Simulation diskreter Prozesse: Methoden und Anwendungen
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2013
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Schriftenreihe: | eXamen.press
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Beschreibung: | XIII, 235 S. graph. Darst. 235 mm x 155 mm |
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL I METHODEN UND ANWENDUNGEN 1 EINFUEHRUNG UND GRUNDLEGENDE BEGRIFFE 3
1.1 SIMULATION ALS WERKZEUG ZUR PROZESSVERBESSERUNG 5
1.1.1 PROZESSEXPLORATION 6
1.1.2 ZIELSETZUNG 6
1.1.3 PROZESSMODELLIERUNG 8
1.1.4 OPTIMIERUNGSZYKLUS 8
1.2 SYSTEME UND PROZESSE 10
1.2.1 SYSTEME 10
1.2.2 EREIGNISSE UND AKTIVITAETEN 11
1.2.3 NEBENLAEUFIGKEIT VON AKTIVITAETEN 13
1.2.4 ABHAENGIGE UND UNABHAENGIGE EREIGNISSE 13
1.2.5 PROZESSE 15
1.3 UEBUNGSAUFGABEN 17
2 SIMULATIONSTECHNIKEN FUER DISKRETE PROZESSE 21
2.1 EREIGNISORIENTIERTE SIMULATION 22
2.1.1 DAS PRINZIP DER EREIGNISORIENTIERTEN SIMULATION 22
2.1.2 EREIGNISORIENTIERTE SIMULATION EINER WARTESCHLANGE 24 2.2
PROZESSORIENTIERTE SIMULATION 26
2.2.1 PROZESSORIENTIERTE SIMULATION EINER WARTESCHLANGE 26 2.2.2
VERGLEICH DER EREIGNISORIENTIERTEN UND DER PROZESSORIENTIERTEN
SIMULATION 30
2.3 PERIODENORIENTIERTE SIMULATION 30
2.3.1 DAS PRINZIP DER PERIODENORIENTIERTEN SIMULATION 30 2.3.2
PERIODENORIENTIERTE SIMULATION EINER LAGERHALTUNG 31 2.4 UEBUNGSAUFGABEN
33
3 SIMULATION ZUFAELLIGER EREIGNISSE 39
3.1 ERZEUGUNG VON GLEICHVERTEILTEN ZUFALLSZAHLEN 40
IX
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IMAGE 2
X
INHALTSVERZEICHNIS
3.1.1 LINEARE KONGRUENZMETHODEN 40
3.1.2 WAHL DER PARAMETER BEI LINEAREN KONGRUENZMETHODEN . . 42 3.2
ERZEUGUNG VON ZUFALLSZAHLEN MIT BELIEBIGER VERTEILUNG 43 3.2.1 DIE
INVERSE TRANSFORMATIONSMETHODE 44
3.2.2 GLEICHVERTEILTE ZUFALLSZAHLEN AUF EINEM BELIEBIGEN INTERVALL 45
3.2.3 EXPONENTIALVERTEILTE ZUFALLSZAHLEN 46
3.2.4 ERLANG-VERTEILTE ZUFALLSZAHLEN 48
3.2.5 NORMALVERTEILTE ZUFALLSZAHLEN 49
3.2.6 BINOMIALVERTEILTE ZUFALLSVARIABLEN 51
3.2.7 POISSON-VERTEILTE ZUFALLSVARIABLEN 52
3.3 BEWERTUNG VON ZUFALLSZAHLENGENERATOREN 54
3.3.1 DER CHI-QUADRAT-TEST 54
3.3.2 DER RUN-TEST 57
3.3.3 EINE EMPIRISCHE METHODE ZUR GUETEBEWERTUNG VON
ZUFALLSZAHLENGENERATOREN 59
3.4. IMPLEMENTIERUNG MEHRERER UNABHAENGIGER ZUFALLSZAHLENGENERATOREN 60
3.5 UEBUNGSAUFGABEN 61
4 STATISTISCHE AUSWERTUNG VON SIMULATIONSEXPERIMENTEN 63
4.1 ZEITPFADE 64
4.2 ANLAUFPHASE UND STATIONAERE PHASE 65
4.3 KLASSIFIKATION VON ERGEBNISDATEN 66
4.4 SCHAETZUNG VON ERWARTUNGSWERTEN 67
4.4.1 DAS ENSEMBLEMITTEL 67
4.4.2 DAS ZEITMITTEL 67
4.4.3 QUALITATIVE GROESSEN 69
4.5 SCHAETZUNG VON VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG 69
