Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse: eine Einführung
Gespeichert in:
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Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer VS
2013
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adam_text | REGRESSIONSMODELLE FUER ZUSTAENDE UND EREIGNISSE
/ WINDZIO, MICHAEL
: 2013
TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS
ZUSTAENDE UND EREIGNISSE IN DEN SOZIALWISSENSCHAFTEN
DAS GENERALISIERTE LINEARE REGRESSIONSMODELL
DIE BINAERE LOGISTISCHE REGRESSION
KORRELIERTE UEBERGAENGE: DAS BIVARIATE PROBIT-MODELL
EREIGNISANALYSE I: ZENSIERUNG, STERBETAFEL UND KAPLAN-MEIER-SCHAETZER
EREIGNISANALYSE II: REGRESSIONSMODELLE
SCHAETZUNG DER ANZAHL VON EREIGNISSEN: MODELLE FUER ZAEHLDATEN
MEHR ODER WENIGER: ORDINALE LOGISTISCHE REGRESSION
MULTINOMIALE LOGISTISCHE REGRESSION UND DEREN ERWEITERUNGEN
ABGESCHNITTENE, ZENSIERTE UND SELEKTIVE DATEN: TOBIT-REGRESSION UND
HECKMAN-MODELL
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
REGRESSIONSMODELLE FUER ZUSTAENDE UND EREIGNISSE
/ WINDZIO, MICHAEL
: 2013
ABSTRACT / INHALTSTEXT
IN DEN LETZTEN 20 JAHREN WURDEN IN DER SOZIALWISSENSCHAFTLICHEN
FORSCHUNG VERMEHRT EINFLUSSFAKTOREN AUF DISKRETE ZUSTAENDE UND IM
ZEITVERLAUF EINTRETENDE EREIGNISSE UNTERSUCHT. DIE FUER DIE STATISTISCHE
ANALYSE VON ZUSTAENDEN UND EREIGNISSEN ENTWICKELTEN REGRESSIONSVERFAHREN
WERDEN IN DIESEM EINFUEHRENDEN LEHRBUCH ANSCHAULICH UND
ANWENDUNGSORIENTIERT DARGESTELLT. DER ANSPRUCH DES BUCHES BESTEHT DARIN,
DEN LESERINNEN UND LESERN DIE GRUNDPRINZIPIEN DIESER FORTGESCHRITTENEN
REGRESSIONSVERFAHREN VERSTAENDLICH ZU MACHEN. SIE SOLLEN DURCH EINEN
MOEGLICHST LEICHTEN EINSTIEG IN DIE THEMATIK ZUR ANWENDUNG DIESER
MODELLE ANGEREGT WERDEN, OHNE DABEI JEDOCH DIE KOMPLEXITAET DER
VERFAHREN AUS DEM BLICK ZU VERLIEREN. DER INHALT ZUSTAENDE UND
EREIGNISSE IN DEN SOZIALWISSENSCHAFTEN.- DAS GENERALISIERTE LINEARE
REGRESSIONSMODELL.- DIE BINAERE LOGISTISCHE REGRESSION.- KORRELIERTE
UEBERGAENGE: DAS BIVARIATE PROBIT-MODELL.- EREIGNISANALYSE I:
ZENSIERUNG, STERBETAFEL UND KAPLAN-MEIER-SCHAETZER.- EREIGNISANALYSE II:
REGRESSIONSMODELLE.- SCHAETZUNG DER ANZAHL VON EREIGNISSEN: MODELLE FUER
ZAEHLDATEN.- MEHR ODER WENIGER: ORDINALE LOGISTISCHE REGRESSION.-
MULTINOMIALE LOGISTISCHE REGRESSION UND DEREN ERWEITERUNGEN.-
ABGESCHNITTENE, ZENSIERTE UND SELEKTIVE DATEN: TOBIT-REGRESSION UND
HECKMAN-MODELL DIE ZIELGRUPPEN STUDIERENDE UND DOZIERENDE DER
SOZIOLOGIE, DEMOGRAPHIE, GESUNDHEITSWISSENSCHAFTEN, PSYCHOLOGIE SOWIE
BETRIEBS- UND VOLKSWIRTSCHAFT DER AUTOR DR. MICHAEL WINDZIO IST
PROFESSOR FUER SOZIOLOGIE AN DER UNIVERSITAET BREMEN
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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