Verfügbarkeit: NBD-Prognosemodelle im Kundenbeziehungsmanagement

NBD-Prognosemodelle im Kundenbeziehungsmanagement: Einordnung, Implementierung und praktische Anwendungsempfehlung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Zitzlsperger, David Franz Sales 1976- (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer Gabler 2013
Schlagworte:	Management Wirtschaft Economics Marketing Economics/Management Science Prognose Negative Binomialverteilung Beziehungsmanagement Kundenmanagement
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Beschreibung:	Online-Ressource (XX, 275 S. 78 Abb, digital)
ISBN:	9783834932235 9783834937544
DOI:	10.1007/978-3-8349-3754-4

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adam_text	NBD-PROGNOSEMODELLE IM KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENT / ZITZLSPERGER, DAVID FRANZ SALES : 2013 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS GRUNDLAGEN DES KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENTS VORHERSAGE VON KUNDENTRANSAKTIONEN VOLLSTOCHASTISCHE RFM-PROGNOSEMODELLE.-IMPLEMENTIERUNG AUSGEWAEHLTER NBD-MODELLE DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. NBD-PROGNOSEMODELLE IM KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENT / ZITZLSPERGER, DAVID FRANZ SALES : 2013 ABSTRACT / INHALTSTEXT PROGNOSE VON KUNDENVERHALTEN IST EINE ZENTRALE AUFGABE DES KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENTS. IN NICHT VERTRAGLICH GEREGELTEN KUNDENBEZIEHUNGEN WERDEN INSTRUMENTE DER PROGNOSE BENOETIGT, UM DAS KUNDENVERHALTEN EINZUGRENZEN. DIESE INSTRUMENTE SIND VIELFAELTIG UND REICHEN VON EINFACHEN DAUMENREGELN BIS HIN ZU KOMPLEXEN MODELLEN. ZUR PROGNOSE GEHOERT, OB KUNDEN ALS SOLCHE WEITERHIN AKTIV SEIN WERDEN, WELCHE ZUKUENFTIGEN KAUFTRANSAKTIONEN ZU ERWARTEN SIND SOWIE EINE ENTSPRECHENDE SEGMENTIERUNG DER KUNDEN. DAVID ZITZLSPERGER WIDMET SICH VOLLSTOCHASTISCHEN PROGNOSEMODELLEN, WELCHE EINZIG AUF INFORMATIONEN ZUM VERGANGENEN KAUFVERHALTEN AUFBAUEN UND MIT HILFE DER NEGATIVEN BINOMIALVERTEILUNG (NBD) DARAUS DIE WAHRSCHEINLICHKEIT ZUKUENFTIGER KUNDENSPEZIFISCHER TRANSAKTIONEN BESTIMMEN. DER AUTOR LIEFERT FUER DIE WISSENSCHAFT EINE ERWEITERUNG UND THEORIEBILDUNG, DIE SICH KONKRET MIT DEN EINSATZMOEGLICHKEITEN DER MODELLE AUSEINANDERSETZT UND FUER DEN PRAKTIKER EINE EINSATZEMPFEHLUNG UND DIE MOEGLICHKEIT DIE FORSCHUNGSERGEBNISSE ZU REPLIZIEREN UND DIE ANALYSEMODELLE AUF EIGENE KUNDENDATEN ANZUWENDEN. DER INHALT GRUNDLAGEN DES KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENTS VORHERSAGE VON KUNDENTRANSAKTIONEN VOLLSTOCHASTISCHE RFM-PROGNOSEMODELLE IMPLEMENTIERUNG AUSGEWAEHLTER NBD-MODELLE DIE ZIELGRUPPEN DOZENTEN UND STUDENTEN DER WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN MIT DEN SCHWERPUNKTEN MARKETING UND VERTRIEB FACH- UND FUEHRUNGSKRAEFTE AUS DEN BEREICHEN KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENT, KUNDENSEGMENTIERUNG, VERTRIEBSPLANUNG UND DIREKTMARKETING DER AUTOR DR. DAVID ZITZLSPERGER, WIRTSCHAFTSINGENIEUR UND MASTER OF BUSINESS ADMINISTRATION, WECHSELTE NACH EINEM GASTSPIEL ALS UNTERNEHMENSBERATER 2005 ZURUECK AN DIE UNIVERSITAET, PROMOVIERTE BEI PROF. DR. FRIEDHELM BLIEMEL UND BESCHAEFTIGT SICH MIT DER ANALYSE VON KUNDENVERHALTEN, KUNDENWERT UND KUNDENBINDUNG INSBESONDERE IM E-COMMERCE DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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