Eine praktische Einführung in die Informatik mit Bash und Python:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
München
Oldenbourg
2011
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Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
Beschreibung: | Literaturverz. S. [195] |
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS
1 WAS IST INFORMATIK? 5
2 UNIX/LINUX UND SHELL-PROGRAMMIERUNG 13
2.1 GRUNDLEGENDES 13
2.1.1 WOZU DIENT EIN BETRIEBSSYSTEM? 13
2.1.2 UNIX VS. LINUX 15
2.1.3 DER AUFBAU VON LINUX 15
2.1.4 DIE SHELL 16
2.1.5 MULTITASKING 17
2.1.6 DATEISYSTEM VON LINUX 17
2.2 ERSTE WICHTIGE KOMMANDOS 19
2.2.1 AUFBAU VON SHELL-KOMMANDOS 19
2.2.2 BEFEHLE FUER VERZEICHNISSE 21
2.2.3 BEFEHLE FUER DATEIEN 22
2.2.4 BEFEHLE FUER DIE BENUTZERVERWALTUNG 23
2.2.5 BEFEHLE DES PROZESSSYSTEMS 24
2.2.6 SONSTIGE BEFEHLE 25
2.3 TEXTDATEIEN ERSTELLEN UND EDITIEREN MIT VI 26
2.4 FEATURES DER SHELL 28
2.4.1 EINGABE 28
2.4.2 WILDCARDS 28
2.4.3 UMLEITUNGEN UND PIPES 29
2.4.4 SHELLVARIABLEN 32
2.4.5 AUSBLENDEN VON SONDERBEDEUTUNGEN 33
2.4.6 VERKNUEPFUNGEN VON KOMMANDOS 35
2.5 WEITERE KOMMANDOS 36
2.5.1 DAS F IND-KOMMANDO 36
2.5.2 DAS GREP-KOMMANDO 38
2.5.3 DER CUT-BEFEHL 42
2.5.4 DER SORT-BEFEHL 42
2.5.5 DIE HEAD- UND TAIL-BEFEHLE 43
2.6 SHELL-PROGRAMMIERUNG 43
2.6.1 DATENEINGABE 44
2.6.2 KOMMANDOZEILENPARAMETER 45
2.6.3 BEDINGUNGEN TESTEN 46
2.6.4 PROGRAMMSCHLEIFEN 49
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1012998606
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
VI INHALTSVERZEICHNIS
3 PYTHON-PROGRAMMIERUNG 53
3.1 DIE PYTHONSHELL 54
3.2 EINFACHE DATENTYPEN 55
3.2.1 ZAHLEN 55
3.2.2 STRINGS 55
3.2.3 VARIABLEN 55
3.2.4 OPERATOREN 56
3.3 GRUNDLEGENDE KONZEPTE 57
3.3.1 KONTROLLFLUSS 57
3.3.2 SCHLEIFENABBRUCH 60
3.3.3 ANWEISUNGEN VS. AUSDRUECKE 61
3.3.4 FUNKTIONEN 62
3.3.5 REFERENZEN 64
3.4 ZUSAMMENGESETZTE DATENTYPEN 64
3.4.1 LISTEN 65
3.4.2 LISTENOPERATIONEN 66
3.4.3 TUPEL 67
3.4.4 DICTIONARIES 68
3.4.5 STRINGS (FORTSETZUNG) 69
3.5 FUNKTIONALE PROGRAMMIERUNG 70
3.5.1 LISTENKOMPREHENSIONEN 71
3.5.2 DIE MAP-FUNKTION 76
3.5.3 DIE FILTER-FUNKTION 77
3.5.4 DIE REDUCE-FUNKTION 78
3.6 DATEIEN UND VERZEICHNISSE 81
3.6.1 DATEI-OBJEKTE 82
3.6.2 DATEIMANIPULATION MIT LISTENKOMPREHENSIONEN 85
3.6.3 VERZEICHNISSE 87
3.7 OBJEKTORIENTIERTE PROGRAMMIERUNG 90
4 PROGRAMMIERUNG MIT REGULAEREN AUSDRUECKEN 95
4.1 VERWENDUNG REGULAERER AUSDRUECKE IN PYTHON 95
4.1.1 DAS KOMMANDO RE.FINDALL 96
4.1.2 DAS KOMMANDO RE.SUB 97
4.1.3 DAS KOMMANDO RESEARCH 99
4.2 KOMPONENTEN REGULAERER AUSDRUECKE 100
4.2.1 EINFACHE KONSTRUKTE 101
4.2.2 RUECKWAERTSREFERENZEN (BACKREFERENCES) 107
4.2.3 GREEDY VS. NON-GREEDY 108
