Einführung in die Statistik: Anwendungsorientierte Methoden zur Datenauswertung

Main description: Die umfassende und anschauliche Einführung in die Grundlagen der Statistik. Die Anwendung statistischer Verfahren wird heute wesentlich durch die Verfügbarkeit von statistischer Software erleichtert. Das Erstellen von Häufigkeitsverteilungen, Maßzahlen, Schätzintervallen und Tests...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Steckel-Berger, Gabriele (VerfasserIn), Marinell, Gerhard (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:German
Veröffentlicht: München Oldenbourg Wissenschaftsverlag 2008
Ausgabe:2. Aufl.
Schlagworte:
Online-Zugang:DE-12
DE-188
DE-19
DE-706
Volltext
Zusammenfassung:Main description: Die umfassende und anschauliche Einführung in die Grundlagen der Statistik. Die Anwendung statistischer Verfahren wird heute wesentlich durch die Verfügbarkeit von statistischer Software erleichtert. Das Erstellen von Häufigkeitsverteilungen, Maßzahlen, Schätzintervallen und Tests erfolgt nach Eingabe der Daten auf Knopfdruck. Dieser Vorteil hat aber auch seine Schattenseiten. Oft fehlt das Verständnis für die Rechenverfahren, die der Computer anwendet. Die Folge sind fehlerhafte oder falsche Interpretationen der Computerergebnisse. Dieses Buch soll helfen, einfache univariate und multivariate statistische Verfahren zu verstehen, um solche Fehlinterpretationen zu vermeiden. Dazu wird jedes Verfahren an einem einfachen numerischen Beispiel durchgerechnet und erklärt. Für die beschriebenen Verfahren haben die Autoren ein anwenderfreundliches Softwarepaket für Mathcad 13 erstellt, das zum Download auf der Homepage http://homepage.uibk.ac.at/~c40314/default.htm zur Verfügung steht. Das Buch richtet sich an Studierende des Bachelorstudiengangs Betriebswirtschaftslehre sowie an Studierende der Volkswirtschaftslehre oder der Wirtschaftswissenschaft an Universitäten, Fachhochschulen und Verwaltungs- und Wirtschaftsakademien.
Beschreibung:Erscheinungsjahr des E-Books: 2010
Beschreibung:1 Online-Ressource (236 S.) zahlr. graph. Darst.
ISBN:9783486599343
DOI:10.1524/9783486599343

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