Business Intelligence: komplexe SQL-Abfragen am Beispiel eines Online-Shops ; inkl. Testdatenbank mit über zwei Millionen Datensätzen
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Hanser
2013
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XII, 284 S. Ill., graph. Darst. 25 cm 1 DVD-ROM (12 cm) |
| ISBN: | 9783446435803 9783446436350 |
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IMAGE 1
VORWORT XI
1 DIE TESTDATENBANK IW_SHOP 1
1.1 DIE STAMMDATENTABELLE IW_CUSTOMER 1
1.2 DIE BESTELLDATENTABELLE IW_SALES 2
1.3 DIE ARTIKELTABELLE IW_ARTICLE 3
1.4 DIE ZAHLUNGSINFORMATIONSTABELLE IW_PAYMENT 4
1.5 DIE RETOUREN-KOPFTABELLE IW_RETURN_HEADER 4
1.6 DIE RETOURENTABELLE IW_RETURN J I N E 5
1.7 DIE CODE-TABELLE IW_CODE_REASON 6
2 INSTALLATION EINER FUNKTIONSFAEHIGEN SQL-DATENBANK 7
2.1 SYSTEMVORAUSSETZUNGEN FUER DEN MICROSOFT SQL SERVER 7
2.2 PRODUKTINFORMATIONEN ZUM SQL SERVER 2012 UND SQL SERVER 2008 R2 8
2.3 DOWNLOAD UND INSTALLATION 9
3 ERSTELLUNG EINER TESTDATENBANK UND IMPORT DER MITGELIEFERTEN DATEN 11
3.1 EINE NEUE DATENBANK ANLEGEN 12
3.2 TABELLEN IMPORTIEREN 13
4 ANSICHT DER TABELLEN AUF DER TESTDATENBANK IW_SHOP 25
5 DER KPI (KEY PERFORMANCE LNDICATOR)-REPORT 29
5.1 ERSTE SELEKTIONEN MIT T-SQL ZUR ERMITTLUNG DER WICHTIGSTEN
KENNZAHLEN 29 5.2 DARSTELLUNG DER SELECT-BEFEHLE 29
5.3 ANZAHL DER KUNDEN 30
5.4 ANZAHL DER BESTELLUNGEN 32
5.5 ANZAHL DER BESTELLTEN ARTIKEL 33
5.6 DER WARENWERT 36
5.7 DER WARENBRUTTOWERT 36
5.8 DER WARENNETTOWERT 36
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IMAGE 2
6 ERSTELLUNG EINES KPI-REPORTS AUF JAHRES- UND MONATSBASIS 3 9
6.1 DER ERSTE BERICHT 39
6.2 KOMMASTELLEN 4 0
6.3 AUSWERTUNG NACH JAHREN UND MONATEN 41
6.4 WARENKORBWERT UND ANZAHL DER ARTIKEL IM WARENKORB 4 3
7 ERSTELLUNG EINES KPI-REPORTS AUF WOCHENBASIS 4 7
7.1 MANUELLE ANPASSUNG DER WOCHEN 49
7.2 ISO-WEEK 50
8 RETOURENDATEN 5 3
8.1 RETOURENDATEN UND RETOUREN-KOPFDATEN: ZWEI TABELLEN MITEINANDER
VERBINDEN 54 8.1.1 INNER JOIN 55
8.1.2 FUELL OUTER JOIN 55
8.1.3 LEFT OUTER JOIN 55
8.1.4 RIGHT OUTER JOIN 56
8.1.5 EINFACHER JOIN 56
8.2 ERMITTLUNG DER RETOURENQUOTEN 57
8.2.1 NETSALES-RETOURENQUOTE PRO MONAT 57
8.2.2 ECHTE RETOURENQUOTE PRO MONAT 60
9 UNIQUE KUNDEN 6 3
9.1 WIE ERKENNT MAN UNIQUE KUNDEN? 63
