Verfügbarkeit: Data-Warehouse-Systeme

Data-Warehouse-Systeme: Architektur, Entwicklung, Anwendung

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Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser:	Bauer, Andreas 1972- (HerausgeberIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Heidelberg dpunkt-Verl. 2013
Ausgabe:	4., überarb. und erw. Aufl.
Schlagworte:	Data-Warehouse-Konzept
Online-Zugang:	Inhaltstext Inhaltsverzeichnis
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ISBN:	3898647854 9783898647854

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adam_text	XIII INHALTSVERZEICHNIS TEILI ARCHITEKTUR 1 1 ABGRENZUNG UNDEINORDNUNG 5 1.1 BEGRIFFLICHEEINORDNUNG 6 1.1.1 DEFINITIONEN. . 7 1.1.2 ABGRENZUNGVONTRANSAKTIONALEN SYSTEMEN 9 1.2 HISTORIEDESTHEMENBEREICHS 11 1.3 EINORDNUNG UNDABGRENZUNGVONBUSINESSINTELLIGENCE 13 1.4 VERWENDUNGVONDATA-WAREHOUSE-SYSTEMEN 14 1.4.1 ANWENDUNGSFAELLE . 14 1.4.2 WISSENSCHAFTLICHEANWENDUNGSBEREICHE 24 1.4.3 TECHNISCHEANWENDUNGSBEREICHE 24 1.4.4 BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHEANWENDUNGSBEREICHE 25 1.5 UEBERBLICKUEBERDASBUCH. . 31 1.5.1 STARKAUF ..*. 31 1.5.2 KAPITELUEBERSICHT 33 2 REFERENZARCHITEKTUR 37 2.1 ASPEKTEEINERREFERENZARCHITEKTUR 37 2.1.1 REFERENZMODELLFUERDIEARCHITEKTUR VON DATA-WAREHOUSE-SYSTEMEN 38 2.1.2 BESCHREIBUNGDERREFERENZARCHITEKTUR . 40 2.2 DATA-WAREHOUSE-MANAGER. . 43 2.3 DATENQUELLE. . 45 2.3.1 BESTIMMUNGDERDATENQUELLEN . 45 2.3.2 DATENQUALITAET 49 2.3.3 KLASSIFIKATIONDERQUELLDATEN 52 XIV INHALTSVERZEICHNIS 2.4 MONITOR 54 2.5 ARBEITSBEREICH 55 2.6 EXTRAKTIONSKOMPONENTE 56 2.7 TRANSFORMATIONSKOMPONENTE 57 2.8 LADEKOMPONENTE 58 2.9 BASISDATENBANK 58 2.9.1 CHARAKTERISIERUNG, AUFGABEN UND ABGRENZUNG 59 2.9.2 AKTUALISIERUNGSALTERNATIVEN DER BASISDATENBANK 62 2.9.3 QUALITAET DER DATEN INDER BASISDATENBANK 63 2.10 ABLEITUNGSDATENBANK 64 2.10.1 UNTERSTUETZUNG DESLADEPROZESSES 65 2.10.2 UNTERSTUETZUNG DESAUSWERTUNGSPROZESSES 65 2.10.3 NABE-SPEICHE-ARCHITEKTUR 66 AUSWERTUNGSDATENBANK . 67 2.11 2.12 2.13 2.14 2.15 3 3.1 AUSWERTUNG . 72 2.12.1 DARSTELLUNGSFORMEN 73 2.12.2 FUNKTIONALITAET 75 2.12.3 REALISIERUNG 77 2.12.4 PLATTFORMEN 78 REPOSITORIUM " 79 METADATENMANAGER 82 ZUSAMMENFASSUNG . 