Datenqualität erfolgreich steuern: Praxislösungen für Business-Intelligence-Projekte
Gespeichert in:
| Format: | Buch |
|---|---|
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
München
Hanser
2010
|
| Ausgabe: | 2., vollst. überarb. und erw. Aufl. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | 307 S. Ill., graph. Darst. 25 cm |
| ISBN: | 9783446425019 |
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IMAGE 1
INHALT
I. THEORIE
SEITE
VORWORT 9
EINLEITUNG 11
1.1 DATENQUALITAET 16
1.1.1 DATEN 16
1.1.2 QUALITAET 17
1.1.3 DATENQUALITAET 19
1.1.4 DATENQUALITAETSMANAGEMENT 24
1.1.5 ZUSAMMENFASSUNG 28
1.2 AUSPRAEGUNGEN UND URSACHEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 29 1.2.1
GESCHAEFTSTREIBER 29
1.2.2 AUSPRAEGUNGEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 32 1.2.3 URSACHEN SCHLECHTER
DATENQUALITAET 34
1.2.4 BEISPIEL: FINANZDIENSTLEISTER 39
1.2.5 ZUSAMMENFASSUNG 41
1.3 AUSWIRKUNGEN SCHLECHTER DATENQUALITAET 42
1.3.1 DATENQUALITAETSKOSTEN 42
1.3.2 GESETZLICHE ANFORDERUNGEN 47
1.3.3 ZUSAMMENFASSUNG 51
1.4 ORGANISATION 52
1.4.1 AUFBAUORGANISATION 52
1.4.2 ABLAUFORGANISATION 60
1.4.3 EMPFEHLUNGEN 63
1.5 REFERENZARCHITEKTUR FUER BUSINESS-INTELLIGENCE-ANWENDUNGEN 65 1.5.1
REFERENZARCHITEKTUR 65
1.5.2 PROBLEMSTELLEN UND LOESUNGSANSAETZE HINSICHTLICH DER DATENQUALITAET
69
1.5.3 ARCHITEKTUR FUER DATENQUALITAETSMANAGEMENT 73 1.5.4
SERVICEORIENTIERTE ARCHITEKTUR 75
1.5.5 MASTER DATA MANAGEMENT 76
1.6 KENNZAHLEN ZUR MESSUNG DER DATENQUALITAET 81
1.6.1 ANWENDUNGSMOEGLICHKEITEN VON KENNZAHLEN 82 1.6.2 MESSPUNKTE FUER
DATENQUALITAET 84
1.6.3 DQ-METRIKEN 87
1.6.4 BEISPIELE FUER KENNZAHLEN JE DATENQUALITAETSKRITERIUM 89 1.6.5
KENNZAHLENBAUM 91
1.6.6 DQ-ASSESSMENT 92
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1007586419
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
6 INHALT
1.6.7 DQ-PLANUNG 95
1.6.8 DQ-PROJEKTE 96
1.6.9 KENNZAHLENFORMULAR 96
1.6.10 ZUSAMMENFASSUNG 97
II. TECHNISCHE UMSETZUNG
EINLEITUNG 100
II. 1 VERBESSERUNG DER DATENQUALITAET IM QUELLSYSTEM 103
II.L.L VORBEUGUNG VOR NEUEN DATENQUALITAETSPROBLEMEN 103 II. 1.2
EMPFEHLUNGEN 108
11.2 DATA PROFILING 110
11.2.1 DATA-PROFILING-PROZESS 111
11.2.2 ZUSAMMENSETZUNG DES DATA-PROFILING-TEAMS 113 11.2.3
DATA-PROFILING-VERFAHREN 114
11.2.4 EMPFEHLUNGEN 147
11.3 ERFOLGREICHE DATENVALIDIERUNG UND -FILTERUNG 149
11.3.1 VALIDIERUNG AUF VIER EBENEN 149
11.3.2 FILTERUNG FEHLERHAFTER DATEN 149
11.3.3 VALIDIERUNG BEI EXTRAKTION ODER LADEN 153
11.3.4 ARTEN DER DATENVALIDIERUNG 155
11.3.5 ERSTELLUNG DER VALIDIERUNGSREGELN UND SPEICHERUNG DER ERGEBNISSE
157
11.3.6 EMPFEHLUNGEN 158
11.4 STANDARDISIERUNG UND BEREINIGUNG 159
11.4.1 STANDARDISIERUNG 159
11.4.2 DATENBEREINIGUNG 161
11.4.3 STANDARDISIERUNG UND BEREINIGUNG IM ETL-PROZESS 183 11.4.4
VERFAHREN FUER NICHT ZU BEREINIGENDE DATEN 184 11.4.5 EMPFEHLUNGEN 184
11.5 DATENANREICHERUNG 185
11.5.1 WIRTSCHAFTSINFORMATIONEN 185
