Einführung in Python 3: in einer Woche programmieren lernen
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Hanser
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XV, 427 S. Ill., graph. Darst. |
| ISBN: | 3446435476 9783446435476 |
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MARC
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IMAGE 1
INHALT
VORWORT XVII
DANKSAGUNG XIX
1 EINLEITUNG 1
1.1 PROGRAMMIEREN LERNEN IN EINER WOCHE 1
1.2 AUFBAU DES BUCHES 2
1.3 ZIELGRUPPE DES BUCHES 3
1.4 PROGRAMMIEREN LERNEN "INTERAKTIV" 4
1.5 DOWNLOAD DER BEISPIELE UND HILFE 4
1.6 ANREGUNGEN UND KRITIK 5
TEIL I EINFUEHRUNG IN PYTHON 3 - FUER EIN- UND UMSTEIGER 7
2 KOMMANDOS UND PROGRAMME 9
2.1 ERSTE SCHRITTE MIT PYTHON 9
2.1.1 LINUX 9
2.1.2 WINDOWS 10
2.2 HERKUNFT UND BEDEUTUNG DES BEGRIFFES INTERAKTIVE SHELL 11
2.2.1 ERSTE SCHRITTE IN DER INTERAKTIVEN SHELL 11
2.3 VERLASSEN DER PYTHON-SHELL 13
2.4 BENUTZUNG VON VARIABLEN 13
2.5 MEHRZELLIGE ANWEISUNGEN IN DER INTERAKTIVEN SHELL 14
2.6 PROGRAMME SCHREIBEN ODER SCHNELL MAL DER WELT "HALLO" SAGEN 14
3 BYTECODE UND MASCHINENCODE 17
3.1 EINFUEHRUNG 17
3.2 UNTERSCHIED ZWISCHEN PROGRAMMIER- UND SKRIPTSPRACHEN 17
3.3 INTERPRETER-ODER COMPILERSPRACHE 17
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IMAGE 2
4 DATENTYPEN UND VARIABLEN 21
4.1 EINFUEHRUNG 21
4.2 STATISCHE UND DYNAMISCHE TYPDEKLARATION 22
4.3 TYPUMWANDLUNG 24
4.4 DATENTYP ERMITTELN 25
5 SEQUENTIELLE DATENTYPEN 27
5.1 UEBERSICHT 27
5.1.1 ZEICHENKETTEN ODER STRINGS 27
5.1.2 LISTEN 28
5.1.3 TUPEL 28
5.1.4 SEQUENZ VON BINAERDATEN 28
5.2 INDIZIERUNG VON SEQUENTIELLEN DATENTYPEN 28
5.3 SLICING ODER AUSSCHNEIDEN 30
5.4 AUFGABEN 31
6 DICTIONARIES 33
6.1 DICTIONARIES UND ASSOZIATIVE FELDER 33
6.2 DEFINITION UND BENUTZUNG 34
6.3 FEHLERFREIE ZUGRIFFE AUF DICTIONARIES 36
6.4 ZULAESSIGE TYPEN FUER SCHLUESSEL UND WERTE 37
6.5 VERSCHACHTELTE DICTIONARIES 37
6.6 METHODEN AUF DICTIONARIES 38
6.7 OPERATOREN 41
6.8 ZIP 42
6.9 DICTIONARIES AUS LISTEN ERZEUGEN 43
6.10 AUFGABEN 44
7 MENGEN 47
7.1 UEBERSICHT 47
7.2 MENGEN IN PYTHON 47
7.2.1 SETS ERZEUGEN 48
7.2.2 MENGEN VON UNVERAENDERLICHEN ELEMENTEN 48
7.3 FROZENSETS 49
7.4 OPERATIONEN AUF "SET"-OBJEKTEN 49
7.4.1 ADD(ELEMENT) 49
7.4.2 CLEARO 50
7.4.3 COPY 50
7.4.4 DIFFERENCEO 50
IMAGE 3
7-4.5 DIFFERENCE_UPDATEO 51
7.4.6 DISCARD(EL) 51
7.4.7 REMOVE(EL) 52
7.4.8 INTERSECTION(S) 52
7.4.9 ISDISJOINTO 52
7.4.10 ISSUBSETO 53
7.4.11 ISSUPERSETO 53
7.4.12 POPO 53
