Digitale SAP-Massendatenanalyse: Risiken erkennen ; Prozesse optimieren
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Berlin
Schmidt
2011
|
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | 265 S. Ill., graph. Darst. |
ISBN: | 9783503116522 3503116524 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV039635963 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20120615 | ||
007 | t | ||
008 | 111013s2011 gw ad|| |||| 00||| ger d | ||
015 | |a 11,N35 |2 dnb | ||
016 | 7 | |a 1014519292 |2 DE-101 | |
020 | |a 9783503116522 |c Pb. : EUR 39.95 (DE), EUR 40.30 (AT), sfr 52.00 (freier Pr.) |9 978-3-503-11652-2 | ||
020 | |a 3503116524 |9 3-503-11652-4 | ||
024 | 3 | |a 9783503116522 | |
035 | |a (OCoLC)756272900 | ||
035 | |a (DE-599)DNB1014519292 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rakddb | ||
041 | 0 | |a ger | |
044 | |a gw |c XA-DE-BE | ||
049 | |a DE-1050 |a DE-2070s |a DE-859 |a DE-523 |a DE-945 | ||
082 | 0 | |a 658.4038028553 |2 22//ger | |
084 | |a ST 510 |0 (DE-625)143676: |2 rvk | ||
084 | |a ST 610 |0 (DE-625)143683: |2 rvk | ||
084 | |a 650 |2 sdnb | ||
100 | 1 | |a Bönner, Arno |e Verfasser |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Digitale SAP-Massendatenanalyse |b Risiken erkennen ; Prozesse optimieren |c von Arno Bönner, Martin Riedl und Stefan Wenig |
264 | 1 | |a Berlin |b Schmidt |c 2011 | |
300 | |a 265 S. |b Ill., graph. Darst. | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b n |2 rdamedia | ||
338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
650 | 0 | 7 | |a Big Data |0 (DE-588)4802620-7 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Betriebsdaten |0 (DE-588)4145038-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Prozessoptimierung |0 (DE-588)4176074-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a SAP R/3 |0 (DE-588)4343439-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Risikomanagement |0 (DE-588)4121590-4 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Datenauswertung |0 (DE-588)4131193-0 |2 gnd |9 rswk-swf |
689 | 0 | 0 | |a SAP R/3 |0 (DE-588)4343439-3 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Betriebsdaten |0 (DE-588)4145038-3 |D s |
689 | 0 | 2 | |a Big Data |0 (DE-588)4802620-7 |D s |
689 | 0 | 3 | |a Datenauswertung |0 (DE-588)4131193-0 |D s |
689 | 0 | 4 | |a Prozessoptimierung |0 (DE-588)4176074-8 |D s |
689 | 0 | 5 | |a Risikomanagement |0 (DE-588)4121590-4 |D s |
689 | 0 | |C b |5 DE-604 | |
700 | 1 | |a Riedl, Martin |e Verfasser |4 aut | |
700 | 1 | |a Wenig, Stefan |e Verfasser |4 aut | |
856 | 4 | 2 | |m X:MVB |q text/html |u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=3870194&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |3 Inhaltstext |
856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=024485984&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-024485984 |
Datensatz im Suchindex
_version_ | 1805145357763477504 |
---|---|
adam_text |
IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 5
INHALTSVERZEICHNIS 11
1 EINFUEHRUNG 17
1.1 KONZEPT UND ADRESSATENKREIS DES BUCHES 17
1.2 EINHALTUNG GESETZLICHER BESTIMMUNGEN UND WEITERER REGULARIEN BEIM
