Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R: eine Einführung
Gespeichert in:
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Format: | Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
VS-Verl.
2012
|
Ausgabe: | 1. Aufl. |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Inhaltsverzeichnis Klappentext |
Beschreibung: | 236 S. graph. Darst. |
ISBN: | 9783531176420 |
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Datensatz im Suchindex
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INHALTSVERZEICHNIS
VORWORT 5
DANKSAGUNG 7
INHALTSVERZEICHNIS 9
R FUER SOZIALWISSENSCHAFTLICHE DATENANALYSEN 15
1 EINLEITUNG 19
1.1 PROGRAMMVERSIONEN 19
1.2 VERWENDETE SCHREIBWEISEN UND SYMBOLE 19
1.3 HINWEISE ZUR VERWENDUNG DES BUCHES 20
2 R INSTALLIEREN UND EINRICHTEN 21
2.1 EMPFOHLENE INSTALLATIONEN UND ANPASSUNGEN VON R 21
2.2 R-INSTALLATION UNTER WINDOWS 22
2.3 R-INSTALLATION UNTER LINUX (UBUNTU) 23
2.4 R-INSTALLATION UNTER MAC OS X 24
2.5 R UPDATEN UND DEINSTALLIEREN 24
2.6 DIE R KONSOLE 24
2.7 PAKETE UND THEMENBEREICHE INSTALLIEREN, UPDATEN UND ENTFERNEN 25 2.8
R BEENDEN UND WORKSPACE SPEICHERN 27
2.9 EDITOREN: WORDPAD, TINN-R, GEDIT 28
2.10 VERWENDEN EXTERNER DATEIEN FUER BEFEHLE UND OUTPUT 29
2.11 GRAPHISCHE BENUTZEROBERFLAECHEN 30
2.11.1 JGR UND DEDUCER 30
2.11.2 R COMMANDER 33
2.12 UEBERSICHT UEBER DIE EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 34
3 GRUNDLAGEN DES ARBEITENS MIT R 37
3.1 DIE PROGRAMMSPRACHE R 37
3.2 HILFE 40
3.3 FEHLERMELDUNGEN UND PROBLEME 40
3.4 OBJEKTE 41
3.5 OBJEKTTYPEN 42
3.5.1 VEKTOREN 43
3.5.2 FAKTOREN 44
3.5.3 DATUMS-UND ZEITOBJEKTE 45
3.5.4 DEFINITION UND VERBINDEN VON MENGEN: C, CBIND UND RBIND 47 3.5.5
DATAFRAMES 47
3.5.6 WEITERE R OBJEKTTYPEN 48
3.5.7 SPEICHERN UND LADEN VON OBJEKTEN 49
3.6 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 49
3.7 UEBUNGSAUFGABEN 51
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1003932460
DIGITALISIERT DURCH
IMAGE 2
10 INHALTSVERZEICHNIS
4 ARBEITEN MIT DATENSAETZEN 53
4.1 DATENEINGABE 53
4.2 IMPORT VON DATENSAETZEN AUS ANDEREN FORMATEN 55
4.2.1 EINLESEN AUS TEXT-ODER TABELLEN 55
4.2.2 EINLESEN VON SPSS-DATENSAETZEN 55
4.2.3 EINLESEN WEITERER DATEIFORMATE 60
4.2.4 SPEICHERN VON DATENSAETZEN 60
4.2.5 DATENSATZ ANFUEGEN 61
4.3 DATENSAETZE MITEINANDER VERBINDEN 62
4.3.1 FAELLE HINZUFUEGEN 62
4.3.2 VARIABLEN HINZUFUEGEN 62
4.4 AUSWAEHLEN, FILTERN UND INDIZIEREN 63
4.4.1 EINZELNE VARIABLEN ANZEIGEN UND INDIZIEREN 63
4.4.2 FAELLE IN EINEM DATENSATZ ANSEHEN, INDIZIEREN UND EXTRAHIEREN 64
4.4.3 TEILMENGEN AUSWAEHLEN 66
4.5 VARIABLENNAMEN UND-LABEIS 68
4.6 WERTELABELS UND LEVELS 70
4.6.1 LOESCHEN UEBERFLUESSIGER LEVELS 71
4.7 UMKODIEREN VON VARIABLEN MIT NEUEN WERTELABELS 72
4.8 UMKODIEREN EINER METRISCHEN VARIABLE MIT ZUSAMMENGEFASSTEN
AUSPRAEGUNGEN. .73 4.9 BERECHNEN NEUER VARIABLEN 74
4.10 FEHLENDE WERTE: NAS 75
