Kontodaten-Analyse mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze:
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Hamburg
Kovač
2003
|
| Schriftenreihe: | Schriftenreihe QM
Bd. 5 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 374 S. graph. Darst. |
| ISBN: | 3830010893 |
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7
INHALTSVERZEICHNIS
INHALTSVERZEICHNIS.
7
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
.
13
TABELLENVERZEICHNIS
.
19
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS
.
.23
1.
EINLEITUNG
.
25
1.1.
PROBLEMSTELLUNG
.
25
1.2.
ZIELSETZUNG
DER
ARBEIT
.
29
1.3.
AUFBAU
DER
ARBEIT
.
31
2.
GRUNDLAGEN
DER
RISIKOFRUEHERKENNUNG
IM
FIRMENKREDITGESCHAEFT
AUF
DER
BASIS
VON
KONTODATEN.
33
2.1.
RISIKOFRUEHERKENNUNG
IM
FIRMENKREDITGESCHAEFT
.
33
2.1.1.
WESEN
UND
BEDEUTUNG
DES
FIRMENKREDITGESCHAEFTS
.
33
2.1.2.
KREDITGESCHAEFT
UND
RISIKO
.
34
2.1.3.
BEGRIFFSABGRENZUNGEN
.
37
2.1.3.1.
KREDITPRUEFTING
.
37
2.I.3.2.
KREDITUEBERWACHUNG
.
38
2.I.3.3.
KREDITKONTROLLE
.
39
2.I.3.4.
KREDITREVISION
.
40
2.1.4.
FUNKTIONEN
DER
KREDITUEBERWACHUNG
.
41
2.1.5.
SYSTEMKONZEPTION
DER
KREDITUEBERWACHUNG
.
44
2.I.5.I.
UEBERBLICK
.
44
2.I.5.2.
ELEMENTE
EINES
FRUEHWARNSYSTEMS
.
45
2.1.5.3.
INFORMATIONSQUELLEN
UND
KUNDENGRUPPEN
.
47
2.1.6.
TRADITIONELLE
STATISTISCHE
VERFAHREN
ZUR
BONITAETSBEURTEILUNG
.
50
8
2.1.6.1.
UEBERBLICK
.
50
2.1.6.2.
PROFILANALYSEN
.
52
2.1.6.3.
DICHOTOMISCHER
KLASSIFIKATIONSTEST
.
53
2.1.6.4.
LINEARE
MULTIVARIATE
DISKRIMINANZANALYSE
.
55
2.1.7.
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZE
ZUR
BONITAETSBEURTEILUNG
.
62
2.1.7.1.
EINFUEHRUNG
.
62
2.1.7.2.
BIOLOGISCHE
GRUNDLAGEN
.
63
2.1.7.3.
AUFBAU
UND
FUNKTIONSWEISE
KUENSTLICHER
NEURONALER
NETZE
.
66
2.1.7.4.
TYPEN
KUENSTLICHER
NEURONALER
NETZE
.
69
2.I.7.5.
LEMPHASE
IN
KUENSTLICHEN
NEURONALEN
NETZEN
.
74
2.1.7.6.
ANWENDUNG
KUENSTLICHER
NEURONALER
NETZE
.
77
2.1.7.7.
BACKPROPAGATION-NETZE
.
83
2.2.
DIE
KONTODATENANALYSE
ALS
INSTRUMENT
ZUR
RISIKOFRUEHERKENNUNG
IM
FIRMENKREDITGESCHAEFT
.
88
2.2.1.
VERGLEICH
DER
KONTODATEN
MIT
ANDEREN
INFORMATIONSQUELLEN
.
88
2.2.1.1.
JAHRESABSCHLUSSINFORMATIONEN
.
88
2.2.1.2.
AUSKUENFTE
VON
DRITTEN
.
90
2.2.1.3.
KONTODATEN
.
91
2.2.2.
ENTWICKLUNGSSTAND
DER
KONTODATENANALYSE
IN
DER
LITERATUR
.
95
2.2.2.1.
UEBERBLICK
.
95
2.2.2.2.
EMPIRISCHE
STUDIE
VON
ZELLWEGER
.
96
2.2.2.3.
EMPIRISCHE
STUDIE
VON
THANNER
.
99
2.2.2.4.
EMPIRISCHE
STUDIE
VON
HACKL/SCHMOLL
.
104
2.2.2.5.
EMPIRISCHE
STUDIE
VON
BERLANDI
.
107
2.2.3.
