Bestandsmanagement in Supply Chains:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Norderstedt
Books on Demand
2012
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| Ausgabe: | 4., erw. und verb. Aufl. |
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| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XI, 345 S. graph. Darst. 220 mm x 170 mm, 626 g |
| ISBN: | 384481633X 9783844816334 |
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Titel: Bestandsmanagement in supply chains
Autor: Tempelmeier, Horst
Jahr: 2012
Inhaltsverzeichnis
Kapitel A Grundlagen 1
A.l Einführung. 1
A.2 Struktur einer Supply Chain. 2
A.3 Einflußgrößen der Unsicherheit in Supply Chains. 5
A.4 Modellierung von Supply Chains. 10
A.4.1 Grundbegriffe. 10
A.4.2 Modellierung der Zeitachse. 13
A.4.3 Lagerbezogene Leistungskriterien . 17
A.4.3.1 Produktbezogene Leistungskriterien . 19
A.4.3.1.1 CK-Servicegrad. 19
A.4.3.1.2 /3-Servicegrad. 21
A.4.3.1.3 7-Servicegrad. 21
A.4.3.1.4 Dauer der Lieferunfähigkeit. 22
A.4.3.1.5 Lieferzeit eines Kundenauftrags. 25
A.4.3.2 Produktgruppenbezogene Leistungskriterien. 29
A.4.3.3 Kundenklassenspezifische Leistiingskriterien. 34
A.4.3.4 Auswirkungen des Lagers auf nachfolgende logistische Pro-
zesse . 36
A.4.4 Die Kennziffer "Bestandsreichweite". 40
A.4.5 Die Nachfragemenge im Risikozeitraum. 42
A.4.5.1 Deterministische Wiederbeschaffungszeiten . 43
A.4.5.2 Stochastische Wiederbeschaffungszeiten. 46
A.4.5.3 Der Einfluß der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Wiederbe-
schaffungszeit auf Kosten und Service. 51
Villi
nhaltsverzeichnis
Kapitel B Prognoseverfahren 57
B.l Beurteilung der Qualität eines Prognoseverfahrens. 59
B.2 Klassifizierung von Produkten nach ihrem Bedarfsverlauf. 63
B.3 Prognose bei regelmäßigem Bedarf. 68
B.3.1 Prognose bei konstantem Niveau des Bedarfs . 72
B.3.1.1 Gleitende Durchschnitte. 72
B.3.1.2 Exponentielle Glättung erster Ordnung. 75
B.3.2 Prognose bei trendförmigem Bedarf. 82
B.3.2.1 Lineare Regressionsrechnung. 83
B.3.2.2 Exponentielle Glättung zweiter Ordnung. 91
B.3.2.3 Das Verfahren von Holt. 101
B.3.3 Prognose bei saisonal schwankendem Bedarf. 102
B.3.3.1 Zeitreihendekomposition. 103
B.3.3.1.1 Bestimmung von Saisonfaktoren . 104
B.3.3.1.2 Anpassung der Prognose bei konstantem Bedarf . 109
B.3.3.1.3 Anpassung der Prognose bei trendförmigem Bedarf . . 110
B.3.3.2 Das Verfahren von Winters. 111
B.3.3.3 Multiple lineare Regressionsrechnung . 115
B.3.3.3.1 Prognose mit Saison-Dummyvariablen. 115
B.3.3.3.2 Prognose mit trigonometrischen Funktionen. 117
B.4 Prognose bei sporadischem Bedarf. 120
B.5 Ausgewählte Probleme bei der Einführung und Anwendung eines Prognose-
systems . 127
B.5.1 Bestimmung der Glättungsparameter. 127
B.5.2 Produkte mit begrenzter Vergangenheit. 129
B.5.3 Behandlung von Ausreißern. 131
Kapitel C Einstufige Lagerhaltungspolitiken 133
Cl Approximative Analyse ausgewählter Lagerhaltungspolitiken. 135
C.1.1 (s,^-Politik. 135
_-----_---------------------------------------------------------i ix
Inhaltsverzeichnis "-J
Cl. 1.1 Kontinuierliche Bestandsüberwachung. 136
