Datenbanken: Grundlagen und Design ; [Konzepte, Entwurf, Design, Implementierung ; konkrete Erläuterungen am Praxisbeispiel ; zahlreiche Aufgaben mit Musterlösungen sowie Anregungen für eigene Projekte]
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg [u.a.]
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2011
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| Ausgabe: | 4., aktualisierte und erw. Aufl. |
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IMAGE 1
INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT ZUR 4. AUFLAGE 15
UEBER DEN AUTOR 16
TEIL I GRUNDLAGEN 17
1 EINFUHRUNG IN DAS THEMA DATENBANKEN 19
1.1 WARUM IST DATENBANKDESIGN WICHTIG? 24
1.2 DATEISYSTEM UND DATENBANKEN 26
1.2.1 HISTORISCHEWURZELN 27
1.2.2 PROBLEME BEI DER DATENHALTUNG IM DATEISYSTEM 28
1.2.3 DATENREDUNDANZEN UND ANOMALIEN 35
1.3 DASFALLBEISPIEL 37
1.4 ZUSAMMENFASSUNG 38
1.5 AUFGABEN 41
1.5.1 WIEDERHOLUNG 41
1.5.2 ZUMWEITERDENKEN 42
2 DATENBANKSYSTEME, DATENBANKANWENDUNGEN UND MIDDLEWARE 43 2.1
DATENBANKSYSTEME 43
2.2 VERSCHIEDENE ARTEN VON DATENBANKSYSTEMEN 47
2.3 DBMS-FUNKTIONEN 48
2.4 DATENBANKMODELLE 51
2.4.1 HIERARCHISCHEDATENBANKEN 52
2.4.2 NETZWERK-DATENBANKEN 57
2.4.3 RELATIONALEDATENBANKEN 59
2.4.4 ER-DATENBANKMODELLE 65
2.4.5 OBJEKTORIENTIERTEDATENBANKEN 68
2.5 DATENBANKANWENDUNGEN 73
2.5.1 EINSCHICHTIGEDATENBANKANWENDUNGEN 74
2.5.2 ZWEISCHICHRIGEDATENBANKANWENDUNGEN 74
2.5.3 N-SCHICHTIGEDATENBANKANWENDUNGEN 76
2.6 MIDDLEWARE 77
2.6.1 ODBC 78
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1015272010
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
INHALTSVERZEICHNIS
2.6.2 ADO 79
2.6.3 ADO.NET 81
2.7 ZUSAMMENFASSUNG 82
2.8 AUFGABEN 90
2.8.1 WIEDERHOLUNG 90
2.8.2 ZUMWEITERDENKEN 90
3 DAS RELATIONALE DATENBANKMODELL 93
3.1 ENTITAETEN UND ATTRIBUTE 94
3.2 TABELLEN 95
3.3 SCHLUESSEL 98
3.4 RELATIONALEOPERATOREN 104
3.4.1 DIFFERENCE 104
3.4.2 DIVIDE 105
3.4.3 INTERSECT 105
3.4.4 JOIN 106
3.4.5 PRODUCT 108
3.4.6 PROJECT 109
3.4.7 SELECT 110
3.4.8 UNION 110
3.5 BEZIEHUNGEN INNERHALB DER DATENBANK I LL
3.5.1 I:I-BEZIEHUNG I LL
3.5.2 I:N-BEZIEHUNG 113
3.5.3 M:N-BEZIEHUNG 114
3.5.4 OPTIONALE UND NICHT-OPTIONALE BEZIEHUNGEN 115
3.5.5 PRIMAER-/FREMDSCHLUESSELUND DATENREDUNDANZEN 115
3.6 METADATEN 116
3.7 INDIZES 119
3.8 ZUSAMMENFASSUNG 120
3.9 AUFGABEN 125
3.9.1 WIEDERHOLUNG 125
3.9.2 ZUMWEITERDENKEN 125
TEIL II DATENBANKDESIGN UND IMPLEMENTIERUNG 129
4 ER-DATENBANKMODELLIERUNG 131
4.1 DATENMODELLE UND ABSTRAKTION 132
4.1.1 DAS KONZEPTIONELLE MODELL 133
4.1.2 DAS INTERNE MODELL 135
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS
4.1.3 DAS EXTERNE MODELL 136
4.1.4 DAS PHYSIKALISCHE MODELL 137
4.2 DASENTITY-RELATIONSHIP-MODELL 138
4.2.1 ENTITAETEN 138
4.2.2 ATTRIBUTE 139
4.2.3 PRIMAERSCHLUESSEL 145
4.2.4 BEZIEHUNGEN 147