4.6 BEISPIELE FUER DIE STATISTISCHE AUSWERTUNG VON
SIMULATIONSEXPERIMENTEN 70
4.7 UEBUNGSAUFGABEN 73
5 EREIGNISORIENTIERTE SIMULATION STOCHASTISCHER DISKRETER PROZESSE . .
75 5.1 EINE GRAFISCHE BESCHREIBUNGSSPRACHE FUER STOCHASTISCHE DISKRETE
PROZESSE 76
5.1.1 BEARBEITUNGSSTATIONEN 77
5.1.2 QUELLEN UND SENKEN 77
5.1.3 VERBINDUNGEN 77
5.1.4 AUFTEILUNG DES FLUSSES 78
5.1.5 ZUSAMMENFUEHRUNG DES FLUSSES 79
5.1.6 ZUSAMMENFASSUNG 79
5.2 EREIGNISORIENTIERTE SIMULATION VON BEARBEITUNGSSTATIONEN 80 5.2.1
VARIANTEN VON BEARBEITUNGSSTATIONEN 82
5.2.2 WARTUNG EINER BEARBEITUNGSSTATION 86
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS XI
5.2.3 AUSFALL EINER BEARBEITUNGSSTATION MIT DIREKT ANSCHLIESSENDER
REPARATUR 88
5.2.4 AUSFALL EINER BEARBEITUNGSSTATION MIT EVENTUELLER WARTEZEIT VOR
DER REPARATUR 90
5.2.5 FRUEHZEITIGES VERLASSEN EINER WARTESCHLANGE 91
5.3 BEHANDLUNG SIMULTANER EREIGNISSE 92
5.4 COMPLEX EVENT PROCESSING 94
5.5 EREIGNISORIENTIERTE SIMULATION VON SEQUENZIELLEN UND PARALLELEN
ABLAEUFEN 98
5.5.1 QUELLEN UND SENKEN 98
5.5.2 SEQUENZIELTE ABLAEUFE MIT STEUERUNG NACH DEM PUSH-PRINZIP 99
5.5.3 BLOCKADE AN BESCHRAENKTEN WARTESCHLANGEN 101
5.5.4 EINE EINFACHE DEADLOCK-SITUATION 103
5.5.5 PARALLELE ABLAEUFE MIT STEUERUNG NACH DEM PUSH-PRINZIP. . 104 5.5.6
SEQUENZIELLE ABLAEUFE MIT STEUERUNG NACH DEM PULL-PRINZIP -
KANBAN-STEUERUNG 107
5.5.7 ABLAUFBEZOGENE KENNZAHLEN FUER STOCHASTISCHE PROZESSE . . 110 5.6
UEBUNGSAUFGABEN III
6 ANWENDUNGSBEISPIELE FUER DIE SIMULATION DISKRETER PROZESSE 117 6.1
REIHENFOLGEPLANUNG 118
6.2 STRASSENVERKEHR 121
6.3 MENSCHENSTROEME 123
6.4 GESCHAEFTSPROZESSE 125
6.5 LAGERHALTUNG 127
6.6 UEBUNGSAUFGABEN 130
7 MODELLIERUNG UND SIMULATION VON GESCHAEFTSPROZESSEN 139
7.1 EREIGNISGESTEUERTE PROZESSKETTEN 140
7.2 BUSINESS PROCESS MODEL AND NOTATION 143
7.2.1 DIE FLUSS-OBJEKTE EREIGNIS, AKTIVITAET, GATEWAY 144 7.2.2
DARSTELLUNG DES FLUSSES 146
7.2.3 AUFTEILUNG DES FLUSSES 146
7.2.4 ZUSAMMENFUEHRUNG DES FLUSSES 149
7.2.5 MODELLIERUNG VON WIEDERHOLUNGEN 152
7.2.6 STUKTURIERUNG VON PROZESSEN 152
7.2.7 SIMULATIONSTOOLS FUER BPMN-MODELLE 153
7.3 SEMANTIK FUER PROZESSDIAGRAMME 154
7.4 LOESUNGSANSAETZE FUER DIE SYNCHRONISIERENDE VERMISCHUNG 157 7.4.1
ERSETZUNG VON OR DURCH AND UND XOER 157
7.4.2 WOHLGEFORMTE PROZESSDIAGRAMME 158
7.5 EREIGNISORIENTIERTE SIMULATION VON VERZWEIGUNGEN 159
7.5.1 SIMULATION VON AND-VERZWEIGUNGEN 159
7.5.2 SIMULATION VON OR-VERZWEIGUNGEN 160
IMAGE 4
XII
INHALTSVERZEICHNIS
7.6 ZUSAMMENFASSUNG 162
7.7 UEBUNGSAUFGABEN 163
TEIL II THEORETISCHE GRUNDLAGEN
8 GRUNDLAGEN AUS DER STOCHASTIK 167
8.1 WAHRSCHEINLICHKEIT 167
8.2 ZUFALLSVARIABLEN UND IHRE VERTEILUNG 170
8.2.1 DISKRETE ZUFALLSVARIABLEN 170