ENTWICKLUNGSSTAND
DER
KONTODATENANALYSE
IN
DER
PRAXIS
.
108
2.2.3.1.
UEBERBLICK
.
108
2.2.3.2.
STATISCHE
KONTODATENANALYSE
.
HO
2.2.3.3.
DYNAMISCHE
KONTODATENANALYSE
.
114
2.2.4.
BEURTEILUNG
DER
VORHANDENEN
ANSAETZE
.
117
9
3.
EMPIRISCHE
UNTERSUCHUNG
ZUR
EIGNUNG
VON
KONTODATEN
FUER
DIE
FRUEHWARNUNG
IM
FIRMENKREDITGESCHAEFT
EINER
SPARKASSE
.
120
3.1.
ZWECKSETZUNG
UND
UEBERBLICK
UEBER
DEN
ABLAUF
DER
UNTERSUCHUNG
.
120
3.2.
KONZEPTIONELLE
UND
MATERIELLE
GRUNDLAGEN
DER
EMPIRISCHEN
UNTERSUCHUNG
.
122
3.2.1.
FESTLEGUNG
DER
ZU
UNTERSUCHENDEN
OBJEKTE
.
122
3.2.1.1.
BESTIMMUNG
DER
GRUNDGESAMTHEIT
.
122
3.2.I.2.
ABGRENZUNG
GUTER
UND
SCHLECHTER
UNTERNEHMEN.
125
3.2.1.3.
FESTLEGUNG
DES
UNTERSUCHUNGSZEITRAUMES
UND
DES
STICHPROBENUMFANGES
.
128
3.2.1.4.
ZUSAMMENSETZUNG
DER
UNTERSUCHUNGSSTICHPROBE
.
131
3.2.2.
DER
PROZESS
DER
DATENBESCHAFFUNG
.
137
3.2.2.1.
SICHTUNG
DER
VERFUEGBAREN
INFORMATIONEN
.
137
3.2.2.2.
ENTSCHEIDUNG
UEBER
DAS
INFORMATIONSNIVEAU:
BESTIMMUNG
UND
INTERPRETATION
DER
ERHEBUNGSMERKMALE
.
138
3.2.2.3.
ABLAUF
DER
DATENERFASSUNG
.
142
3.2.3.
DER
PROZESS
DER
DATENAUFBEREITUNG
.
143
3.2.3.1.
KONSTRUKTION
VON
KENNZAHLEN
.
143
3.2.3.1.1.
BESTIMMUNG
GEEIGNETER
KENNZAHLEN
.
143
3.2.3.1.2.
INTERPRETATION
DER
KENNZAHLEN
UND
FORMULIERUNG
DER
HYPOTHESEN
UEBER
IHRE
AUSPRAEGUNG
.
145
3.2.3.2.
REDUZIERUNG
VERZERRENDER
EINFLUESSE
.
155
3.3.
EMPIRISCHE
ANALYSE
DES
DATENMATERIALS
AUF
BASIS
STATISTISCHER
VERFAHREN
ZUR
BONITAETSBEURTEILUNG
.
160
3.3.1.
UNTERSUCHUNG
DER
MERKMALSVERTEILUNGEN
DES
DATENMATERIALS
.
160
3.3.1.1.
PROFILANALYSE
.
160
3.3.1.2.
SIGNIFIKANZPRUEFUNG
DER
KENNZAHLENUNTERSCHIEDE
.
204
3.3.1.3.
PRUEFUNG
DER
KENNZAHLEN
AUF
NORMALVERTEILUNG
.
211
3.3.1.4.
PRUEFUNG
DER
UNABHAENGIGKEIT
DER
KENNZAHLEN
.
215
3.3.2.
DICHOTOMISCHER
KLASSIFIKATIONSTEST
ZUR
TRENNUNG
GUTER
UND
SCHLECHTER
UNTERNEHMEN
.
220
10
3.3.2.1.
VERFAHRENSDURCHFUEHRUNG
UND
-ERGEBNISSE
.
220
3.3.2.2.
EIGNUNG
IM
RAHMEN
DER
RISIKOFRUEHERKENNUNG
.
226
3.3.3.
LINEARE
MULTIVARIATE
DISKRIMINANZANALYSE
ZUR
TRENNUNG
GUTER
UND
SCHLECHTER
UNTERNEHMEN
.
228
3.3.3.1.
VERFAHRENSDURCHFUEHRUNG
UND
-ERGEBNISSE
.
228
3.3.3.2.
