Mikrogeographische Marktsegmentierung mit Mixture-Modellen:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Gabler
2013
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS VII
INHALTSVERZEICHNIS VII
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XI
TABELLENVERZEICHNIS XIII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XV
SYMBOLVERZEICHNIS XVII
I EINLEITUNG 1
1. PROBLEMSTELLUNG 1
2. ZIELSETZUNG 3
3. AUFBAU DER ARBEIT 4
II MIKROGEOGRAPHISCHE MARKTSEGMENTIERUNG 7
1. GRUNDLAGEN DER MARKTSEGMENTIERUNG 7
1.1 SEGMENTIERUNGSANSAETZE 7
1.2 SEGMENTIERUNGSMETHODEN 15
2. GRUNDLAGEN DER MIKROGEOGRAPHISCHEN MARKTSEGMENTIERUNG 28
2.1 PRINZIPIEN DER MIKROGEOGRAPHISCHEN MARKTSEGMENTIERUNG 29
2.2 ENTWICKLUNG MIKROGEOGRAPHISCHER SYSTEME 30
2.3 DAS SYSTEM POINTPLUS 33
2.4 UNTERSCHIEDE ZU TRADITIONELLEN SEGMENTIERUNGSVERFAHREN 36
2.5 BEURTEILUNG MIKROGEOGRAPHISCHER SEGMENTIERUNGSKRITERIEN 40
2.6 KRITISCHE WUERDIGUNG MIKROGEOGRAPHISCHER SEGMENTIERUNG 42
III MIXTURE MODELLE 45
1. HETEROGENITAET VON KONSUMENTEN 45
1.1 UNBEOBACHTETE HETEROGENITAET 46
1.2 MODELLIERUNG VON UNBEOBACHTETER HETEROGENITAET 48
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IMAGE 2
VIII
INHALTSVERZEICHNIS
2. GRUNDLAGEN DER MIXTURE MODELLE 52
2.1 EINFUEHRUNG 52
2.2 FORMALE DARSTELLUNG DES GRUNDMODELLS 53
2.3 IDENTIFIZIERBARKEIT 56
2.4 MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG 57
3. ITERATIVE OPTIMIERUNGSVERFAHREN 60
3.1 DAS NEWTON-RAPHSON-VERFAHREN 60
3.2 DER EM-ALGORITHMUS 62
3.3 VERGLEICH DER VERFAHREN 66
4. AUSWAHL DER OPTIMALEN SEGMENTZAHL 68
4.1 LIKELIHOOD-QUOTIENTEN-TEST (LQT) 68
4.2 INFORMATIONSKRITERIEN 70
4.3 KLASSIFIKATIONSKRITERIEN 73
5. ERWEITERUNGEN DES GRUNDMODELLS 75
6. MIXTURE REGRESSION MODELLE 76
6.1 GLIMMIX 78
6.2 LOGIT MIXTURE REGRESSION 82
IV EMPIRISCHE STUDIE 85
1. DATENBASIS 85
2. UNTERSUCHUNGSZIEL 89
3. MODELLSELEKTION 90
4. VERWENDETE SOFTWARE 91
5. ERGEBNISSE DER SEGMENTIERUNGSANALYSE 93
5.1 UNTERSUCHUNG DER KORRELATIONEN 93
5.2 AUSWAHL DER OPTIMALEN SEGMENTZAHL: GUETEKRITERIEN 100
5.3 PARAMETER DES MODELLS 103
5.4 INTERPRETATION DER SEGMENTE 110
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS JX
6. WEITERFUEHRENDE SCHRITTE 115
V ABSCHLIESSENDES FAZIT 118
ANHANG 121
ANHANG 1: EINIGE VERTEILUNGEN AUS DER EXPONENTIALFAMILIE 122
ANHANG 2: DER EM-ALGORITHMUS FUER GLIMMIX 123
ANHANG 3: VARIABLENUEBERSICHT 129
ANHANG 4: GFK EURO-SOCIO-STYLES 134
ANHANG 5: BIVARIATE KORRELATIONEN 135
ANHANG 6: ERGEBNISSE DES GEWAEHLTEN 3-SEGMENT-MODELLS 139
ANHANG 7: MITTELWERTUNTERSCHIEDE IN DEN SEGMENTEN 142
LITERATURVERZEICHNIS 143 |
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