Datenbanken für Wirtschaftsinformatiker: nach dem aktuellen Standard SQL:2008
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg + Teubner
2011
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Studium
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XII, 478 S. Ill., graph. Darst. 240 mm x 170 mm |
| ISBN: | 9783834813824 |
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 1
1.1 ENTSTEHUNG VON DATENBANKEN 1
1.2 AUFBAU DES BUCHES 3
2 GRUNDLAGEN VON DATENBANKEN 6
2.1 MOTIVATION 6
2.2 VON DER REALITAET ZUM BAUPLAN 12
2.3 VOM BAUPLAN ZUR DATENBANK 13
2.4 ZUSAMMENFASSUNG 15
2.5 AUFGABEN 17
3 KONZEPTIONELLER DATENBANKENTWURF 19
3.1 MOTIVATION 19
3.2 PROJEKTPLAN VERSUS PHASENKONZEPT 23
3.3 KONZEPTIONELLER ENTWURF (DATENMODELLIERUNG) 28
3.3.1 GRUNDLAGEN 28
3.3.2 FALLBEISPIEL 30
3.3.3 GESCHAEFTSOBJEKTE 30
3.3.4 SUB-BZW. SUPERTYPEN 32
3.3.5 ATTRIBUTE UND SCHLUESSEL 33
3.3.6 BEZIEHUNGEN UND BEZIEHUNGSTYPEN 36
3.4 *ENTITY-RELATIONSHIP-MODELL NACH CHEN 43
3.4.1 GRUNDLAGEN 43
3.4.2 GESCHAEFTSOBJEKTE 44
3.4.3 SUB-BZW. SUPERTYPEN 44
3.4.4 ATTRIBUTE UND SCHLUESSEL 44
3.4.5 BEZIEHUNGEN UND BEZIEHUNGSTYPEN 45
3.4.6 FALLBEISPIEL 47
3.5 ENTITY-RELATIONSHIP-MODELL NACH BARKER 50
3.5.1 GRUNDLAGEN 50
3.5.2 GESCHAEFTSOBJEKTE 50
3.5.3 SUB-BZW. SUPERTYPEN 50
3.5.4 ATTRIBUTE UND SCHLUESSEL 50
3.5.5 BEZIEHUNGEN UND BEZIEHUNGSTYPEN 51
3.5.6 FALLBEISPIEL 52
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1003094430
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
VI INHALTSVERZEICHNIS
3.6 *UNIFIED MODELING LANGUAGE 54
3.6.1 GRUNDLAGEN 54
3.6.2 GESCHAEFTSOBJEKTE 55
3.6.3 SUB-BZW. SUPERTYPEN 56
3.6.4 ATTRIBUTE UND SCHLUESSEL 56
3.6.5 BEZIEHUNGEN UND BEZIEHUNGSTYPEN 57
3.6.6 FALLBEISPIEL 58
3.7 PRAXIS 60
3.8 ZUSAMMENFASSUNG 62
3.9 AUFGABEN 63
4 LOGISCHER DATENBANKENTWURF 68
4.1 MOTIVATION 68
4.2 RELATIONENMODELL 70
4.3 GRUNDLAGEN DES RELATIONENMODELLS 70
4.4 UMSETZUNG DES ERM IN DAS RELATIONENMODELL 73
4.5 FALLBEISPIEL 77
4.6 PRAXIS 77
4.7 ZUSAMMENFASSUNG 79
4.8 AUFGABEN 80
5 NORMALISIERUNG 81
5.1 MOTIVATION 81
5.2 GRUNDLAGEN DER NORMALISIERUNG 82
5.3 1. NORMALFORM 85
5.4 2. NORMALFORM 86
5.5 3. NORMALFORM 87
5.6 WEITERE NORMALFORMEN 89
5.7 PRAXIS 90
5.8 ZUSAMMENFASSUNG 91
5.9 AUFGABEN 94
