Datenqualität für Entscheider in Unternehmen: ein Dialog zwischen einem Unternehmenslenker und einem DQ-Experten
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| 1. Verfasser: | |
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
2011
|
| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Gabler Research
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
| Beschreibung: | 78 S. graph. Darst. 21 cm |
| ISBN: | 9783834930545 3834930547 |
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 7
ABBILDUNGS- UND TABELLENVERZEICHNIS 11
PROLOG 13
1 DATENQUALITAET ALLGEMEIN 15
1.1 DATEN SIND DAS WASSER DER INFORMATIONSWELT 15
1.2 DATENQUALITAET (DEFINITION) 16
1.3 WIR TUN SCHON VIEL FUER DIE DATENQUALITAET! 16
1.4 NUTZEN 18
1.5 DATENQUALITAETS-ANFORDERUNGEN 20
1.6 DATENQUALITAETS-AUSSAGE 21
2 ORGANISATORISCHE VORAUSSETZUNGEN 25
2.1 DATENQUALITAETS-KRITERIEN (7+2) 25
2.2 OPERATIVE DATENQUALITAETS-ROLLEN 35
2.3 DATENQUALITAETS-PROZESSE 39
2.3.1 ALLGEMEINER DATENQUALITAETS-PROZESS (DQ-P) 40
2.3.2 DATENQUALITAET FUER REGULATORISCHE BEDARFE (DQ-R) 44 2.4 AUFWAND 46
2.5 AUFBAUORGANISATION 48
3 TECHNISCHE VORAUSSETZUNGEN 55
3.1 DATENQUALITAETS-WERKZEUG 56
3.2 META-DATENBANK 58
3.3 DATENQUALITAETS-AUFTRAGSDATENBANK 61
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1010800841
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
K) INHALTSVERZEICHNIS
4 STOLPERSTEINE 63
4.1 INITIALE HUERDEN 63
4.1.1 SCHWIERIGE ORGANISATORISCHE ZUORDNUNG 63
4.1.2 FALSCHES VERSTAENDNIS VON DATENQUALITAET 63
4.1.3 GERINGES PROBLEMBEWUSSTSEIN 64
4.2 THEMATISCHE UEBERSCHNEIDUNGEN 65
4.2.1 DATENQUALITAETS-MANAGEMENT VERSUS DATEN-MANAGEMENT 65 4.2.2
DATENQUALITAETS-TOOLS UND ETL-PROGRAMMIERUNG 67 4.2.3
DATEN-PROZESSSICHERHEIT 68
4.3 HERAUSFORDERUNGEN BEI DER UMSETZUNG 69
4.3.1 EINFUHRUNG EINES DATENQUALITAETS-CONTROLLINGS 69
4.3.2 ZUORDNUNG DER DATEN ZUM DATA OWNER 72
4.3.3 FALSCHES VERSTAENDNIS VON DATA PROFILING 73
5 ERFOLGSFAKTOREN 75
6 AUSBLICK 77
EPILOG 79
UEBER DEN AUTOR 81
Datenqualität für Entscheider in Unternehmen
In vielen Unternehmen steht aktuell die Entscheidung an, wie sie mit den neuen
Anforderungen der Aufsichtsbehörden bezüglich der Datenqualität umgehen
können. Hier werden zukünftig Aussagen zur Datenqualität von unternehmens¬
relevanten Kennzahlen und ihrer Herkunft verlangt. Diese Aussagen gelingen am
besten mit den Methoden eines Datenqualitäts-Managements-Systems.
Guilherme
Morbey erläutert die Einführung eines solchen Systems in Dialogform.
Der Inhalt
Datenqualität allgemein
Organisatorische und technische Voraussetzungen
Stolpersteine
Erfolgsfaktoren
Die Zielgruppen
Dozierende und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten
Unternehmensführung und Wirtschaftsinformatik; Manager und angehende
Spezialisten in Unternehmen.
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