Datenqualität erfolgreich steuern: Praxislösungen für Business-Intelligence-Projekte
Gespeichert in:
| Format: | Buch |
|---|---|
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg, Neckar
dpunkt
2015
|
| Ausgabe: | 3., überarb. und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Edition TDWI
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | Literaturverz. S. 359 - 366. - Bis zur 2. Aufl. im Verl. Hanser erschienen |
| Beschreibung: | XVIII, 371 S. Ill., graph. Darst. 240 mm x 165 mm |
| ISBN: | 3864900425 9783864900426 |
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSUEBERSICHT
T S5LL
II I
1 DATENQUALITAET 3
2 AUSPRAEGUNGEN UND URSACHEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 19
3 AUSWIRKUNGEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 37
4 ORGANISATION 53
5 REFERENZARCHITEKTUR FUER BUSINESS-INTELLIGENCE-ANWENDUNGEN 69
6 BIG DATA 91
7 KENNZAHLEN ZUR MESSUNG DER DATENQUALITAET 103
TEIB OLL II7
8 VERBESSERUNG DER DATENQUALITAET IM QUELLSYSTEM 123
9 DATA PROFILING 131
10 ERFOLGREICHE DATENVALIDIERUNG UND-FILTERUNG 175
11 STANDARDISIERUNG UND BEREINIGUNG 187
12 DATENANREICHERUNG 219
13 VERBESSERUNG DER DATENQUALITAET IN DER BEREITSTELLUNG UND
VISUALISIERUNG 233
14 WERTSCHOEPFUNG DURCH METADATEN 253
15 DATA QUALITY MONITORING 269
16 PRODUKTAUSWAHL UND-INTEGRATION 285
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XII INHALTSUEBERSICHT
TEIL IBI 29S
17 DATENQUALITAETSMANAGEMENT IN EINER STUDIE 301
18 DATENQUALITAETSMANAGEMENT IN DER SPEZIFIKATION 319
19 DATENQUALITAETSMASSNAHMEN IN DER KONSTRUKTIONSPHASE 335
20 STEUERUNG DER DATENQUALITAET IN DER REALISIERUNG 345
21 STEUERUNG DER DATENQUALITAET IM BETRIEB 351
ANHANG 355
ABKUERZUNGEN 357
LITERATUR 359
INDEX 367
INHALTSVERZEICHNIS
TEIL I I
1 DATENQUALITAET 3
1.1 DATEN 3
1.2 QUALITAET 5
1.3 DATENQUALITAET 7
1.4 DATENQUALITAETSMANAGEMENT 11
1.5 ZUSAMMENFASSUNG 17
2 AUSPRAEGUNGEN UND URSACHEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 19
2.1 GESCHAEFTSTREIBER 20
2.2 AUSPRAEGUNGEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 24
2.3 URSACHEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 27
2.4 BEISPIEL: FINANZDIENSTLEISTER 34
2.5 EMPFEHLUNGEN 36
3 AUSWIRKUNGEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 37
3.1 DATENQUALITAETSKOSTEN 38
3.2 GESETZLICHE ANFORDERUNGEN 45
3.3 BUSINESS-CASE-BETRACHTUNGEN 49
3.4 EMPFEHLUNGEN 52
4 ORGANISATION 53
4.1 AUFBAUORGANISATION 53
4.2 ABLAUFORGANISATION 63
4.3 EMPFEHLUNGEN 67
XIV
INHALTSVERZEICHNIS
5 REFERENZARCHITEKTUR FUER BUSINESS-INTELLIGENCE-ANWENDUNGEN 69
5.1 REFERENZARCHITEKTUR 69
5.1.1 DATENQUELLEN UND DATENSTROEME 71
5.1.2 DATENINTEGRATION 72
5.1.3 DATENHALTUNG 73
5.1.4 INFORMATIONSBEREITSTELLUNG 73
5.1.5 ANWENDER UND ROLLEN 74
5.1.6 OPERATIVE ANWENDUNGEN UND PROZESSE 74
