Open innovation communities: absorptive capacity und kollektive Ideenbewertung
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Gabler
2013
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| Schriftenreihe: | Informationsmanagement und Computer Aided Team
Research |
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| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XXIV, 298 S. Ill., graph. Darst. |
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
GELEITWORT VII
VORWORT . I X
ZUSAMMENFASSUNG XI
INHALTSVERZEICHNIS XIII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XVII
TABELLENVERZEICHNIS XIX
FORMELVERZEICHNIS XXI
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XXIII
SYMBOLVERZEICHNIS X X V
1 EINLEITUNG I
1.1 MOTIVATION UND RELEVANZ DES THEMAS 1
1.2 ZIELE, FORSCHUNGSFRAGEN UND METHODOLOGIE 6
1.3 AUFBAU DER ARBEIT 7
2 KONZEPTIONELLE GRUNDLAGEN 11
2.1 SOFTWARE UND SOFTWAREUNTERNEHMEN 11
2.1.1 SOFTWARE 11
2.1.2 SOFTWAREUNTERNEHMEN 13
2.2 INNOVATION UND INNOVATIONSPROZESSE 13
2.2.1 INNOVATION 13
2.2.2 INNOVATIONSPROZESSE 14
2.2.3 BEDEUTUNG DER IDEENSELEKTION 15
2.3 OEFFNUNG VON INNOVATIONSPROZESSEN 16
2.3.1 OPEN INNOVATION 16
2.3.2 KUNDENINTEGRATION 17
2.3.3 KUNDENWISSEN 18
2.3.3.1 ARTEN VON KUNDENWISSEN 18
2.3.3.2 INNOVATIONSRELEVANTES WISSEN DES KUNDEN 20
2.4 METHODEN DER OPEN INNOVATION 22
2.4.1 LEAD USER WORKSHOPS 22
2.4.2 TOOLKITS 24
2.4.3 IDEENWETTBEWERBE 25
2.4.4 OPEN INNOVATION COMMUNITIES 2 7
2.4.4.1 ARTEN VON OPEN INNOVATION COMMUNITIES 2 7
2.4.4.2 DEFINITION UND KENNZEICHEN VON OPEN INNOVATION COMMUNITIES 3 0
2.5 KOLLEKTIVE INTELLIGENZ 31
2.5.1 UEBERBLICK KOLLEKTIVE INTELLIGENZ 31
2.5.2 VORAUSSETZUNGEN KOLLEKTIVER INTELLIGENZ 36
2.5.3 ANWENDUNGEN KOLLEKTIVER INTELLIGENZ 39
2.6 KOLLEKTIVE IDEENBEWERTUNG ALS UNTERSTUETZUNGSSYSTEM BEI DER
IDEENSELEKTION 41
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IMAGE 2
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
2.6.1 AGGREGATIONSMECHANISMEN 41
2.6.2 AKTUELLER FORSCHUNGSSTAND 42
2.6.3 POTENZIALE UND LIMITATIONEN 44
2.7 ZUSAMMENFASSUNG UND ZWISCHENFAZIT 46
3 THEORETISCHE GRUNDLAGEN DER IDEENABSORPTION IN OPEN INNOVATION
COMNIUNITIES.47
3.1 METHODIK DES LITERATURREVIEWS 4 7
3.2 UEBERBLICK ABSORPTIVE CAPACITY 4 9
3.3 IDEENABSORPTIONSMODELL FUER OPEN INNOVATION COMMUNITIES 54
3.3.1 IDEENABSORPTIONSPROZESSE 54
3.3.1.1 INPUTS DER IDEENABSORPTION: KUNDENWISSEN UND WISSENSBASIS 56
3.3.1.2 OUTPUTS DER IDEENABSORPTION: STRATEGISCHE WETTBEWERBSVORTEILE 5
9 3.3.1.3 KONTINGENZFAKTOREN DER IDEENABSORPTION 61
3.3.2 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN 65
3.4 SCHLUSSFOLGERUNG UND IMPLIKATIONEN DER ERGEBNISSE 70
3.4.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 70
3.4.2 THEORETISCHE IMPLIKATIONEN 71
3.4.3 PRAKTISCHE IMPLIKATIONEN 72
4 EMPIRISCHE ANALYSE DER IDEENABSORPTION IN OPEN INNOVATION COMMUNITIES