6 SQL - ANLEGEN DER DATENBANKSTRUKTUR 97
6.1 MOTIVATION 97
6.2 GRUNDLAGEN 97
6.3 DATENTYPEN 100
6.4 ERZEUGEN UND BEARBEITEN EINER TABELLE 107
6.4.1 ERZEUGEN EINER TABELLE 107
6.4.2 ERSTELLEN EINFACHER BENUTZERDEFINIERTER DATENTYPEN 116 6.4.3
UEBERPRUEFUNGEN VON WERTEBEREICHEN 117
6.4.4 REIHEN (ARRAYS) 118
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS VII
6.4.5 AENDERN UND LOESCHEN 118
6.5 PRAXIS 120
6.6 ZUSAMMENFASSUNG 124
6.7 AUFGABEN 126
7 EINFUEGEN, AENDERN, LOESCHEN VON DATEN 128
7.1 MOTIVATION 128
7.2 EINFUEGEN VON DATENSAETZEN 128
7.3 LOESCHEN VON DATENSAETZEN 130
7.4 AENDERN VON DATENSAETZEN 131
7.5 PRAXIS 134
7.6 ZUSAMMENFASSUNG 138
7.7 AUFGABEN 139
8 EINE TABELLE ABFRAGEN 142
8.1 MOTIVATION 142
8.2 ALLGEMEINER AUFBAU EINER ABFRAGE 143
8.3 SPALTEN AUSWAEHLEN 145
8.4 *BUILT-IN -FUNKTIONEN 149
8.4.1 GRUNDLAGEN 149
8.4.2 *NUMERIC VALUE FUNCTIONS 150
8.4.3 *STRING VALUE FUNCTIONS 153
8.4.4 *DATETIME VALUE FUNCTIONS 156
8.4.5 NULL-FUNKTIONEN UND DATENTYPKONVERTIERUNG 156 8.4.6 *AGGREGATE
FUNCTIONS 158
8.5 AUSDRUECKE 162
8.6 TABELLEN ANGEBEN 163
8.7 SAETZE AUSWAEHLEN 164
8.7.1 GRUNDLAGEN 164
8.7.2 VERGLEICHSPRAEDIKATE UND IS NULL 165
8.7.3 LIKE UND SIMILAR-PRAEDIKAT 166
8.7.4 BETWEEN-PRAEDIKAT 168
8.7.5 IN-PRAEDIKAT 169
8.7.6 LOGISCHE OPERATOREN 169
8.7.7 ERGEBNISMENGE EINSCHRAENKEN 171
8.8 SAETZE ZUSAMMENFASSEN 172
8.9 SAETZE SORTIEREN 182
8.10 SICHTEN 183
8.11 VERWALTUNGSSICHTEN 185
8.12 PRAXIS 187
8.13 ZUSAMMENFASSUNG 191
8.14 AUFGABEN 192
IMAGE 4
VIII INHALTSVERZEICHNIS
9 ABFRAGEN AUF MEHRERE TABELLEN 195
9.1 MOTIVATION 195
9.2 GRUNDLAGEN 196
9.3 CROSS JOIN 200
9.4 INNER JOIN 201
9.5 NATURAL JOIN 204
9.6 OUTER JOIN 204
9.7 *JOINS AUF MEHRERE TABELLEN 207
9.8 MENGENOPERATOREN 208
9.9 PRAXIS 210
9.10 ZUSAMMENFASSUNG 213
9.11 AUFGABEN 214
10 ABFRAGEN MIT UNTERABFRAGEN 216
10.1 MOTIVATION 216
10.2 GRUNDLAGEN 216
10.3 UNTERABFRAGEN MIT EINEM RUECKGABEWERT 218
10.4 UNTERABFRAGEN MIT EINER ZURUECKGEGEBENEN ZEILE 219
10.5 UNTERABFRAGEN MIT MEHREREN ZURUECKGEGEBENEN ZEILEN 219 10.5.1 IN 219
10.5.2 EXISTS 220
10.5.3 ANY / SOME / ALL 222
10.6 UNTERABFRAGEN IN DER SPALTENLISTE 223
10.7 UNTERABFRAGEN IN DER TABELLENLISTE 224
10.8 PRAXIS 225
10.9 ZUSAMMENFASSUNG 226