4.11 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 76
4.12 UEBUNGSAUFGABEN 78
5 UNIVARIATE STATISTIK 79
5.1 UNIVARIATE HAEUFIGKEITSTABELLEN 79
5.2 UNIVARIATE KENNZIFFERN 81
5.2.1 MITTELWERTE: MODUS, MEDIAN UND ARITHMETISCHES MITTEL 82 5.2.2
QUANTILE 83
5.2.3 STREUUNGSMASSE 84
5.2.4 SCHIEFE (SKEWNESS) UND WOELBUNG (KURTOSIS) 87
5.3 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 87
5.4 UEBUNGSAUFGABEN 89
6 BIVARIATE STATISTIK 91
6.1 KONTINGENZTABELLEN 91
6.2 GRUPPENVERGLEICHE 94
6.3 KENNZIFFERN FUER BIVARIATE ZUSAMMENHAENGE 95
6.3.1 PHI, ODDS RATIO UND YULES Q FUER 4 FELDER-TABELLEN 95
6.3.2 CHI-QUADRAT 96
6.3.3 CRAMERS V 97
6.3.4 KENDALLS TAU UND SPEARMANS RHO 97
6.3.5 KOVARIANZEN UND KORRELATIONSKOEFFIZIENT PEARSONS R 99
6.3.6 KORRELATIONSMATRIZEN 101
6.3.7 BIVARIATE REGRESSION 102
IMAGE 3
INHALTSVERZEICHNIS 11
6.4 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 104
6.5 UEBUNGSAUFGABEN 106
7 GRAPHIKEN 109
7.1 BALKEN-UND SAEULENDIAGRAMME 109
7.2 KREISDIAGRAMME 111
7.3 HISTOGRAMME 112
7.4 STEM-AND-LEAF DIAGRAMME 115
7.5 BOXPLOTS UND BOX-PERZENTIL-PLOTS 117
7.6 DOTPLOTS 119
7.6.1 STRIPCHARTS 119
7.6.2 STREUDIAGRAMME UND SCATTERPLOTS 120
7.6.3 DOTCHARTS 123
7.6.4 QUANTIL-QUANTIL-PLOTS 125
7.7 DIE PLOT-FUNKTION 126
7.8 BEARBEITEN VON GRAPHIKEN 127
7.8.1 GRAPHIKAUSGABE 127
7.8.2 FESTLEGEN VON FARBEN 129
7.8.3 AENDERN VON LINIEN UND PUNKTSYMBOLEN 130
7.8.4 ACHSEN FORMATIEREN 130
7.8.5 BESCHRIFTUNGEN 130
7.8.6 HINZUFUEGEN VON ELEMENTEN IN EINE BESTEHENDE GRAPHIK 131 7.9
UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 132
7.10 UEBUNGSAUFGABEN 134
8 EXPORT VON R AUSGABEN 135
8.1 EXPORT VON TABELLEN 135
8.2 EXPORT VON GRAPHIKEN 137
8.3 DYNAMISCHE DOKUMENTENERSTELLUNG 138
8.3.1 DIE ODFWEAVE-FUNKTION 138
8.3.2 DAS R2WD-PAKET 139
8.4 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 140
9 TESTEN 141
9.1 PRUEFUNG AUF NORMALVERTEILUNG 141
9.2 CHI-QUADRAT UNABHAENGIGKEITSTEST 144
9.3 T-TEST 145
9.3.1 T-TEST FUER EINE STICHPROBE 145
9.3.2 T-TEST FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN 146
9.3.3 T-TEST FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 148
9.4 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 149
9.5 UEBUNGSAUFGABEN 150
10 MULTIVARIATE STATISTIK 151
10.1 MEHRDIMENSIONALE KREUZTABELLEN 151
10.2 DRITTVARIABLENKONTROLLE BEI KORRELATIONEN 152
10.2.1 VERGLEICH ZWEIER KORRELATIONEN 152
IMAGE 4
12 ___ INHALTSVERZEICHNIS
10.2.2 PARTIALKORRELATIONEN 154
10.3 VARIANZANALYSE/ANOVA 155
10.3.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 155
10.3.2 MEHRFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 158
10.3.3 POST-HOC TESTS 161
10.3.4 WEITERE VARIANTEN DER VARIANZANALYSE 161
10.4 MULTIPLE LINEARE REGRESSION 162
10.4.1 REGRESSIONSMODELL 163
10.4.2 MODELLANNAHMEN PRUEFEN 164
10.4.3 KATEGORIALE PRAEDIKTOREN 169
10.4.4 MODELL VERAENDERN 171
10.4.5 SCHRITTWEISE REGRESSION 171
