Anwendung nichtlinearer Codes zur Fehlererkennung und -korrektur:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
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2011
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I N H A L T S V E R Z E I C H N I S
1 ON-IINE FEHLERERKENNUNG M I T SPLIT-PARITY C O D E S 1
1.1 EINLEITUNG 1
1.2 GRUNDLAGEN 2
1.2.1 FEHLER U N D FEHLERMODELLE 2
1.2.2 ALLGEMEINE FEHLERERKENNUNGSSCHALTUNG 3
1.2.3 VERDOPPLUNG U N D VERGLEICH 5
1.2.4 FEHLERERKENNUNG M I T SEPARIERBAREN CODES 5
1.2.5 SEQUENTIELLE SCHALTUNGEN 9
1.3 SPLIT-PARITY CODES 10
1.3.1 DER SPLIT-PARITY NAND-NOR-CODE 10
1.3.2 SPLIT-PARITY CODES M I T ANDEREN NICHTLINEAREN FUNKTIONEN 13
1.3.3 KANONISCHE FORM VON SPLIT-PARITY-CODES 14
1.3.4 ZAHL DER MOEGLICHEN SPLIT-PARITY CODES 16
1.4 EXPERIMENTELLE ERGEBNISSE 18
1.4.1 METHODIK 18
1.4.2 AUSWIRKUNG DER WAHL DES SPLIT-PARITY-CODES 21
1.4.3 VERGLEICH M I T PARITAETSPRAEDIKTION 23
1.4.4 GEMEINSAME IMPLEMENTIERUNG 25
1.4.5 FINDEN GUENSTIGER PRAEDIKTORSCHALTUNGEN 27
1.5 ZUSAMMENFASSUNG 30
2 LINEARE S E C - D E D - C O D E S MIT HOHER
3-BIT-FEHLERERKENNUNGSLEISTUNG 3 3
2.1 EINLEITUNG 33
2.2 GRUNDLAGEN BINAERER LINEARER BLOCKCODES 36
2.3 UNTERE SCHRANKE DER DREIBITFALSCHKORREKTUR VON HSIAO-CODES 37
2.4 HEURISTISCHE BESTIMMUNG VON SEC-DED-CODES 42
2.4.1 UEBERBLICK 42
2.4.2 EFFIZIENTE BERECHNUNG DER ANZAHL FALSCHKORRIGIERTER DREIBITFEHLER
. . 43 2.4.3 VORWAERTSSUCHE 45
2.4.4 RUECKWAERTSSUCHE 47
2.4.5 GENETISCHE ALGORITHMEN 48
2.5 NEUE SEC-DED-CODES M I T HOHER DREIBITFEHLERERKENNUNG 50
2.5.1 KONSTRUKTION ZUR VERDOPPLUNG DER ANZAHL DATENBITS 52
2.5.2 NEUE SEC-DAEC-CODES 53
2.6 BESCHREIBUNG DER KORREKTURSCHALTUNG 54
V
HTTP://D-NB.INFO/1026105528
IMAGE 2
INHALTSVERZEICHNIS
2.7 EXPERIMENTELLE ERGEBNISSE 56
2.7.1 ERKENNUNG VON DREIBITFEHLERN IM KORREKTURMODUS 56
2.7.2 SEC-DAEC CODES 59
2.7.3 FLAECHENAUFWAND U N D GESCHWINDIGKEIT 59
2.8 ZUSAMMENFASSUNG 63
3 FEHLERKORREKTUR FUER SPEICHER M I T VASIL EV-CODES 6 5
3.1 EINLEITUNG 65
3.2 GRUNDLAGEN 66
3.2.1 EIN ERWEITERTER (12,8)-VASIL EV-CODE 66
3.2.2 KONSTRUKTION VON ERWEITERTEN VASIL EV-CODES 70
3.3 NEUE TECHNISCHE METHODE ZUR FEHLERKORREKTUR 72
3.3.1 SYNDROM DES ERWEITERTEN VASIL EV-CODES 73
3.3.2 FEHLERKORREKTUR NACH DEM STAND DER TECHNIK 74
3.3.3 FEHLERKORREKTUR FUER ALLGEMEINE INNERE CODES 75
3.3.4 NEUE KORREKTUR M I T BOOLESCHER ABLEITUNG 76
3.4 ERWEITERTER VASIL EV-CODE M I T LINEAREM INNEREN CODE 77
3.4.1 SYNDROMSTRUKTUR 78
3.4.2 FEHLERERKENNUNG IM KORREKTURMODUS 79
3.4.3 ANFORDERUNGEN A N DIE NICHTLINEARE FUNKTION 82
3.5 GESCHACHTELTER ERWEITERTER VASIL EV-CODE 84
3.5.1 SYNDROM DES GESCHACHTELTEN CODES 84
3.5.2 ANALYSE DER FEHLERERKENNUNG IM KORREKTURMODUS 85
3.6 VERGLEICH DER FEHLERERKENNUNG LINEARER U N D NICHTLINEARER
SEC-DED-CODES 89 3.7 BESCHREIBUNG DER KORREKTURSCHALTUNG 89
3.7.1 GRUNDLEGENDER AUFBAU 89
3.7.2 DECODER FUER NICHTLINEARE VASIL EV-CODES 91
3.8 EXPERIMENTELLE ERGEBNISSE 96
3.8.1 DECODIERUNG M I T BOOLESCHER ABLEITUNG 96
3.8.2 DECODIERUNG M I T SPEKULATIVEM SYNDROM 97
3.9 ZUSAMMENFASSUNG 99
4 N E U E NICHTLINEARE S E C - D E D - C O D E S 1 0 1
4.1 EINLEITUNG 101
4.2 GRUNDLAGEN 102
4.2.1 KONSTRUKTIONSVORSCHRIFT 102
4.2.2 W-CODES ALS ECHTE OBERMENGE ERWEITERTER VASIL EV-CODES 104
4.2.3 FEHLERKORREKTUR 106
4.3 FEHLERERKENNUNG M I T LINEAREM INNEREN CODE 108
4.3.1 SYNDROMSTRUKTUR 108
4.3.2 FEHLERERKENNUNG IM KORREKTURMODUS 109
4.3.3 NICHTLINEARE FUNKTIONEN FUER DIE FEHLERERKENNUNG 111
4.3.4 INNERER CODE M I T UNGERADER ANZAHL INFORMATIONSSTELLEN 113
4.4 BESCHREIBUNG DER KORREKTURSCHALTUNG 116
VI
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS
4.5 EXPERIMENTELLE ERGEBNISSE 118
4.5.1 W-CODE M I T LINEAREM INNEREN CODE 118
4.5.2 GESCHACHTELTER W-CODE 119
4.5.3 GESCHWINDIGKEIT DES DATENPFADES 120
4.6 ZUSAMMENFASSUNG 121
5 Z U S A M M E N F A S S U N G 1 2 3
VII
|
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