Optimierung tippverhaltensbasierter, biometrischer Verfahren im Umfeld kurzer Eingabetexte:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Aachen
Shaker
2012
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| Schriftenreihe: | Berichte aus der Wirtschaftsinformatik
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINFUEHRUNG 1
1.1 PROBLEMSTELLUNG 2
1.2 ZIELE 3
1.3 AUFBAU 4
1 BIOMETRISCHE S Y S T E M E 7
2 GRUNDLAGEN 9
2.1 EIGENSCHAFTEN BIOMETRISCHER CHARAKTERISTIKA 9
2.2 BIOMETRISCHE CHARAKTERISTIKA 10
2.2.1 PHYSIOLOGISCHE CHARAKTERISTIKA 10
2.2.2 CHARAKTERISTIKA BASIEREND AUF DEM VERHALTEN . . . . 12
3 AUFBAU UND QUALITAET EINES BIOMETRISCHEN S Y S T E M S 1 7
3.1 AUFBAU EINES BIOMETRISCHEN SYSTEMS 17
3.1.1 KOMPONENTEN EINES BIOMETRISCHEN SYSTEMS 17
3.1.2 ENROLMENTPROZESS 19
3.1.3 VERIFIZIERUNGSPROZESS 20
3.1.4 IDENTIFIZIERUNGSPROZESS 21
3.2 QUALITAET EINES BIOMETRISCHEN SYSTEMS 21
3.2.1 DECISION ERROR RATES 22
3.2.2 MATCHING ERROR RATES 23
3.2.3 EQUAL ERROR RATE 24
3.2.4 IMAGE ACQUISITION ERRORS 25
3.2.5 GRAFISCHE DARSTELLUNG 25
HTTP://D-NB.INFO/1028544707
IMAGE 2
X
INHALTSVERZEICHNIS
I I TIPPVERHALTENSERKENNUNG MIT FESTEM EINGABETEXT 3 1
4 EINFUEHRUNG IN DIE TIPPVERHALTENSERKENNUNG 3 3
4.1 HISTORIE 33
4.2 VERFAHRENSARTEN UND MOEGLICHE EINSATZSZENARIEN 35
4.2.1 FREITEXT VERFAHREN 35
4.2.2 FESTTEXTVERFAHREN 36
4.2.3 EINSATZSZENARIEN 37
4.3 GRUNDLEGENDE FUNKTIONSWEISE 39
4.3.1 DATENSAMMLUNG 39
4.3.2 MERKMALSEXTRAKTION 39
4.3.3 KLASSIFIKATION 42
4.4 VORTEILE FESTER EINGABETEXTE 43
5 UEBERSICHT UEBER BESTEHENDE FESTTEXTVERFAHREN 4 7
5.1 VERGLEICHSKRITERIEN 47
5.2 VERGLEICHENDE UBERSICHT 50
5.2.1 MERKMALE UND KLASSIFIKATOREN 50
5.2.2 ERKENNUNGSLEISTUNG 51
5.2.3 BENUTZERFREUNDLICHKEIT 53
5.2.4 SIGNIFIKANZ DER ERGEBNISSE 54
5.2.5 WAHL DES AUSGANGSVERFAHRENS 55
6 EINGESETZTE KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 5 7
6.1 GRUNDLAGEN DER STATISTISCHEN LERNTHEORIE 57
6.2 SUPPORT VECTOR MACHINE 61
6.2.1 LINEARE SUPPORT VECTOR MACHINE 62
6.2.2 NICHTLINEARE SUPPORT VECTOR MACHINE 69
6.2.3 PARAMETERBESTIMMUNG 72
6.3 RANDOM FOREST 76
6.3.1 ENTSCHEIDUNGSBAUM 76
6.3.2 ENSEMBLE VON ENTSCHEIDUNGSBAEUMEN: RANDOM FOREST 81
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS X I
6.4 ENSEMBLEMETHODEN 82
6.4.1 AUFBAU EINES ENSEMBLES 83
6.4.2 MOEGLICHKEITEN DER LEVEL-1 KLASSIFIKATION 84
III METHODISCHE WEITERENTWICKLUNGEN 8 7
7 PROBLEMSTELLUNG: ERKENNUNGSLEISTUNG UND BENUTZERKOMFORT 8 9 7.1
ZUSAMMENHANG ZWISCHEN DEN ZIELGROESSEN 91
7.2 RESULTIERENDE BEWERTUNGSKRITERIEN 94
7.3 BESCHREIBUNG DES AUSGANGSVERFAHRENS 96
7.3.1 MERKMALSEXTRAKTION 96
