Rethink Big Data:
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Heidelberg [u.a.]
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2013
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 9
1 BIG HYPE 11
1.1 DER AKTUELLE HYPE 11
1.2 DER GARTNER HYPE CYCLE . . . 13
1.3 DER GARTNER HYPE CYCLE FOR BIG DATA . 15
1.4 BEDEUTUNG DES HYPE CYCLE FUER IHR BUSINESS . 16
1.5 EINE NEUE SICHT AUF DIE WELT 16
1.6 SMART 22
1.6.1 SMART PORT LOGISTICS 23
1.7 EINE NEUE SICHT AUF DEN KUNDEN 25
2 BIG DATA IN DER HISTORIE 27
2.1 DER URSPRUNG DES BEGRIFFS BIG DATA .27
2.2 BIG DATA-BEISPIELE AUS DER AELTEREN
VERGANGENHEIT 28
2.2.1 DAS ERSTE MASCHINELLE BIG DATA-PROJEKT -
DIE AMERIKANISCHE VOLKSZAEHLUNG 29
2.2.2 SOCIAL SECURITY ACT-
DAS US-RENTENSYSTEM RETTET IBM 30
2.2.3 COLOSSUS ODER WIE BIG DATA
DIE DEUTSCHE VERSCHLUESSELUNG KNACKTE 31
2.3 BIG DATA-BEISPIELE AUS DER JUENGEREN
VERGANGENHEIT . 32
2.3.1 SETI@HORNE 33
2.3.2 LARGE HADRON COLLIDER (LHC) AM CERN 35
2.3.3 TOLL COLLECT 38
2.4 DER MODERNE BIG DATA-BEGRIFF .40
5
INHALTSVERZEICHNIS
3 VOLUME, VELOCITY, VARIETY 41
3.1 VOLUME - GANZ VIELE DATEN 42
3.1.1 SPEICHERPLATZ IST BILLIG? 44
3.2 VELOCITY - SEHR SCHNELLE DATEN 45
3.3 VARIETY - DIE BUNTE VIELFALT .48
3.3.1 VIELFAELTIGE QUELLEN 49
3.3.2 VIELFAELTIGE DATEN UND FORMATE 51
4 LOHNT SICH BIG DATA? 61
4.1 INVESTITIONSENTSCHEIDUNGEN . 62
4.2 PREDICTIVE MAINTENANCE 66
4.2.1 VORBEUGENDE INSTANDHALTUNG 66
4.2.2 ZUSTANDSORIENTIERTE INSTANDHALTUNG 66
4.2.3 PRAEDIKTIVE INSTANDHALTUNG 68
4.3 PREDICTIVE ANALYTICS 71
4.3.1 KONKRETER NUTZEN NACH BRANCHEN 73
4.4 BERECHENBARE BOESE BUBEN (BBB) 75
4.4.1 POLIZEI JAGT NACHBEBEN 75
4.4.2 MINORITY REPORT? 80
4.5 SOCIAL NETWORK ANALYTICS 81
4.5.1 KUNDENFEEDBACK IM SOCIAL WEB 83
4.5.2 TEXTAUSWERTUNG 88
5 VORGEHENSMODELLE 95
5.1 VERSCHIEDENE PROJEKTANSAETZE 95
5.1.1 ZUERST DAS WERKZEUG 95
5.1.2 ZUERST DIE DATEN 97
5.1.3 ZUERST DIE FRAGESTELLUNG 99
5.1.4 AUSWAHL DER WERKZEUGE 99
5.2 VORGEHENSMODELL SOCIAL NETWORK ANALYTICS 100
5.2.1 PROJEKTPHASEN 100
5.2.2 MAKE OR BUY? 105
5.3 VORGEHENSMODELL PREDICTIVE ANALYTICS 107
5.3.1 PROJEKTPHASEN 107
5.3.2 MAKE OR BUY? 113
5.4 DIE SPEZIALISTEN 114
5.4.1 MYTHOS UNSTRUKTURIERTE DATEN 114
5.4.2 MYTHOS DATA SCIENTIST 114
INHALTSVERZEICHNIS
6 DATENSCHUTZ 117
6.1 SENSIBLE KUNDEN 117
6.2 ANONYMITAET IST EINE ILLUSION 119
6.2.1 1000 GENOMES PROJECT 120
6.2.2 VERTEILTE PERSONENDATEN 120
6.3 DATENSCHUTZGESETZE *121
63.1 BUNDESEBENE .121
6.3.2 EU-EBENE 155
6.4 STANDORTVORTEIL DEUTSCHLAND 156
7 BIG FUTURE 157
7.1 .SMARTER , 157
7.1.1 GESTERN 157
7.1.2 HEUTE 159
7.1.3 MORGEN 160
7.1.4 ZUSAMMENFASSEND 161
7.2 .RENTABLER . . 161
7.3 .VERBRAUCHERFREUNDLICHER 161
7.4 .GLAESERNER 162
7.5 .OFFENER . 162
7.6 .VERSPIELTER . 163
STICHWORTVERZEICHNIS 165
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