84 PHASEN DESDATA WAREHOUSING 87 MONITORING 87 3.1.1 REALISIERUNGEN DESMONITORING 88 3.1.2 MONITORING-TECHNIKEN 89 3.2 EXTRAKTIONSPHASE 93 3.3 TRANSFORMATIONSPHASE 95 3.3.1 DATENINTEGRATION 95 3.3.2 BEREINIGUNG 101 3.4 LADEPHASE 110 INHALTSVERZEICHNIS XV 3.5 AUSWERTUNGSPHASE 113 3.5.1 DATAACCESS 113 3.5.2 ONLINEANALYTICALPROCESSING(OLAP) 114 3.5.3 DATAMINING 131 3.6 ZUSAMMENFASSUNG. . 141 4 PHYSISCHE ARCHITEKTUR 143 4.1 SPEICHERARCHITEKTUREN FUERDIEBASIS-,ABLEITUNGS-ODER AUSWERTUNGSDARENBANK 143 4.1.1 ARCHITEKTUR EINESDATENBANKVERWALTUNGSSYSTEMS 144 4.1.2 SPEICHERMODELLEFUERDATEN 144 4.2 SCHICHTENARCHITEKTUREN . 146 4.2.1 EINSCHICHTENARCHITEKTUR . 148 4.2.2 ZWEISCHICHTENARCHITEKTUR 148 4.2.3 DREISCHICHTENARCHITEKTUR . 150 4.2.4 N-SCHICHTENARCHITEKTUR " 150 4.2.5 WEBBASIERTEARCHITEKTUR. . 151 4.3 REALTIME-DATA-WAREHOUSE-SYSTEME. . 156 4.3.1 ANFORDERUNGEN. . 156 4.3.2 ARCHITEKTUR. . 158 4.3.3 AKTUALISIERUNGDERDATEN 160 4.3.4 BERICHTE " 162 4.4 ARCHITEKTUR FUERUNSTRUKTURIERTE DATEN 163 4.4.1 ANFORDERUNGEN. . 164 4.4.2 ARCHITEKTURANSAETZE 164 4.4.3 DATENBESCHAFFUNG 167 4.5 NEUEARCHITEKTURANSAETZE 173 4.5.1 COIUMNSTORE 173 4.5.2 INMEMORY. . 174 4.5.3 APPLIANCE-DATENBANKSYSTEM. . 174 4.6 ZUSAMMENFASSUNG. . 180 XVI INHALTSVERZEICHNIS TEILLL ENTWICKLUNG 181 5 MODELLIERUNG DERBASISDATENBANK 185 5.1 BEGRIFFSBESTIMMUNGEN: VOM MODELL ZUM SCHEMA 185 5.1.1 MODELL 185 5.1.2 DATENMODELL UND SCHEMA 186 5.2 NOTWENDIGKEIT EINES UEBERGREIFENDEN DATENMODELLS 188 5.2.1 PROBLEME BEIM VERZICHT EINER UEBERGREIFENDEN MODELLIERUNG 188 5.2.2 ABGRENZUNG ZUR UNTERNEHMENSWEITEN MODELLIERUNG 189 5.3 KONZEPTUELLE MODELLIERUNG DER BASISDATENBANK 191 5.3.1 PHASENMODELL 191 5.3.2 KERNDATENMODELL 192 5.3.3 HISTORISIERUNG 195 5.3.4 REFERENZMODELLE 197 5.3.5 LANGFRISTIGER LEBENSZYKLUS 198 5.4 ZUSAMMENFASSUNG 199 6 DASMULTIDIMENSIONALE DATENMODELL 201 6.1 KONZEPTUELLE MODELLIERUNG 201 6.1.1 VERSCHIEDENE VORGEHENSWEISEN ZUR DEFINITION EINER METHODIK 203 6.1.2 VORSTELLUNG VERSCHIEDENER DESIGNNOTATIONEN 205 6.2 LOGISCHE MODELLIERUNG 214 6.2.1 NOTWENDIGKEIT DER FORMALISIERUNG DES MULTIDIMENSIONALEN MODELLS 214 6.2.2 STRUKTUR DESMULTIDIMENSIONALEN DATENMODELLS 216 6.2.3 FEHLENDE WERTE INWUERFELZELLEN (NULLWERTE) 220 6.2.4 OPERATOREN DESMULTIDIMENSIONALEN MODELLS 221 6.2.5 WEITERE ANSAETZE ZUR FORMALISIERUNG 225 6.2.6 GRENZEN UND ERWEITERUNGEN DESMULTIDIMENSIONALEN DATENMODELLS 227 6.3 UNTERSTUETZUNG VON VERAENDERUNGEN 228 6.3.1 ZEITASPEKTE 228 6.3.2 ASPEKTE DER KLASSIFIKATIONSVERAENDERUNGEN 229 6.3.3 ASPEKTE DER SCHEMAAENDERUNG 233 6.4 ZUSAMMENFASSUNG 240 INHALTSVERZEICHNIS XVII 7 UMSETZUNGDESMULTIDIMENSIONALEN DATENMODELLS 241 7.1 RELATIONALESPEICHERUNG . 