Inferenzstatistik verstehen: von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall
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Berlin
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2013
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/ JANCZYK, MARKUS
: 2013
TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS
EINFUEHRUNG UND DESKRIPTIVE STATISTIK
GRUNDLAGEN DER INFERENZSTATISTIK 1: ZUFALLSVARIABLEN
GRUNDLAGEN DER INFERENZSTATISTIK 2: POPULATION UND PARAMETERSCHAETZUNG
HYPOTHESENTESTS UND SIGNIFIKANZ
UNTERSCHIEDSHYPOTHESEN BEI MAXIMAL ZWEI GRUPPEN: T-TESTS.
KONFIDENZINTERVALLE
FEHLERTYPEN, EFFEKTSTAERKE UND POWER
EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE
MEHRFAKTORIELLE VARIANZANALYSE
VARIANANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG
ZUSAMMENHANGSHYPOTHESEN: KORRELATION UND REGRESSION
ANMERKUNGEN ZUM SCHLUSS
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
INFERENZSTATISTIK VERSTEHEN
/ JANCZYK, MARKUS
: 2013
ABSTRACT / INHALTSTEXT
WAS BEDEUTET EIGENTLICH DIESER P-WERT? UND WAS HEISST ES, ZU SAGEN:
„DAS ERGEBNIS IST SIGNIFIKANT!“? DIESES BUCH BIETET EINE KOMPAKTE
UND VERSTAENDNISORIENTIERTE EINFUEHRUNG IN DIE INFERENZSTATISTIK MIT DEM
ZIEL, SOLCHE FRAGEN KORREKT BEANTWORTEN ZU KOENNEN. DER SCHWERPUNKT DES
BUCHES LIEGT DABEI AUF DER LOGIK, DIE DER INFERENZSTATISTIK UND DEM
HYPOTHESENTESTEN ZUGRUNDE LIEGT. DAMIT WIRD ES DER LESERIN UND DEM LESER
ERMOEGLICHT, DIE TUECKEN DER DATENAUSWERTUNG KENNENZULERNEN UND
ERGEBNISSE RICHTIG ZU INTERPRETIEREN. DARUEBER HINAUS WIRD DIESE LOGIK
AUF DIE AM HAEUFIGSTEN VERWENDETEN VERFAHREN (T-TEST, VARIANZANALYSE MIT
UND OHNE MESSWIEDERHOLUNG, KORRELATION/REGRESSION) UEBERTRAGEN. ERGAENZT
WERDEN DIE KAPITEL DURCH AUSWERTUNGSBEISPIELE AUS DEM FORSCHUNGSALLTAG
INKLUSIVE BEISPIELHAFTER AUSWERTUNGEN MIT DEN PROGRAMMEN SPSS UND R.
DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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