Einführung in die Statistik:
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Veröffentlicht: |
Basel
Birkhäuser
[2016]
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINFUEHRUNG 1
1.1 SCHOGGI-TASTING LADY UND FISHERS EXAKTER TEST 1
1.2 RANDBEREICHE UND P- WERTE 4
1.3 WIE UMFANGREICH IST EINE POPULATION? 8
1.4 WICHTIGSTE ARTEN STATISTISCHER VERFAHREN 15
1.5 DATENSAETZE UND VARIABLEN 21
1.6 UEBUNGSAUFGABEN 23
2 KATEGORIELLE MERKMALE 29
2.1 PUNKTSCHAETZER UND GRAFISCHE DARSTELLUNGEN 30
2.2 KONFIDENZSCHRANKEN FUER EINEN BINOMIALPARAMETER 32
2.3 CHIQUADRAT-ANPASSUNGSTEST UND ALTERNATIVEN 41
2.4 UEBUNGSAUFGABEN 49
3 NUMERISCHE MERKMALE: VERTEILUNGSFUNKTIONEN UND QUANTILE 57
3.1 EMPIRISCHE VERTEILUNG 57
3.2 VERTEILUNGSFUNKTIONEN UND QUANTILE 58
3.3 KONFIDENZSCHRANKEN FUER QUANTILE 63
3.4 KOLMOGOROV-SMIRNOV-KONFIDENZBAENDER 66
3.5 UEBUNGSAUFGABEN 72
4 NUMERISCHE MERKMALE: MITTELWERTE UND ANDERE KENNGROESSEN 77
4.1 MITTELWERTE UND STANDARDABWEICHUNGEN 77
4.2 WEITERE KENNGROESSEN UND ROBUSTHEIT 89
4.3 VORZEICHENTESTS UND DAMIT VERWANDTE VERFAHREN 95
4.4 ASYMPTOTISCHE BETRACHTUNGEN UND VERGLEICHE 108
4.5 UEBUNGSAUFGABEN 116
5 NUMERISCHE MERKMALE: DICHTESCHAETZUNG UND MODELLDIAGNOSTIK 123
5.1 HISTOGRAMME UND DICHTESCHAETZUNG 123
5.2 VERTEILUNGSANNAHMEN UND DEREN GRAFISCHE UEBERPRUEFUNG 142
5.3 UEBUNGSAUFGABEN 146
IX
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X
INHALTSVERZEICHNIS
6 VERGLEICHE VON STICHPROBEN 149
6.1 BOX-PLOTS UND BOX-WHISKER-PLOTS 150
6.2 VERGLEICH ZWEIER MITTELWERTE 156
6.3 STOCHASTISCHE ORDNUNG 159
6.4 SMIRNOVS TEST FUER EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTIONEN 160
6.5 RANGSUMMENTESTS 164
6.6 MULTIPLE TESTS UND VERGLEICHE VON MEHR ALS ZWEI STICHPROBEN 170
6.7 UEBUNGSAUFGABEN 173
7 CHANCENQUOTIENTEN UND VIERFELDERTAFELN 177
7.1 VERGLEICH ZWEIER BINOMIALPARAMETER 177
7.2 KORRELATION ZWEIER BINAERER MERKMALE 178
7.3 KONFIDENZSCHRANKEN FUER CHANCENQUOTIENTEN 180
7.4 SIMPSONS PARADOXON 184
7.5 UEBUNGSAUFGABEN 185
8 TESTS AUF ASSOZIATION 187
8.1 ALLGEMEINES PRINZIP NICHTPARAMETRISCHER TESTS 187
8.2 PERMUTATIONSTESTS 190
8.3 BINAERE MERKMALE: TRENDS UND RUNS 192
8.4 KATEGORIELLE MERKMALE: KONTINGENZTAFELN 196
8.5 NUMERISCHE MERKMALE: STICHPROBENVERGLEICHE UND KORRELATIONEN .
202
8.6 UEBUNGSAUFGABEN 211
A ERGAENZUNGEN 213
A.L HINWEISE ZU R 213
A.2 SCHWACHE KONVERGENZ VON VERTEILUNGEN 218
A.3 LINDEBERGS ZENTRALER GRENZWERTSATZ 219
A.4 SATZ VON FUBINI 222
A.5 JENSEN'SCHE UNGLEICHUNG 222
A.6 TECHNISCHE DETAILS ZU STUDENT-VERTEILUNGEN 223
A.7 KONSISTENZ DER EMPIRISCHEN VERTEILUNGSFUNKTION 229
A.8 NORMALAPPROXIMATION LINEARER PERMUTATIONSSTATISTIKEN 233
LITERATUR 237
SACHVERZEICHNIS
239 |
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