UMGANG MIT UNTERNEHMENSDATEN 19
1.3 DIGITALE MASSENDATENANALYSE - WAS IST DAS? 24
1.3.1 NEUE PERSPEKTIVEN DURCH MASSENDATENBASIERTE ANALYSEN 25 1.3.2
FAKTISCHE GRENZEN 26
1.3.3 DAS KONTROLL-PARADOXON 27
1.3.4 ANFORDERUNGSPROFIL AN DATENANALYSTEN 27
1.3.5 PARADIGMEN DER DIGITALEN MASSENDATENANALYSE 29
1.3.5.1 VERARBEITUNG UNBEARBEITETER ROHDATEN 29
1.3.5.2 STANDARDISIERUNG VON ANALYSEN 31
1.3.5.3 ZUGRIFF AUF EINZELTRANSAKTIONS-BZW. BELEGEBENE 31 1.3.5.4
MAXIMALE TRANSPARENZ DURCH UMFASSENDE DOKUMENTATION 32 1.4 DIE UMSETZUNG
EINES RISIKOORIENTIERTEN UND MASSENDATENGESTUETZTEN ANALYSEANSATZES 32
1.5 RISIKOORIENTIERTE AUSWAHL VON ANALYSEANSAETZEN 33
1.6 DER INDIKATOR - DEFINITION EINES ZENTRALEN BEGRIFFS 34
1.6.1 EINDIMENSIONALE VERHAELTNISZAHL 35
1.6.2 MESSBARMACHUNG EINES RISIKOS 35
1.6.3 AUSGEPRAEGTER SPEZIFIZIERUNGSGRAD 35
1.6.4 ABLEITUNG VON PRUEFANSAETZEN 36
1.6.5 BETRACHTUNG IM VERHAELTNIS BZW. ZEITABLAUF 36
1.6.6 VERGANGENHEITSBEZOGENE BETRACHTUNG 36
1.6.7 PERIODISCHE BILDUNG 37
1.6.8 VOLLSTAENDIGKEIT DER DATENBASIS HINSICHTLICH DER FRAGESTELLUNG 37
1.6.9 METHODENKONTINUITAET 37
2 DAS MUSTERUNTERNEHMEN EAS AG 39
2.1 ZIELE, STRUKTUREN UND ABLAEUFE 39
2.1.1 RICHTLINIEN 41
2.1.2 RECHTLICHE ASPEKTE 42
11
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1014519292
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
INHALTSVERZEICHNIS
2.2 DIE SOFTWAREUMGEBUNG DER EAS AG 42
2.2.1 DAS SAP R/3 SYSTEM DER EAS AG 43
2.2.1.1 BETREUUNG UND CUSTOMIZING 43
2.2.1.2 SCHICHTENARCHITEKTUR 44
2.2.1.3 RELATIONALE DATENBANK UND DATENMODELL 45
2.3 HERAUSFORDERUNG BEIM ZUGRIFF AUF SAP R/3-DATEN 46
2.4 HERAUSFORDERUNGEN BEI DER VERGLEICHBARKEIT VON ANALYSEERGEBNISSEN.
48 2.5 DIE LOESUNG DER EAS AG IM UEBERBLICK 49
3 TECHNISCHER UEBERBLICK 55
3.1 DERPROZESS PURCHASE-TO-PAYMENT IN SAP R/3 55
3.2 WICHTIGE SAP R/3-TRANSAKTIONEN 56
3.2.1 SAP R/3-TRANSAKTIONEN - TABELLENSTRUKTUR UND INHALT 58 3.2.2
SAP R/3-TRANSAKTIONEN - EINKAUF 58
3.2.3 SAP R/3-TRANSAKTIONEN - FI 59
3.3 SAP R/3-TABELLEN 59
3.3.1 SAP R/3-TABELLEN - EINKAUF 59
3.3.2 SAP R/3-TABELLEN - FI 60
3.4 INTEGRIERTES FALLBEISPIEL SAP R/3 (PURCHASE-TO-PAYMENT-PROZESS) 61
3.5 DER DAB:EXPORTER 67
3.5.1 PROJEKTASSISTENT 68
3.5.1.1 METAINFORMATIONEN 68
3.5.1.2 EINGABE DER VERBINDUNGSDATEN 69
3.5.1.3 TABELLEN- UND FELDSELEKTION 71
3.5.1.4 TECHNISCHE EXPORTEINSTELLUNGEN 72
3.5.1.5 FORTSCHRITTSANZEIGE UND LOGFILE 74
3.5.2 MOEGLICHKEIT DER BERUECKSICHTIGUNG VON DATENSCHUTZASPEKTEN 76 3.6
ACL* - AUDIT COMMAND LANGUAGE 76
3.6.1 BENUTZEROBERFLAECHE 77
3.6.2 FILTER 78
3.6.3 BERECHNETE FELDER 79
3.6.4 BEFEHLE 81
3.6.4.1 CLASSIFY (KLASSIFIZIEREN) 81
3.6.4.2 SUMMARIZE (SUMMENSTRUKTUR) 82
3.6.4.3 SORT RECORDS (DATENSAETZE SORTIEREN) 83
3.6.4.4 RELATE TABLES (TABELLEN VERKNUEPFEN) 83
3.6.4.5 JOIN TABLES (TABELLEN ZUSAMMENFUEHREN) 84
3.6.5 FUNKTIONEN 86
3.6.5.1 FINDO 86
3.6.5.2 INCLUDEO 87
3.6.5.3 CDOW0 88
3.6.5.4 MOD 0 89
12
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS
3.6.5.5 SOUNDEXO 90
3.6.6 INTEGRIERTES FALLBEISPIEL ACL* (RUNDE BETRAEGE) 91
4 RAHMENVERTRAEGE 99
4.1 RAHMENVERTRAG - WAS IST DAS? 99
4.2 WARUM SIND RAHMENVERTRAEGE RISIKOREICH? 100
4.3 MOEGLICHE URSACHEN DES RISIKOS 102
