Moderne Ökonometrie:
Gespeichert in:
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Veröffentlicht: |
Weinheim
Wiley-VCH
2015
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INHALT
VORWORT 9
* KAPITEL 1 EINLEITUNG 13
1.1 UEBER OEKONOMETRIE 13
1.2 DER AUFBAU DIESES BUCHES 15
1.3 ABBILDUNGEN UND
UEBUNGEN 17
* KAPITEL 2 EINE EINFUEHRUNG IN DIE LINEARE REGRESSION 19
2.1
DIE
METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE ALS
ALGEBRAISCHE
FUNKTION 20
2.2 DAS
LINEARE REGRESSIONSMODELL 26
2.3 EIGENSCHAFTEN DES
OLS-SCHAETZERS
BEI
KLEINEN STICHPROBEN 28
2.4 ANPASSUNGSGUETE 34
2.5 HYPOTHESENUEBERPRUEFUNG 36
2.6 ASYMPTOTISCHE EIGENSCHAFTEN
DER OLS-SCHAETZER 46
2.7 BEISPIEL: DAS
PREISMODELL FUER KAPITALGUETER (CAPM) 52
2.8 MULTIKOLLINEARITAET 58
2.9 FEHLENDE
DATEN, AUSREISSER UND EINFLUSSREICHE BEOBACHTUNGEN 62
2.10 PROGNOSEN 67
* KAPITEL 3 INTERPRETIEREN UND VERGLEICHEN VON REGRESSIONSMODELLEN 73
3.1 DAS
LINEARE MODELL INTERPRETIEREN 73
3.2 DAS REGRESSORENSET
AUSWAEHLEN 77
3.3 FEHLSPEZIFIKATION DER FUNKTIONALEN FORM 85
3.4 BEISPIEL: DIE
ERKLAERUNG VON HAUSPREISEN 88
3.5 BEISPIEL: PROGNOSE
VON AKTIENINDEXRENDITEN 92
3.6 BEISPIEL: LOEHNE
ERKLAEREN 98
* KAPITEL 4 HETEROSKEDASTIZITAET UND AUTOKORRELATION 113
4.1 AUSWIRKUNGEN AUF DEN OLS-SCHAETZER 113
4.2 EINEN ALTERNATIVSCHAETZER ABLEITEN 115
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4.3 HETEROSKEDASTIZITAET 116
4.4 UEBERPRUEFEN AUF HETEROSKEDASTIZITAET 124
4.5 BEISPIEL: DIE
NACHFRAGE NACH ARBEITSKRAEFTEN ERKLAEREN 126
4.6 AUTOKORRELATION 131
4.7 TESTEN AUF AUTOKORRELATION ERSTER ORDNUNG 136
4.8 BEISPIEL: DIE
NACHFRAGE NACH EISCREME 139
4.9 ALTERNATIVE AUTOKORRELATIONSMUSTER 142
4.10 WAS IST
ZU TUN,
WENN SIE
AUTOKORRELATION FESTSTELLEN? 144
4.11 BEISPIEL: RISIKOPRAEMIEN
AUF DEVISENMAERKTEN 147
* KAPITEL 5 ENDOGENE REGRESSOREN, INSTRUMENTALVARIABLEN UND GMM 159
5.1 UEBERSICHT DER EIGENSCHAFTEN DES
OLS-SCHAETZERS 159
5.2 FAELLE,
IN DENEN DER OLS-SCHAETZER NICHT GESPEICHERT WERDEN KANN 163
5.3 DER INSTRUMENTALVARIABLENSCHAETZER 170
5.4 BEISPIEL: DIE
BILDUNGSRENDITE SCHAETZEN 177
5.5 DER GENERALISIERTE INSTRUMENTALVARIABLENSCHAETZER 182
5.6 DIE GENERALISIERTE MOMENTENMETHODE 189
5.7 BEISPIEL:
INTERTEMPORALE ASSET-PRICING-MODELLE SCHAETZEN 196
* KAPITEL 6 MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG UND SPEZIFIKATIONSTESTS 203
6.1 EINE EINFUEHRUNG
IN DIE
MAXIMUM-LIKELIHOOD-METHODE 204
6.2 SPEZIFIKATIONSTESTS 213
6.3 TESTS BEIM
