IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren: mit 30 Tabellen ; [mit Online-Service]
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg + Teubner
2011
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Edition CIO
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| Beschreibung: | Zusätzliches Online-Angebot unter www.viewegteubner.de |
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT V
1 EINLEITUNG: EIN WEITES FELD 1
2 DIE ORGANISATION UND DER MENSCH 11
2.1 ORGANISATIONSSTRUKTUREN UND DEREN DIMENSIONEN 12
2.2 ORGANISATIONSSTRUKTUR IN PROJEKTEN 14
2.2.1 ORGANISATIONSSTRUKTUR BEI GEOGRAPHISCH VERTEILTEN PROJEKTEN 18
2.3 FORMALE UND INFORMALE STRUKTURELEMENTE 19
2.4 FALLBEISPIELE: DIE MODELLIERUNG VON INSTITUTIONELLEN KOMMUNIKATIONS-
FLUESSEN DURCH ZWEI SPEZIELLE NETZE 20
2.4.1 FALLBEISPIEL: DIE MODELLIERUNG VON INFORMATIONSFLUESSEN IN EINER
ORGANISATION IN ABHAENGIGKEIT VON DEN STRUKTUREN DURCH EIN EINFACHES NETZ
20
2.4.2 FALLBEISPIEL: ANALYSE VON BELASTUNGEN DURCH E-MAILS IN DER
INNERBETRIEBLICHEN KOMMUNIKATION DURCH EIN SIMULATIONSNETZ .25
2.5 DER MENSCH UND SEINE ROLLE IN DER ORGANISATION 29
2.5.1 DER ALLGEMEINE ROLLENBEGRIFF 29
2.5.2 ROLLEN-, ENTSCHEIDUNGS-, KONTROLL- UND AUTORITAETSSTRUKTUR 34
2.5.3 VERTEILUNG VON ENTSCHEIDUNGS-, KONTROLL- UND AUTORITAETSBEFUGNISSEN
AUF DIE EINZELNEN ROLLENINHABER 35
2.5.4 KONKRETE ROLLEN IM PROJEKTMANAGEMENT 36
2.6 FALLBEISPIEHDIEENTSTEHUNGSOZIALERROLLENDURCHINDIVIDUELLE
LERNPROZESSE 38
2.7 FUEHRUNGSSTIL 46
2.8 KOMMUNIKATIVE KOMPETENZEN 49
2.9 KOMMUNIKATION IN GEOGRAPHISCH VERTEILTEN TEAMS 53
2.10 NEURONALE NETZE UND DAS SEN 53
2.11 FALLBEISPIEL: KLASSIFIZIERUNG VON KOMMUNIKATIONSMEDIEN DURCH EIN
SELBSTORGANISIERT LERNENDES NEURONALES NETZ 60
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/997723203
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
VIII INHALTSVERZEICHNIS
2.12 GRUNDTYPEN SOZIALER INTERAKTION 64
2.13 ALLGEMEINE BETRACHTUNG DER GRUPPE / GRUPPENBILDUNG 66
2.14 EINFUEHRUNG IN DIE GRUNDLAGEN VON ZELLULARAUTOMATEN (ZA) 69
2.15 FALLBEISPIEL: SELBSTORGANISIERTE GRUPPENBILDUNG MODELLIERT MIT
EINEM
ZELLULARAUTOMATEN (ZA) 73
2.16 ALLGEMEINE KOMMUNIKATIONSNETZE IN GRUPPEN 77
2.17 BILDUNG DES KONKRETEN TEAMS 79
2.18 FALLBEISPIEL: FUEHRUNGSSTILE UND PERSOENLICHKEITSTYPEN MODELLIERT
DURCH
EIN SEN 84
3 IT-PROJEKTMANAGEMENT 89
3.1 DIE PROJEKTPLANUNG 89
3.1.1 PROJEKTSTRUKTURPLAN 89
