Einführung in das quantitativ orientierte Forschen und erste Analysen mit SPSS 19:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wien
Facultas.wuv
2013
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5
INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 8
2 VON EMINENZEN UND EVIDENZEN IN SCHULE UND UNTERRICHT: WARUM EIGENTLICH
FORSCHEN? 10
2.1 AUFGABEN UND SCHRITTE EMPIRISCH-WISSENSCHAFTLICHER FORSCHUNG 11
2.1.1 ERKUNDEN 12
2.1.2 ERFORSCHEN 16
2.1.3 ERKENNEN 16
2.1.4 VEROEFFENTLICHEN, DISKUTIEREN, REFLEKTIEREN 16
2.1.5 KRITISIEREN 18
2.2 PHASEN DES FORSCHUNGSABLAUFS 18
2.3 ZIELE SOZIALWISSENSCHAFTLICHER UNTERSUCHUNGEN 21
2.3.1 KATEGORIEN VON FORSCHUNGSTYPEN NACH DIEKMANN 21
2.3.2 KATEGORIEN VON FORSCHUNGSTYPEN NACH TERHART 22
2.3.3 EVALUATIONSFORSCHUNG ODER ANWENDUNGSBEZOGENE FORSCHUNG 22
3 WIE IST WISSENSCHAFT VON VOLKSWEISHEITEN ABGRENZBAR? 23
3.1 WAS IST WISSENSCHAFT? 23
3.2 WAS IST EINE THEORIE? EINE ERSTE ANNAEHERUNG 24
3.3 . MYTHEN, STERNZEICHEN, PENDEL UND KARTENLESEN - DAS
PARAWISSENSCHAFTLICHE 28
3.4 WAS IST EIN PARADIGMA? WISSEN SIE NOCH, WAS GALILEI IN FRAGE
STELLTE? 30
4 YYWENN MAN FORSCHT, BRAUCHT MAN EINE HYPOTHESE!", SAGEN DIE
EXPERT/INNEN 31
4.1 FORSCHUNGSFRAGE UND HYPOTHESE 31
4.2 OPERATIONALISIERUNG 33
4.3 WAS IST EINE VARIABLE? 34
4.4 FLYPOTHESENPRUEFUNG 36
4.4.1 ZUSAMMENHANGSHYPOTHESEN 36
4.4.2 UNTERSCHIEDSHYPOTHESEN 38
4.5 UEBUNG UND FESTIGUNG 39
4.6 DAS VARIABLENPAAR: UNABHAENGIGE (UV) UND ABHAENGIGE VARIABLE (AV) 39
5 FORSCHUNGSDESIGN 42
5.1 ASPEKTE ZUM FORSCHUNGSDESIGN 42
5.1.1 STICHPROBENGROESSE 42
5.1.2 ORT DER UNTERSUCHUNG 42
5.1.3 INTENTION DER FORSCHER/INNEN 43
5.2 ALLGEMEINE ASPEKTE ZUR FORSCHUNGSMETHODE 43
5.3 WIE KOMMEN QUANTITATIV ORIENTIERTE SOZIALWISSENSCHAFTLER/INNEN ZU
IHREN ERGEBNISSEN? 44
5.3.1 TESTUNG 44
5.3.2 BEFRAGUNG 45
5.3.3 DIE BEOBACHTUNG 47
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6
5.3.4 DAS EXPERIMENT 48
6 DATENAUFBEREITUNG UND DATENMODIFIKATION MIT SPSS 53
6.1 ANLEGEN EINER DATENMASKE 53
6.2 EXKURS: SKALENNIVEAUS 56
6.2.1 NOMINALSKALA 56
6.2.2 ORDINALSKALA 57
6.2.3 INTERVALLSKALA 57
6.2.4 METRISCHE SKALA (AUCH VERHAELTNISSKALA) 57
7 DATENAUSWERTUNG MIT SPSS 59
7.1 HAEUFIGKEITEN DARSTELLEN 59
7.2 DIE KREUZTABELLE 62
7.2.1 EINFACHE KREUZTABELLE: VIERFELDERTAFEL 63
7.2.2 KREUZTABELLE MIT DEN ZEILEN-PROZENTEN 64
7.3 GIBT ES ZWISCHEN DEM RAUCHEN UND DEM GESCHLECHT EINER PERSON EINEN
ZUSAMMENHANG? 65
8 MITTELWERT, MEDIAN, STANDARDABWEICHUNG, QUARTILE UND BOXPLOT 67
