEDATEN TEIL II WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE. 8 ZUFALLSZAHLEN UND SIMULATIONEN 9 MENGENTHEORETISCHE GRUNDLAGEN 10 WAHRSCHEINLICHKEITSMASSE,WAHRSCHEINLICHKEITSRAEUME 11 ZUFALLSVARIABLEN UND DEREN VERTEILUNGEN 12 EINDIMENSIONALEWAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 13 ZWEI- UND MEHRDIMENSIONALEWAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 14 BEDINGTEWAHRSCHEINLICHKEITEN UND STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT 15 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ 16 WEITERE WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORETISCHEKENNZAHLEN 17 ZUVERLAESSIGKEITSTHEORIE 18 MARKOVKETTEN TEIL III SCHLIESSENDE STATISTIK. 19 FRAGESTELLUNGEN DER SCHLIESSENDEN STATISTIK 20 PUNKTSCHAETZUNGEN 21 ALLGEMEINE FORMEINES STATISTISCHEN TESTS 22 TESTS FUER H ∶ Μ = Μ GEGEN H ∶ Μ ≠ Μ BEI NORMALVERTEILUNG 23 WEITERE TESTS BEI NORMALVERTEILUNG 24 TESTS BEI NICHTNORMALVERTEILTEN DATEN 25 INTERVALLSCHAETZUNGEN/KONFIDENZBEREICHE 26 ANWENDUNGEN IN DER QUALITAETSSICHERUNG LITERATUR SACHVERZEICHNIS DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. STOCHASTIK IN DEN INGENIEURWISSENSCHAFTEN / MUELLER, CHRISTINE : 2013 ABSTRACT / INHALTSTEXT DAS BUCH BIETET EINE AUSFUEHRLICHE EINFUEHRUNG IN DIE WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG UND STATISTIK FUER INGENIEUR- UND NATURWISSENSCHAFTLER. ES BEHANDELT DIE WESENTLICHEN GRUNDLEGENDEN METHODEN, DIE INSBESONDERE IM INGENIEURWISSENSCHAFTLICHEN BEREICH IHRE ANWENDUNG FINDEN. ANHAND VON BEISPIELEN UND REALEN DATENSAETZEN WERDEN DIE ANWENDUNGEN DER METHODEN VERDEUTLICHT UND MIT DER FREIEN STATISTIK SOFTWARE R AUCH DIE GELEGENHEIT GEGEBEN, ALLE BEISPIELE DIREKT NACHZUVOLLZIEHEN UND DIE ERLERNTEN METHODEN AUF ANDERE DATENSAETZE ANZUWENDEN. DAZU WIRD EBENFALLS EINE KURZE EINFUEHRUNG IN R GEGEBEN. AM ENDE JEDES ABSCHNITTS FINDEN SICH UEBUNGSAUFGABEN MIT DEREN HILFE DIE VERFAHREN GEUEBT WERDEN KOENNEN. LOESUNGEN ZU DEN AUFGABEN WERDEN ELEKTRONISCH BEREITGESTELLT DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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