8 VERZWEIGUNGEN 55
8.1 VERZWEIGUNGEN IM ALLGEMEINEN 55
8.2 BEDINGTE ANWEISUNGEN IN PYTHON 55
8.3 BEISPIEL HUNDEJAHRE 56
8.4 WAHR ODER FALSCH: BEDINGUNGEN IN VERZWEIGUNGEN 57
8.5 AUFGABEN 58
9 SCHLEIFEN 59
9.1 UEBERSICHT 59
9.2 WHILE-SCHLEIFE 60
9.3 DIE ALTERNATIVE IM ERFOLGSFALL: EISE 61
9.4 FOR-SCHLEIFE 62
9.5 AUFGABEN 65
10 DATEIEN LESEN UND SCHREIBEN 69
10.1 DATEIEN 69
10.2 TEXT AUS EINER DATEI LESEN 69
10.3 SCHREIBEN IN EINE DATEI 71
10.4 IN EINEM RUTSCH LESEN: READLINES UND READ 71
10.5 AUFGABEN 72
11 LISTEN UND TUPEL IM DETAIL 75
11.1 STAPELSPEICHER 75
11.2 STAPELVERARBEITUNG IN PYTHON: POP UND APPEND 76
11.3 EXTEND 77
11.4 ENTFERNEN EINES WERTES 77
11.5 PRUEFEN, OB EIN ELEMENT IN LISTE ENTHALTEN IST 78
11.6 FINDEN DER POSITION EINES ELEMENTES 78
11.7 EINFUEGEN VON ELEMENTEN 79
11.8 BESONDERHEITEN BEI TUPEL 79
IMAGE 4
11.8.1 LEERE TUPEL 80
11.8.2 1-TUPEL 80
11.8.3 MEHRFACHZUWEISUNGEN, PACKING UND UNPACKING 81
11.9 DIE VERAENDERLICHE UNVERAENDERLICHE 81
11.10 SORTIEREN VON LISTEN 82
11.10.1 "SORT" UND "SORTED" 82
11.10.2 UMKEHRUNG DER SORTIERREIHENFOLGE 83
11.10.3 EIGENE SORTIERFUNKTIONEN 83
11.11 AUFGABEN 86
12 MODULARISIERUNG 89
12.1 MODULE 89
12.1.1 NAMENSRAEUME VON MODULEN 90
12.1.2 NAMENSRAEUME UMBENENNEN 91
12.1.3 MODULARTEN 91
12.1.4 SUCHPFAD FUER MODULE 92
12.1.5 INHALT EINES MODULES 93
12.1.6 EIGENE MODULE 93
12.1.7 DOKUMENTATION FUER EIGENE MODULE 94
12.2 PAKETE 95
13 FLACHES UND TIEFES KOPIEREN 97
13.1 EINFUEHRUNG 97
13.2 KOPIEREN EINER LISTE 99
13.3 KOPIE MIT TEILBEREICHSOPERATOR 100
13.4 KOPIEREN MIT DEEPCOPY AUS DEM MODUL COPY 101
13.5 DEEPCOPY FUER DICTIONARIES 101
14 FUNKTIONEN 103
14.1 ALLGEMEIN 103
14.2 FUNKTIONEN IN PYTHON 104
14.3 OPTIONALE PARAMETER 105
14.4 DOCSTRING 106
14.5 SCHLUESSELWORTPARAMETER 106
14.6 RUECKGABEWERTE 106
14.7 MEHRERE RUECKGABEWERTE 107
14.8 LOKALE UND GLOBALE VARIABLEN IN FUNKTIONEN 108
14.9 BELIEBIGE ANZAHL VON PARAMETERN 109
14.10 PARAMETERUEBERGABE 110
IMAGE 5
14.11 NEBENEFFEKTE 112
14.12 KOMMANDOZEILENPARAMETER 113
14.13 VARIABLE ANZAHL VON PARAMETERN 113
14.14 * IN FUNKTIONSAUFRUFEN 115
14.15 BELIEBIGE SCHLUESSELWORTPARAMETER 116
14.16 DOPPELTES STERNCHEN IM FUNKTIONSAUFRUF 116
15 REKURSIVE FUNKTIONEN 117
15.1 DEFINITION UND HERKUNFT DES BEGRIFFS 117
15.2 DEFINITION DER REKURSION 118
15.3 REKURSIVE FUNKTIONEN IN PYTHON 118
15.4 DIE TUECKEN DER REKURSION 119
15.5 FIBONACCI-FOLGE IN PYTHON 120
15.6 AUFGABEN 124
16 GLOBALE UND LOKALE VARIABLEN 127
