Fundamente der Informatik: Funktionale, imperative und objektorientierte Sicht, Algorithmen und Datenstrukturen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Oldenbourg
2013
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| Ausgabe: | 2., vollst. überarb. Aufl. |
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
I EINFUEHRUNG 1
1 MODELLIERUNG ALS ARBEITSTECHNIK 3
1.1 MODELLE UND MODELLIERUNG 3
1.2 AKTIONSSTRUKTUREN 5
2 ALGORITHMEN 9
2.1 D E R BEGRIFF "ALGORITHMUS" 9
2.2 STRUKTUR VON ALGORITHMEN 12
2.3 UMSETZUNG IN PROGRAMMIERSPRACHEN 14
2.4 EIGENSCHAFTEN VON ALGORITHMEN 15
2.5 PSEUDOCODE UND STRUKTOGRAMME 17
2.6 SPRACHEN UND PROGRAMMIERUMGEBUNGEN 19
3 PROGRAMMIERSPRACHEN 21
3.1 PROGRAMMIERBARE RECHNER 2 1
3.2 PROGRAMMIERSPRACHEN UND MASCHINENCODE 2 2
3.3 UEBERSETZERPROGRAMME 2 3
3.4 SYNTAX FORMALER SPRACHEN 2 3
3.5 (ERWEITERTE) BACKUS-NAUR-FORM 2 5
II FUNKTIONALE SICHT 29
4 FUNKTIONALE MODELLIERUNG 31
4.1 DATENFLUSSDIAGRAMME UND PROGRAMME 3 1
4.2 AUFTEILUNG VON PROGRAMMEN IN UNTERPROGRAMME 33
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IMAGE 2
XII INHALTSVERZEICHNIS
5 FUNKTIONALE PROGRAMMIERUNG 37
5.1 DAS PROGRAMM ALS TERM 37
5.1.1 DIE AUSWERTUNG VON TERMEN 3 8
5.1.2 TERME, FUNKTIONEN UND FUNKTIONALE PROGRAMME 3 9
5.1.3 VARIABLE UND PARAMETER 4 1
5.1.4 TERME U N D DATENFLUSSDIAGRAMME 4 2
5.2 EINFACHE SORTEN 4 2
5.3 VERBUENDE (RECORDS) 4 4
5.4 SEQUENZEN VON VERARBEITUNGSSCHRITTEN 4 5
5.5 BEDINGTE TERME 4 7
5.6 PROGRAMMIEREN IN H A S K E L L 4 8
6 REKURSION 53
6.1 REKURSIVE STRUKTUREN 5 3
6.1.1 REKURSIVE DATENSTRUKTUREN 5 4
6.1.2 REKURSIVE FUNKTIONEN 5 5
6.2 PARAMETRISIERUNG VON DATENSTRUKTUREN 5 7
6 . 3 REKURSIVE FUNKTIONEN UND DATENTYPEN IN H A S K E L L 5 7
6.4 DYNAMISCHE DATENFLUSSDIAGRAMME 5 9
6.4.1 LINEARE REKURSION 6 0
6.4.2 KASKADENARTIGE REKURSION 6 1
6.4.3 VERNESTETE REKURSION 6 4
6.4.4 VERSCHRAENKTE REKURSION 6 5
7 BASISDATENSTRUKTUREN 69
7.1 LISTEN 6 9
7.2 WARTESCHLANGE UND KELLER 7 1
7.3 BINAERBAUM 7 3
7.3.1 BINAERBAEUME IN F P P S 7 4
7 . 3 . 2 B I N AE R B AE U M E IN H A S K E L L 7 6
III IMPERATIVE SICHT 79
8 ZUSTANDSMODELLIERUNG 81
8.1 ZUSTANDSDIAGRAMME 81
8.2 SYNTAXPRUEFUNG 8 2
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS XIII
9 IMPERATIVE PROGRAMMIERUNG 87
9.1 DAS VARIABLENKONZEPT 87
9.2 EINFACHE SORTEN 8 8
9.3 ZUWEISUNG ALS ZUSTANDSUEBERGANG 8 9
9.4 EIN- UND AUSGABEOPERATIONEN 9 2