EIGNUNG
IM
RAHMEN
DER
RISIKOFRUEHERKENNUNG
.
245
3.4.
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZE
ZUR
BONITAETSBEURTEILUNG
.
247
3.4.1.
VERFAHRENSDURCHFUEHRUNG
.
247
3.4.2.
DATENVORBEREITUNG
.
250
3.4.3.
AUFBAU
UND
FUNKTIONSWEISE
DES
VERWENDETEN
NEURONALEN
NETZES
.
252
3.4.4.
ERGEBNISSE
DURCH
OPTIMIERUNG DER
NETZSTRUKTUR
.
254
3.4.4.1.
GEWICHTSORIENTIERTES
PRUNING
.
254
3.4.4.2.
RELEVANZORIENTIERTES
PRUNING
.
258
3.4.4.3.
VARIATION
DER
ANZAHL
NEURONEN
IN
DER
ZWISCHENSCHICHT
.
264
3.4.5.
ERGEBNISSE
DURCH
OPTIMIERUNG
DES
LEMVORGANGS
.
266
3.4.5.1.
VARIATION
VON
LEMFAKTOR
UND
MOMENTUM
.
266
3.4.5.2.
VARIATION
DER
ANZAHL
DER
LEMSCHRITTE
.
270
3.4.6.
UEBERPRUEFUNG
DER
KLASSIFIKATIONSERGEBNISSE
MIT
DER
VALIDIERUNGSSTICH
PROBE
.
274
3.4.7.
WEITERFUEHRENDE
AUSWERTUNGEN
ZUR
EFFIZIENZ
DES
UNTERSUCHTEN
KUENSTLICHEN
NEURONALEN
NETZES
.
279
3.4.7.1.
VARIATION
DER
STICHPROBENAUFTEILUNG
.
279
3.4.7.2.
VARIATION
DER
ANZAHL
UNTERSUCHTER
MONATE
.
281
3.4.7.3.
ZEITREIHENANALYSE
.
283
3.4.7.4.
ERWEITERUNG
DER
NETZSTRUKTUR
UM
EINE
ZWEITE
HIDDEN-SCHICHT
.
300
3.5.
METHODENUEBERGREIFENDER
VERGLEICH
DER
ERZIELTEN
KLASSIFIKATIONS
ERGEBNISSE
.
303
3.6.
NUTZUNG
DER
ERGEBNISSE
AUF
BASIS
KUENSTLICHER
NEURONALER
NETZE:
BILDUNG
VON
KONTODATENBEZOGENEN
BONITAETSKLASSEN
.
310
3.6.1.
BONITAETSKLASSEN
IM
RAHMEN
VON
KREDITWUERDIGKEITSPRUEFUNGEN
.
310
11
3.6.2.
BILDUNG
EINES
KONTODATENBEZOGENEN
BONITAETSKLASSENSCHEMAS
.
311
3.6.3.
ANWENDUNG
DER
BONITAETSKLASSEN
AUF
DIE
VORHANDENE
DATENBASIS
.
314
4.
KONZEPTION
EINES
EDV-GESTUETZTEN
FRUEHWARNSYSTEMS
AUF
BASIS
DER
DURCHGEFUEHRTEN
EMPIRISCHEN
UNTERSUCHUNG.
320
4.1.
ANFORDERUNGEN
AN
DAS
SYSTEM
UND
NEBENBEDINGUNGEN
FUER
DESSEN
EINSATZ
.320
4.2.
AUFBAU
DES
SYSTEMS
.
324
4.2.1.
ELEMENTE
DES
FRUEHWARNSYSTEMS
.
324
4.2.2.
INFORMATIONSQUELLEN
.
325
4.2.3.
KATALOG
DER
FRUEHWAMINDIKATOREN
.
327
4.2.4.
BONITAETSKLASSEN
INNERHALB
DES
SYSTEMS
.
328
4.2.5.
AUSWERTUNGSMOEGLICHKEITEN
.
330
4.3.
UEBERWACHUNG
DER
VALIDITAET
DES
MODELLS
.
334
4.4.
SYSTEMERWEITERUNGEN
UND
INTEGRATIONSMOEGLICHKEITEN.
337
4.5.
INTEGRATION
IN
DIE
ORGANISATORISCHEN
ABLAEUFE
DER
SPARKASSE
.
338
5.
ZUSAMMENFASSUNG
UND
AUSBLICK
.
341
LITERATURVERZEICHNIS.
347
ANHANG
.
361 |
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