4.2.4 LOOKAHEAD 109
4.3 REGULAERE AUSDRUECKE - WANN ES AUCH OHNE GEHT 111
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS VII
5 DATENBANKEN UND DATENBANKPROGRAMMIERUNG 115
5.1 WOZU DATENBANKEN? 115
5.1.1 DATEN-PERSISTENZ 115
5.1.2 DATEISYSTEM ALS DATENSPEICHER 115
5.1.3 ANFORDERUNGEN AN PERSISTENZMECHANISMEN 116
5.2 DATENBANKMANAGEMENTSYSTEME (DBMS) 117
5.2.1 TRANSAKTIONSKONZEPT 117
5.2.2 FUNKTIONSWEISE EINES DBMS 117
5.2.3 EINSATZ VON DBMS 118
5.3 RELATIONALE DBMS 119
5.3.1 TABELLEN, SCHEMATA, ZEILEN, SPALTEN 119
5.3.2 ERSTELLEN EINER TABELLE IN MYSQL MIT PYTHON 120
5.4 SQL-ABFRAGEN 123
5.4.1 RELATIONENALGEBRA 123
5.4.2 DAS SELECT-KOMMANDO 124
5.4.3 ZAEHLEN UND STATISTIKEN 127
5.4.4 JOINS: VERKNUEPFUNG VON TABELLEN 128
5.5 ENTWURF RELATIONALER DBMS 129
5.5.1 ENTITY-RELATIONSHIP-DIAGRAMME 129
5.5.2 UMSETZUNG IN EIN RELATIONALES MODELL 131
5.5.3 NORMALISIERUNG 134
5.6 NICHT-RELATIONALE DBMS 136
5.6.1 COUCHDB: DATENVERFUEGBARKEIT VS. DATENKONSISTENZ 136
5.6.2 FUNKTIONSPRINZIPIEN 137
5.6.3 JSON 139
5.6.4 ERZEUGEN EINER COUCHDB-DATENBANK MIT PYTHON 140
5.6.5 BENUTZERDEFINIERTE VIEWS MIT MAPREDUCE 142
6 INTERNET UND INTERNETPROGRAMMIERUNG 147
6.1 EINFUEHRUNG IN DIE FUNKTIONSWEISE DES INTERNET 147
6.1.1 GESCHICHTLICHES 147
6.1.2 NETZWERK-PROTOKOLLE 148
6.1.3 DAS TCP/IP-REFERENZMODELL 148
6.1.4 INTERNETWORKING 149
6.1.5 SOCKETS 150
6.1.6 *HOST , *SERVER , *CLIENT 152
6.2 SOCKETPROGRAMMIERUNG 153
6.3 DATEITRANSFER MIT FTP 155
6.4 HTML UND DATENTRANSFER VON URLS 157
6.4.1 HTML 157
6.4.2 DATENTRANSFER VON URLS 158
IMAGE 4
VIII INHALTSVERZEICHNIS
6.5 DYNAMISCHE WEB-SEITEN 159
6.5.1 HTMLGEN: GENERIERUNG VON HTML-CODE 159
6.5.2 EIN EINFACHER WEB-SERVER 161
6.5.3 EIN ERSTES CGI-SKRIPT 162
6.5.4 KOMPLEXERE CGI-SKRIPTE 163
7 NEBENLAEUFIGE UND PARALLELE PROGRAMMIERUNG 167
7.1 GRUNDLEGENDES 167
7.1.1 PROZESSE, TASKS UND THREADS 167
7.1.2 NEBENLAEUFIGKEIT VS. PARALLELITAET 168
7.1.3 MULTITHREADING, TIME-SHARING UND THREADZUSTAENDE 168
7.1.4 PROGRAMMIERUNG MIT THREADS VS. MULTI-CORE-PROGRAMMIERUNG 169
7.2 PARALLELE RECHNERARCHITEKTUREN 170
7.2.1 NOWS 170
7.2.2 SMPS UND MEHRKERN-PROZESSOREN 170
7.2.3 GPUS 171
7.2.4 HARDWARE-SEITIGES MULTITHREADING 173
7.3 TECHNIKEN PARALLELER PROGRAMMIERUNG 173
7.3.1 LOCKS 174
7.3.2 MESSAGE-PASSING 174
7.3.3 BULK SYNCHRONOUS PARALLEL MODEL (BSP) 174
7.4 MULTITHREAD-PROGRAMMIERUNG IN PYTHON 175
7.4.1 DAS THREADING-MODNL 176
7.4.2 VERWENDUNG VON LOCKS 177
7.4.3 DAS QUEUE-MODU 180
7.5 MULTICORE-PROGRAMMIERUNG IN PYTHON 183
7.5.1 DAS MULTIPROCESSING-MODUL 183
7.5.2 DAS MPI4PY-MODUL 185
7.5.3 DAS 55P-MODUL 192
LITERATURVERZEICHNIS 195
INDEX 197
|
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