5.1.7 QUERSCHNITTSPROZESSE 74
5.2 PROBLEMSTELLEN UND LOESUNGSANSAETZE HINSICHTLICH DER DATENQUALITAET
.75
5.2.1 DATENQUELLEN 75
5.2.2 DATENINTEGRATION 76
5.2.3 DATENHALTUNG 79
5.2.4 INFORMATIONSBEREITSTELLUNG 80
5.3 ARCHITEKTUR FUER DATENQUALITAETSMANAGEMENT 81
5.4 SERVICEORIENTIERTE ARCHITEKTUR 83
5.5 MASTER DATA MANAGEMENT 85
5.5.1 ARCHITEKTUR 86
5.5.2 UMSETZUNG 89
5.6 EMPFEHLUNGEN 90
6 BIG DATA 91
6.1 DEFINITIONEN VON BIG DATA 91
6.1.1 FACHLICH-DATENBEZOGENE SICHT 93
6.1.2 GARTNER-SICHT 94
6.1.3 TECHNISCH-INFRASTRUKTURELLE SICHT 95
6.2 BEDEUTUNG DER DATENQUALITAET BEI BIG DATA 95
6.3 HERAUSFORDERUNG EXTERNE DATEN 97
6.4 HERAUSFORDERUNG UNSTRUKTURIERTE DATEN 99
6.5 HERAUSFORDERUNG GESCHWINDIGKEIT 100
6.6 HERAUSFORDERUNG VOLUMEN 101
6.7 EMPFEHLUNGEN 102
7 KENNZAHLEN ZUR MESSUNG DER DATENQUALITAET 103
7.1 ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN VON KENNZAHLEN 104
7.2 MESSPUNKTE FUER DATENQUALITAET 106
7.3 DQ-METRIKEN 109
7.4 KENNZAHLEN FUER AUSGEWAEHLTE DATENQUALITAETSKRITERIEN 112
7.5 KENNZAHLENBAUM 114
7.6 KENNZAHLENFORMULAR 115
7.7 EMPFEHLUNGEN 116
INHALTSVERZEICHNIS XV
TEIL II 117
8 VERBESSERUNG DER DATENQUALITAET IM QUELLSYSTEM 123
8.1 VORBEUGUNG VOR NEUEN DATENQUALITAETSPROBLEMEN 124
8.2 EMPFEHLUNGEN 129
9 DATA PROFILING 131
9.1 DATA-PROFILING-PROZESS 132
9.1.1 SCHRITT 1: INTEGRATION DER DATEN 133
9.1.2 SCHRITT 2: ANALYSE DER INTEGRIERTEN DATEN 133
9.1.3 SCHRITT 3: DARSTELLUNG DER ERGEBNISSE 134
9.1.4 SCHRITT 4: FACHLICHE BEWERTUNG DER ERGEBNISSE 134
9.2 ZUSAMMENSETZUNG DES DATA-PROFILING-TEAMS 135
9.3 VORGEHENSWEISE BEIM DATA PROFILING 136
9.4 DATA-PROFILING-VERFAHREN ZUR ANALYSE VON ATTRIBUTEN 137
9.4.1 STANDARDANALYSEN AUF ATTRIBUTEBENE 137
9.4.2 ANALYSE DER ATTRIBUTE MIT GESCHAEFTSREGELN 150
9.5 DATA-PROFILING-VERFAHREN ZUR ANALYSE VON DATENSAETZEN 158
9.5.1 ANALYSE AUF SCHLUESSELATTRIBUTE 158
9.5.2 ANALYSE AUF ABGELEITETE WERTE 161
9.5.3 ANALYSE VON DATENSAETZEN MIT GESCHAEFTSREGELN 162
9.6 DATA-PROFILING-VERFAHREN ZUR ANALYSE VON TABELLEN 163
9.6.1 ANALYSE VON TABELLEN AUF REFERENZIELLE ABHAENGIGKEITEN . 163
9.6.2 ANALYSE VON TABELLEN MIT GESCHAEFTSREGELN 168
9.7 EMPFEHLUNGEN 174
10 ERFOLGREICHE DATENVALIDIERUNG UND -FILTERUNG 175
10.1 VALIDIERUNG AUF VIER EBENEN 175
10.2 FILTERUNG FEHLERHAFTER DATEN 176
10.3 VALIDIERUNG BEI EXTRAKTION ODER LADEN 180
10.4 ARTEN DER DATENVALIDIERUNG 182
10.5 ERSTELLUNG DER VALIDIERUNGSREGELN UND SPEICHERUNG DER ERGEBNISSE .
184
10.6 EMPFEHLUNGEN 185
11 STANDARDISIERUNG UND BEREINIGUNG 187
11.1 STANDARDISIERUNG 187
11.2 DATENBEREINIGUNG 189
11.3 STANDARDISIERUNG UND BEREINIGUNG IM ETL-PROZESS 217
11.4 VERFAHREN FUER NICHT ZU BEREINIGENDE DATEN 218
11.5 EMPFEHLUNGEN 218
XVI INHALTSVERZEICHNIS
12 DATENANREICHERUNG 219
12.1 WIRTSCHAFTSINFORMATIONEN 219