242 7.1.1 ABBILDUNGSMOEGLICHKEITEN AUFRELATIONEN 242 7.1.2 RELATIONALEUMSETZUNGMULTIDIMENSIONALER ANFRAGEN 254 7.1.3 RELATIONALEVERSIONIERUNGS-UNDEVOLUTIONSASPEKTE 260 7.2 MULTIDIMENSIONALE SPEICHERUNG 265 7.2.1 DATENSTRUKTUREN 266 7.2.2 SPEICHERUNGMULTIDIMENSIONALER DATEN. . 275 7.2.3 DATENEINGABE 279 7.2.4 GRENZENDERMULTIDIMENSIONALEN DATENHALTUNG . 281 7.2.5 HYBRIDESPEICHERUNG:HYBRIDESOLAP(HOLAP) 283 7.3 REALISIERUNGDERZUGRIFFSKONTROLLE 284 7.3.1 ZUGRIFFSKONTROLLANFORDERUNGEN 284 7.3.2 RELATIONALEREALISIERUNG 287 7.3.3 MULTIDIMENSIONALE REALISIERUNG 289 7.3.4 INFERENZENUNDTRACKERANGRIFFE , 291 7.3.5 REALISIERUNGSKONZEPTE . 292 7.4 ZUSAMMENFASSUNG. . 297 8 8.1 8.2 OPTIMIERUNG DERDATENBANK ANFRAGENIMMULTIDIMENSIONALEN MODELL 299 300 INDEXSTRUKTUREN 301 8.2.1 UEBERBLICKUEBERINDEXSTRUKTUREN 301 8.2.2 EINDIMENSIONALEBAUMINDEXSTRUKTUREN . 302 8.2.3 MEHRDIMENSIONALE BAUMINDEXSTRUKTUREN 307 8.2.4 BITMAP-INDIZES. . 310 8.2.5 VERGLEICHDERINDIZIERUNGSTECHNIKEN 313 8.3 PARTITIONIERUNG. . 314 8.3.1 HORIZONTALE PARTITIONIERUNG . 315 8.3.2 VERTIKALEPARTITIONIERUNG , 316 8.3.3 PARTITIONIERUNGSSTEUERUNG. . 318 8.4 RELATIONALEOPTIMIERUNGVONSTAR-JOINS . 319 8.5 EINSATZMATERIALISIERTERSICHTEN , 322 8.5.1 VERWENDUNGMATERIALISIERTERSICHTEN , 323 8.5.2 BESTIMMUNGDESAUSWERTEKONTEXTES FUER AGGREGATANFRAGEN 325 8.5.3 STATISCHEAUSWAHLMATERIALISIERTERSICHTEN. . 326 XVIII INHALTSVERZEICHNIS 8.5.4 DYNAMISCHE AUSWAHL MATERIALISIERTER SICHTEN 329 8.5.5 AKTUALISIERUNG MATERIALISIERTER SICHTEN 330 8.6 OPTIMIERUNG EINES MULTIDIMENSIONALEN DATENBANKSYSTEMS 332 8.6.1 PARTITIONIERUNG 333 8.6.2 SPEICHERUNG DER ZELLEN 335 8.6.3 DATENBLOCKINDIZIERUNG 336 8.7 ZUSAMMENFASSUNG 337 9 9.1 METADATEN METADATEN UND METAMODELLE BEIM DATA WAREHOUSING 339 339 9.2 METADATENMANAGEMENT 343 9.3 METADATENMANAGEMENTSYSTEM 345 9.3.1 ANFORDERUNGEN ANEINMETADATENMANAGEMENTSYSTEM 346 9.3.2 ARCHITEKTUR 347 9.3.3 REPOSITORIURN- UND METADATENAUSTAUSCHSTANDARDS 350 9.4 DATA-WAREHOUSE-METADATENSCHEMATA 354 9.4.1 EINEKLASSIFIKATION FUERMETADATEN 354 9.4.2 STANDARDS UND REFERENZMODELLE 357 9.5 ENTWURF EINES SCHEMAS ZUR VERWALTUNG VON DATA-WAREHOUSE-METADATEN 361 9.5.1 FUNKTIONALE ASPEKTE 362 9.5.2 PERSONEN, ORGANISATION UND AUFGABEN 364 9.5.3 BUSINESS-METADATEN 364 9.5.4 ABSTRAKTIONSSTUFEN 365 9.6 ZUSAMMENFASSUNG 366 TEILILI ANWENDUNG 369 10 VORGEHENSWEISEBEIMAUFBAUEINESDATA-WAREHOUSE-SYSTEMS 373 10.1 DATA-WAREHOUSE-STRATEGIE 374 10.1.1 IT-STRATEGIE 374 10.1.2 DATA-WAREHOUSE-STRATEGIE 376 10.1.3 ROLLE DESDATA-WAREHOUSE-SYSTEMS INNERHALB DERIT-STRATEGIE 376 10.2 REIFEGRADMODELL 377 INHALTSVERZEICHNIS XIX 10.3 ABLEITUNG DERDATA-WAREHOUSE-ARCHITEKTUR . 