16.1 EINFUEHRUNG 127
16.2 GLOBALE UND LOKALE VARIABLEN IN FUNKTIONEN 128
17 ALLES UEBER STRINGS 131
17.1 .FAST ALLES 131
17.2 AUFSPALTEN VON ZEICHENKETTEN 132
17.2.1 SPLIT 132
17.2.2 STANDARDVERHALTEN UND "MAXSPLIT" 134
17.2.3 RSPLIT 136
17.2.4 FOLGE VON TRENNZEICHEN 137
17.2.5 SPLITLINES 138
17.2.6 PARTITION 139
17.3 ZUSAMMENFUEGEN VON STRINGLISTEN MIT JOIN 139
17.4 SUCHEN VON TEILSTRINGS 140
17.4.1 "IN" ODER "NOT IN" 140
17.4.2 S.FIND(SUBSTRING[, STARTL, END]]) 140
17.4.3 S.RFIND(SUBSTRING[, START[, END]]) 141
17.4.4 S.INDEX(SUBSTRING[, START[, END]]) 141
17.4.5 S.RINDEX(SUBSTRING[, START[, END]]) 141
17.4.6 S.COUNT(SUBSTRING[, START[, END]]) 142
17.5 SUCHEN UND ERSETZEN 142
17.6 NUR NOCH KLEINBUCHSTABEN ODER GROSSBUCHSTABEN 143
17.7 CAPITALIZE UND TITLE 143
IMAGE 6
17.8 STRIPPING STRINGS 144
17.9 STRINGS AUSRICH TEN 144
17.10 STRING-TESTS 145
17.11 AUFGABEN 147
18 AUSNAHMEBEHANDLUNG 149
18.1 DIE OPTIONALE ELSE-KLAUSEL 150
18.2 FEHLERINFORMATIONEN UEBER SYS.EXC_INFO 151
18.3 ABFANGEN MEHRERER EXCEPTIONS 151
18.4 EXCEPT MIT MEHRFACHEN AUSNAHMEN 152
18.5 EXCEPTIONS GENERIEREN 152
18.6 FINALISIERUNGSAKTION 152
19 OBJEKTORIENTIERTE PROGRAMMIERUNG 155
19.1 EINFUEHRUNG 155
19.2 DIE KUCHENKLASSE 156
19.3 OBJEKTE 156
19.4 KLASSE 156
19.5 KAPSELUNG VON DATEN 157
19.6 VERERBUNG 158
19.7 KLASSEN IN PYTHON 158
19.8 METHODEN 159
19.9 KONSTRUKTOR 160
19.10 DESTRUKTOR 160
19.11 LAUFFAEHIGE VERSION DER KONTOKLASSE 161
19.12 "OEFFENTLICHER SCHOENHEITSFEHLER" ODER PUBLIC-ATTRIBUTE 162
19.13 DATENKAPSELUNG UND DIE BENUTZUNG VON PUBLIC- PROTECTED- UND
PRIVATEATTRIBUTEN 163
19.14 STATISCHE MEMBER 164
19.14.1 _DEL_ 165
19.15 PROPERTIES 166
19.16 DYNAMISCHE UND STATISCHE ATTRIBUTE 168
19.17 VERERBUNG 169
19.17.1 OBERBEGRIFFE UND OBERKLASSEN 169
19.17.2 VERERBUNG IN PYTHON 170
19.18 MEHRFACHVERERBUNG 174
19.18.1 THEORIE 174
19.18.2 DIAMAND-PROBLEM ODER "DEADLY DIAMOND OF DEATH" 176
19.18.3 BEISPIEL: CALENDARCLOCK 177
IMAGE 7
19.19 POLYMORPHIE 185
19.20 OPERATOR-UEBERLADUNG 187
19.21 STANDARDKLASSEN ALS BASISKLASSEN 188
19.22 AUFGABEN 189
TEIL II WEITERFUEHRENDE THEMEN 193
20 TESTS UND FEHLER 195
20.1 EINFUEHRUNG 195
20.2 MODULTESTS 197
20.3 MODULTESTS UNTER BENUTZUNG VON NAME 197
20.4 DOCTEST-MODUL 200
20.5 TESTGETRIEBENE ENTWICKLUNG ODER "IM ANFANG WAR DER TEST" 202
20.6 UNITTEST 204
20.7 METHODEN DER KLASSE TESTCASE 206
20.8 AUFGABEN 209
21 SYSTEMPROGRAMMIERUNG 211
21.1 SYSTEMPROGRAMMIERUNG 211
21.2 HAEUFIG FALSCH VERSTANDEN: SHELL 211