4.3 ERSTELLEN EINES ER-DIAGRAMMS 162
4.4 ZUSAMMENFASSUNG 170
4.5 AUFGABEN 173
4.5.1 WIEDERHOLUNG 174
4.5.2 ZUMWEITERDENKEN 174
5 NORMALISIERUNG 177
5.1 WARUMNORMALISIERUNG? 177
5.1.1 DASNORMALISIERUNGSBEISPIEL 179
5.1.2 ERSTENORMALFORM 180
5.1.3 ZWEITENORMALFORM 184
5.1.4 DRITTENORMALFORM 186
5.1.5 BOYCE-CODD-NORMALFORMFBCNF) 191
5.1.6 HOEHERENORMALFORMEN 1 92
5.2 NORMALISIERUNG UND DATENBANKDESIGN 196
5.3 DENORMALISIERUNG 1 99
5.4 ZUSAMMENFASSUNG 200
5.5 AUFGABEN 202
5.5.1 WIEDERHOLUNG 202
5.5.2 ZUMWEITERDENKEN 203
6 SQL-GRUNDLAGEN 205
6.1 EINFUEHRUNG 206
6.1.1 HISTORISCHERUEBERBLICK 207
6.1.2 DATENTYPEN 208
6.1.3 DIESQL-KOMPONENTEN 210
6.1.4 LOGISCHEVERKNUEPFUNGEN 216
6.2 DATEN MIT SQL ABFRAGEN 221
6.2.1 EINFACHEABFRAGEN 222
6.2.2 TABELLEN VERKNUEPFEN MIT JOINS 243
6.2.3 VERSCHACHTELTEABFRAGEN 253
6.2.4 SICHTEN 254
IMAGE 4
INHALTSVERZEICHNIS
6.3 DATENMIT SQL VERAENDERN 258
6.3.1 INSERT 258
6.3.2 UPDATE 259
6.3.3 DELETE 260
6.4 WEITERE WICHTIGE SQL-BEFEHLE 261
6.4.1 MENGENFUNKTIONEN 261
6.4.2 STRINGFUNKTIONEN 266
6.4.3 NUMERISCHEFUNKTIONEN 268
6.4.4 DATETIME-FUNKTIONEN 270
6.5 ZUSAMMENFASSUNG 271
6.6 AUFGABEN 275
6.6.1 WIEDERHOLUNG 275
6.6.2 ZUMWEITERDENKEN 275
TEIL III WEITERFUEHRENDE THEMEN 277
7 PROJEKTABLAUF BEI DER ERSTELLUNG EINER DATENBANK 279
7.1 DER SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE 281
7.1.1 PLANUNG 282
7.1.2 ANALYSE 284
7.1.3 SYSTEM-DESIGN 286
7.1.4 IMPLEMENTIERUNG 287
7.1.5 WARTUNG 289
7.2 DERDATENBANK-LEBENSZYKLUS 289
7.2.1 GRUNDLEGENDEANALYSE 290
7.2.2 DATENBANKDESIGN 295
7.2.3 IMPLEMENTIERUNG UND DATENIMPORT 307
7.2.4 TESTUND EVALUIERUNG 309
7.2.5 BETRIEB 309
7.2.6 WARTUNG UND EVOLUTION 310
7.3 ZUSAMMENFASSUNG 310
7.4 AUFGABEN 312
7.4.1 WIEDERHOLUNG 312
8 TRANSAKTIONEN UND KONKURRIERENDE ZUGRIFFE 313
8.1 WAS IST EINE TRANSAKTION? 313
8.1.1 EIGENSCHAFTEN EINER TRANSAKTION 317
8.1.2 TRANSAKTIONSVERWALTUNG MIT SQL 318
1O
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS
8.1.3 DASTRANSAKTIONSPROTOKOLL 320
8.2 KONKURRIERENDEZUGRIFFE 322
8.2.1 LOSTUPDATES 322
8.2.2 DIRTYREAD 323
8.2.3 NONREPEATABLEREAD 324
8.2.4 PHANTOME 325
8.3 SPERRMECHANISMEN(LOCKS) 326
8.3.1 GRANULARITAET 327
8.3.2 SPERRTYPEN 332
8.3.3 ZWEI-PHASEN-LOCKING 333
8.3.4 DEADLOCKS 334
8.4 ZUSAMMENFASSUNG 336
8.5 AUFGABEN 339
8.5.1 WIEDERHOLUNG 339
8.5.2 ZUMWEITERDENKEN 340
9 DIECLIENT-SERVER-ARCHITEKTUR 341
9.1 WAS IST CLIENT-SERVER? 341
9.1.1 GESCHICHTE VON CLIENT-SERVER 342
9.1.2 VORTEILE VON CLIENT-SERVER 343
9.2 CLIENT-SERVER-ARCHITEKTUR 346
9.2.1 CLIENT-KOMPONENTEN 349
9.2.2 SERVER-KOMPONENTEN 350
9.2.3 MIDDLEWARE 351
9.2.4 NETZWERK-PROTOKOLLE 355
9.3 ZUSAMMENFASSUNG 361
9.4 AUFGABEN 364
9.4.1 WIEDERHOLUNG 364
10 VERTEILTEDATENBANKSYSTEME 365
10.1 VOR- UND NACHTEILE VERTEILTER DATENBANKSYSTEME 366
10.2 VERTEILTE DATENVERARBEITUNG VS. VERTEILTE DATENBANKEN 371
