Web analytics & web controlling: webbasierte Business Intelligence zur Erfolgssicherung
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
dpunkt-Verl.
2013
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Edition TDWI
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INHALT
1 ZUM CONTROLLING DER DIGITALEN WERTSCHOEPFUNGSKETTE 1
1.1 DIGITALE WERTSCHOEPFUNGSKETTE 2
1.2 AUSTAUSCHOPTIONEN IM EBUSINESS 5
1.3 DEFINITIONSPYRAMIDE DER WEBBEZOGENEN BI 7
1.4 KAPITELUEBERSICHT 10
2 WEBBASIERTE GESCHAEFTSMODELLE 13
2.1 KOMPONENTEN EINES WEBBASIERTEN GESCHAEFTSMODELLS 14
2.2 KLASSIFIKATION WEBBASIERTER GESCHAEFTSMODELLE 18
2.2.1 BUSINESS WEB VOM TYP AGORA 19
2.2.2 BUSINESS WEB VOM TYP AGGREGATOR 22
2.2.3 BUSINESS WEB VOM TYP INTEGRATOR 25
2.2.4 BUSINESS WEB VOM TYP ALLIANZ 2 7
2.2.5 BUSINESS WEB VOM TYP DISTRIBUTOR 30
2.3 VERGLEICH UND BEWERTUNG VON BUSINESS WEBS 33
2.4 GEMEINSCHAFTSBILDUNG IM MARKET SPACE 34
2.5 ZUR CHARAKTERISIERUNG SOZIALER NETZE 36
2.6 WERTBEITRAG ZUM SOZIALEN KAPITAL 39
2.7 ERTRAGSMODELLE 4 1
3 BUSINESS INTELLIGENCE & WEB CONTROLLING 45
3.1 WEBSITE GOVERNANCE 46
3.2 REGELKREIS DES WEB CONTROLLING 50
3.3 ORGANISATIONSPYRAMIDE UND GREMIEN 52
3.3.1 WEB STEERING COMMITTEE 53
3.3.2 WEBKERNTEAM 53
3.3.3 OPERATIVE EINHEITEN 54
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IMAGE 2
3.4 BERUFSBILDER 54
3.4.1 CHIEF WEB OFFICER 54
3.4.2 WEB CONTROLLER 55
3.4.3 WEBMASTER 56
3.5 ANSPRUCHSGRUPPEN UND ZIELGRUPPEN 56
3.6 IMMATERIELLE VERMOEGENSWERTE 58
3.6.1 INTELLEKTUELLES KAPITAL 58
3.6.2 INFORMATIONSKAPITAL 59
3.6.3 WEBKAPITAL 61
3.7 VORGEHENSMETHODIK 63
3.8 ORDNUNGSMAESSIGKEIT 65
4 NUTZENPOTENZIALE DES WEB CONTROLLING 69
4.1 OPTIMIERUNG DER WEBSITE 70
4.1.1 OPTIMIERUNG DES CONTENTS 70
4.1.2 OPTIMIERUNG DER NAVIGATION 71
4.1.3 OPTIMIERUNG DES DESIGNS 72
4.1.4 OPTIMIERUNG DER USABILITY 73
4.2 OPTIMIERUNG DES EMARKETING 73
4.2.1 ERFOLGSMESSUNG VON BANNERWERBUNG 75
4.2.2 SICHTBARKEIT UND SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG 75
4.2.3 ERFOLGSMESSUNG DES SUCHMASCHINENMARKETINGS 76
4.2.4 SOCIAL WEB MONITORING 76
4.2.5 ERFOLGSMESSUNG WEITERER MARKETINGINSTRUMENTE 7 7
4.3 OPTIMIERUNG DES KUNDENBEZIEHUNGSMANAGEMENTS 78
4.3.1 ERHOEHUNG DER KUNDENNAEHE 78
4.3.2 OPTIMIERUNG DER KUNDENAKQUISITION 78
4.3.3 OPTIMIERUNG DER KUNDENBINDUNG 79