21.3 OS-MODUL 212
21.3.1 VORBEMERKUNGEN 213
21.3.2 UMGEBUNGSVARIABLEN 213
21.3.3 DATEIVERARBEITUNG AUF NIEDRIGERER EBENE 215
21.3.4 DIE EXEC-"FAMILIE" 221
21.3.5 WEITERE FUNKTIONEN IM UEBERBLICK 226
21.3.6 OS.PATH - ARBEITEN MIT PFADEN 240
21.4 SHUTIL-MODUL 249
22 FORKS 255
22.1 FORK 255
22.2 FORK IN PYTHON 255
23 DAS MODUL "PICKLE" 259
23.1 DATEN "EINPOEKELN" MIT PICKLE.DUMP 259
23.2 PICKLE.LOAD 260
IMAGE 8
24 REGULAERE AUSDRUECKE 261
24.1 URSPRUENGE UND VERBREITUNG 261
24.2 STRINGVERGLEICHE 261
24.3 UEBERLAPPUNGEN UND TEILSTRINGS 263
24.4 DASRE-MODUL 263
24.5 MATCHING-PROBLEM 264
24.6 SYNTAX DER REGULAEREN AUSDRUECKE 266
24.6.1 BELIEBIGES ZEICHEN 266
24.7 ZEICHENAUSWAHL 266
24.8 ENDLICHE AUTOMATEN 267
24.9 VORDEFINIERTE ZEICHENKLASSEN 268
24.10 ANFANG UND ENDE EINES STRINGS 269
24.11 OPTIONALE TEILE 271
24.12 QUANTOREN 272
24.13 GRUPPIERUNGEN UND RUECKWAERTSREFERENZEN 274
24.13.1 MATCH-OBJEKTE 274
24.14 UMFANGREICHE UEBUNG 276
24.15 ALLES FINDEN MIT FINDALL 278
24.16 ALTERNATIVEN 279
24.17 KOMPILIERUNG VON REGULAEREN AUSDRUECKEN 280
24.18 AUFSPALTEN EINES STRINGS MIT ODER OHNE REGULAEREN AUSDRUCK 282
24.18.1 SPLIT-METHODE DER STRING-KLASSE 282
24.18.2 SPLIT-METHODE DES RE-MODULS 283
24.18.3 WOERTER FILTERN 285
24.19 SUCHEN UND ERSETZEN MIT SUB 286
24.20 AUFGABEN 286
25 LAMBDA, MAP, FILTER UND REDUCE 289
25.1 LAMBDA 289
25.2 MAP 292
25.3 FILTERN VON SEQUENTIELLEN DATENTYPEN MITTELS "FILTER" 294
25.4 REDUCE 294
25.5 AUFGABEN 296
26 LISTEN-ABSTRAKTION/LIST COMPREHENSION 297
26.1 DIE ALTERNATIVE ZU LAMBDA UND CO 297
26.2 EINFUEHRUNG IN DIE LISTEN-ABSTRAKTION 297
26.3 SYNTAX 298
26.4 WEITERE BEISPIELE 299
IMAGE 9
26.5 DIE ZUGRUNDE LIEGENDE IDEE 299
26.6 ANSPRUCHSVOLLERES BEISPIEL 300
26.7 MENGEN-ABSTRAKTION 301
26.8 REKURSIVE FUNKTION ZUR BERECHNUNG DER PRIMZAHLEN 301
26.9 GENERATOR COMPREHENSION/ GENERATOREN-ABSTRAKTION 302
26.10 AUFGABEN 303
27 GENERATOREN UND ITERATOREN 305
27.1 EINFUEHRUNG 305
27.2 ITERATION IN FOR-SCHLEIFEN 305
27.3 GENERATOREN 307
27.4 BEISPIELE 309
27.4.1 PERMUTATIONEN 309
27.4.2 VARIATIONEN UND KOMBINATIONEN 310
27.5 GENERATOREN ZAEHMEN MIT FIRSTN UND ISLICE 312
27.6 SEND-METHODE 312
27.7 GENERATOR-AUSDRUECKE 313
27.8 AUFGABEN 314
28 MEMOISATION 317
28.1 BEDEUTUNG UND HERKUNFT DES BEGRIFFES 317
28.2 MEMOISATION MIT DEKORATEUR-FUNKTIONEN 318
28.3 MEMOIZE IN EINER CLASS 319
28.4 DEKORATEURE IN PYTHON 319
28.5 UEBERPRUEFUNG VON ARGUMENTEN DURCH DEKORATEURE 321
29 NUMPY 323
