Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung
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| Späterer Titel: | Urban, Dieter Angewandte Regressionsanalyse |
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| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
VS Verl. für Sozialwiss.
2011
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| Ausgabe: | 4., überarb. und erw. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Studienskripten zur Soziologie
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 9
1 EINFUEHRUNG 13
1.1 ZUR KONZEPTION EINES *THEORIEGELEITETEN REZEPTBUCHS" 13 1.2
BENUTZERHINWEISE 16
1.3 REGRESSIONSANALYSE ALS STATISTISCHES MODELL 17
2 DAS GRUNDMODELL DER REGRESSIONSANALYSE 25
2.1 DAS ALLGEMEINE REGRESSIONSMODELL 25
2.2 REGRESSION IM BIVARIATEN MODELL 40
2.2.1 KOEFFIZIENTENSCHAETZUNG 40
2.2.2 VARIANZZERLEGUNG DER ABHAENGIGEN VARIABLEN (Y) 51
2.2.3 DER PROBLEMATISCHE DETERMINATIONSKOEFFIZIENT (R 2 ), TEIL 1 59
2.2.4 REGRESSION UND STANDARDISIERUNG 65
2.3 REGRESSION IM MULTIVARIATEN MODELL 80
2.3.1 MODELLLOGIK UND KONTROLLFUNKTION ZUSAETZLICHER X-VARIABLEN 80 2.3.2
VARIANZZERLEGUNG UND STANDARDISIERUNG IM MULTIVARIATEN MODELL 96 2.3.3
DIE PROBLEMATIK STANDARDISIERTER REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 103 2.3.4 DER