12.2 GEOGRAFISCHE INFORMATIONEN 222
12.3 SOZIODEMOGRAFISCHE INFORMATIONEN 224
12.4 HAUSHALTSBILDUNG 225
12.5 STANDARDS ZUR KLASSIFIZIERUNG VON WAREN UND DIENSTLEISTUNGEN .
226
12.6 BRANCHENKLASSIFIZIERUNG 229
12.7 EMPFEHLUNGEN 232
13 VERBESSERUNG DER DATENQUALITAET IN DER BEREITSTELLUNG
UND VISUALISIERUNG 233
13.1 BEREITSTELLUNG DER DATEN 233
13.2 VISUALISIERUNG DER INFORMATION 235
13.3 EMPFEHLUNGEN 251
14 WERTSCHOEPFUNG DURCH METADATEN 253
14.1 METADATEN: BEGRIFF UND STRUKTURIERUNG 253
14.2 METADATENARCHITEKTUREN 255
14.3 METADATENMANAGEMENT 258
14.4 METADATENKATEGORIEN 260
14.5 PROBLEME BEI DER ERSTELLUNG: MOTIVATION UND AKTUALITAET 265
14.6 NUTZUNG VON METADATEN 265
14.7 EMPFEHLUNGEN 268
15 DATA QUALITY MONITORING 269
15.1 DQ-PLANUNG 270
15.2 DQ-ASSESSMENT 271
15.3 DQ-PHASENKONZEPTE 274
15.4 METHODEN 277
15.5 VERANTWORTLICHKEITEN 283
15.6 EMPFEHLUNGEN 283
16 PRODUKTAUSWAHL UND-INTEGRATION 285
16.1 ANBIETER UND PRODUKTE 285
16.2 AUSWAHLKRITERIEN IM UEBERBLICK 287
16.3 FUNKTIONALE KRITERIEN 287
16.4 INTEGRATION 291
16.5 EINBEZIEHUNG DER FACHBEREICHE 293
16.6 SPRACHEN UND LAENDER 293
16.7 EINBINDUNG IN DQM-PROZESSE 294
16.8 EMPFEHLUNGEN 294
INHALTSVERZEICHNIS XVII
TEIL III 295
17 DATENQUALITAETSMANAGEMENT IN EINER STUDIE 301
17.1 ANALYSE DES ISTZUSTANDS 302
17.2 ENTWURF DES SOLLKONZEPTS 311
17.3 BEWERTUNG 316
17.4 UMSETZUNGSPLANUNG 317
17.5 EMPFEHLUNGEN 317
18 DATENQUALITAETSMANAGEMENT IN DER SPEZIFIKATION 319
18.1 SPEZIFIKATION DER SCHNITTSTELLEN 319
18.2 DEFINITION DER ROLLEN IN DER DATENORGANISATION 320
18.3 FESTLEGUNG DER DATENQUALITAETSZIELE 322
18.4 BEZEICHNUNG UND DEFINITION DER OBJEKTE 325
18.5 FESTLEGUNG DER GESCHAEFTSREGELN 327
18.6 MESSUNG DER QUALITAET VON DEFINITIONEN UND GESCHAEFTSREGELN 329
18.7 DATA PROFILING IN DER SPEZIFIKATION 329
18.8 ENTWURF DES SYSTEMS 330
18.9 EMPFEHLUNGEN 333
19 DATENQUALITAETSMASSNAHMEN IN DER KONSTRUKTIONSPHASE 335
19.1 UEBERTRAGUNG DER DATENQUALITAETSZIELE 335
19.2 KONVENTIONEN UND RICHTLINIEN 336
19.3 ENTWURF DES SYSTEMS 337
19.4 ERSTELLUNG EINES PROTOTYPEN 343
19.5 EMPFEHLUNGEN 343
20 STEUERUNG DER DATENQUALITAET IN DER REALISIERUNG 345
20.1 EINHALTUNG DER KONVENTIONEN, RICHTLINIEN UND KONZEPTE 345
20.2 DATA PROFILING IN DER REALISIERUNG 346
20.3 EINBINDUNG DER DATENVERANTWORTLICHEN UND BENUTZER 347
20.4 REALISIERUNG DER DATENQUALITAETSMASSNAHMEN 348
20.5 DURCHFUEHRUNG VON TESTS 349
20.6 EMPFEHLUNGEN 349
21 STEUERUNG DER DATENQUALITAET IM BETRIEB 351
21.1 MONITORING UND BERICHTSWESEN 352
21.2 AUSBILDUNG 353
21.3 EMPFEHLUNGEN 353
XVIII INHALTSVERZEICHNIS
ANHANG 355
ABKUERZUNGEN 357
LITERATUR 359
INDEX 367 |
| any_adam_object | 1 |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | BV040956116 |
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