9.2 DURCHSCHNITTLICHE ANZAHL DER KONTEN PRO KUNDE 65
9.2.1 DIE AGGREGATFUNKTION AVG 6 5
9.2.2 ERGEBNIS IN NUMERISCHE WERTE UMWANDELN 65
9.2.3 ANZAHL DER KONTEN DURCH EINFACHE DIVISION 66
10 KPI-REPORT AUF BASIS UNIQUER KUNDEN 6 7
10.1 KPI-REPORT MIT RETOURENDATEN 69
10.2 MONATSREPORT 70
10.3 WARENKORB-UND QUOTENBERECHNUNG 71
10.4 WOCHENREPORT 73
11 NEUKUNDEN 75
11.1 IDENTIFIZIERUNG DER NEUKUNDEN 75
11.2 NEUKUNDEN - DER ERSTE SCHRITT 75
11.3 NEUKUNDEN PRO MONAT 76
11.4 BESTELLUNGEN DER NEUKUNDEN 77
11.5 NEUKUNDENBESTELLDATEN - DIE ENDGUELTIGE VERSION 81
11.6 RETOURENDATEN HINZUFUEGEN 82
IMAGE 3
12 BESTANDSKUNDEN 8 9
12.1 IDENTIFIZIERUNG DER BESTANDSKUNDEN 89
12.2 BESTANDSKUNDEN PRO MONAT 91
12.3 BESTANDSKUNDEN MIT BESTELL-UND RETOURENDATEN AUF MONATSBASIS 92
13 GESAMTKUNDEN 9 5
13.1 PRUEFUNG DER ERGEBNISSE 97
14 DER KUNDENMONITOR 99
14.1 LEBENSDAUER, AKTIVITAET UND KUNDENWERT 99
14.2 DIE LEBENSDAUER (CUSTOMER LIFETIME) 99
14.3 DIE EXAKTE JAHRESBERECHNUNG 103
14.4 AUSWERTUNG DER LEBENSDAUER NACH MONATEN 104
14.5 EINTEILUNG IN GRUPPEN MIT CASE WHEN 106
14.6 DIE AKTIVITAET (CUSTOMER ACTIVITY) 110
14.6.1 BESTELLDATEN 110
14.6.2 RETOURENDATEN 110
14.6.3 VERSAND-UND RETOURENKOSTEN 114
15 DER KUNDENWERT (CUSTOMER VALUE) 117
15.1 CUSTOMER LIFETIME VALUE 120
15.2 CREATE TABLE - EINE NEUE TABELLE ANLEGEN 122
15.3 DURCHSCHNITTLICHER ZEITRAUM ZWISCHEN DEN BESTELLUNGEN, KAUFFREQUENZ
125
15.4 GRUPPIERUNG DER KAUFFREQUENZ 126
15.5 SEGMENTIERUNG DES KUNDENWERTS (CUSTOMER VALUE) 127
15.6 GRUPPIERUNG DES KUNDENWERTS 128
15.6.1 EINE NEUE SPALTE IN EINER TABELLE HINZUFUEGEN 130
15.6.2 AENDERN DER DATENWERTE IN EINER TABELLE 131
15.7 AUSWERTUNGEN NACH KUNDENWERT 132
16 DIE BESTELLHISTORIE 135
16.1 ROW_NUMBER OVER PARTITION 135
16.2 DIE BESTELLHISTORIE ALS TABELLE ANLEGEN 137
16.3 AUSWERTUNGEN DER BESTELLHISTORIE 138
16.3.1 SELFJOIN 138
16.3.2 OUTER JOIN BEIM SELFJOIN 140
16.4 AUSWERTUNG DES ZEITLICHEN ABSTANDS ZWISCHEN DEN BESTELLUNGEN 141
16.5 ENTWICKLUNG DER KAEUFE NACH WARENWERT PRO KAUF 142
16.6 ENTWICKLUNG DER RETOURENQUOTE 143
17 ANALYSE DER KUNDEN NACH ALTER, GESCHLECHT UND PLZ-BEREICH 145
17.1 DIE FUNKTIONEN LEFT UND RIGHT 146
17.2 GETDATE - DAS AKTUELLE TAGESDATUM 146
IMAGE 4
17.3 BILDUNG VON ALTERSGRUPPEN 148
17.4 KUNDENWERT NACH ALTERSGRUPPEN 150