10.3 KOMPONENTEN EINES VERTEILTEN DATENBANKSYSTEMS 373
10.4 TRANSPARENZ BEIM DATENZUGRIFF 376
10.4.1 TRANSPARENTEDATENVERTEILUNG 377
10.4.2 TRANSPARENTESTRANSAKTIONSMANAGEMENT 382
10.5 DATENFRAGMENTIERUNG 385
10.6 REPLIKATION 388
10.7 ZUSAMMENFASSUNG 389
N
IMAGE 6
INHALTSVERZEICHNIS
10.8 AUFGABEN 392
10.8.1 WIEDERHOLUNG 392
11 DATA-WAREHOUSES 393
11.I DIE NOTWENDIGKEIT DER DATENANALYSE 395
11.2 DECISION-SUPPORT-SYSTEME 396
H.2.I DER UNTERSCHIED ZWISCHEN OPERATIONALEN DATEN UNDDSS-DATEN 399
N.2.2 ANFORDERUNGEN AN EINE DSS-DATENBANK 407
11.3 DASDATA-WAREHOUSE 410
11.3.1 DATA-MARTS 414
11.3.2 ZWOELF EIGENSCHAFTEN, AN DENEN MAN EIN DATA-WAREHOUSE ERKENNENKANN
415
11.4 OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING) 416
11.4.1 OLAP-ARCHITEKTUREN 421
11.4.2 RELATIONALES OLAP (ROLAP) 425
11.4.3 MULTIDIMENSIONALES OLAP (MOLAP) 430
11.5 DAS STERNSCHEMA 433
11.5.1 FAKTEN 433
11.5.2 DIMENSIONEN 434
11.5.3 ATTRIBUTE 435
11.5.4 ATTRIBUT-HIERARCHIEN 437
11.5.5 STERNSCHEMATA IN DER PRAXIS 438
11.5.6 TECHNIKEN ZUR ERHOEHUNG DER PERFORMANCE 439
11.6 DASSNOWFLAKE-SCHEMA 442
11.7 SLOWLY CHANGING DIMENSIONS 444
11.7.1 TYPI 445
11.7.2 TYP2 446
11.7.3 TYP3 449
11.7.4 TYP4 450
11.7.5 TYP6/HYBRID 451
11.8 ZUSAMMENFASSUNG 452
11.9 AUFGABEN 453
11.9.1 WIEDERHOLUNG 453
12 DATA-MINING 455
12.1 DERDATA-MINING-PROZESS 458
12.1.1 DAS PROBLEM DEFINIEREN 459
12
IMAGE 7
INHALTSVERZEICHNIS
12.1.2 DATENVORBEREITEN 459
12.1.3 DIE DATEN SICHTEN 460
12.1.4 EIN DATA-MINING-MODELL DEFINIEREN 461
12.1.5 DATA-MININGBETREIBEN 463
12.1.6 DIE ERGEBNISSE ZUR VERFUEGUNG STELLEN 464
12.2 ZUSAMMENFASSUNG 464
12.3 AUFGABEN 465
12.3.1 WIEDERHOLUNG 465
13 L1NQ 467
13.1 UNVERTRAEGLICHKEIT ZWISCHEN RELATIONEN UND OBJEKTEN 467
13.1.1 DAS PROBLEM, OBJEKTE AUF TABELLEN ABZUBILDEN 468
13.1.2 WEM GEHOERT DAS SCHEMA? 472
13.1.3 DASDOPPEL-SCHEMA-PROBLEM 473
13.1.4 IDENTITAETSPROBLEME BEI ENTITAETEN 473
13.1.5 RUECKGEWINNUNG DER DATEN 475
13.2 DIE ARCHITEKTUR VON LINQ 477
13.3 SPRACHERWEITERUNGEN, DIE LINQ ERMOEGLICHEN, AM BEISPIEL VONC# 481
13.3.1 ANONYMETYPEN 481
13.3.2 OBJEKT-INITIALISIERER 483
13.3.3 COLLECTION-INITIALISIERER 483
13.3.4 PARTIELLEMETHODEN 484
13.3.5 IMPLIZIT DEKLARIERTE LOKALE VARIABLEN 485
13.3.6 ERWEITERUNGSMETHODEN 487
13.3.7 LAMBDA-AUSDRUECKE 487
13.3.8 ABFRAGE-AUSDRUCKE 490
13.4 AUFGABEN 492
13.4.1 WIEDERHOLUNG 492
A LOESUNGEN ZU DEN WIEDERHOLUNGSAUFGABEN 495
A.I KAPITELL 495
A.2 KAPITEH 498
A.3 KAPITEL 500
A.4 KAPITEL 503
A.5 KAPITE^ 505
A.6 KAPITELOE 507
A.7 KAPITEK/ 514
IMAGE 8
INHALTSVERZEICHNIS
A.8 KAPITEL8 516
A.9 KAPITEL 518
A.10 KAPITELIO 520
A.11 KAPITELN 522
A.12 KAPITELI2 524
A.13 KAPITELI3 525
STICHWORTVERZEICHNIS 527 |
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Beschreibung
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