10.10 AUFGABEN 227
11 OPTIMIERUNG VON ABFRAGEN 229
11.1 MOTIVATION 229
11.2 GRUNDLAGEN 229
11.3 INDIZES 232
11.4 GRUPPIERTE INDIZES 235
11.5 NICHT-GRUPPIERTE INDIZES 236
11.6 KOMBINIERTE UND ABDECKENDE INDIZES 238
11.7 AUSFUEHRUNGSPLAENE 239
11.8 PRAXIS 241
11.9 ZUSAMMENFASSUNG 246
11.10 AUFGABEN 247
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS IX
12 TRANSAKTIONEN 249
12.1 MOTIVATION 249
12.2 GRUNDLAGEN 249
12.3 ROLLBACK UND COMMIT 253
12.4 SAVEPOINT 254
12.5 MEHRBENUTZERBETRIEB (*CONCURRENCY CONTROL ) 256
12.6 ISOLATIONSLEVEL 260
12.7 PRAXIS 262
12.8 ZUSAMMENFASSUNG 272
12.9 AUFGABEN 273
13 *GESPEICHERTE ROUTINEN UND *PROZEDURALE SPRACHELEMENTE 276
13.1 MOTIVATION 276
13.2 ROUTINEN 276
13.3 SPRACHELEMENTE ZUR KONTROLLSTEUERUNG 281
13.3.1 BEGIN...END 282
13.3.2 IF...THEN...ELSE 282
13.3.3 CASE 283
13.3.4 REPEAT...UNTIL 284
13.3.5 WHILE...DO 285
13.3.6 LOOP 285
13.3.7 LEAVE 286
13.4 BEISPIEL: KIND ERFASSEN 286
13.5 BEISPIEL: PHONETISCHER VERGLEICH 288
13.6 BEARBEITEN EINZELNER DATENSAETZE 291
13.7 PRAXIS 295
13.8 ZUSAMMENFASSUNG 299
13.9 AUFGABEN 301
14 TRIGGER 303
14.1 MOTIVATION 303
14.2 GRUNDLAGEN 303
14.3 ERZEUGEN EINES TRIGGERS 304
14.4 PRAXIS 308
14.5 ZUSAMMENFASSUNG 310
14.6 AUFGABEN 311
15 OBJEKTRELATIONALE DATENBANKEN 313
15.1 MOTIVATION 313
15.2 OBJEKTORIENTIERUNG 313
15.3 KLASSEN 318
IMAGE 6
X INHALTSVERZEICHNIS
15.4 EINFUEGEN 322
15.5 VERERBUNG 322
15.6 STRUKTURIERTE TYPEN ALS SPALTENTYP 323
15.7 STRUKTURIERTE TYPEN ALS BASISDATENTYP 324
15.8 REFERENZTYPEN 324
15.9 ABFRAGEN 325
15.10 PRAXIS 327
15.11 ZUSAMMENFASSUNG 328
15.12 AUFGABEN 329
16 DATENBANKSCHNITTELLE JDBC 330
16.1 MOTIVATION 330
16.2 ZUGRIFF AUF DATENBANKEN AUS PROGRAMMIERSPRACHEN 330 16.3
DATENBANKSCHNITTSTELLEN 331
16.4 VERWALTUNG VON VERBINDUNGEN 332
16.5 SQL-QUERIES IN JDBC 334
16.6 ABBILDUNG VON DATENTYPEN 338
16.7 SQL-UPDATES 339
16.7.1 INSERT 340
16.7.2 UPDATE 341
16.7.3 DELETE 341
16.8 RESULTSETS 342
16.9 FEHLERBEHANDLUNG 344
16.10 TRANSAKTIONEN ....345
16.11 PRAXIS 347
16.12 ZUSAMMENFASSUNG 350
16.13 AUFGABEN 350
17 GRUNDLAGEN DES OBJEKTRELATIONALEN MAPPINGS 353
17.1 MOTIVATION 353
17.2 OBJEKTRELATIONALES MAPPING 353
17.3 ENTITAETEN 357
17.4 BEZIEHUNGEN ZWISCHEN ENTITAETEN 360