4.3.4 OPTIMIERUNG DER KUNDENSEGMENTIERUNG 80
4.4 PROZESSOPTIMIERUNG 81
4.5 STRATEGISCHES MANAGEMENT UND ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG 82
4.6 VORTEILE FUER DAS EBUSINESS 82
5 METRIKMODELLE & WEBKENNZAHLEN 85
5.1 METRIKEN UND KENNZAHLEN 86
5.1.1 WEBMETRIKEN 86
5.1.2 WEBKENNZAHLEN 87
5.1.3 KEY PERFORMANCE INDICATORS 88
5.2 KENNZAHLENSYSTEM FUER DAS WEB CONTROLLING 89
IMAGE 3
5.3 METRIKMODELL ZUM WEB CONTENT CONTROLLING 9 1
5.3.1 SEITENZUGRIFFE 93
5.3.2 BESUCHE 94
5.3.3 BESUCHER 95
5.3.4 ABSPRUNGRATE 9 7
5.3.5 PAGE STICKINESS 9 7
5.3.6 VERWEILDAUER AUF EINER WEBSEITE 98
5.3.7 BESUCHSDAUER 98
5.3.8 BESUCHSTIEFE 99
5.3.9 BESUCHSHAEUFIGKEIT 100
5.3.10 BESUCHSAKTUALITAET 100
5.4 UEBERBLICK ZU DEN KENNZAHLEN DER TRANSAKTION 101
5.4.1 WEBSITE-TO-PRODUCT-PAGE-RATE 102
5.4.2 CLICK-TO-BASKET-RATE 102
5.4.3 BASKET-TO-BUY-RATE 103
5.4.4 BESTELLRATE 103
5.4.5 ABBRUCHRATE 103
5.4.6 KONVERSIONSRATE 104
5.4.7 ERSTKAEUFER UND WIEDERHOLUNGSKAEUFER 104
5.4.8 KAUFFREQUENZ 105
5.4.9 KAUFAKTUALITAET 105
5.4.10 FINANZKENNZAHLEN 106
5.5 UEBERBLICK ZU DEN METRIKEN DER KOMMUNIKATION 8C INTEGRATION . . . 106
5.6 ANALYSE UND OPTIMIERUNG DES EBUSINESS ANHAND GEEIGNETER
WEBKENNZAHLEN 109
6 AUSWERTUNGEN MIT UNSCHARFEN METHODEN 113
6.1 UNSCHARFE LOGIK 114
6.2 VORTEILE UNSCHARFER KUNDENSEGMENTIERUNG 116
6.3 WEBMETRIKEN MIT LINGUISTISCHEN VARIABLEN 120
6.4 ZUR AGGREGATION UNSCHARFER WEBKENNZAHLEN 122
6.5 HIERARCHISCHE DEKOMPOSITION BEIM WEB CONTROLLING 124
6.6 NUTZENPOTENZIALE 126
7 REGELKREIS WEB CONTROLLING 129
7.1 ANALYSE DER WEBSITENUTZUNG 130
7.2 WEB CONTENT CONTROLLING 131
7.3 WEB USER CONTROLLING 136
7.4 ANALYSE DER ERREICHUNG DER WEBSITE-ZIELE 140
7.5 FAZIT ZUM WEB CONTROLLING 142
IMAGE 4
8 WEBBEZOGENE BUSINESS INTELLIGENCE 143
8.1 REFERENZARCHITEKTUR ZUR WEBBEZOGENEN BI 144
8.2 DIREKTES WEB ANALYTICS 147
8.2.1 TYPISCHE FUNKTIONSWEISE VON SZENARIO 1 147
8.2.2 VORTEILE DES DIREKTEN WEB ANALYTICS 148
8.2.3 NACHTEILE DES DIREKTEN WEB ANALYTICS 149
8.3 INTEGRIERTES WEB ANALYTICS 151
8.3.1 TYPISCHE FUNKTIONSWEISEN VON SZENARIO 2 151
8.3.2 VORTEILE BEIM INTEGRIERTEN WEB ANALYTICS 153
8.3.3 NACHTEILE DES INTEGRIERTEN WEB ANALYTICS 155
9 SOFTWAREASPEKTE DES WEB ANALYTICS & WEB CONTROLLING 159
9.1 DATENSAMMLUNGSMETHODEN DES WEB ANALYTICS 160
9.2 SERVERSEITIGE DATENSAMMLUNG 161