8.2.2 STETIGE ZUFALLSVARIABLEN 171
8.3 UEBUNGSAUFGABEN 172
9 THEORIE DER MARKOV-PROZESSE 175
9.1 UEBERGANGSWAHRSCHEINLICHKEITEN 176
9.2 DIE MARKOV-EIGENSCHAFT 176
9.3 DIE GEDAECHTNISLOSIGKEIT DER EXPONENTIALVERTEILUNG 177
9.4 GEWICHTETE GRAPHEN ZUR DARSTELLUNG VON MARKOV-PROZESSEN . 179
9.4.1 INTENSITAETSGRAPHEN 180
9.4.2 UEBERGANGSGRAPHEN 182
9.5 IRREDUZIBLE MARKOV-PROZESSE . . . 185
9.6 STATIONAERE VERTEILUNGEN 187
9.7 BESTIMMUNG DER STATIONAEREN VERTEILUNG 188
9.8 PERIODENORIENTIERTE SIMULATION VON MARKOV-PROZESSEN 189 9.9
UEBUNGSAUFGABEN 191
10 WARTESCHLANGENTHEORIE 193
10.1 GRUNDLAGEN DER WARTESCHLANGENTHEORIE 193
10.2 KLASSIFIKATION VON WARTESCHLANGENSYSTEMEN 195
10.3 ANKUNFTSRATE UND BEDIENRATE 196
10.4 VERKEHRSDICHTE UND AUSLASTUNG 197
10.5 DAS GESETZ VON LITTLE 198
10.6 M / M / L / N - UND M/M/1-SYSTEME 199
10.6.1 BESTIMMUNG DER WAHRSCHEINLICHKEITEN PI 199
10.6.2 BESTIMMUNG DER GROESSEN L , L Q , W , W G 203
10.6.3 DIE VERTEILUNG VON WARTEZEIT UND VERWEILZEIT IN M / M / \
-SYSTEMEN 206
10.7 M / M / C - SYSTEME 208
10.7.1 VERGLEICH ZWEIER BEDIENSTATIONEN MIT EINER BEDIENSTATION MIT
DOPPELTER BEDIENRATE .209
10.8 M/G/L-SYSTEME 210
10.9 WARTESCHLANGENNETZE 212
10.10 UEBUNGSAUFGABEN 213
11 GRAFISCHE MODELLIERUNGSFORMALISMEN FUER DISKRETE PROZESSE 215 11.1
VERKNUEPFUNGEN DER AUSSAGENLOGIK 216
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS XIII
11.2 PETRI-NETZE 217
11.3 UEBUNGSAUFGABEN 223
LOESUNGSHINWEISE FUER AUSGEWAEHLTE UEBUNGEN 225
SACHVERZEICHNIS 231
Simulation diskreter Prozesse
Methoden und Anwendungen
Dieses Buch führt in die Simulation diskreter Prozesse ein. Typische Anwendungsbeispiele sind
Fertigungsprozesse, Strassenverkehrssituationen, Menschenströme und Geschäftsprozesse.
Der Autor vermittelt die grundlegende ereignisorientierte Simulation sowie deren programmier¬
technische Realisierung. Anhand vieler Beispiele wird die Lösung von häufig auftretenden
Detailproblemen gezeigt. Die durch die Optimierung von Geschäftsprozessen entstandenen neuen
Herausforderungen bezüglich der Simulation bilden einen Schwerpunkt der Darstellung,
ein separater Teil ist den theoretischen Grundlagen gewidmet. Lernziel des Buches ist die Fähigkeit
diskrete Prozesse mit den passenden Mitteln zu modellieren und dazu eine Simulationssoftware
zu entwerfen bzw. die Mechanismen bestehender Simulationssoftware so zu begreifen,
dass
sie gewinnbringend eingesetzt werden kann. Die wichtigen Programmstrukturen sind in Form
von
Pseudocode
dargestellt und dadurch völlig unabhängig von einer Programmiersprache oder
SpezialSoftware. Damit ist das Buch für eine breite Leserschaft geeignet. |
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