Text Mining: Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse
Gespeichert in:
Späterer Titel: | Biemann, Chris Wissensrohstoff Text |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Herdecke [u.a.]
W3L-Verl.
2012
|
Ausgabe: | 2. Nachdruck |
Schriftenreihe: | Informatik
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Literaturverz. S. 307 - 317 |
Beschreibung: | XII, 348 S. Ill., graph. Darst. |
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adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Wissen und Text * 1
1.1 Text Mining * 1
1.2 Aufbau & Struktur von Text ** 7
1.3 Wissensverarbeitung gestern & heute * 12
2 Grundlagen der Bedeutungsanalyse * 19
2.1
Syntagmatische
Relationen * 20
2.2 Paradigmatische Relationen * 2 5
2.3 Semantische Relationen * 30
2.4 Logische Relationen ** 39
2.5 Fach- & Allgemeinsprache * 45
3 Textdatenbanken - 51
3.1 Textressourcen* 51
3.2 Aufbau von Textdatenbanken * 56
3.3 Segmentierung von Text ** 62
3.4 Datenstrukturen für Wörter ** 68
3.5 Abfragemöglichkeiten in Textdatenbanken * 77
4 Sprachstatistik * 85
4.1 Zipfsche Gesetze * 87
4.2 Differenzanalyse * 95
4.3 Probabilistisches Sprachmodell 1 100
4.4 Probabilistisches Sprachmodell 2 * 109
4.5
Hidden
Markov-Modelle ** 115
4.6 Tagging - als Anwendung der HMMs ** 126
4.7 Signifikante Kookkurrenzen * 134
4.8 Signifikante Kookkurrenzen - Beispiele &
Anwend. * 141
4.9 Visualisierung von signifikanten
Kookkurrenzen * 149
4.10 Anwendung auf andere Sprachen * 156
4.11 Kookkurrenzen höherer Ordnung ** 161
4.12 Netze von Kookkurrenten 168
4.13
Small Worlds
und skalenfreie Netze ** 172
4.14 Disambiguierung * 180
4.15
Communities
** 187
5
Clustering *
195
5.1
Clustering-
Verfahren * 196
5.2 Dokumentenähnlichkeit * 201
5.3 Clustern von Wortformen * 209
5.4 Merkmalsextraktion * 220
6 Musteranalyse * 227
6.1 Reguläre Ausdrücke * 227
6.2 Syntaktische Muster * 233
6.3 Morphemmuster ** 238
7 Hybride Verfahren * 247
7.1 Lexikalische Filter * 248
7.2 Kombination verschiedener Wissensquellen * 254
7.3
Bootstrapping
** 260
8 Beispielanwendungen * 267
8.1 Fachterminologie* 268
8.2 Erkennung von Fachterminologie * 272
8.3 Beispielanalysen von zwei Textsammlungen * 2 78
8.4 Aufbau einer Wissenslandkarte * 287
Glossar 299
Literatur
ЗО7
A
Linguistische Grundlagen - Linguistische
Ebenen * 318
В
Linguistische Ebenen ** 323
С
Zerlegung eines Satzes * 324
D
Formale Rekonstruktion
linguist.
Ebenen ** 325
E
Linguistische Grundlagen - Morphologie * 32 7
F
Das Projekt »Deutscher Wortschatz« * 331
G
Kurzeinführung Statistik * 333
H Poisson-
Verteilung und Signifikanz-Maß ** 338
I
Eine Einführung in Grafen * 341
Sachindex 343
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