Zur Verbesserung der Splitkriterien bei Klassifikationsbäumen und Ensemble-Methoden:
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2012
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INHALT S VERZEICHNIS
ZUSAMMENFASSUNG V I
ABSTRACT VII
1 EINFUEHRUNG 1
1.1 GRUNDLAGEN DER KLASSIFIKATION 2
1.2 BEWERTUNG EINES KLASSIFIKATORS 6
1.3 AUFBAU DER ARBEIT 11
2 ENTSCHEIDUNGSBAUM-METHODE 1 3
2.1 C ART-ALGORITHMUS 15
2.1.1 DIE AUSWAHL DES SPLITS 16
2.1.2 STOPP-REGELN 20
2.1.3 OPTIMAL PRUNING 21
2.2 P-WERT ADJUSTIERUNG 24
2.2.1 VERFAHREN 25
2.2.2 STABILITAET DES NEUEN VERFAHRENS 30
2.3 TWIX 35
2.3.1 MOTIVATION 35
2.3.2 TWIX-ALGORITHMUS 39
2.3.3 KOMPLEXITAET 45
III
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IMAGE 2
IV INHALTSVERZEICHNIS
2.3.4 MODELLSELEKTION 46
3 ENSEMBLE M E T H O D E N 4 9
3.1 BAGGING 51
3.2 BUNDLING 52
3.3 RANDOM FOREST 54
3.4 ENSEMBLE METHODEN UND DIE P-WERT ADJUSTIERUNG 56
3.5 AGGREGIERUNG VON TWIX-ENSEMBLE 57
4 SIMULATION 5 9
4.1 SIMULATIONSDESIGN 60
4.2 ADDITIVES MODELL 63
4.2.1 ERGEBNISSE - ADDITIVES MODELL 65
4.3 ADDITIVES MODELL MIT INTERAKTION 76
4.3.1 ERGEBNISSE - ADDITIVES MODELL MIT INTERAKTION 79
5 A N A L Y S E V O N GENEXPRESSIONSDATEN B E I M KOLOREKTALEN KARZI
N O M 8 7
5.1 GSE14333 - DATEN 90
5.2 POLYPROBE - DATEN 93
6 ZUSAMMENFASSUNG U N D AUSBLICK 101
LITERATURVERZEICHNIS 105
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 117
TABELLENVERZEICHNIS 119
ALGORITHMENVERZEICHNIS 125
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS V
A N H A N G 127
A SIMULATIONSSKRIPT 129
B DAS R-PACKAGE TWIX 131
C DAS R-PACKAGE DAIM 149
DANKSAGUNG 1 6 3
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