Prognose der Konjunkturentwicklung durch evolutionäre Verfahren der Informatik:
Gespeichert in:
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Frankfurt am Main [u.a.]
Lang
2010
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Schriftenreihe: | Dynamische Wirtschaftstheorie
27 |
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INHALTSVERZEICHNIS
ABBILDUNGSVERZEICHNIS XIII
ALGORITHMENVERZEICHNIS XVII
TABELLENVERZEICHNIS XIX
ANHANGSVERZEICHNIS XXI
1. EINLEITUNG 23
1.1 MOTIVATION 23
1.2 AUFBAU 28
2. WIRTSCHAFTSPROGNOSE UND-THEORIE 33
2.1 EINLEITUNG 33
2.2 HISTORISCHE BETRACHTUNG UND HINTERGRUENDE 34
2.2.1 DIE WURZELN UND DER BEGINN 34
2.2.2 ETABLIERUNG STATISTISCHER METHODIK UND INFERENZTECHNIK 35 2.2.3
METHODENPLURALISMUS 39
2.3 DEFINITION UND BEZUGSRAHMEN 45
2.3.1 GRUNDLAGEN 46
2.3.2 MODELLE, THEORIEN UND HYPOTHESEN 48
2.3.3 FAKTEN, DATEN UND EMPIRISCHE BEFUNDE 53
2.3.4 INSTRUMENT DER MATHEMATIK 54
2.4 KONJUNKTUR, WACHSTUMSZYKLEN UND WENDEPUNKTE 56
2.4.1 KONJUNKTUR UND DEREN MESSKONZEPTE 56
2.4.2 KONJUNKTURPHASEN UND WENDEPUNKTE 59
2.4.3 KONJUNKTURMUSTER, DEFINITION UND STILISIERTE FAKTEN 60 2.5 DIE
TRADITIONELLEN ERKLAERUNGSMODELLE 64
2.5.1 EINLEITUNG 64
2.5.2 THEORIEGEBAEUDE DER MAKROOEKONOMIK 66
2.5.3 ERKLAERUNGSVERSUCHE DER KONJUNKTUR 72
2.5.4 KONSUM UND INVESTITIONEN 75
IX
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1007745444
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
2.5.5 LAGERHALTUNG DES PRODUZIERENDEN GEWERBES 76
2.5.6 ENTSCHEIDUNGEN 78
2.5.7 ERWARTUNGEN 80
2.5.8 WEITERE FORMEN DER WIRKUNGSVERZOEGERUNG 84
2.6 ABSCHLIESSENDE BEMERKUNG 85
3. ERKENNTNISTHEORETISCHE DISKUSSION 89
3.1 THEORETISCHE UEBERLEITUNG 89
3.2 EPISTEMOLOGIE DER WISSENSCHAFTLICHEN METHODE 92
3.2.1 EINLEITUNG 92
3.2.2 EMPIRISMUS 93
3.2.3 BETONUNG DER SPRACHE 94
3.2.4 HERVORHEBUNG DER METHODE 95
3.2.5 KRITISCHE BETRACHTUNG DER FALSIFIZIERBARKEIT 97
3.2.6 NEUERE ENTWICKLUNG 101
3.2.7 BEMERKUNG 102
3.3 KAUSALERKLAERUNG OEKONOMETRISCHER MODELLE 104
3.3.1 ERKLAERUNGSBEGRIFF 104
3.3.2 KAUSALITAET UND IHRE BEDEUTUNG 106
3.3.3 PRAEFERENZEN UND ERWARTUNGEN 110
3.4 EVOLUTIONSTHEORIE UND THEORIEBILDUNG 114
3.4.1 UNIVERSAL-CHARAKTER DER EVOLUTIONSTHEORIE 114
3.4.2 THEORIE ALS EVOLUTIONAERES KONSTRUKT 118
3.4.3 EVOLUTION VON WISSEN 122
3.4.4 ZIELKONVERGENZ 126
3.5 EIGENSCHAFTEN EVOLUTIONAERER MODELLINDUKTION 130
3.5.1 METHODE 130
3.5.2 REPRAESENTATION 136
3.5.3 DIVERSITAET 140
3.5.4 KOMPLEXITAET 144
3.6 ABSCHLIESSENDE BETRACHTUNG 150
4. EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN 153
4.1 ALLGEMEINES 153
4.1.1 EINFUEHRUNG IN DIE NATUERLICHE EVOLUTION 153
4.1.2 GRUNDLAGEN DER GENETIK 154
4.1.3 TERMINOLOGIE 155
4.1.4 PRINZIPIEN DES EVOLUTIONAEREN PROZESSES 156
IMAGE 3
4.2 WAS SIND EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN? 156
4.3 AUFBAU GENETISCHER ALGORITHMEN 157
4.3.1 SCHEMA 157
4.3.2 KOMPONENTEN 158
4.4 GENETISCHE PROGRAMMIERUNG 171
4.4.1 EINFUEHRUNG 171
4.4.2 BESONDERHEITEN 172
4.5 GENE EXPRESSION PROGRAMMING 175
4.5.1 EINFUHRUNG 175
4.5.2 BESONDERHEITEN 176
4.6 ABSCHLIESSENDE BEMERKUNG 184
5. EVOLUTIONAERES MAKROMODELL 187
5.1 PROBLEMSPEZIFIKATION UND EIGENSCHAFTEN 187
5.1.1 INDIVIDUEN 187
5.1.2 VARIABLEN UND FUNKTIONEN 189
5.1.3 BEWERTUNGSVORSCHRIFTEN 192
5.2 HICKS-MODELL 202
5.2.1 DEFINITION UND MODELLBESCHREIBUNG 202
5.2.2 MODELLHAFTE APPROXIMATION 205
5.2.3 WENDEPUNKTDATIENMG 210
5.3 DEUTSCHLAND-MODELL DES PRODUZIERENDEN GEWERBES 219 5.3.1 DEFINITION
UND ZIELSETZUNG 219
5.3.2 DATEN UND QUELLEN 221
5.3.3 INPUT-ANALYSE UND STILISIERTE FAKTEN 224
5.3.4 ALGORITHMUS SENSITIVITAET UND PARAMETRISIERUNG 228 5.3.5
PROGNOSEQUALITAET UND WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG 233 5.3.6
MODELLBESCHREIBUNG UND-OPTIMIERUNG 245
5.4 ABSCHLIESSENDE BETRACHTUNG 259
6. SOFTWARE DOKUMENTATION 263
6.1 SOFRWAREARCHITEKTUR 263
6.1.1 EINLEITUNG UND DESIGN-PRINZIPIEN 263
6.1.2 EINFUEHRUNG IN DAS ECJ-FRAMEWORK 265
6.1.3 IMPLEMENTIERUNG DER EVALUIERUNG 266
6.1.4 IMPLEMENTIERUNG DER ZEITLEISTE 269
6.1.5 IMPLEMENTIERUNG DER ZEITREIHEN-STRATEGIE 272
6.1.6 GENOM BUILDER 285
6.2 DATENVERWALTUNG 288
XI
IMAGE 4
7. FAZIT 291
7.1 ZUSAMMENFASSUNG 291
7.2 AUSBLICK 297
8. LITERATURVERZEICHNIS 303
9. ANHANG 331
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