387 10.3.1 DATA-WAREHOUSE-RAHMENWERK ALSGESAMTHEITLIEHE VORGABE 388 10.3.2 UMGANG MIT MEHREREN DATA-WAREHOUSE-SYSTEMEN 392 10.3.3 DATA-WAREHOUSE-KONSOLIDIERUNG 395 10.3.4 ARCHITEKTURUEBERLEGUNGEN INDER PRAXIS 400 10.3.5 UMGEBUNGEN IMHINBLICK AUF ENTWICKLUNG, TEST, PRODUKTION UND WARTUNG 402 10.4 DATA-WAREHOUSE- VORGEHENSWEISE . 405 10.4.1 GRUNDSAETZLICHE UEBERLEGUNGEN ZUM PROJEKTVORGEHEN . 405 10.4.2 VORGEHENSMODELL. . 410 10.4.3 MACHBARKEITSBETRACHTUNG ZUM DATA WAREHOUSING 411 10.4.4 ANALYSEPHASE 413 10.4.5 DESIGNPHASE 415 10.4.6 IMPLEMENTIERUNGSPHASE . 420 10.4.7 TESTMANAGEMENT 423 10.4.8 VORGEHENSWEISEN BEIDER EINFUEHRUNG. . 427 10.5 ZUSAMMENFASSUNG 431 11 11.1 DASDATA-WAREHOUSE-PROJEKT DATA-WAREHOUSE- PROJEKTMANAGEMENT 433 433 11.1.1 PROJEKTMANAGEMENT IMDATA-WAREHOUSE-PROJEKT 434 11.1.2 PROJEKTTEAM . 437 11.1.3 ANFORDERUNGSMANAGEMENT 440 11.1.4 QUALITAETSMANAGEMENT . 448 11.1.5 KOMMUNIKATION 450 11.1.6 KONFLIKTMANAGEMENT . 451 11.1.7 DOKUMENTATION 453 11.1.8 AGILESPROJEKTMANAGEMENT 453 11.2 BUSINESS INTELLIGENCE COMPETENCY CENTER (BICC) 458 11.2.1 FUNKTIONEN. 459 11.2.2 ROLLEN UND KOMMUNIKATION 460 11.2.3 ORGANISATORISCHE AUSPRAEGUNG UND VERANKERUNG. . 462 11.3 SOFTWAREAUSWAHL 462 11.3.1 NUTZEN UND NOTWENDIGKEIT DER PRODUKTAUSWAHL . 463 11.3.2 KLASSIFIKATION DER PRODUKTE ANHAND DER REFERENZARCHITEKTUR . 464 XX INHALTSVERZEICHNIS 11.3.3 VORGEHENSWEISE ZUR PRODUKTAUSWAHL 467 11.3.4 ALLGEMEINE KRITERIEN FUERDIEPRODUKTAUSWAHL 474 11.3.5 KRITERIEN FUER DATENBESCHAFFUNGSWERKZEUGE 475 11.3.6 KRITERIEN FUER OLAP-PRODUKTE 480 11.3.7 OPEN-SOURCE-KOMPONENTEN 486 11.4 HARDWAREAUSWAHL 490 11.4.1 AUSWAHLBESTIMMENDE FAKTOREN 491 11.4.2 DATENSPEICHERUNG 492 11.4.3 ARCHIVSPEICHERMEDIEN 493 11.4.4 MULTIPROZESSORSYSTEME 494 11.4.5 FEHLERTOLERANZ ALSPLANUNGSZIEL 497 11.4.6 FLASCHENHAELSE UND FALLSTRICKE 498 11.4.7 BACKUP-STRATEGIEN UND NOTFALLPLAENE 498 11.5 ERFOLGSFAKTOREN BEIM AUFBAU EINES DATA-WAREHOUSE-SYSTEMS 500 11.5.1 INSTITUTIONELLE AUFGABEN DESPROJEKTMANAGEMENTS: PROJEKTORGANISATION 500 11.5.2 FUNKTIONALE AUFGABEN DESPROJEKTMANAGEMENTS: PROJEKTABWICKLUNG 502 11.5.3 EMPFEHLUNGEN FUER EINDATA-WAREHOUSE-PROJEKT 504 11.6 DATENSCHUTZ UND DATENSICHERHEIT . 