4.4 FALLBEISPIEL 102
4.4.1 DIE BILDUNG VON RISIKOGRUPPEN 106
4.4.1.1 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 1 106
4.4.1.2 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 2 106
4.4.1.3 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 3 107
4.4.2 WEITERE ANSATZPUNKTE UND FRAGESTELLUNGEN BEI DER ANALYSE VON
RAHMENVERTRAEGEN 108
4.4.3 DIE DETAILANALYSE - DER EINZELFALL AM BEISPIEL DER HOLDING DER EAS
AG 108
4.4.4 DIE ABLEITUNG VON PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 110
4.4.4.1 PRAEVENTIONSMASSNAHMEN AUF GESELLSCHAFTSEBENE 110 4.4.4.2
GESELLSCHAFTSUEBERGREIFENDE PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 110 4.4.5 DIE
FOLLOW-UP-PRUEFUNG 111
4.5 TECHNISCHE DETAILANALYSE DES RISIKOS 111
4.5.1 ERKUNDUNG/ERARBEITUNG DER SAP R/3-PROZESSE 111
4.5.2 IDENTIFIKATION DER RELEVANTEN TABELLEN + FELDER IN SAP R/3 116
4.5.3 BESCHREIBUNG DER TABELLEN UND DER RELEVANTEN FELDER 120
4.6 THEORETISCHE ANFORDERUNG AN EIN SKRIPT 125
5 RECHNUNGEN OHNE BESTELLUNGEN 131
5.1 RECHNUNGEN OHNE BESTELLUNGEN - WAS IST DAS? 131
5.2 WARUM SIND RECHNUNGEN OHNE BESTELLUNGEN RISIKOREICH? 131 5.3
MOEGLICHE URSACHEN DES RISIKOS 132
5.4 FALLBEISPIEL 133
5.4.1 DIE BILDUNG VON RISIKOGRUPPEN 135
5.4.1.1 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 1 136
5.4.1.2 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 2 137
5.4.1.3 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 3 137
5.4.2 WEITERE ANSATZPUNKTE UND FRAGESTELLUNGEN BEI DER ANALYSE VON
RECHNUNGEN OHNE BESTELLUNGEN 138
5.4.3 DIE DETAILANALYSE - DER EINZELFALL AM BEISPIEL EINER
AUSLANDSGESELLSCHAFT 138
5.4.4 DIE ABLEITUNG VON PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 139
5.4.4.1 PRAEVENTIONSMASSNAHMEN AUF GESELLSCHAFTSEBENE 139 5.4.4.2
GESELLSCHAFTSUEBERGREIFENDE PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 140
13
IMAGE 4
INHALTSVERZEICHNIS
5.4.5 DIE FOLLOW-UP-PRUEFUNG 140
5.5 TECHNISCHE DETAILANALYSE DES RISIKOS 141
5.5.1 ERKUNDUNG/ERARBEITUNG DER SAP R/3-PROZESSE 141
5.5.2 IDENTIFIKATION DER RELEVANTEN TABELLEN + FELDER IN SAP R/3 145
5.5.3 BESCHREIBUNG DER TABELLEN UND DER RELEVANTEN FELDER 148
5.6 THEORETISCHE ANFORDERUNG AN EIN SKRIPT 150
6 CPD-TRANSAKTIONEN 153
6.1 CPD-TRANSAKTION - WAS IST DAS? 153
6.2 WARUM SIND CPD-TRANSAKTIONEN RISIKOREICH? 153
6.3 MOEGLICHE URSACHEN DES RISIKOS 154
6.4 FALLBEISPIEL 155
6.4.1 DIE BILDUNG VON RISIKOGRUPPEN 156
6.4.1.1 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 1 157
6.4.1.2 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 2 157
6.4.1.3 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 3 158
6.4.2 WEITERE ANSATZPUNKTE UND FRAGESTELLUNGEN BEI DER ANALYSE VON CPD-
ZAHLUNGEN 158
6.4.3 DIE DETAILANALYSE - DER EINZELFALL AM BEISPIEL EINER
AUSLANDSPRUEFUNG. 159 6.4.4 DIE ABLEITUNG VON PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 159
6.4.4.1 PRAEVENTIONSMASSNAHMEN AUF GESELLSCHAFTSEBENE 160 6.4.4.2
GESELLSCHAFTSUEBERGREIF ENDE PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 160 6.4.5 DIE
FOLLOW-UP-PRUEFUNG 160
6.5 TECHNISCHE DETAILANALYSE DES RISIKOS 161
6.5.1 ERKUNDUNG/ERARBEITUNG DER SAP R/3-PROZESSE 161