Cl. 1.2 Periodische Bestandsüberwachung. 147
Cl. 1.3 Simultane Optimierung von Bestellmenge und Bestellpunkt . 155
C.1.2 (r, 5)-Politik . 163
C.1.3 (s, ^-Politik. 170
C.1.4 Vergleich der Lagerhaltungspolitiken. 181
C.2 Exakte Analyse ausgewählter Lagerhaltungspolitiken. 183
C.2.1 Eine einmalige Bestandsergänzung: Das Newsvendor-Problem . . 183
C.2.1.1 Modell ohne bestellfixe Kosten. 183
C.2.1.2 Modell mit bestellfixen Kosten: einperiodige (s,S')-Politik . 187
C.2.2 (s, /)-Politik mit Poisson-verteilter Nachfrage und kontinuierlicher
Lagerüberwachung. 190
• Exkurs 1 : Approximation der Nachfragemenge in der Wie-
derbeschaffungszeit durch eine Normalverteilung 198
• Exkurs 2: Periodische Lagerüberwachung. 199
C.2.3 Base-Stock-Politik mit Poisson-verteilter Nachfrage und kontinu-
ierlicher Lagerüberwachung. 202
C.2.4 Wahrscheinlichkeitsverteilung der Lieferzeit für eine Base-Stock-
Politik in diskreter Zeit. 204
C.3 Mehrere Kundenklassen. 209
C.4 Mehrere Auftragsgrößenklassen. 211
C.5 Modellierung des Lieferanten als Warteschlangensystem. 213
C.5.1 Auftragsorientierte Produktion. 213
C.5.2 Lagerorientierte Produktion. 217
C.5.2.1 Produktionsknoten mit unbeschränkter Kapazität. 219
C.5.2.2 Produktionsknoten mit beschränkter Kapazität. 221
C.6 Bestandskonzentration: die Wurzelformel. 224
Kapitel D Analyse mehrstufiger Supply Chains 227
D.l Einführung. 228
D.2 Der Bullwhip-Effekt. 229
Inhaltsverzeichnis
D.3 Mehrstufige Lagerhaltungspolitiken mit lokaler Disposition. 235
D.3.1 Modelle für divergierende Systeme. 235
D.3.1.1 Poisson-verteilte Nachfrage in kontinuierlicher Zeit, identi-
sche Regionallager . 240
D.3.1.2 Allgemein verteilte Nachfrage in kontinuierlicher Zeit, nicht-
identische Regionallager. 248
D.3.1.3 Allgemein verteilte Nachfrage in diskreter Zeit, nicht-
identische Regionallager. 259
D.3.1.4 Allgemein verteilte Nachfrage in diskreter Zeit, nicht-
identische Regionallager, Kundenklassen. 269
D.3.2 Modelle für Systeme mit genereller Struktur. 273
D.3.3 Abschließende Bemerkungen zu den Konzepten mit lokaler Dispo-
sition . 275
D.4 Mehrstufige Lagerhaltungspolitiken mit zentraler Disposition. 278
D.4.1 Das Konzept des systemweiten Lagerbestands. 278
D.4.2 Modelle mit internen Wartezeiten. 285
D.4.3 Modelle ohne interne Wartezeiten . 291
D.5 Vendor-Managed Inventory . 298
Kapitel E Praxisorientierte Heuristiken 301
E. 1 Mengen- und Zeitpuffer. 303
E.l.l Sicherheitsbestand. 304
E.1.2 Sicherheitsvorlaufzeit. 309
E.1.3 Überschätzung der Nettobedarfsmengen. 310
E.1.4 Bestandsrationierung . 311
E.1.5 Produktsubstitution und Kannibalisierung . 311
E.2 Fixierung der Primärbedarfsmengen. 312
E.3 Neueinplanung von Aufträgen. 314
E.4 Vorankündigung von Aufträgen . 317
Literaturverzeichnis 321
Sachverzeichnis 333
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Inhaltsverzeichnis '•-----
Anhang 337
Anhang 1: Normalverteilung. 337
Anhang 2: Gamma-Verteilung. 341
Anhang 3: Gemischte Erlang-Verteilung. 342
Anhang 4: Ableitung eines Integrals. 344
Anhang 5: Lernmaterial. 345 |
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