7.3.2 VORVERARBEITUNG 101
7.3.3 KLASSIFIKATOR 102
7.3.4 AUFBAU UND TRAINING DES AUSGANGSVERFAHRENS . . . . 103
7.3.5 QUALITAET DES AUSGANGSVERFAHRENS 107
8 TESTDESIGN 1 1 7
8.1 VERSUCHSAUFBAU UND FEHLERBERECHNUNG 117
8.2 BESTIMMUNG DES KONFIDENZINTERVALLS 119
8.2.1 SCHAETZUNG UNTER ANNAHME EINER NORMAL VERTEILUNG . 120
8.2.2 SCHAETZUNG MIT BOOTSTRAPPING 120
8.3 DATENSAMMLUNG UND -BASIS 122
8.3.1 DATENBASIS A 123
8.3.2 DATENBASIS B 123
8.3.3 DATENBASIS C 123
8.4 QUALITAET DER VERWENDETEN DATEN 124
8.5 TEILSCHRITTE DER EVALUATIONSMETHODIK 125
8.5.1 EVALUATION DER METHODISCHEN WEITERENTWICKLUNGEN . 125
8.5.2 EVALUATION DES ENTWICKELTEN VERFAHRENS 126
IMAGE 4
XII INHALTSVERZEICHNIS
9 ENSEMBLEBILDUNG DURCH AUFTEILUNG IN UNTERMENGEN/-RAEUME 127
9.1 ASYMMETRIE BAGGING 128
9.1.1 FUNKTIONSWEISE BAGGING 129
9.1.2 FUNKTIONSWEISE ASYMMETRIE BAGGING 130
9.1.3 ANWENDUNG ZUR LEVEL-0 KLASSIFIKATION BEI DER TIPP
VERHALTENSERKENNUNG 131
9.1.4 VERSUCHSERGEBNISSE 134
9.2 RANDOM SUBSPACE 136
9.2.1 FUNKTIONSWEISE RANDOM SUBSPACE 137
9.2.2 ANWENDUNG ZUR LEVEL-0 KLASSIFIKATION BEI DER TIPP
VERHALTENSERKENNUNG 138
9.2.3 VERSUCHSERGEBNISSE 141
9.3 KOMBINATION: ASYMMETRIE BAGGING UND RANDOM SUBSPACE 144
9.3.1 SERIELLE KOMBINATION 145
9.3.2 PARALLELE KOMBINATION 147
9.3.3 VERSUCHSERGEBNISSE 149
10 ENSEMBLEBILDUNG AUF BASIS VERSCHIEDENER KLASSIFIKATOREN 1 5 3
10.1 RANDOM FOREST ALS LEVEL-0 KLASSIFIKATOR 154
10.1.1 AUFBAU BEI VERWENDUNG ALS LEVEL-0 KLASSIFIKATOR . . 154
10.1.2 VERSUCHSERGEBNISSE 155
10.2 ENSEMBLE AUS RANDOM FOREST UND SUPPORT VECTOR MACHINE 158
10.2.1 AUFBAU 159
10.2.2 VERSUCHSERGEBNISSE 160
11 ALTERSABHAENGIGE GEWICHTUNG DER BENUTZERTRAININGSDATEN 165
11.1 FUNKTIONSWEISE 166
11.2 VERSUCHSERGEBNISSE 168
12 KOMBINATION UND EVALUATION DER WEITERENTWICKLUNGEN 1 7 3
12.1 BESCHREIBUNG DES GESAMTVERFAHRENS 173
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS XIII
12.2 VERSUCHSERGEBNISSE MIT DATENBESTAND A 175
12.2.1 VERFAHRENSQUALITAET 176
12.2.2 BEITRAG ZUR VERKUERZUNG DES ENROLMENTS UND DER SATZ
LAENGE 179
12.2.3 SIGNIFIKANZBETRACHTUNG 182
12.3 VERSUCHSERGEBNISSE MIT DATENBESTAND B 184
12.3.1 VERFAHRENSQUALITAET 184
12.3.2 BEITRAG ZUR VERKUERZUNG DES ENROLMENTS UND DER SATZ
LAENGE 187
12.3.3 SIGNIFIKANZBETRACHTUNG 190
12.4 DATENBASIS C: GREYC DATABASE 191
12.5 ABSCHLIESSENDE BETRACHTUNG 193
13 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 1 9 9
13.1 ZUSAMMENFASSUNG 199
13.2 AUSBLICK 202
ANHANG 2 0 5
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 2 0 7
TABELLENVERZEICHNIS 2 1 3
LITERATURVERZEICHNIS 2 1 7
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