6.5.2 IDENTIFIKATION DER RELEVANTEN TABELLEN + FELDER IN SAP R/3 164
6.5.3 BESCHREIBUNG DER TABELLEN UND DER RELEVANTEN FELDER 167
6.6 THEORETISCHE ANFORDERUNG AN EIN SKRIPT 169
7 MANUELLE ZAHLUNGEN 173
7.1 MANUELLE ZAHLUNG - WAS IST DAS? 173
7.2 WARUM SIND MANUELLE ZAHLUNGEN RISIKOREICH? 174
7.3 MOEGLICHE URSACHEN DES RISIKOS 175
7.4 FALLBEISPIEL 176
7.4.1 DIE BILDUNG VON RISIKOGRUPPEN 178
7.4.1.1 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 1 178
7.4.1.2 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 2 179
7.4.1.3 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 3 179
7.4.2 WEITERE ANSATZPUNKTE UND FRAGESTELLUNGEN BEI DER ANALYSE VON
MANUELLEN ZAHLUNGEN 180
7.4.3 DIE DETAILANALYSE - DER EINZELFALL AM BEISPIEL DER
AUSLANDSGESELLSCHAFT E 180
14
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS
7.4.4 DIE ABLEITUNG VON PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 181
7.4.4.1 PRAEVENTIONSMASSNAHMEN AUF GESELLSCHAFTSEBENE 181 7.4.4.2
GESELLSCHAFTSUEBERGREIFENDE PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 182 7.4.5 DIE FOLLOW-UP-
ANALYSE 183
7.5 TECHNISCHE DETAILANALYSE DES RISIKOS 183
7.5.1 ERKUNDUNG/ERARBEITUNG DER SAP R/3-PROZESSE 183
7.5.2 IDENTIFIKATION DER RELEVANTEN TABELLEN + FELDER IN SAP R/3 189
7.5.3 BESCHREIBUNG DER TABELLEN UND DER RELEVANTEN FELDER 191
7.6 THEORETISCHE ANFORDERUNG AN EIN SKRIPT 195
8 ZAHLUNGEN OHNE LEISTUNGSNACHWEIS 199
8.1 ZAHLUNG OHNE LEISTUNGSNACHWEIS - WAS IST DAS? 199
8.2 WARUM SIND ZAHLUNGEN OHNE LEISTUNGSNACHWEIS RISIKOREICH? 200 8.3
MOEGLICHE URSACHEN DES RISIKOS 201
8.4 FALLBEISPIEL 202
8.4.1 DIE BILDUNG VON RISIKOGRUPPEN 204
8.4.1.1 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 1 205
8.4.1.2 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 2 205
8.4.1.3 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 3 206
8.4.2 WEITERE ANSATZPUNKTE UND FRAGESTELLUNGEN BEI DER ANALYSE VON
ZAHLUNGEN OHNE LEISTUNGSNACHWEIS 207
8.4.3 DIE DETAILANALYSE - DER EINZELFALL AM BEISPIEL EINER
AUSLANDSGESELLSCHAFT 207
8.4.4 DIE ABLEITUNG VON PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 208
8.4.4.1 PRAEVENTIONSMASSNAHMEN AUF GESELLSCHAFTSEBENE 208 8.4.4.2
GESELLSCHAFTSUEBERGREIFENDE PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 209 8.4.5 DIE
FOLLOW-UP-PRUEFUNG 210
8.5 TECHNISCHE DETAILANALYSE DES RISIKOS 211
8.5.1 ERKUNDUNG/ERARBEITUNG DER SAP R/3-PROZESSE 211
8.5.2 IDENTIFIKATION DER RELEVANTEN TABELLEN + FELDER IN SAP R/3 216
8.5.3 BESCHREIBUNG DER TABELLEN UND DER RELEVANTEN FELDER 219
8.6 THEORETISCHE ANFORDERUNG AN EIN SKRIPT 222
9 DOPPELZAHLUNGEN 225
9.1 DOPPELZAHLUNGEN - WAS IST DAS? 225
9.2 WARUM SIND DOPPELZAHLUNGEN RISIKOREICH? 226
9.3 MOEGLICHE URSACHEN DES RISIKOS 226
9.4 FALLBEISPIEL 227
9.4.1 DIE BILDUNG VON RISIKOGRUPPEN 231
9.4.1.1 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 1 231
9.4.1.2 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 2 232
9.4.1.3 HYPOTHESENBILDUNG RISIKOGRUPPE 3 233
15
IMAGE 6
INHALTSVERZEICHNIS
9.4.2 WEITERE ANSATZPUNKTE UND FRAGESTELLUNGEN BEI DER ANALYSE VON
DOPPELZAHLUNGEN 234
9.4.3 DIE DETAILANALYSE - DER EINZELFALL AM BEISPIEL EINER
AUSLANDSGESELLSCHAFT 234