10.5 LOGISTISCHE REGRESSION 172
10.5.1 BINAER LOGISTISCHE REGRESSIONEN 172
10.5.2 MODELLGUETE UND BESTIMMTHEITSMASSE 176
10.5.3 MODELLVERGLEICHE 177
10.6 KORRESPONDENZANALYSE 179
10.6.1 EINFACHE KORRESPONDENZANALYSE 179
10.6.2 VISUALISIERUNG DER EINFACHEN KORRESPONDENZANALYSE 183 10.6.3
PROJEKTION VON PASSIVEN VARIABLEN 186
10.6.4 MULTIPLE UND JOINT KORRESPONDENZANALYSE 188
10.7 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 189
10.8 UEBUNGSAUFGABEN 192
11 DESIGNGEWICHTE IN KOMPLEXEN STICHPROBEN 193
11.1 FUNKTIONEN MIT GEWICHTUNGSARGUMENTEN 194
11.2 SPEZIELLE FUNKTIONEN FUER GEWICHTUNGEN: WEIGHTED.MEAN 195 11.3
GEWICHTUNGEN MIT HILFE DES PAKET SURVEY 195
11.3.1 ERZEUGEN EINES SVYDESIGN-OBJEKTES 195
11.3.2 GEWICHTETE MITTELWERTE, VARIANZEN UND QUANTILE 196
11.3.3 GEWICHTETE KREUZTABELLEN 196
11.3.4 GEWICHTETE GRAPHIKEN 198
11.3.5 GEWICHTETE REGRESSIONSANALYSEN 201
11.3.6 WEITERE FUNKTIONEN DES PAKETES SURVEY 202
11.4 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 202
12 SCHREIBEN EIGENER FUNKTIONEN 203
12.1 STRUKTUR VON FUNKTIONEN 203
12.2 DEFINIEREN VON BEDINGUNGEN 205
12.3 SCHLEIFEN 206
12.4 VERWENDEN EIGENER FUNKTIONEN 208
12.5 UEBERSICHT UEBER DIE NEU EINGEFUEHRTEN R-BEFEHLE 208
12.6 AUFGABEN 209
13 ANHANG 211
13.1 BEARBEITETE VERWENDETE VARIABLEN, ALPHABETISCH 211
13.2 LOESUNGEN 215
IMAGE 5
INHALTSVERZEICHNIS 13
13.2.1 AUFGABEN KAPITEL 3.7 215
13.2.2 AUFGABEN KAPITEL 4.12 216
13.2.3 AUFGABEN KAPITEL 5.4 217
13.2.4 AUFGABEN KAPITEL 6.5 219
13.2.5 AUFGABEN KAPITEL 7.10 222
13.2.6 AUFGABEN KAPITEL 9.5 222
13.2.7 AUFGABEN KAPITEL 10.8 223
13.2.8 AUFGABEN KAPITEL 12.6 224
LITERATURVERZEICHNIS 225
STICHWORTVERZEICHNIS 229
R
ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und
eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische
Darstellungen und findet seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste
Disziplinen. Von besonderem Nutzen ¡st
R
für sozialwissenschaftliche
Forscherinnen, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische
Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse,
integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswer¬
tungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen
verwendet werden können, erweist sich
R
flexibel und anpassungsfähi;
Das Buch richtet sich explizit an Sozialwissenschaftierinnen (insbesondere
Soziologinnen, Erziehungs-, Gesundheits- und Politikwissenschaftlerlnnen)
und deren spezifische Daten und Analysetechniken. Dabei soll es sowohl
Studierenden am Anfang ihres Studiums, begleitend zu einer Statistikein¬
führung, als auch fortgeschrittenen studierenden und Forschenden den
Einstieg in das Arbeiten mit
R
ermöglichen. Der Aufbau des Inhalts erlaubt
die Verwendung als Lehrbuch für die softwaregestützte Datenanalyse,
aber auch als Nachschlagewerk für die Analysepraxis der Forschung.
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