17.5 PROZENTANTEIL DER ALTERSGRUPPEN IN JEDER WERTEGRUPPE 152
18 DIE RETOURENANALYSE 155
18.1 NULL-, TEIL-UND VOLLRETOUREN 155
18.2 IDENTIFIZIERUNG VON NULL-, TEIL- UND VOLLRETOUREN MIT CASE WHEN 157
18.3 AUSGABE DES GESAMTWERTS VON NULL-, TEIL- UND VOLLRETOUREN 158
18.4 NULL-, TEIL- UND VOLLRETOUREN PRO MONAT 159
19 DAS RETOURENVERHALTEN DER KUNDEN 161
19.1 RETOUREN PRO KUNDE 161
19.2 RETOURENQUOTE PRO KUNDE 162
19.3 ANZAHL DER KUNDEN NACH RETOURENQUOTE 165
19.4 IDENTIFIZIERUNG VON KUNDEN MIT SEHR HOHER RETOURENQUOTE 166
19.5 KUNDENGRUPPEN ODER CLUSTER NACH RETOURENQUOTE 167
20 RENNER, PENNER, RETOURENTREIBER 171
20.1 AUSWERTUNGEN AUF BASIS DER ARTIKELNUMMER 171
20.1.1 EAN/GTIN 172
20.2 BESTELLUNGEN MIT ARTIKELNUMMER UND ARTIKELBESCHREIBUNG 172
20.3 RETOUREN MIT ARTIKELNUMMER UND ARTIKELBESCHREIBUNG 173
20.4 BESTELLUNGEN UND RETOUREN ZUSAMMENFUEGEN 174
20.5 ARTIKEL, DIE MEHRFACH VERKAUFT WURDEN 176
20.6 RETOURENQUOTEN IN DEN REPORT AUFNEHMEN 177
20.7 DIE RENNER 179
20.8 DIE PENNER 181
20.9 DIE RETOURENTREIBER 181
21 RETOURENGRUENDE 183
21.1 UEBERSETZUNG DER RETOUREN-CODES 184
21.2 RETOURENGRUENDE AUF BASIS DES EINDEUTIGEN ARTIKELS 185
21.2.1 RETOURENGRUENDE AUF BASIS DER ARTIKELNUMMER 186
21.2.2 RETOURENGRUENDE AUF BASIS DES ARTIKEL-STYLES 186
21.2.3 INHALT ZWEIER SPALTEN ZU EINEM ERGEBNIS ZUSAMMENFUEHREN 186 21.3
RETOURENGRUENDE AUF KUNDENBASIS 188
22 DER RETOURENTREIBER-REPORT 191
22.1 BESTELLUNGEN AUF STYLEBASIS 191
22.2 RETOUREN AUF STYLEBASIS 192
22.3 ZUSAMMENFUEHRUNG VON BESTELLUNGEN UND RETOUREN 192
22.4 BERECHNUNG DER RETOURENQUOTEN 193
22.5 EINSCHRAENKUNGEN NACH RETOURENQUOTE UND ANZAHL DER VERKAUFTEN
ARTIKEL 194 22.6 RETOURENGRUENDE EINFUEGEN 195
IMAGE 5
23 RETOURENTREIBER-REPORT MIT VERSANDZEITRAUM 199
23.1 DIE BESTELLUNGEN 199
23.2 DIE RETOUREN 199
23.3 DIE RETOURENGRUENDE 200
23.4 ZUSAMMENFUEHRUNG DER DREI SELECTS 200
23.5 DIE RETOURENQUOTEN PRO STYLE 202
23.6 EINSCHRAENKUNGEN NACH RETOURENQUOTE 203
24 VON DER WARENKORBGROESSE ABHAENGIGE RETOUREN 205
24.1 DURCHSCHNITTLICHE ANZAHL DER RETOURNIERTEN ARTIKEL AUF BASIS DER
BESTELLTEN ARTIKELMENGE 207
24.2 DURCHSCHNITTLICHE RETOURENQUOTE 209
25 EINFLUSS DER ZAHLARTEN AUF DIE RETOUREN 213
25.1 ZAHLARTEN IM SHOP-SYSTEM 213
25.2 ZAHLARTEN IN DER RETOURENTABELLE 215
25.3 DURCHSCHNITTLICHE ANZAHL DER RETOURNIERTEN ARTIKEL PRO ZAHLART 216