9.4.4 DIE ABLEITUNG VON PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 235
9.4.4.1 PRAEVENTIONSMASSNAHMEN AUF GESELLSCHAFTSEBENE 235 9.4.4.2
GESELLSCHAFTSUEBERGREIFENDE PRAEVENTIONSMASSNAHMEN 236 9.4.5 DIE
FOLLOW-UP-AKTIVITAETEN 237
9.5 TECHNISCHE DETAILANALYSE DES RISIKOS 237
9.5.1 ERKUNDUNG/ERARBEITUNG DER SAP R/3-PROZESSE 237
9.5.2 IDENTIFIKATION DER RELEVANTEN TABELLEN + FELDER IN SAP R/3 244
9.5.3 BESCHREIBUNG DER TABELLEN UND DER RELEVANTEN FELDER 245
9.6 THEORETISCHE ANFORDERUNG AN EIN SKRIPT 247
10 ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 249
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 255
TABELLENVERZEICHNIS 259
QUELLENVERZEICHNIS 261
AUTORENPORTRAITS 265
16 |
any_adam_object | 1 |
author | Bönner, Arno Riedl, Martin Wenig, Stefan |
author_facet | Bönner, Arno Riedl, Martin Wenig, Stefan |
author_role | aut aut aut |
author_sort | Bönner, Arno |
author_variant | a b ab m r mr s w sw |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV039635963 |
classification_rvk | ST 510 ST 610 |
ctrlnum | (OCoLC)756272900 (DE-599)DNB1014519292 |
dewey-full | 658.4038028553 |
dewey-hundreds | 600 - Technology (Applied sciences) |
dewey-ones | 658 - General management |
dewey-raw | 658.4038028553 |
dewey-search | 658.4038028553 |
dewey-sort | 3658.4038028553 |
dewey-tens | 650 - Management and auxiliary services |
discipline | Informatik Wirtschaftswissenschaften |
format | Book |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>00000nam a2200000 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV039635963</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20120615</controlfield><controlfield tag="007">t</controlfield><controlfield tag="008">111013s2011 gw ad|| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">11,N35</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1014519292</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783503116522</subfield><subfield code="c">Pb. : EUR 39.95 (DE), EUR 40.30 (AT), sfr 52.00 (freier Pr.)</subfield><subfield code="9">978-3-503-11652-2</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3503116524</subfield><subfield code="9">3-503-11652-4</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783503116522</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)756272900</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1014519292</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rakddb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BE</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-1050</subfield><subfield code="a">DE-2070s</subfield><subfield code="a">DE-859</subfield><subfield code="a">DE-523</subfield><subfield code="a">DE-945</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">658.4038028553</subfield><subfield code="2">22//ger</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 510</subfield><subfield code="0">(DE-625)143676:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 610</subfield><subfield code="0">(DE-625)143683:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">650</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Bönner, Arno</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Digitale SAP-Massendatenanalyse</subfield><subfield code="b">Risiken erkennen ; Prozesse optimieren</subfield><subfield code="c">von Arno Bönner, Martin Riedl und Stefan Wenig</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Berlin</subfield><subfield code="b">Schmidt</subfield><subfield code="c">2011</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">265 S.