505 11.6.1 DATENSCHUTZ 506 11.6.2 NETZWERKSICHERHEIT 509 11.6.3 BENUTZERIDENTIFIKATION UND AUTHENTIFIZIERUNG 512 11.6.4 AUDITING 513 11.6.5 AUTORISIERUNG UND ZUGRIFFSKONTROLLE 514 11.7 WIRTSCHAFTLICHKEITSBETRACHTUNGEN 517 11.7.1 KOSTENBETRACHTUNG 518 11.7.2 NUTZENBETRACHTUNG 519 11.8 ZUSAMMENFASSUNG. 523 12 BETRIEB UNDWEITERENTWICKLUNG EINESDATA-WAREHOUSE-SYSTEMS 525 12.1 ADMINISTRATION 525 12.1.1 ANFORDERUNGEN UND RESULTIERENDE AUFGABEN 526 12.1.2 ORGANISATIONSFORMEN FUER ENTWICKLUNG UND BETRIEB 533 12.1.3 ROLLE DESREPOSITORIUMS 536 12.2 DATENBESCHAFFUNGSPROZESS 537 INHALTSVERZEICHNIS XXI 12.3 PERFORMANZ-TUNING VONDATA-WAREHOUSE-SYSTEMEN . 544 12.3.1 DERPERFORMANZ-TUNING-PROZESS 544 12.3.2 MASSNAHMEN AUSSICHTDESINFORMATIONSMANAGEMENTS . 545 12.3.3 MASSNAHMEN AUSSICHTDESDATENBANKDESIGNS 547 12.3.4 MASSNAHMEN AUSSICHTDERAPPLIKATIONSUMGEBUNG 550 12.3.5 MASSNAHMEN AUSSICHTDERDATENBANKZUGRIFFE . 551 12.3.6 MASSNAHMEN AUSSICHTDERDATENBANKKONFIGURATION 552 12.3.7 MASSNAHMEN AUSSICHTDESBETRIEBSSYSTEMS 555 12.3.8 MASSNAHMEN AUSSICHTDESNETZWERKS. . 556 12.3.9 MASSNAHMEN AUSSICHTDESHARDWARESYSTEMS 556 12.3.10 MULTICORE-ARCHITEKTUREN 557 12.4 AUSWERTUNGSPROZESS . 560 12.4.1 SCHEREZWISCHENSYSTEMLEISTUNGUND ANWENDERERWARTUNGEN 561 12.4.2 ANWENDERBETREUUNG 564 12.5 SICHERUNGSMANAGEMENT 565 12.5.1 BACKUPUNDRECOVERY. . 566 12.5.2 ENTSORGUNGVONDATEN 567 12.5.3 DATENBANK- UNDSYSTEMVERFUEGBARKEIT 570 12.5.4 PHASENEINESRECOVERY-PLANS . 571 12.6 ZUSAMMENFASSUNG 572 13 13.1 PRAXISBEISPIELE OEFFENTLICHEVERWALTUNG 573 574 13.1.1 DIEBUNDESAGENTURFUERARBEIT 574 13.1.2 DATAWAREHOUSINGINDEROEFFENTLICHEN ARBEITSVERWALTUNG . 575 13.1.3 FAZIT 582 13.2 VERSICHERUNG 583 13.2.1 RISIKOMANAGEMENT AUFBASISEINESDATA-WARE- HOUSE-SYSTEMSINEINEMVERSICHERUNGSKONZERN 583 13.2.2 FAZIT 589 13.3 PANELORIENTIERTEMARKTFORSCHUNG 589 13.3.1 DIEGFK-GRUPPEUNDDIEGFKRETAILAND TECHNOLOGYGMBH 590 13.3.2 DATAWAREHOUSINGINDERPANELORIENTIERTEN MARKTFORSCHUNG 591 13.3.3 FAZIT 596 XXII INHALTSVERZEICHNIS 13.4 ONLINE-PARTNERBOERSE 597 13.4.1 DIEFRIENDSCOUT24GMBH 597 13.4.2 DATAWAREHOUSINGBEIONLINE-PARTNERBOERSEN 598 13.4.3 FAZIT 607 13.5 ZUSAMMENFASSUNG 608 ANHANG 609 A B C O E ABKUERZUNGEN GLOSSAR 611 615 621 633 637 677 AUTORENVERZEICHNIS AUTORENZUORDNUNG LITERATUR UNDWEBREFERENZEN STICHWORTVERZEICHNIS
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