Verfügbarkeit: Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten

Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten:

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Giesselmann, Marco (VerfasserIn), Windzio, Michael 1970- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	German
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer VS 2012
Schriftenreihe:	Studienskripten zur Soziologie Lehrbuch
Schlagworte:	Regressionsanalyse Panelanalyse Empirische Sozialforschung Lehrbuch
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adam_text	IMAGE 1 INHALTSVERZEICHNIS VORWORT ^ 1 EINFUEHRUNG IN DIE ANALYSE VON PANELDATEN 1.1 NOTATION 1.2 DIE ORGANISATION VON PANELDATEN 1.3 WIEDERHOLUNG: MULTIPLE REGRESSION 1.3.1 DIE REGRESSIONSGLEICHUNG 1.3.2 GRAFISCHE DARSTELLUNG DER GEMEINSAMEN VERTEILUNG (STREUDIAGRAMM) 1.3.3 BESTIMMUNG DER OPTIMALEN REGRESSIONSGERADEN 1.3.4 INTERPRETATION DES REGRESSIONSERGEBNISSES 1.3.5 EIN WEITERES BEISPIEL 1.4 OLS MIT PANELDATEN? 1.5 ERWEITERUNG DER REGRESSIONSGLEICHUNG ZUR ABBILDUNG VON ZUSAMMENHAENGEN MIT PANELDATEN 1.6 REGRESSIONSVERFAHREN FUER PANELDATEN: UEBERBLICK 2 REGRESSIONSTECHNIKEN ZUR ANALYSE VON LAENGSSCHNITTFRAGESTELLUNGEN MIT PANELDATEN 2.1 FIXED EFFECTS REGRESSION (FE) 2.2 DUMMY VARIABLE REGRESSION (LSDV) 2.3 FIXED EFFECTS ODER DUMMY VARIABLE REGRESSION? 2.4 DIE INTEGRATION VON KONTEXTVARIABLEN 2.5 FIXED EFFECTS REGRESSION ODER INTEGRATION VON KONTEXTVARIABLEN? 2.6 FIRST DIFFERENCES REGRESSION (FD) 2.7 FIXED EFFECTS ODER FIRST DIFFERENCES? HTTP://D-NB.INFO/1018175210 IMAGE 2 6 INHALTSVERZEICHNIS 3 REGRESSIONSTECHNIKEN ZUR ANALYSE VON QUERSCHNITTSFRAGESTELLUNGEN MIT PANELDATEN 69 3.1 FIXED EFFECTS FUER QUERSCHNITTSFRAGESTELLUNGEN? 74 3.2 OLS MIT KORRIGIERTEM STANDARDFEHLER 77 3.3 RANDOM EFFECTS REGRESSION (RE) 79 3.4 RANDOM EFFECTS MAXIMUM LIKELIHOOD (RE ML) 88 3.5 RANDOM EFFECTS ODER KORRIGIERTE STANDARDFEHLER? 89 3.6 BETWEEN REGRESSION (BE) 93 3.7 BE ALS ALTERNATIVE ZU DEN VORGESTELLTEN VERFAHREN FUER QUERSCHNITTSFRAGESTELLUNGEN? 94 3.8 OLS K V FUER QUERSCHNITTSFRAGESTELLUNGEN? 96 4 WEITERE MOEGLICHKEITEN ZUR ANALYSE VON LAENGSSCHNITTFRAGESTELLUNGEN 99 4.1 RANDOM EFFECTS STATT FIXED EFFECTS? 99 4.2 RANDOM EFFECTS BEI EINER INTEGRATION VON KONTEXTVARIABLEN (RE KV): EINE HYBRIDMETHODE 102 5 ZUSAMMENFASSUNG: DIE WAHL DES ANGEMESSENEN VERFAHRENS 107 5.1 DER HAUSMAN TEST 109 6 WEITERFUEHRENDE VERFAHREN: DIE MODELLIERUNG INTRAINDIVIDUELLER FEHLER-STRUKTUREN 115 6.1 MEHREBENENANALYSE: DIE INTEGRATION VON RANDOM SLOPES 118 6.1.1 ANWENDUNGSMOTIV: TRENDHETEROGENITAET 118 6.1.2 DIE SPEZIFIKATION VON EFFEKTHETEROGENITAET DURCH RANDOM SLOPES (RS) 120 6.1.3 RANDOM SLOPES IN DER PRAXIS 121 7 PANELMODELLE FUER BINAERE ABHAENGIGE VARIABLEN: LOGISTISCHE REGRESSION 127 7.1 LOGISTISCHE REGRESSION 128 7.2 MAXIMUM LIKELIHOOD 140 7.3 LOGISTISCHE REGRESSION FUER PANELDATEN 142 7.4 DAS FIXED EFFECTS MODELL DER LOGISTISCHEN REGRESSION 143 7.5 DAS RANDOM EFFECTS MODELL DER LOGISTISCHEN REGRESSION 150 7.6 DAS HYBRIDE MODELL FUER DIE LOGISTISCHE PANELREGRESSION 161 7.7 MEHREBENENANALYSE: MODELLE MIT RANDOM INTERCEPTS UND RANDOM SLOPES 165 IMAGE 3 INHALTSVERZEICHNIS 7 7.8 GENERALIZED ESTIMATION EQUATIONS (GEE) 173 8 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE ALS ALTERNATIVER ANSATZ FUER DIE ANALYSE VON PANELDATEN 183 8.1 GRUNDLEGENDE KONZEPTE DER STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE 183 8.2 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE FUER PANELDATEN MIT FIXED UND RANDOM EFFECTS 190 8.3 LATENTE WACHSTUMSMODELLE 194 8.4 MODELLIDENTIFIKATION 208 9 SCHLUSSFOLGERUNGEN: A U F EINE KLARE FRAGESTELLUNG KOMMT ES AN 213 LITERATUR 217 INDEX 221
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