73
4.1 METHODISCHE GRUNDLAGEN 73
4.1.1 FALLSTUDIENFORSCHUNG 7 3
4.1.2 PROZESSFORSCHUNG 75
4.1.3 QUALITATIVE INHALTSANALYSE 77
4.2 DATENERHEBUNG UND -ANALYSE 78
4.2.1 FALLSTUDIENAUSWAHL 78
4.2.2 DATENQUELLEN 8 0
4.2.3 DATENANALYSE 84
4.3 ERGEBNISSE DER EINZELFALLSTUDIEN 86
4.3.1 FALL A: "OSS BRAINSTORM" 87
4.3.1.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER VON OSS BRAINSTORM 8 7
4.3.1.2 IDEENABSORPTION BEI OSS BRAINSTORM 8 8
4.3.1.3 IT -BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN BEI OSS BRAINSTORM 9 4
4.3.2 FALL B: "ERP IDEAZONE" 99
4.3.2.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER VON ERP IDEAZONE 99
4.3.2.2 IDEENABSORPTION BEI ERP IDEAZONE 102
4.3.2.3 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN BEI ERP IDEAZONE 107
4.3.3 FALL C: "ERP STEAMPUNK" 111
4.3.3.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER VON ERP STEAMPUNK 111
4.3.3.2 IDEENABSORPTION BEI ERP STEAMPUNK 113
4.3.3.3 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN BEI ERP STEAMPUNK 118
4.3.4 FALL D: "PLANET LIFECYCLE" 122
4.3.4.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER VON PLANET LIFECYCLE 122
4.3.4.2 IDEENABSORPTION BEI PLANET LIFECYCLE 123
4.3.4.3 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN BEI PLANET LIFECYCLE 128
4.4 DISKUSSION DER ERGEBNISSE: FALLSTUDIENSYNTHESE 130
4.4.1 SYNTHESE DES IDEENABSORPTIONSMODELLS 131
4.4.1.1 ZIELE UND AUSLOESETRIGGER 131
4.4.1.2 ABSORPTIONSPROZESSE 131
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS X V
4.4.2 IT-BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN 138
4.5 SCHLUSSFOLGERUNG UND IMPLIKATIONEN DER ERGEBNISSE 144
4.5.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 144
4.5.2 THEORETISCHE IMPLIKATIONEN 146
4.5.3 . PRAKTISCHE IMPLIKATIONEN UND HANDLUNGSEMPFEHLUNGEN 147
5 UNTERSTUETZUNG DER IDEENABSORPTION IN OPEN INNOVATION COMMUNITIES DURCH
KOLLEKTIVE IDEENBEWERTUNG 151
5.1 METHODISCHE GRUNDLAGEN 153
5.1.1 EXPERIMENTALFORSCHUNG UND WEB-EXPERIMENTE 153
5.1.2 MESSUNG VON IDEENQUALITAET 155
5.1.2.1 IDEENQUALITAET ALS DOPPELT KOMPLEXES KONSTRUKT 155
5.1.2.2 METHODEN DER IDEENBEWERTUNG 157
5.1.3 GRUNDLAGEN DER VERWENDETEN ANALYSEMETHODEN 160
5.1.3.1 KONSTRUKTVALIDIERUNG UND RELIABILITAETSSICHERUNG 160
5.1.3.2 LINEARE REGRESSIONSANALYSE 164
5.1.3.3 DUMMYKODIERUNG KATEGORIALER DATEN 166
5.1.3.4 MODERATIONS- UND MEDIATIONSANALYSE 166
5.1.3.5 PROGNOSEFEHLER 170
5.2 THEORETISCHE UND KONZEPTIONELLE GRUNDLAGEN 170
5.2.1 METHODEN DER KOLLEKTIVEN IDEENBEWERTUNG 170
5.2.1.1 BEWERTUNGSSKALEN ZUR IDEENBEWERTUNG 170
5.2.1.2 INFORMATIONSMAERKTE ZUR IDEENBEWERTUNG 171
5.2.1.3 KONZEPTIONELLER VERGLEICH: BEWERTUNGSSKALEN UND
INFORMATIONSMAERKTE. 173 5.2.2 THEORIE KOGNITIVER BELASTUNG 174
5.2.3 IDEENBEWERTUNGSPROZESS 175
5.2.4 NUTZEREINSTELLUNGEN UND -ZUFRIEDENHEIT 177
5.3 EXPERIMENT I: BEWERTUNGSGUETE VON BEWERTUNGSSKALEN 177