</subfield><subfield code="b">Ill., graph. Darst.</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Big Data</subfield><subfield code="0">(DE-588)4802620-7</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Betriebsdaten</subfield><subfield code="0">(DE-588)4145038-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Prozessoptimierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4176074-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">SAP R/3</subfield><subfield code="0">(DE-588)4343439-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Risikomanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121590-4</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenauswertung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4131193-0</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">SAP R/3</subfield><subfield code="0">(DE-588)4343439-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Betriebsdaten</subfield><subfield code="0">(DE-588)4145038-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">Big Data</subfield><subfield code="0">(DE-588)4802620-7</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="3"><subfield code="a">Datenauswertung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4131193-0</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="4"><subfield code="a">Prozessoptimierung</subfield><subfield code="0">(DE-588)4176074-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="5"><subfield code="a">Risikomanagement</subfield><subfield code="0">(DE-588)4121590-4</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="C">b</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Riedl, Martin</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wenig, Stefan</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="q">text/html</subfield><subfield code="u">http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=3870194&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm</subfield><subfield code="3">Inhaltstext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=024485984&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-024485984</subfield></datafield></record></collection> |
id | DE-604.BV039635963 |
illustrated | Illustrated |
indexdate | 2024-07-21T00:12:44Z |
institution | BVB |
isbn | 9783503116522 3503116524 |
language | German |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-024485984 |
oclc_num | 756272900 |
open_access_boolean | |
owner | DE-1050 DE-2070s DE-859 DE-523 DE-945 |
owner_facet | DE-1050 DE-2070s DE-859 DE-523 DE-945 |
physical | 265 S. Ill., graph. Darst. |
publishDate | 2011 |
publishDateSearch | 2011 |
publishDateSort | 2011 |
publisher | Schmidt |
record_format | marc |
