Aufwandsgünstige Detektion in Mehrantennensystemen mittels komplexitätsreduzierter Baumsuchverfahren:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Dresden
Vogt
2010
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| Schriftenreihe: | Beiträge aus der Informationstechnik
Mobile Nachrichtenübertragung ; 51 |
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| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS ABSTRACT/KURZFASSUNG VII DANKSAGUNG XI
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XVII TABELLENVERZEICHNIS XVIII
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XIX VERZEICHNIS DER VERWENDETEN SYMBOLE XXII 1
EINLEITUNG 1 1.1 GLIEDERUNG 3 1.2 NOTATIONEN 4 2 GRUNDLAGEN 5 2.1
BETRACHTETES MEHRANTENNENSYSTEM 5 2.2 MIMO DETEKTION 9 2.2.1 A
POSTERIORI PROBABILITY (APP) DETEKTION 11 2.2.2 MAXLOGAPP DETEKTION 12
2.2.3 DETEKTION AUF BASIS EINER BAUMSUCHE 12 2.2.4 DETEKTION AUF BASIS
VON INTERFERENCE CANCELLATION 12 2.3 PROBLEMBESCHREIBUNG 13 3
KOMPLEXITAETSREDUZIERTE MIMO DETEKTION AUF BASIS DER BAUMSUCHE 15 3.1
VERFAHREN ZUR BAUMSUCHE 16 3.1.1 NOMENKLATUR 17 3.1.2 TIEFENSUCHE 18
3.1.3 METRIKGESTEUERTE SUCHE 19 3.1.4 BREITENSUCHE 20 3.1.5 ASPEKTE DER
ITERATIVEN DETEKTION 20 3.1.6 MIMO DETEKTIONSVERFAHREN 21 3.1.7
EROERTERUNG ZUR AUSWAHL EINES BETRACHTETEN DETEKTIONSVERFAHRENS . . 25
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1002199824 DIGITALISIERT
DURCH INHALTSVERZEICHNIS 3.2 REGULARISIERTER LSD ALGORITHMUS 25 3.3
ANALYSE DES LSD ALGORITHMUS UNTER EINBEZIEHUNG VON VERFAHREN ZUR
REDUKTION DER ALGORITHMISCHEN KOMPLEXITAET 28 3.3.1 EINFLUSS DER
SUCHREIHENFOLGE AUF DIE DETEKTION 28 3.3.2 EINFLUSS DER
EBENENREIHENFOLGE 30 3.3.3 AUSWIRKUNGEN VON ZF UND MMSE VORVERARBEITUNG
31 3.3.4 EINFLUSS DER LISTENGROESSE 33 3.3.5 EINFLUSS DER A-PRIORI
INFORMATION 34 3.3.6 ASPEKTE DES VARIABLEN SUCHUMFANGES 36 3.4
WEITERENTWICKELTE SOFT-IN SOFT-OUT (SISO) SPHERE DETEKTOR ALGORITHMEN .
36 3.4.1 BAUMSUCHE AUF BASIS EINES SUCHTUPELS 37 3.4.2 SISO MMSE SINGLE
TREE SEARCH ALGORITHMUS 47 3.4.3 LISTENBASIERTE ITERATIONEN 48 3.4.4
ANALYSE UND VERGLEICH DER SISO DETEKTIONSALGORITHMEN 50 3.5
ZUSAMMENFASSUNG 52 4 VERFAHREN ZUR REDUKTION DER
IMPLEMENTIERUNGSKOMPLEXITAET 55 4.1 APPROXIMATION DER SUCHREIHENFOLGE 56
4.1.1 HERKOEMMLICHE VERFAHREN ZUR FESTLEGUNG DER SUCHREIHENFOLGE . . . .
56 4.1.2 BESTIMMUNG GUENSTIGER KNOTEN AUF BASIS EINER POSITIONSSCHAETZUNG
. 58 4.1.3 FESTLEGUNG DER SUCHREIHENFOLGE MIT VERRINGERTEM AUFWAND 63
4.1.4 AUSWIRKUNGEN AUF DIE STRUKTUR DES SPHERE DETEKTORS 65 4.1.5
LEISTUNGSFAEHIGKEIT UND SUCHUMFANG EINER DETEKTION AUF BASIS DER
SUCHREIHENFOLGEAPPROXIMATION 67 4.1.6 EINFLUSS DER ITERATIVEN DETEKTION
AUF DIE SUCHREIHENFOLGE 70 4.2 APPROXIMATION DER METRIKBERECHNUNG 72
4.2.1 APPROXIMATION DER DISTANZBERECHNUNG UEBER VEREINFACHTE NORMEN . 73
4.2.2 INHALTSVERZEICHNIS 5.4 KOMPLEXITAETSANALYSE UND PARALLELISIERUNG
DES FIXED POINT DETEKTIONS- ALGORITHMUS 114 5.4.1
KOMPLEXITAETSABSCHAETZUNG 115 5.4.2 PARALLELISIERUNG DER
VERARBEITUNGSSCHRITTE 116 5.4.3 VERMEIDUNG VON DATENHAZARDS BEI DER
SUCHPFADBESTIMMUNG . . . . 117 5.4.4 KOMPLEXITAETSANALYSE DES
RESULTIERENDEN DETEKTIONSALGORITHMUS . . . 119 5.5 PROZESSORMODELL DES
RESULTIERENDEN MIMO DETEKTORS 121 5.6 ZUSAMMENFASSUNG 126 6
ZUSAMMENFASSUNG 129 A L-WERT BERECHNUNG 135 B KLIPPING 139 B.L KLIPPING
DER EXTRINSISCHEN INFORMATION AUF BASIS DER TRANSINFORMATION . . 139 B.2
HERLEITUNG DES INNEREN KLIPPINGWERTES BEI GEGEBENEM KLIPPING DER
EXTRINSISCHEN INFORMATION 140 C NORMEN 143 C.L APPROXIMATION DER ML
DETEKTION UEBER VEREINFACHTE NORMEN 143 C.2 ERWEITERUNG DER APPROXIMATION
UEBER VEREINFACHTE NORMEN FUER SISO DETEKTION MIT MMSE VORVERARBEITUNG 144
LITERATURVERZEICHNIS 156 LITERATURVERZEICHNIS DES AUTORS 157
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