Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren: eine anwendungsorientierte Einführung mit destra und Minitab
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| Veröffentlicht: |
München
Hanser
2010
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VII INHALTSVERZEICHNIS VORWORT V INHALTSVERZEICHNIS VII 1 EINFUEHRUNG IN
DIE PROZESSOPTIMIERUNG 1 1.1 ANSAETZE DER PROZESSOPTIMIERUNG 1 1.1.1
GRUNDLAGEN UND BEGRIFFE 1 1.1.2 SIX SIGMA 4 1.1.3 LEAN MANAGEMENT 7 1.2
GRUNDLAGEN DER STATISTIK 9 1.2.1 DATEN UND MERKMALE 9 1.2.2 STATISTISCHE
KENNGROESSEN UND VERTEILUNGEN 12 1.2.3 STATISTISCHE TESTS 18 1.3 VOM
PROBLEM ZUM STATISTISCHEN VERFAHREN 23 1.3.1 REALITAET UND MODELL 24
1.3.2 MODELLIERUNG VON PROBLEMSTELLUNGEN 26 1.3.3 EIN EINFUEHRENDES
BEISPIEL 30 1.4 WEITERFUEHRENDE LITERATUR 35 2 REGRESSIONSANALYSE 36 2.1
PROBLEMSTELLUNG 36 2.1.1 ANWENDUNGSBEISPIELE 37 2.1.2 GRUNDLAGEN DER
REGRESSION 38 2.2 VORGEHENSWEISE 42 2.2.1 MODELLFORMUIIERUNG 43 2.2.2
SCHAETZUNG DER REGRESSION 44 2.2.3 MODELLPRUEFUNG 55 2.2.4 INTERPRETATION
UND UMSETZUNG 76 2.3 FALLBEISPIEL 81 2.3.1 BESCHREIBUNG DES
IST-ZUSTANDES 81 2.3.2 ABHAENGIGKEITEN IM PROZESS 82 2.3.3 SCHAETZUNG UND
BEURTEILUNG DES REGRESSIONSMODELLS 83 2.3.4 STEUERUNG DES PROZESSES 88
2.4 MODELLVARIANTEN 89 2.4.1 AUSWAHL DER WESENTLICHEN EINFLUSSGROESSEN 90
2.4.2 NICHT-LINEARE REGRESSION 92 2.4.3 DUMMY-VARIABLEN 95 2.5
ANWENDUNGSEMPFEHLUNGEN 98 2.6 WEITERFUEHRENDE LITERATUR 99 3
VARIANZANALYSE 100 3.1 FRAGESTELLUNG 100 3.1. BIBLIOGRAFISCHE
INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1006642471 DIGITALISIERT DURCH VIII
INHALTSVERZEICHNIS 3.2 VORGEHENSWEISE 106 3.2.1 DIE EINFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE 107 3.2.2 PRUEFUNG DES MODELLS 117 3.2.3 ERGAENZENDE
DEUTUNGEN 125 3.3 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE 128 3.3.1 DAS PRINZIP
DER STREUUNGSZERLEGUNG 129 3.3.2 DIAGRAMME DER HAUPT- UND
WECHSELWIRKUNGSEFFEKTE 134 3.4 FALLBEISPIEL SCHWEISSVERSUCH 136 3.5
MODELLVARIANTEN 141 3.5.1 UNGLEICHER STICHPROBENUMFANG 141 3.5.2
MULTIVARIATE VARIANZANALYSE 141 3.5.3 KOVARIANZANALYSE 142 3.5.4 NICHT
NORMALVERTEILTE MERKMALSWERTE 142 3.6 WEITERFUEHRENDE LITERATUR 144 4
STATISTISCHE VERSUCHSPLANUNG 145 4.1 PROBLEMSTELLUNG 145 4.1.1
ANWENDUNGSBEISPIELE 147 4.1.2 GRUNDLAGEN DER VERSUCHSPLANUNG 148 4.2
VORGEHENSWEISE 167 4.2.1 EINFLUSSGROESSENSCREENING 167 4.2.2 MODELLBILDUNG
DURCH ANWENDUNG VOLLSTAENDIGER FAKTORIELLER VERSUCHSPLAENE176 4.2.3
TEILWEISE FAKTORIELIE VERSUCHSPLAENE 200 4.2.4 VERSUCHSPLANUNG FUER
NOMINALE EINFLUSSGROESSEN 210 4.2.5 BLOCKBILDUNG 211 4.2.6 OPTIMIERUNG 216
4.3 FALLBEISPIEL 226 4.4 ANWENDUNGSEMPFEHLUNGEN 232 4.5 WEITERFUEHRENDE
LITERATUR 234 5 LOGISTISCHE REGRESSION 235 5.1 PROBLEMSTELLUNG 235 5.1.1
ANWENDUNGSBEISPIELE 236 5.1.2 GRUNDLAGEN DER LOGISTISCHEN REGRESSION 236
5.2 VORGEHENSWEISE 240 5.2.1 MODELLFORMULIERUNG 241 5.2.2 SCHAETZUNG DER
LOGISTISCHEN REGRESSION 244 5.2. INHALTSVERZEICHNIS IX 6
MEHRFELDERTAFELN 282 6.1 PROBLEMSTELLUNG 282 6.1.1 ANWENDUNGSBEISPIELE
283 6.1.2 GRUNDLAGEN 283 6.2 VORGEHENSWEISE 284 6.2.1 VIERFELDERTAFEL
284 6.2.2 MEHRFELDERTEST MIT DER ZIELGROESSE ANZAHL FEHLERHAFTE EINHEITEN
290 6.2.3 MEHRFELDERTAFEL MIT DER ZIELGROESSE ANZAHL DER FEHLER 294 6.3
FALLBEISPIEL 296 6.3.1 BEARBEITUNG DES FALLBEISPIELS MIT DEM PROGRAMM
DESTRA 297 6.4 ANWENDUNGSEMPFEHLUNGEN 298 6.4.1 VIERFELDERTAFEL MIT
KLEINEN STICHPROBEN 298 6.4.2 MEHRFELDERTAFEL MIT KLEINEN STICHPROBEN
299 6.4.3 KXJ MEHRFELDERTAFELN 299 6.5 WEITERFUEHRENDE LITERATUR 299 7
ANHANG - FALLBEISPIELE MIT MINITAB 300 7.1 REGRESSIONSANALYSE 300 7.1.1
BESCHREIBUNG DES IST-ZUSTANDES 300 7.1.2 ABHAENGIGKEITEN IM PROZESS 301
7.1.3 SCHAETZUNG UND BEURTEILUNG DES REGRESSIONSMODELLS 303 7.1.4
STEUERUNG DES PROZESSES 307 7.2 VARIANZANALYSE 308 7.3 STATISTISCHE
VERSUCHSPLANUNG 315 7.4 LOGISTISCHE REGRESSION 324 7.5 MEHRFELDERTAFELN
332 8 TABELLENANHANG 334 8.1 VERTEILUNGSFUNKTION 8.2 QUANTILE Z^ DER
STANDARDNORMALVERTEILUNG N(0,1) 335 8.3 QUANTILE T F G,I-A DER
T-VERTEILUNG MIT FG FREIHEITSGRADEN 336 2 8.4 QUANTILE XFG,I-O DER
CHI-QUADRAT-VERTEILUNG MIT FG FREIHEITSGRADEN 337 8.5 95-%-QUANTILE
FFG^G^IWS DER F-VERTEILUNG MIT FG1 UND FG2 FREIHEITSGRADEN 338 8. |
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