PROBLEMATISCHE DETERMINATIONSKOEFFIZIENT (R 2 ), TEIL 2 109 2.4
SCHRITTWEISE VARIABLENAUSWAHL 112
3 REGRESSIONSTHEORIE 115
3.1 DIE BESTMOEGLICHE REGRESSIONSSCHAETZUNG 115
3.1.1 KRITERIEN EINER PRAEZISEN REGRESSIONSSCHAETZUNG 116
3.1.2 GRUNDANNAHMEN DER BLUE-SCHAETZUNG 120
3.2 INFERENZSTATISTIK IN DER REGRESSIONSANALYSE 130
3.2.1 NORMALVERTEILUNG 131
3.2.2 SIGNIFIKANZNIVEAU UND TESTLOGIK DES SIGNIFIKANZTESTS 133
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1007554681
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
3.2.3 TESTFEHLER UND TESTSTAERKE (POWER) 138
3.3 TESTVERFAHREN IM BIVARIATEN REGRESSIONSMODELL 142
3.3.1 STANDARDFEHLER, KONFIDENZINTERVALL UND SIGNIFIKANZTEST DES
REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 145
3.3.2 SIGNIFIKANZTEST DES GESAMTMODELLS 153
3.3.3 ERMITTLUNG VON EFFEKTSTAERKE UND TESTSTAERKE 156
3.3.4 ERMITTLUNG EINES SINNVOLLEN STICHPROBENUMFANGS 159 3.4
TESTVERFAHREN IM MULTIPLEN REGRESSIONSMODELL 161
3.4.1 SIGNIFIKANZTEST DES REGRESSIONSKOEFFIZIENTEN 162
3.4.2 SIGNIFIKANZTEST DES GESAMTMODELLS 163
3.4.3 ERMITTLUNG VON EFFEKTSTAERKEN, TESTSTAERKEN UND STICHPROBENUMFANG.
166 3.5 SPSS-BEISPIEL: MULTIVARIATE OLS-REGRESSION 168
4 ENTDECKUNG UND BESEITIGUNG VON MODELLVERSTOESSEN 177 4.1
STICHPROBENUMFANG UND STICHPROBENFEHLER 185
4.1.1 AUSREISSER-RESIDUEN UND INSTABILITAET BEI KLEINEN FALLZAHLEN 185
4.1.2 NORMALVERTEILUNG (A 5 ) 193
4.2 O-MITTELWERT DER RESIDUEN (A 2 ) 201
4.3 LINEARITAET (A 3 , A4) 202
4.3.1 INTRINSISCHE LINEARITAET 207
4.3.2 INTRINSISCHE LINEARITAET: INTERAKTIVITAET 214
4.4 SPEZIFIKATIONSPROBLEME 217
4.4.1 STRATEGIEN ZUR VERMEIDUNG VON SPEZIFIKATIONSFEHLERN 220 4.4.2
ERMITTLUNG VON SPEZIFIKATIONSFEHLERN (A3) 222
4.5 MULTIKOLLINEARITAET 225
4.5.1 ERMITTLUNG VON MULTIKOLLINEARITAET 230
4.5.2 BESEITIGUNG VON MULTIKOLLINEARITAET 235
4.6 STREUUNGSUNGLEICHHEIT (HETEROSKEDASTIZITAET) (AI) 242
4.6.1 ERMITTLUNG VON STREUUNGSUNGLEICHHEIT 244
4.6.2 BESEITIGUNG VON STREUUNGSUNGLEICHHEIT 249
4.7 AUTOKORRELATION (A4) 260
4.7.1 ERMITTLUNG VON AUTOKORRELATION 264
4.7.2 BESEITIGUNG VON AUTOKORRELATION 268
4.8 ZUSAMMENFASSUNG: RESIDUENANALYSE 272
IMAGE 3
5 ERWEITERTE REGRESSIONSANALYSE 275
5.1 REGRESSIONSANALYSE MIT QUALITATIVEN VARIABLEN 275
5.1.1 QUALITATIVE VARIABLEN ALS DUMMY-VARIABLEN 276
5.1.2 REGRESSIONSMODELLE MIT UNABHAENGIGEN DUMMY-VARIABLEN 281 5.1.3
REGRESSIONSMODELLE MIT UNABHAENGIGEN METRISCHEN VARIABLEN UND
UNABHAENGIGEN DUMMY-VARIABLEN 286
5.1.4 VARIANZ- UND KOVARIANZANALYSE ALS REGRESSIONSMODELL MIT
DUMMY-VARIABLEN 291
5.2 REGRESSIONSANALYSE MIT MODERATORVARIABLEN 294
5.2.1 MODERATOREFFEKTE ALS INTERAKTIONSEFFEKTE 296
5.2.2 MODERATOREFFEKTE IN DER MULTIGRUPPENANALYSE 301
5.3 REGRESSIONSANALYSE MIT MEDIATORVARIABLEN 303
5.3.1 SIGNIFIKANZ DER DIREKTEN, INDIREKTEN UND TOTALEN EFFEKTE 307 5.3.2
STATISTISCHER NACHWEIS VON MEDIATOREFFEKTEN 310
5.4 SEQUENZIELLE REGRESSIONSANALYSE 312
5.5 SPEZIELLE FEHLSCHLUESSE IN DER REGRESSIONSANALYSE 318
5.5.1 DECKEN- UND BODENEFFEKTE (CEILING AND FLOOR EFFECTS) 319 5.5.2
*REGRESSION-ZUM-MITTELWERT"-EFFEKT (REGRESSION TO THE MEAN EFFECT).320
6 ML-BASIERTE REGRESSIONSANALYSE 323
6.1 DAS MAXIMUM-LIKELIHOOD SCHAETZVERFAHREN 325
6.2 BINAER LOGISTISCHE REGRESSIONSANALYSE 331
6.2.1 GEWINNCHANCEN (ODDS) UND EFFEKTKOEFFIZIENTEN (ODDS RATIOS) 340
6.2.2 MODELL-EVALUATION 345
6.2.3 PROBLEMDIAGNOSTIK IM LOGISTISCHEN REGRESSIONSMODELL 349 6.2.4
SPSS-BEISPIEL: BINAER LOGISTISCHE REGRESSION 352
TABELLENANHANG 355
LITERATURVERZEICHNIS 363
SACHREGISTER 365 |
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