26 EINFLUSS DER VERSENDER AUF DIE RETOUREN 219
26.1 UNTERABFRAGE MIT EXISTS 220
26.2 NETTOSUMME DER BESTELLUNGEN PRO KUNDE 221
26.3 NETTOSUMME DER RETOUREN PRO KUNDE 221
26.4 ZUSAMMENFUEHRUNG DER NETTOSUMMEN UND VERSENDER PRO KUNDE 222
26.5 RETOURENQUOTE PRO VERSENDER 223
27 BESTELLUNG VON MEHREREN IDENTISCHEN ARTIKELN 225
27.1 RETOUREN BEI MEHREREN IDENTISCHEN ARTIKELN IM WARENKORB 225
27.2 BESTELLUNG MEHRERER IDENTISCHER ARTIKEL UNTERSCHIEDLICHER GROESSEN
227
27.3 SELFJOIN EINES SELECTS 228
28 WARENKORB UND WARENKORBANALYSEN 231
28.1 PRODUKTGRUPPEN IN DER ARTIKELTABELLE 232
28.1.1 DIE VERGLEICHSOPERATION LIKE/NOT LIKE 232
28.1.2 DAS %-ZEICHEN ALS PLATZHALTER 233
28.1.3 WEITERE PLATZHALTER FUER EINZELNE ZEICHEN 233
28.1.4 DIE ZEICHENFOLGEFUNKTIONEN LOWER/UPPER 233
28.2 DIE WARENKORBDATEN 234
28.3 AUSWERTUNGEN AUS DER WARENKORBTABELLE 236
28.4 WARENKOERBE MIT IDENTISCHEN ARTIKELN IN UNTERSCHIEDLICHEN GROESSEN
ODER FARBEN 236
28.5 WARENKOERBE MIT UNTERSCHIEDLICHEN ARTIKELN DER GLEICHEN
PRODUKTGRUPPE 239
IMAGE 6
29 DER HORIZONTALE WARENKORBDATENSATZ . 241
29.1 ARTIKELKOMBINATIONEN IM WARENKORB (1) 244
29.2 ORDNUNG NACH DER ROW_NUMBER OVER PARTITION 247
29.3 DIE SAISONKENNZEICHNUNG (SEASON-CODE) 249
29.4 EINE KOMPLETTE WARENKORBTABELLE HORIZONTAL ANLEGEN 250
29.5 DIE WARENKORBTABELLE WEITERVERARBEITEN 255
29.5.1 EXPORT DER DATEN FUER EXTERNE ANALYSEPROGRAMME 255
29.5.2 DEN WARENKORB ALS NEUE TABELLE ANLEGEN 256
29.5.3 DATEN IN DIE DATENBANK IMPORTIEREN 257
29.6 ARTIKELKOMBINATIONEN IM WARENKORB (2) 261
30 ZAHLUNGSINFORMATIONEN 265
30.1 OFFENE POSTEN - MAHNSTUFEN 266
30.2 UEBERFAELLIGE AUSSTEHENDE ZAHLUNGEN 267
30.3 TRENNUNG VON ZAHLUNG UND RETOUREN 268
31 DIE KAMPAGNENTABELLE 271
31.1 ZEICHEN MIT DEN FUNKTIONEN LEFT ODER RIGHT UNTERDRUECKEN 273
31.2 UMWANDELN DES DATENTYPS 273
32 SELEKTION EINER ZIELGRUPPE FUER DEN NEWSLETTER 277
SCHLUSSWORT 279
INDEX 281 |
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| author | Werther, Iron |
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Beschreibung
THWS Würzburg Teilbibliothek SHL, Raum I.2.11
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1340 ST 530 W499 |
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| Exemplar 1 | nicht ausleihbar Verfügbar Bestellen |