17.4.1 ONETOONE-BEZIEHUNGEN 360
17.4.2 ONETOMANY- UND MANYTOONE-BEZIEHUNGEN 362 17.4.3
MANYTOMANY-BEZIEHUNGEN 363
17.4.4 BEZIEHUNGEN IN DER KARTOFINALE-ANWENDUNG 366 17.5
ENTITYMANAGER-SCHNITTSTELLE 367
17.6 NAVIGIERENDER ZUGRIFF AUF EINZELNE ENTITAETEN 367
17.7 ZUGRIFF AUF ENTITAETEN MITTELS QUERY LANGUAGE 369
17.8 AUSFUEHREN VON JPQL-QUERIES 371
17.9 PRAXIS 372
IMAGE 7
INHALTSVERZEICHNIS XI
17.10 ZUSAMMENFASSUNG 377
17.11 AUFGABEN 378
18 FORTGESCHRITTENE TECHNIKEN DES OBJEKTRELATIONALEN MAPPINGS 379
18.1 MOTIVATION 379
18.2 LADEN VON OBJEKTEN 379
18.3 LEBENSZYKLUS EINER ENTITAET 381
18.4 TRANSAKTIONEN 383
18.5 NAVIGIERENDER SCHREIBENDER ZUGRIFF 386
18.5.1 NEUE ENTITAETEN ERZEUGEN 387
18.5.2 UPDATE AUF ENTITAETEN AUSFUEHREN 388
18.5.3 LOESCHEN VON ENTITAETEN 389
18.6 UPDATE UND DELETE MIT JPQL 389
18.7 ERWEITERTE FUNKTIONEN MIT JPQL 390
18.7.1 BEDINGUNGSAUSDRUECKE 390
18.7.2 SORTIERUNG DER ERGEBNISLISTE 391
18.7.3 AGGREGATION 392
18.7.4 SUBQUERIES 393
18.8 MODELLIERUNG 393
18.9 PRAXIS 398
18.9.1 ERZEUGUNG EINER ENTITAETSKLASSE AUS EINER DATENBANKTABELLE...398
18.9.2 ERZEUGEN EINER TABELLE AUS EINER ENTITAETSKLASSE 402
18.10 ZUSAMMENFASSUNG 402
18.11 AUFGABEN 403
19 DATA WAREHOUSE 405
19.1 MOTIVATION 405
19.2 OLTP UND OLAP 406
19.3 GRUNDLAGEN 407
19.4 DATENWUERFEL 408
19.5 SPEICHERFORMEN 411
19.6 ETL 414
19.7 PRAXIS 416
19.8 ZUSAMMENFASSUNG 426
19.9 AUFGABEN 427
20 DATA MINING 428
20.1 MOTIVATION 428
20.2 KONZEPT UND DEFINITION DATA MINING 429
20.3 VORGEHENSWEISE IM DATA MINING: DAS MODELL CRISP-DM 429 20.4
METHODEN DES DATA MINING 431
IMAGE 8
XII INHALTSVERZEICHNIS
20.4.1 REGRESSION 431
20.4.2 NAIVE BAYES 435
20.4.3 ENTSCHEIDUNGSBAUM 437
20.4.4 CLUSTER 440
20.4.5 NEURONALES NETZ 442
20.4.6 LOGISTISCHE REGRESSION 446
20.4.7 ASSOZIATIONSANALYSE 447
20.4.8 WEITERE METHODEN 452
20.4.9 GENAUIGKEIT VON MODELLEN PRUEFEN 454
20.4.10 PROGNOSE ERSTELLEN 458
20.5 PRAXIS 460
20.5.1 UEBERBLICK 460
20.5.1 DIE DATA MINING SOFTWARE 461
20.5.2 BUSINESS UNDERSTANDING 461
20.5.3 DATA UNDERSTANDING 462
20.5.4 DATA PREPARATION 464
20.5.5 MODELING 464
20.5.6 EVALUATION 470
20.5.7 DEPLOYMENT 471
20.6 ZUSAMMENFASSUNG 473
20.7 AUFGABEN 473
SACHWORTVERZEICHNIS 475
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