29.1 UEBERSICHT 323
29.2 ARRAYS IN NUMPY 325
29.3 ARRAYS FLACH MACHEN 327
29.4 ARRAYS UMDIMENSIONIEREN 328
29.5 ARRAYS KONKATENIEREN 330
29.6 ARRAY, NEUE DIMENSION HINZUFUEGEN 332
29.7 ARRAY MIT NULLEN UND EINSEN INITIALISIEREN 332
29.8 MATRIZENARITHMETIK : 333
29.9 VEKTORADDITION UND VEKTORSUBTRAKTION 334
29.10 MATRIX-KLASSE 336
29.10.1 MATRIX-PRODUKT 337
29.10.2 EINE EINFACHE PRAKTISCHE ANWENDUNG 338
IMAGE 10
29.11 INVERSE MATRIX 339
29.12 KREUZPRODUKT / VEKTORPRODUKT 340
29.13 LINEARE GLEICHUNGSSYSTEME 340
29.14 POLYNOME 342
29.15 AUFGABEN 343
TEIL III UMFASSENDE BEISPIELE 345
30 BRUCHKLASSE 347
30.1 BRUECHE AE LA 1001 NACHT 347
30.2 ZURUECK IN DIE GEGENWART 348
30.3 RECHENREGELN 351
30.3.1 MULTIPLIKATION VON BRUECHEN 351
30.3.2 DIVISION VON BRUECHEN 352
30.3.3 ADDITION VON BRUECHEN 353
30.3.4 SUBTRAKTION VON BRUECHEN 353
30.3.5 DIE BRUCHKLASSE IM UEBERBLICK 354
31 MASTERMIND 357
31.1 DIE URSPRUENGE DES SPIELS 357
31.2 DIE SPIELREGELN 358
31.2.1 "BULLS AND COWS" 358
31.2.2 MASTERMIND 358
31.3 KOMBINATORIKMODUL 359
31.4 MASTERMIND IN PYTHON 360
32 TEXTKLASSIFIKATION 365
32.1 EINFUEHRUNG IN DIE TEXTKLASSIFIKATION 365
32.2 TEXTKLASSIFIKATION: AUFGABE 367
32.3 NAIVE-BAYES-KLASSIFIKATOR 367
32.3.1 DEFINITION 367
32.3.2 BAYES-THEOREM 367
32.4 FORMALE HERLEITUNG DER NAIVE-BAYES-KLASSIFIKATION 368
32.5 TEXTKLASSIFIKATION IN PYTHON 370
32.5.1 BAGOFWORDS-KLASSE 370
32.5.2 DOCUMENT-KLASSE 371
32.5.3 DOCUMENTCLASS-KLASSE 373
32.5.4 POOL-KLASSE 374
IMAGE 11
33 LOESUNGEN ZU DEN AUFGABEN 379
33.1 LOESUNGEN ZU KAPITEL 5 (SEQUENTIELLE DATENTYPEN) 379
33.2 LOESUNGEN ZU KAPITEL 6 (DICTIONARIES) 381
33.3 LOESUNGEN ZU KAPITEL 8 (VERZWEIGUNGEN) 383
33.4 LOESUNGEN ZU KAPITEL 9 (SCHLEIFEN) 385
33.5 LOESUNGEN ZU KAPITEL 10 (DATEIEN LESEN UND SCHREIBEN) 388
33.6 LOESUNGEN ZU KAPITEL 11 (LISTEN UND TUPEL IM DETAIL) 390
33.7 LOESUNGEN ZU KAPITEL 15 (REKURSIVE FUNKTIONEN) 393
33.8 LOESUNGEN ZU KAPITEL 17 (ALLES UEBER STRINGS.) 397
33.9 LOESUNGEN ZU KAPITEL 19 (OBJEKTORIENTIERTE PROGRAMMIERUNG) 400
33.10 LOESUNGEN ZU KAPITEL 20 (TESTS UND FEHLER) 405
33.11 LOESUNGEN ZU KAPITEL 24 (REGULAERE AUSDRUECKE) 405
33.12 LOESUNGEN ZU KAPITEL 25 (LAMBDA, MAP, FILTER UND REDUCE) 410
33.13 LOESUNGEN ZU KAPITEL 26 (LISTEN-ABSTRAKTION/LIST COMPREHENSION) 411
33.14 LOESUNGEN ZU KAPITEL 27 (GENERATOREN UND ITERATOREN) 412
33.15 LOESUNGEN ZU KAPITEL 29 (NUMPY) 415
STICHWORTVERZEICHNIS 417 |
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