Qualitätsbewertung von Laserschweißnähten auf Grundlage von Pre-, In- und Postprozessmessverfahren:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
[Auerbach/Vogtl.]
Verl. Wiss. Scripten
2011
|
| Schriftenreihe: | Berichte aus dem IWU
57 |
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| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 211 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 21
2 GRUNDLAGEN UND STAND DER WISSENSCHAFT UND TECHNIK 23
2.1 LASERSCHWEISSPROZESS 23
2.2 ARTEN VON UNREGELMAESSIGKEITEN 27
2.2.1 OBERFLAECHENDEFEKTE 29
2.2.2 LOECHER 30
2.2.3 BINDEFEHLERUND EINSCHWEISSTIEFE 30
2.2.4 MANGELNDE NAHTBREITE 30
2.2.5 ANSCHMELZUNGEN 31
2.2.6 WEITERE UNREGELMAESSIGKEITEN 31
2.3 SENSORSYSTEME 32
2.3.1 PREPROZESSVERFAHREN 32
2.3.2 INPROZESSVERFAHREN 35
2.3.3 POSTPROZESSVERFAHREN 40
2.4 VERFAHREN ZUR SIGNALAUSWERTUNG 46
2.4.1 SIGNALVERARBEITUNG 46
2.4.2 TOLERANZBAND- UND SCHWELLWERTVERFAHREN 47
2.4.3 KUENSTLICHE NEURONALE NETZE 47
2.4.4 MULTIVARIATE STATISTIK 49
2.4.5 FUZZY-KLASSIFIKATION 50
3 ZIELSTELLUNG 53
4 VERSUCHSDURCHFUEHRUNG UND EINSCHRAENKUNGEN 55
5 METHODIK 61
5.1 BETRACHTUNGEN ZUR FEHLERENTSTEHUNG 61
5.1.1 OBERFLAECHENFEHLER, POREN, SPRITZER 62
5.1.2 LOECHER 64
5.1.3 BINDEFEHLER UND EINSCHWEISSTIEFE 65
5.1.4 MANGELNDE NAHTBREITE 66
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1013505484
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
5.1.5 KANTENANSCHMELZUNGEN 66
5.1.6 RISSE 67
5.2 UNTERSUCHUNGEN ZUR ENTSTEHUNG DES FEHLERFALLS *FALSCHER FREUND 68
5.3 SENSORAUSWAHL UND ALLGEMEINE PROZESSPARAMETERABBILDUNG IN DEN
SIGNALEN 76
5.3.1 PREPROZESSSENSOREN 79
5.3.2 INPROZESSSENSOREN 80
5.3.3 POSTPROZESSSENSOREN 89
5.4 ERMITTLUNG SPEZIFISCHER MERKMALE 94
5.4.1 KONZEPT DER MERKMALSERMITTLUNG 94
5.4.2 MERKMALE IM PREPROZESS 95
5.4.3 MERKMALE IM INPROZESS 97
5.4.4 MERKMALE IM POSTPROZESS 99
5.5 PROBLEMSTELLUNGEN DER MULTISENSORIELLEN DATENVERARBEITUNG 104 5.5.1
DATENKONSISTENZ 105
5.5.2 ABSTRAKTION 106
5.5.3 MERKMALSBASIS UND INFORMATIONSALTERUNG (INFORMATION AGING) 106
5.5.4 INFORMATIONSWICHTUNG 109
5.5.5 INTERPRETATION DES KLASSIFIKATIONSERGEBNISSES 110
5.6 FUZZY-PATTERN-RECOGNITION ALS KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 111
6 SYSTEM 115
6.1 HARDWARE 115
6.2 DATENVERARBEITUNGSSTRUKTUR 115
6.3 MERKMALSGEWINNUNG 121
6.4 KLASSIFIZIERUNG 130
6.4.1 ALLGEMEINES UND VORBEREITUNG 130
6.4.2 INTERVALLBILDUNG 131
6.4.3 ANLERNVORGANG 132
6.4.4 RUECKWIRKENDES LERNEN 133
6.4.5 TRENNLEISTUNGSANALYSE 134
6.4.6 EINZELANALYSE 137
6.4.7 DIFFERENZIERTE KLASSIFIKATION 138
IMAGE 3
7 ERGEBNISSE UND DISKUSSION 143
7.1 DEMONSTRATOR 143
7.1.1 SERIELLE UMSETZUNG INPROZESS / POSTPROZESS 143
7.1.2 PARALLELE UMSETZUNG INPROZESS / POSTPROZESS 143
7.2 AUSGEWAEHLTE KLASSIFIKATIONSERGEBNISSE 145
7.2.1 VERSUCHSSERIE UND PROZESSPARAMETER 145
7.2.2 AUSWERTEPARAMETER 146
7.2.3 LERNMENGE 148
7.2.4 TESTMENGEN 150
7.2.5 BEWERTUNGSPROZEDUR 151
7.2.6 AUSWERTUNG UND ERGEBNIS 153
7.3 DISKUSSION 162
8 ZUSAMMENFASSUNG 167
LITERATURVERZEICHNIS 171
ANHANG 1: UEBERSICHT UEBER FILTER-, EINGANGS-UND AUSGABEMODULE 183
ANHANG 2: DATEIDEFINITIONEN 185
ANHANG 3: ZUORDNUNG DER DEFINIERTEN FEHLER ZUR PV6719 187
ANHANG 4: UEBERSICHT WICHTIGSTE VERSUCHSREIHEN 188
ANHANG 5: PROBENZUORDNUNG DER VERSUCHSREIHE 1927 -1970 190
ANHANG 6: FEHLERTABELLEN DER REIHEN 1927 -1970 191
ANHANG 7: BEWERTUNGSERGEBNISSE PROBE 1927 -1970 195
ANHANG 8: FUZZY-PATTERN-RECOGNITION 206
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