8.1 DER VERGLEICH MACHT UNS SICHER: UEBER MITTELWERT, MEDIAN UND
ABWEICHUNGEN VOM MITTELWERT 67
8.1.1 MITTELWERT UND MEDIAN 67
8.1.2 DIE MITTLERE ABWEICHUNG VOM MITTELWERT 68
8.1.3 DIE STANDARDABWEICHUNG (SD) 69
8.1.4 DER MEDIAN 70
8.1.5 DIE QUARTILE 71
8.1.6 DAS BOXPLOT 71
9 UEBER ZUSAMMENHAENGE UND DIE KORRELATION 73
9.1 DAS URSACHE-WIRKUNGS-PROBLEM 76
9.2 DER ZUSAMMENHANG ZWISCHEN GROESSE UND GEWICHT MIT SPSS 76
9.3 TRANSFORMATIONEN IN SPSS - EINE NEUE VARIABLE WIRD ERZEUGT 83
9.4 EINE ZAHL FUER DIE YYBAUCHIGKEIT" DER PUNKTWOLKE 84
9.5 WANN IST DIE MASSZAHL 1? WANN IST DIE MASSZAHL 0? 87
9.6 BMI BERECHNEN 88
9.7 YYFAUSTREGEL" FUER DIE INTERPRETATION DER KORRELATION 89
9.8 UEBUNG UND FESTIGUNG 90
10 DER ZUSAMMENHANG IST SIGNIFIKANT! WAS BEDEUTET DAS? 92
10.1 DAS WECHSELSPIEL STICHPROBE UND POPULATION 93
10.2 DAS FESTSETZEN DER IRRTUMSWAHRSCHEINLICHKEIT 94
11 VERGLEICHE ANSTELLEN 97
11.1 MIT BOXPLOTS ERSTE VERGLEICHE ANSTELLEN 97
7
11.2 DEN REFERENZRAHMEN EINTRAGEN 99
11.3 EIN GRUPPIERTES BOXPLOT HERSTELLEN 101
12 EINE VARIABLE UMKODIEREN UND KATEGORISIEREN, FAELLE AUSWAEHLEN UND
SORTIEREN 102
12.1 UMKODIEREN 102
12.2 FAELLE AUSWAEHLEN 104
12.3 HAEUFIGKEITEN ERMITTELN UND AUFSTEIGEND SORTIEREN 105
12.4 FEHLENDE WERTE BEI DER EINGABE FESTLEGEN 107
13 UNTERSCHIEDE BERECHNEN 108
13.1 ZUSAMMENHANGS-UND UNTERSCHIEDSHYPOTHESEN 108
13.2 SIGNIFIKANZTEST 108
13.3 ZUR AUSWAHL DES YYRICHTIGEN" SIGNIFIKANZTESTS 109
13.3.1 PARAMETRISCHE UND NICHTPARAMETRISCHE SIGNIFIKANZTESTS 109
13.3.2 UEBERPRUEFUNG DER VORAUSSETZUNG YYNORMALVERTEILUNG" 110
13.4 T-TEST 113
13.4.1 T-TEST BEI EINER STICHPROBE 113
13.4.2 T-TEST BEI UNABHAENGIGEN STICHPROBEN 115
13.4.3 T-TEST BEI ABHAENGIGEN STICHPROBEN 118
14 VARIANZANALYSE 120
14.1 UNTERSCHIEDLICHE VARIANZANALYSEN 120
14.2 HAUPTEFFEKTE UND WECHSELWIRKUNG 123
14.3 POST-TEST 124
14.4 VORAUSSETZUNGEN 125
14.5 RECHEN-UND INTERPRETATIONSBEISPIEL 125
15 GIB DEM TREND EINE LINIE: LINEARE REGRESSION 129
15.1 WOZU EINE REGRESSION? 130
15.2 INTERPRETATION DER REGRESSIONSGERADEN 131
15.3 BESTIMMUNG DER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN IN SPSS 134
15.4 WIE GUT PASST DAS MODELL ZU DEN DATEN? 136
15.5 WIE SIGNIFIKANT IST DAS MODELL? 138
15.6 SIND DIE VORAUSSETZUNGEN ERFUELLT? 140
15.7 DER NICHT INTERPRETIERBARE ACHSENABSCHNITT 143
15.8 DIE WERTEVORHERSAGE 144
15.9 MULTIPLE LINEARE REGRESSION 147
15.10 DIE BEDEUTUNG DER VARIABLEN IM MODELL 150
15.11 SCHRITTWEISE DURCHFUEHRUNG EINER MULTIPLEN LINEAREN REGRESSION 151 |
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