11.5.2 GEOGRAFISCHE INFORMATIONEN 187
11.5.3 SOZIODEMOGRAFISCHE INFORMATIONEN 189
11.5.4 HAUSHALTSBILDUNG 189
11.5.5 STANDARDS ZUR KLASSIFIZIERUNG VON WAREN UND DIENSTLEISTUNGEN 191
11.5.6 BRANCHEN-KLASSIFIZIERUNG 194
11.5.7 EMPFEHLUNGEN 196
IMAGE 3
INHALT 7
11.6 VERBESSERUNG DER DATENQUALITAET IN DER BEREITSTELLUNG
UND VISUALISIERUNG 197
11.6.1 BEREITSTELLUNG DER DATEN 197
11.6.2 VISUALISIERUNG DER INFORMATION 198
11.6.3 EMPFEHLUNGEN 213
11.7 WERTSCHOEPFUNG DURCH METADATEN 214
11.7.1 METADATEN: BEGRIFF UND STRUKTURIERUNG 214
11.7.2 METADATEN-ARCHITEKTUREN 216
11.7.3 METADATEN-MANAGEMENT 218
11.7.4 METADATEN-KATEGORIEN 220
11.7.5 PROBLEME BEI DER ERSTELLUNG: MOTIVATION UND AKTUALITAET 224
11.7.6 NUTZUNG VON METADATEN 224
11.7.7 EMPFEHLUNGEN 226
11.8 DATA QUALITY MONITORING 227
11.8.1 DQ-MESSUNG UND -ANALYSE 227
11.8.2 METHODEN 229
11.8.3 VISUALISIERUNG 231
11.8.4 BENACHRICHTIGUNG UND AKTIONEN 235
11.8.5 VERANTWORTLICHKEITEN 235
11.8.6 ZUSAMMENFASSUNG 235
11.9 PRODUKTAUSWAHL UND -INTEGRATION 236
11.9.1 ANBIETER UND PRODUKTE 236
11.9.2 AUSWAHLKRITERIEN IM UEBERBLICK 237
11.9.3 FUNKTIONALE KRITERIEN 238
11.9.4 INTEGRATION 241
11.9.5 EINBEZIEHUNG DER FACHBEREICHE 242
11.9.6 SPRACHEN UND LAENDER 243
11.9.7 EINBINDUNG IN DQM-PROZESSE 243
11.9.8 EMPFEHLUNGEN 243
III. PROJEKTPRAXIS
EINLEITUNG 246
III. 1 DATENQUALITAETSMANAGEMENT IN EINER STUDIE 250
III. 1.1 ANALYSE DES IST-ZUSTANDS 250
III.1.2 ENTWURF DES SOLL-KONZEPTS 259
III. 1.3 BEWERTUNG 264
111.1.4 UMSETZUNGSPLANUNG 264
111.1.5 EMPFEHLUNGEN 264
IMAGE 4
8 INHALT
111.2 DATENQUALITAETSMANAGEMENT IN DER SPEZIFIKATION 265
111.2.1 SPEZIFIKATION DER SCHNITTSTELLEN 265
111.2.2 DEFINITION DER ROLLEN IN DER DATENORGANISATION 266 111.2.3
FESTLEGUNG DER DATENQUALITAETSZIELE 267
111.2.4 BEZEICHNUNG UND DEFINITION DER OBJEKTE 270 111.2.5 FESTLEGUNG
DER GESCHAEFTSREGELN 272
111.2.6 MESSUNG DER QUALITAET VON DEFINITIONEN UND GESCHAEFTSREGELN 273
111.2.7 DATA PROFILING IN DER SPEZIFIKATION 273
111.2.8 ENTWURF DES SYSTEMS 274
111.2.9 EMPFEHLUNGEN 277
111.3 DATENQUALITAETSMASSNAHMEN IN DER KONSTRUKTIONSPHASE 278 111.3.1
UEBERTRAGUNG DER DATENQUALITAETSZIELE 278
111.3.2 KONVENTIONEN UND RICHTLINIEN 278
111.3.3 ENTWURF DES SYSTEMS 279
111.3.4 ERSTELLUNG EINES PROTOTYPEN 285
111.3.5 EMPFEHLUNGEN 285
111.4 STEUERUNG DER DATENQUALITAET IN DER REALISIERUNG 286
111.4.1 EINHALTUNG DER KONVENTIONEN, RICHTLINIEN UND KONZEPTE 286
111.4.2 DATA PROFILING IN DER REALISIERUNG 286
111.4.3 EINBINDUNG DER DATENVERANTWORTLICHEN UND BENUTZER 287
111.4.4 REALISIERUNG DER DATENQUALITAETSMASSNAHMEN 288 111.4.5
DURCHFUEHRUNG VON TESTS 289
111.4.6 EMPFEHLUNGEN 289
111.5 STEUERUNG DER DATENQUALITAET IM BETRIEB 290
IH.5.1 MONITORING UND BERICHTSWESEN 290
111.5.2 AUSBILDUNG 292
111.5.3 EMPFEHLUNGEN 292
ANHANG
DIE AUTOREN 294
ABKUERZUNGEN 296
LITERATURVERZEICHNIS 297
REGISTER 302 |
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