spelling | Bönner, Arno Verfasser aut Digitale SAP-Massendatenanalyse Risiken erkennen ; Prozesse optimieren von Arno Bönner, Martin Riedl und Stefan Wenig Berlin Schmidt 2011 265 S. Ill., graph. Darst. txt rdacontent n rdamedia nc rdacarrier Big Data (DE-588)4802620-7 gnd rswk-swf Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 gnd rswk-swf Prozessoptimierung (DE-588)4176074-8 gnd rswk-swf SAP R/3 (DE-588)4343439-3 gnd rswk-swf Risikomanagement (DE-588)4121590-4 gnd rswk-swf Datenauswertung (DE-588)4131193-0 gnd rswk-swf SAP R/3 (DE-588)4343439-3 s Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 s Big Data (DE-588)4802620-7 s Datenauswertung (DE-588)4131193-0 s Prozessoptimierung (DE-588)4176074-8 s Risikomanagement (DE-588)4121590-4 s b DE-604 Riedl, Martin Verfasser aut Wenig, Stefan Verfasser aut X:MVB text/html http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=3870194&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm Inhaltstext DNB Datenaustausch application/pdf http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=024485984&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA Inhaltsverzeichnis |
spellingShingle | Bönner, Arno Riedl, Martin Wenig, Stefan Digitale SAP-Massendatenanalyse Risiken erkennen ; Prozesse optimieren Big Data (DE-588)4802620-7 gnd Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 gnd Prozessoptimierung (DE-588)4176074-8 gnd SAP R/3 (DE-588)4343439-3 gnd Risikomanagement (DE-588)4121590-4 gnd Datenauswertung (DE-588)4131193-0 gnd |
subject_GND | (DE-588)4802620-7 (DE-588)4145038-3 (DE-588)4176074-8 (DE-588)4343439-3 (DE-588)4121590-4 (DE-588)4131193-0 |
title | Digitale SAP-Massendatenanalyse Risiken erkennen ; Prozesse optimieren |
title_auth | Digitale SAP-Massendatenanalyse Risiken erkennen ; Prozesse optimieren |
title_exact_search | Digitale SAP-Massendatenanalyse Risiken erkennen ; Prozesse optimieren |
title_full | Digitale SAP-Massendatenanalyse Risiken erkennen ; Prozesse optimieren von Arno Bönner, Martin Riedl und Stefan Wenig |
title_fullStr | Digitale SAP-Massendatenanalyse Risiken erkennen ; Prozesse optimieren von Arno Bönner, Martin Riedl und Stefan Wenig |
title_full_unstemmed | Digitale SAP-Massendatenanalyse Risiken erkennen ; Prozesse optimieren von Arno Bönner, Martin Riedl und Stefan Wenig |
title_short | Digitale SAP-Massendatenanalyse |
title_sort | digitale sap massendatenanalyse risiken erkennen prozesse optimieren |
title_sub | Risiken erkennen ; Prozesse optimieren |
topic | Big Data (DE-588)4802620-7 gnd Betriebsdaten (DE-588)4145038-3 gnd Prozessoptimierung (DE-588)4176074-8 gnd SAP R/3 (DE-588)4343439-3 gnd Risikomanagement (DE-588)4121590-4 gnd Datenauswertung (DE-588)4131193-0 gnd |
topic_facet | Big Data Betriebsdaten Prozessoptimierung SAP R/3 Risikomanagement Datenauswertung |
url | http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=3870194&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=024485984&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
work_keys_str_mv | AT bonnerarno digitalesapmassendatenanalyserisikenerkennenprozesseoptimieren AT riedlmartin digitalesapmassendatenanalyserisikenerkennenprozesseoptimieren AT wenigstefan digitalesapmassendatenanalyserisikenerkennenprozesseoptimieren |