NORMALEN LINEAREN REGRESSIONSMODELL 220
6.4 TESTS FUER
QUASI-MAXIMIMUM-LIKELIHOOD UND MOMENTBEDINGUNGEN. 224
* KAPITEL
7 MODELLE
MIT
BESCHRAENKT ABHAENGIGEN
VARIABLEN 231
7.1 BINAERE WAHLMODELLE 232
7.2 MULTIREAKTIONSMODELLE 246
7.3 ZAEHLDATENMODELLE 257
7.4 TOBIT-MODELLE 265
7.5 ERWEITERUNGEN VON TOBIT-MODELLEN 275
7.6 VERZERRUNG DURCH STICHPROBENSELEKTION 284
7.7 TREATMENTEFFEKTE SCHAETZEN 288
7.8 DURATIONSMODELLE 296
* KAPITEL 8 UNIVARIATE ZEITREIHENMODELLE 307
8.1 EINFUEHRUNG 308
8.2 ALLGEMEINE ARMA-PROZESSE 313
8.3 STATIONARITAET UND EINHEITSWURZELN 319
8.4 TESTEN AUF
EINHEITSWURZELN 321
8.5 BEISPIEL: LANGFRISTIGE
KAUFKRAFTPARITAET (TEIL 1) 331
8.6 SCHAETZEN VON
ARMA-MODELLEN 335
8.7 EIN MODELL AUSWAEHLEN 338
8.8 BEISPIEL: DIE
PERSISTENZ DER INFLATION 342
8.9 VORHERSAGEN MIT ARMA-MODELLEN 347
8.10 BEISPIEL: DIE ERWARTUNGSTHEORIE DER TERMINSTRUKTUR 353
8.11 AUTOREGRESSIVE BEDINGTE HETEROSKEDASTIZITAET 358
8.12 WAS IST
MIT MULTIVARIATEN MODELLEN? 367
* KAPITEL 9 MULTIVARIATE ZEITREIHENMODELLE 373
9.1 DYNAMISCHE MODELLE MIT STATIONAEREN VARIABLEN 374
9.2 MODELLE MIT
NICHTSTATIONAEREN
VARIABLEN 377
9.3 BEISPIEL: LANGFRISTIGE
KAUFKRAFTPARITAET (TEIL 2) 384
9.4 VEKTORAUTOREGRESSIVE MODELLE 386
9.5 KOINTEGRATION: DER MULTIVARIATE FALL 390
9.6 BEISPIEL:
GELDNACHFRAGE UND INFLATION 399
* KAPITEL 10 AUF PANELDATEN BASIERENDE MODELLE 409
10.1 EINFUEHRUNG
IN DIE PANELDATENMODELLIERUNG 410
10.2 DAS STATISCHE
LINEARE MODELL 414
10.3 BEISPIEL: LOEHNE
ERKLAEREN 432
10.4 DYNAMISCHE LINEARE MODELLE 434
10.5 BEISPIEL:
DIE KAPITALSTRUKTUR ERKLAEREN 444
10.6 PANELZEITREIHEN 450
10.7 MODELLE
MIT
BESCHRAENKT ABHAENGIGEN
VARIABLEN 458
10.8 UNVOLLSTAENDIGE PANELS
UND SELEKTIONSBIAS 466
10.9 PSEUDOPANELS
UND WIEDERHOLTE QUERSCHNITTE 472
* ANHANG A VEKTOREN UND MATRIZEN 483
A.1 TERMINOLOGIE 483
A.2 MATRIXBEHANDLUNGEN 484
A.3 EIGENSCHAFTEN VON
MATRIZEN UND VEKTOREN 485
A.4 INVERSE MATRIZEN 486
A.5 IDEMPOTENTE MATRIZEN ! 487
A.6 EIGENWERTE UND EIGENVEKTOREN 488
A.7 DIFFERENTIATION 489
A.8 EINIGE KLEINSTE-QUADRATE-BEHANDLUNGEN 489
* ANHANG B STATISTISCHE UND VERTEILUNGSTHEORIE 491
B.L DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN .491
B.2 KONTINUIERLICHE ZUFALLSVARIABLEN 492
B.3 ERWARTUNGEN UND MOMENTE 493
B.4 MULTIVARIATE VERTEILUNGEN 494
B.5 BEDINGTE VERTEILUNGEN 496
B.6 DIE NORMALVERTEILUNG 497
B.7 VERWANDTE VERTEILUNGEN 500
ANMERKUNGEN 503
LITERATURVERZEICHNIS 511
STICHWORTVERZEICHNIS 529 |
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