5.3.1 HYPOTHESEN UND FORSCHUNGSMODELL 178
5.3.1.1 KLASSIFIKATIONSGUETE 179
5.3.1.2 EINSTELLUNG GEGENUEBER DER BEWERTUNGSSKALA UND DEM
INNOVATIONSPORTAL. 180 5.3.1.3 KUNDENWISSEN 182
5.3.2 FORSCHUNGSDESIGN 185
5.3.2.1 AUFGABE UND EXPERIMENTALGRUPPEN 185
5.3.2.2 TEILNEHMER 187
5.3.2.3 VORGEHENSWEISE 188
5.3.2.4 IDEENAUSWAHL 188
5.3.3 DATENQUELLEN UND VARIABLEN 189
5.3.3.1 KLASSIFIKATIONSGUETE: EXPERTEN- UND TEILNEHMERBEWERTUNG 189
5.3.3.2 TEILNEHMERBEFRAGUNG UND KONSTRUKTVALIDIERUNG 191
5.3.3.3 DUMMYKODIERUNG VON KRITERIENGRANULARITAET 194
5.3.4 ANALYSE UND ERGEBNISSE 194
5.3.4.1 AGGREGIERTE EBENE: KLASSIFIKATIONSGUETE A U F SKALENEBENE 195
5.3.4.2 NUTZEREBENE: HYPOTHESENTEST 196
5.3.5 DISKUSSION DER ERGEBNISSE 200
5.4 EXPERIMENT II: GESTALTUNG VON INFORNIATIONSMAERKTEN 201
5.4.1 HYPOTHESEN UND FORSCHUNGSMODELL 202
5.4.1.1 KLASSIFIKATIONSGUETE 202
5.4.1.2 PREISELASTIZITAET 204
IMAGE 4
X V I
INHALTSVERZEICHNIS
5.4.2 FORSCHUNGSDESIGN 205
5.4.2.1 AUFGABE UND EXPERIMENTALGRUPPEN 205
5.4.2.2 VORGEHENSWEISE 208
5.4.2.3 TEILNEHMER 208
5.4.2.4 IDEENAUSWAHL 209
5.4.3 DATENQUELLEN UND VARIABLEN 2 0 9
5.4.3.1 KLASSIFIKATIONSGUETE: EXPERTEN- UND TEILNEHMERBE WERTUNG 2 0 9
5.4.3.2 DUMMYKODIERUNG VON MARKTDESIGN UND PREISELASTIZITAET 210
5.4.4 ANALYSE UND ERGEBNISSE 211
5.4.4.1 AGGREGIERTE EBENE: KLASSIFIKATIONSGATE A U F MARKTEBENE 211
5.4.4.2 NUTZEREBENE: HYPOTHESENTEST 213
5.4.5 DISKUSSION DER ERGEBNISSE 215
5.5 EXPERIMENT III: BEWERTUNGSSKALA VS. INFORMATIONSMARKT 216
5.5.1 HYPOTHESEN UND MODELLENTWICKLUNG 2 1 7
5.5.1.1 KLASSIFIKATIONSGUETE 217
5.5.1.2 BEWERTUNGSZUFRIEDENHEIT 218
5.5.2 FORSCHUNGSDESIGN 219
5.5.2.1 AUFGABE UND EXPERIMENTALGRUPPEN 219
5.5.2.2 VORGEHENSWEISE, TEILNEHMER UND IDEENAUSWAHL 2 2 0
5.5.3 DATENQUELLEN UND VARIABLEN 221
5.5.3.1 KLASSIFIKATIONSGUETE: EXPERTEN- UND TEILNEHMERBEWERTUNG 221
5.5.3.2 TEILNEHMERBEFRAGUNG UND KONSTRUKTVALIDIERUNG 222
5.5.3.3 DUMMYKODIERUNG VON BEWERTUNGSMECHANISMUS 223
5.5.4 ANALYSE UND ERGEBNISSE 223
5.5.4.1 AGGREGIERTE EBENE: KLASSIFIKATIONSGUETE A U F MECHANISMENEBENE
223 5.5.4.2 NUTZEREBENE: HYPOTHESENTEST 224
5.5.5 DISKUSSION DER ERGEBNISSE 226
5.6 SCHLUSSFOLGERUNG UND IMPLIKATIONEN DER ERGEBNISSE 228
5.6.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 228
5.6.2 THEORETISCHE IMPLIKATIONEN 229
5.6.3 PRAKTISCHE IMPLIKATIONEN UND GESTALTUNGSEMPFEHLUNGEN 231
6 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 233
6.1 ZUSAMMENFASSUNG DER ERGEBNISSE 233
6.2 THEORETISCHE IMPLIKATIONEN 235
6.3 PRAKTISCHE IMPLIKATIONEN 237
6.4 LIMITATIONEN UND ZUKUENFTIGER FORSCHUNGSBEDARF 239
6.4.1 ABSORPTIONSPROZESSE UND IT -BASIERTE ABSORPTIONSKOMPETENZEN 2 3 9
6.4.2 MECHANISMEN ZUR KOLLEKTIVEN IDEENBEWERTUNG 2 4 0
LITERATURVERZEICHNIS 243
ANHANG A: QUALITATIVE INHALTSANALYSE 277
ANHANG B: BEISPIELIDEE 297 |
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