Intelligente technische Systeme mit der Fähigkeit zum kollaborativen Wissenserwerb:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Kassel
Kassel Univ. Press
2012
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| Schriftenreihe: | Intelligent embedded systems
1 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | II, 244 S. graph. Darst. 21 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINFUEHRUNG 1
1.1 MOTIVATION 1
1 2 ZIELSETZUNG UND HERAUSFORDERUNGEN 5
1 3 STRUKTURELLER AUFBAU DER AGENTEN . . . 6
1.4 ABGRENZUNG ZU EXISTIERENDEN ARBEITEN 7
1.5 EIGENE VEROEFFENTLICHUNGEN 9
1.6 AUFBAU DER A R B E I T 11
2 REPRAESENTATION, AKQUISITION UND BEWERTUNG VON WISSEN 13
2.1 REPRAESENTATION VON WISSEN 15
2 1.1 MODELLIERUNG 15
2.1.2 ANMERKUNGEN ZUM MODELL 17
2.1.3 ERZEUGUNG VON LESBAREN REGELN 19
2.2 AKQUISITION VON WISSEN M I T BEISPIELDATEN . 2 1
2.2.1 VARIATIONALE BAYESSCHE INFERENZ . . . 21
2.2.2 ERZEUGUNG DES KLASSIFIKATORS 32
2.3 BEWERTUNG VON WISSEN 36
2.3 1 ISOLATION 37
2.3.2 WICHTIGKEIT 38
2.3.3 EINDEUTIGKEIT 38
2 3.4 DISKRIMINATION . . . . 39
2 3.5 R E P R AE S E N T A T I V S T . . . 39
2.3.6 UNSICHERHEIT . 4 1
2.3.7 VERSTAENDLICHKEIT 4 3
2.3.8 BEZUG ZU KLASSISCHER INTERESSANTHEITSBEWERTUNG 45
2 4 EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNGEN UND FALLSTUDIEN 4 6
2.4.1 ILLUSTRATION DES TRAININGSPROZESSES 4 6
2.4.2 EINFLUSS DER HYPERPARAMETER 49
2 4.3 EIGENSCHAFTEN DES KLASSIFIKATORS 56
2.4.4 ERZEUGUNG LESBARER REGELN 65
2.4.5 BEWERTUNG VON WISSEN 7 3
2.5 SCHLUSSBEMERKUNG 77
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IMAGE 2
INHALTSVERZEICHNIS
3 ADAPTION VON WISSEN 7 9
3.1 ERKENNUNG DES BEDARFS AN NEUEM WISSEN . 8 1
3 1 1 KONTINUIERLICHE DIMENSIONEN 8 1
3.1.2 KATEGORISCHE DIMENSIONEN 92
3.1.3 KOMBINATION DER VERFAHREN . . . 98
3 2 ERZEUGUNG NEUEN WISSENS 101
3.2.1 ERZEUGUNG DER PRAEMISSEN 101
3 2.2 ERZEUGUNG DER KONKLUSIONEN 103
3.3 OBSOLETES WISSEN 105
3.3.1 ERKENNUNG . 105
3.3.2 ENTFERNUNG 110
3 4 VERWANDTE ARBEITEN 110
3.5 EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNGEN 113
3 5.1 ERKENNUNG VON WISSENSBEDARF: KONTINUIERLICHE DIMENSIONEN . . . .
113
3.5.2 ERKENNUNG VON WISSENSBEDARF: KATEGORISCHE DIMENSIONEN 133
3.5.3 ERKENNUNG VON WISSENSBEDARF: KOMBINATION DER VERFAHREN . 144
3.5.4 REAKTION A U F ERKANNTEN WISSENSBEDARF: MODELLADAPTION 147
3.5.5 IDENTIFIKATION UND ENTFERNUNG VON OBSOLETEM WISSEN . . 156
3.6 SCHLUSSBEMERKUNG . . 166
4 FUSION UND AUSTAUSCH VON WISSEN 169
4.1 EINBRINGEN EXTERN ERZEUGTEN WISSENS . . . 170
4.1.1 BESTIMMUNG DER AEHNLICHKEIT VON WISSEN 171
4.1.2 INTEGRATION IN DIE WISSENSBASIS . 175
4 1.3 FUSION M I T EXISTIERENDEM WISSEN 176
4.2 KOLLABORATIVER WISSENSERWERB 185
4.2.1 VORAUSSETZUNGEN . . 185
4.2.2 FREIHEITSGRADE DER REALISIERUNG 188
4.2.3 EXEMPLARISCHE REALISIERUNG . . . 191
4.3 EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNGEN 194
4.3.1 AUSTAUSCH VON WISSEN UND BEOBACHTUNGEN 195
4.3 2 REALE ANWENDUNG: ANGRIFFSERKENNUNG 200
4.3.3 KOMPONENTENINDIVIDUELLE INTEGRATIONSSTRATEGIEN 210
4.3.4 FUSION VON WISSEN . . 216
4.4 SCHLUSSBEMERKUNG 2 2 1
5 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 2 2 3
5.1 ZUSAMMENFASSUNG 223
5 2 AUSBLICK 227
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