9.2.1 FUNKTIONSWEISE 161
9.2.2 VORTEILE DER LOGFILE-ANALYSE 162
9.2.3 NACHTEILE DER LOGFILE-ANALYSE 163
9.3 CLIENTSEITIGE DATENSAMMLUNG 164
9.3.1 FUNKTIONSWEISE 164
9.3.2 VORTEILE DES PAGE TAGGING 165
9.3.3 NACHTEILE DES PAGE TAGGING 166
9.3.4 VERGLEICH DER VOR-UND NACHTEILE 167
9.4 SOFTWAREANBIETER UND -LOESUNGEN 168
9.5 AUSWAHLKRITERIEN ZU WEB-ANALYTICS-SOFTWARE 171
10 DATENSCHUTZ & DATENSICHERHEIT 175
10.1 UMGANG MIT PERSONENBEZOGENEN DATEN 176
10.2 CHANCEN UND RISIKEN BEI DER PERSONALISIERUNG 178
10.3 KRITERIEN FUER TRANSPARENTE DEKLARATION 182
10.4 PLATTFORM FUER PRIVACY PREFERENCES 185
10.5 IDENTITAETSMANAGEMENT 188
10.6 ZERTIFIZIERUNGSPROZESS UND GUETESIEGEL 190
10.7 EMPFEHLUNGEN FUER BESUCHER UND BETREIBER 192
11 MARKTSTUDIE ZU WEB ANALYTICS & WEB CONTROLLING 195
11.1 PROBLEMSTELLUNG UND FORSCHUNGSFRAGEN 196
11.2 METHODE 197
IMAGE 5
11.3 RESULTATE DER WEB-ANALYTICS-STUDIE 199
11.3.1 BRANCHEN 199
11.3.2 UNTERNEHMENSGROESSE 201
11.3.3 ANTEIL DES ONLINE-UMSATZES AM GESAMTUMSATZ 202
11.3.4 ERFAHRUNG IM WEB ANALYTICS 203
11.3.5 ABTEILUNG DES WEB ANALYTICS 204
11.3.6 STELLENPROZENTE IM WEB ANALYTICS 205
11.3.7 BERATUNG ZU WEB ANALYTICS 206
11.3.8 DATENSAMMLUNGSMETHODEN IM WEB ANALYTICS 207
11.3.9 WEB-ANALYTICS-TOOLS 208
11.3.10 ZUFRIEDENHEIT MIT WEB-ANALYTICS-TOOLS 209
11.3.11 INDIVIDUELLE REPORTS IM WEB ANALYTICS 210
11.3.12 NUTZEN VON WEB ANALYTICS 211
11.3.13 PROBLEME IM WEB ANALYTICS 217
11.3.14 METRIKEN DES WEB ANALYTICS 221
11.3.15 UEBERPRUEFUNG VON WEBSITE-ZIELEN 223
11.3.16 ERREICHUNG VON WEBSITE-ZIELEN 224
11.4 SCHLUSSBEMERKUNGEN 225
11.4.1 ZUSAMMENFASSUNG 225
11.4.2 KRITISCHE WUERDIGUNG 226
11.4.3 AUSBLICK 226
12 VORGEHENSMODELL & UMSETZUNG 227
12.1 UEBERBLICK UEBER DAS VORGEHENSMODELL 228
12.2 STRATEGISCHE ANALYSEN 230
12.2.1 ORGANISATIONSANALYSE 230
12.2.2 MARKT- UND BEDARFSGRUPPENANALYSE 233
12.2.3 ANALYSE DER WEBTECHNOLOGIEN 235
12.3 ERFOLGSFAKTOREN WEBBASIERTER GESCHAEFTSMODELLE 238
12.4 SCHNITTSTELLEN IM ARCHITEKTURMANAGEMENT 239
12.5 VERFEINERN VON ZIELEN, MASSNAHMEN UND KENNZAHLEN 241
12.6 IMPLEMENTIERUNG 243
12.7 WIRKUNGSKREISLAUF BUSINESS INTELLIGENCE 245
ANHANG
GLOSSAR 247
LITERATUR 263
INDEX 277 |
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Beschreibung
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