9.5 PROGRAMME 9 3
9.6 ZUSAMMENGESETZTE ANWEISUNGEN 9 4
9.6.1 SEQUENZEN 9 4
9.6.2 BEDINGTE ANWEISUNG BZW. ALTERNATIVE 9 6
9.6.3 WIEDERHOLUNGEN VON ANWEISUNGEN 9 8
9.7 ZUSAMMENGESETZTE SORTEN 101
9.7.1 FELDER (ARRAYS) 101
9.7.2 TABELLEN ALS KOMBINATION VON FELDERN UND RECORDS 102
9.8 PROGRAMMIEREN IN P Y T H O N 102
9 . 8 . 1 P Y T H O N ALS TASCHENRECHNER 1 0 3
9.8.2 VARIABLEN U N D VERGLEICH 103
9.8.3 SORTEN UND TYPEN 104
9.8.4 EIN- UND AUSGABE 104
9.8.5 ZUSAMMENGESETZE ANWEISUNGEN 106
9.8.6 ZUSAMMENGESETZTE SORTEN 109
10 PROZEDUREN 113
10.1 DEKLARATION UND AUFRUF VON PROZEDUREN 113
10.2 GLOBALE UND LOKALE VARIABLEN 114
10.3 BINDUNG UND GUELTIGKEIT 116
10.4 PARAMETER 117
10.5 ERGEBNISUEBERGABE 119
10.5.1 SCHREIBZUGRIFF A U F GLOBALE VARIABLE 119
10.5.2 AUSGANGSPARAMETER 120
10.5.3 FUNKTIONSKONZEPT 121
1 0 . 6 M O D U L E 1 2 3
10.7 UNTERPROGRAMME IN PYTHON 123
10.8 MODULE IN PYTHON 125
11 REKURSION UND ITERATION 127
11.1 ITERATIVE DARSTELLUNG REPETITIVER REKURSION 127
11.2 DARSTELLUNG LINEAR REKURSIVER FUNKTIONEN 129
IMAGE 4
XIV INHALTSVERZEICHNIS
12 BASISDATENSTRUTUREN 133
12.1 REFERENZEN UND ZEIGER 1 3 3
1 2 . 2 LISTEN 1 3 7
1 2 . 2 . 1 VERKETTETE LISTE 1 3 7
1 2 . 3 WARTESCHLANGE UND KELLER 1 4 1
1 2 . 3 . 1 REKURSION UND KELLERSPEICHER 1 4 3
1 2 . 4 D E R BINAERBAUM 1 4 6
IV OBJEKTORIENTIERTE SICHT 151
13 OBJEKTORIENTIERTE MODELLIERUNG 153
14 OBJEKTORIENTIERTE PROGRAMMIERUNG 157
1 4 . 1 KLASSEN UND OBJEKTE 1 5 7
1 4 . 2 KONSTRUKTOREN 1 5 9
1 4 . 3 D A T E N K A P S E L U N G 1 6 0
1 4 . 4 Z U S T A N D S AE N D E R U N G E N VON OBJEKTEN 1 6 2
1 4 . 5 B E Z I E H U N G E N Z W I S C H E N OBJEKTEN 1 6 2
1 5 PROGRAMMIERUNG IN JAVA 1 6 7
1 5 . 1 KOMPILIERT UND INTERPRETIERT 1 6 7
1 5 . 2 D I E ERSTEN SCHRITTE IN JAVA 1 6 7
1 5 . 3 VERARBEITUNGSSCHRITTE UND KONTROLLSTRUKTUREN 1 6 9
1 5 . 4 M E T H O D E N IN JAVA 1 7 1
1 5 . 5 O B J E K T E IN JAVA 1 7 2
16 GENERALISIERUNG UND SPEZIALISIERUNG 175
16.1 KLASSENHIERARCHIEN 1 7 7
1 6 . 2 P O L Y M O R P H I E 1 7 8
1 6 . 3 VERERBUNG IN JAVA 1 7 9
17 BASISDATENSTRUKTUREN 183
1 7 . 1 LISTEN .- 1 8 3
1 7 . 2 WARTESCHLANGE UND KELLER 1 8 6
1 7 . 3 B I N AE R B A U M 1 9 1
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS XV
V ALGORITHMEN UND DATENSTRUKTUREN 197
18 EFFIZIENZ VON ALGORITHMEN 199
18.1 ASYMPTOTISCHE ANALYSE 2 0 1
18.2 KOMPLEXITAETSMASSE 2 0 2
18.3 WACHSTUMSVERHALTEN VON FUNKTIONEN 2 0 3