3.1.2 GROESSEN- UND AUFWANDSSCHAETZUNG 90
3.2 FUZZY-MENGENLEHRE UND FUZZY-LOGIK 97
3.3 FALLBEISPIEL: AUFWANDSCHAETZUNGEN MIT HILFE EINES FUZZY-
EXPERTENSYSTEMS 109
3.4 AKTIVITAETENZEITPLAN 114
3.5 EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN UND DER GENETISCHE ALGORITHMUS 119
3.6 FALLBEISPIEL: OPTIMIERUNGEN VON PERSONALPLANUNGEN DURCH EINEN
GENETISCHEN ALGORITHMUS 124
3.7 RISIKOMANAGEMENT 133
3.8 FALLBEISPIEL: BONITAETSANALYSE (POTENTIELLER) KUNDEN DURCH EIN
SEN.... 138
3.9 FALLBEISPIEL: ANALYSE DER LIEFERANTENSTRUKTUR MIT EINEM SEN BEI
AUSLAGERUNG VON TEILEN DER SOFTWAREENTWICKLUNG 140
3.10 BOOLESCHE NETZE 142
3.11 FALLBEISPIEL: ANALYSE VON KOOPERANTEN DURCH EIN BOOLESCHES NETZ....
146
3.12 DIE OPTIMIERUNG VON ZEITPUFFERN 150
3.13 EVOLUTIONSSTRATEGIEN 152
3.14 FALLBEISPIEL: DIE OPTIMIERUNG VON ZEITPUFFERN DURCH EINE
EVOLUTIONSSTRATEGIE 154
3.15 SIMULATED ANNEALING 158
3.16 FALLBEISPIEL: ANWENDUNG EINES SA-MODELLS AUF DAS ZEITPUFFERPROBLEM
162
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS IX
3.17 RISIKOUEBERWACHUNG 164
3.18 VORGEHENSMODELLE 165
3.19 FALLBEISPIEL: AUSWAHL EINES VORGEHENSMODELLS DURCH EIN SEIF
ENFORCING NETWORK (SEN) 176
4 PROJEKTSTEUERUNG UND PROJEKTKONTROLLE 181
4.1 PROJEKTCONTROLLING 181
4.2 FORTSCHRITTSUEBERWACHUNG 183
4.2.1 FORTSCHRITTSUEBERWACHUNG AUF DER AKTIVITAETENEBENE 183
4.2.2 FORTSCHRITTSUEBERWACHUNG AUF DER PROJEKTEBENE 186
4.3 FALLBEISPIEL: FORTSCHRITTSANALYSE VON PROJEKTEN AUF DER BASIS EINES
SEN 192
4.4 FALLBEISPIEL: LOESUNG DES ZEITPUFFERPROBLEMS DURCH EINEN GENETISCHEN
ALGORITHMUS 196
4.5 FALLBEISPIEL: BEARBEITUNG DES ZEITPUFFERPROBLEMS DURCH EINEN
REGULATOR GENETISCHEN ALGORITHMUS 198
4.6 KONFIGURATIONS- UND AENDERUNGSMANAGEMENT 204
4.7 FALLBEISPIEL: REAKTION AUF DER BASIS EINER SEN-ANALYSE AUF
VERAENDERTE PROJEKTBEDINGUNGEN 207
5 EIN NOCH WEITERES FELD: MODELLE NICHT NUR FUER IT-PROJEKTMANAGER 211
5.1 FALLBEISPIEL: MODELLIERUNG VON BUSINESSPLAENEN UND DER SWOT-ANALYSE
DURCH BOOLESCHE NETZE 213
5.2 FALLBEISPIEL: PROGNOSE DES MOEGLICHEN VERKAUFERFOLGS NEUER HANDY-
MODELLE AUF DER BASIS EINES SEN 217
5.3 FALLBEISPIEL: SIMULATION DES BETRIEBLICHEN MAHNWESENS DURCH EINEN
ZELLULARAUTOMATEN 220
5.4 FALLBEISPIEL: OPTIMIERUNG DER EINFUEHRUNG VON STANDARDS IN
INFORMATIONSSYSTEMEN MIT EINEM GENETISCHEN ALGORITHMUS (GA) 223
6 EPILOG 229
LITERATUR 231
INDEX 237
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