18.4 AMORTISIERTE KOSTEN 2 0 6
19 SORTIEREN UND SUCHEN 209
19.1 SORTIEREN DURCH EINFUEGEN 2 0 9
19.1.1 DIE LAUFZEIT VON SORTIEREN DURCH EINFUEGEN 2 1 0
19.2 SORTIEREN DURCH AUSWAEHLEN 2 1 1
19.2.1 DIE LAUFZEIT VON SORTIEREN DURCH AUSWAEHLEN 2 1 2
19.3 BUBBLESORT 2 1 3
19.3.1 DIE LAUFZEIT VON BUBBLESORT 2 1 4
19.4 QUICKSORT 2 1 5
19.4.1 DIE LAUFZEIT VON QUICKSORT 2 1 6
19.5 HEAPSORT 2 1 7
19.5.1 HEAPS 2 1 8
19.5.2 HEAPSORT-ALGORITHMUS 2 2 2
19.6 SEQUENTIELLE SUCHE 2 2 4
19.6.1 DIE LAUFZEIT D E R SEQUENTIELLEN SUCHE 2 2 4
19.7 BINAERE SUCHE 2 2 4
19.7.1 DIE LAUFZEIT D E R BINAEREN SUCHE 2 2 5
19.8 BINAERBAUMSUCHE 2 2 6
19.8.1 DIE LAUFZEIT DER BINAERBAUMSUCHE 2 2 7
20 HASHING 229
20.1 GRUNDLAGEN 2 2 9
20.2 EINE EINFACHE HASHFUNKTION 2 3 1
20.3 PERFEKTES HASHING 2 3 2
20.4 UNIVERSELLES HASHING 2 3 2
20.5 CHAININGVERFAHREN 2 3 4
20.5.1 LAUFZEITANALYSE 2 3 6
20.5.2 IMPLEMENTIERUNG IN O P P S 2 3 7
20.6 HASHING MIT OFFENER ADRESSIERUNG 2 3 8
20.6.1 LINEARES SONDIEREN 2 3 9
20.6.2 LAUFZEITANALYSE 2 4 0
IMAGE 6
XVI INHALTSVERZEICHNIS
20.6.3 QUADRATISCHES SONDIEREN 2 4 1
20.6.4 LAUFZEITANALYSE 2 4 2
21 BAEUME 245
21.1 VOR-, IN- UND NACHORDNUNG VON BINAERBAEUMEN 2 4 5
21.2 AVL-BAUM 2 4 6
21.3 VORRANGWARTESCHLANGEN 2 5 3
21.4 BINOMIAL Q U E U E 2 5 4
21.5 FIBONACCI-HEAP 2 5 9
21.6 (A, B)-BAUM 2 6 4
22 GRAPHEN 269
22.1 GRUNDLAGEN 2 6 9
22.2 DARSTELLUNG VON GRAPHEN I M RECHNER 2 7 2
22.3 TRAVERSIERUNG VON GRAPHEN 2 7 3
22.3.1 BREITENSUCHE (BFS-ALGORITHMUS) 2 7 5
22.3.2 TIEFENSUCHE (DFS-ALGORITHMUS) 2 7 6
22.4 KUERZESTE PFADE (DIJKSTRAS ALGORITHMUS) 2 7 7
22.5 MINIMALE SPANNBAEUME (PRIMS ALGORITHMUS) 2 8 0
23 ALLGEMEINE OPTIMIERUNGSMETHODEN 285
23.1 DYNAMISCHES PROGRAMMIEREN 2 8 5
23.2 GREEDY ALGORITHMEN 2 8 7
23.3 BACKTRACKING 2 8 9
VI AUFGABEN 293
A DIE PSEUDO-PROGRAMMIERSPRACHEN FPPS, IPPS UND OPPS 307
A. 1 ALLGEMEINE REGELN 307
A.2 F P P S 308
A.3 I P P S 3 0 9
A.4 O P P S 3 1 1
B PROGRAMMIERSTILE IM VERGLEICH 313
LITERATURVERZEICHNIS 315
INDEX 317 |
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Beschreibung
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1340 ST 110 H881(2) |
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| Exemplar 1 | nicht ausleihbar Verfügbar |
Schweinfurt Zentralbibliothek Lesesaal
| Signatur: |
2000 ST 130 H881(2) |
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| Exemplar 1 | ausleihbar Verfügbar Bestellen |