Probabilistische Simulation des strukturmechanischen Verhaltens von Turbinenschaufeln:
Gespeichert in:
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Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Dresden
TUDpress
2010
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS EINLEITUNG 13 THEORETISCHE GRUNDLAGEN DER STOCHASTIK
15 1.1 PROBABILISTISCHES MODELL 15 1.2 DETENNINISTISCHES MODELL 16 1.3
PREPROCESSING 1C 1.3.1 ZUFALLSZAHLEN 10 1.3.2 STOCHASTISCHE VARIABLEN 17
1.3.3 MEHRDIMENSIONALE VERTEILUNGCN 18 1.4 POSTPROCESSING 18 1.4.1
REALISIERUNGEN 18 1.4.2 KONFIDENZINTERVALL 21 1.4.3 DETEKTIERUNG VON
LINEAREN KORRELATIONEN 23 1.4.4 KONFIDENZINTERVALL VON
KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN 25 1.4.5 DETEKTIERUNG VON NICHTLINEAREN
KORRELATIONEN 20 1.4.6 KOLMOGOROW-SMIRNOW-ANPASSUNGSTCST 27 1.4.7
ANDERSON-DARLING-TEST 27 1.5 EINSTELLUNG DER KORRELATION ZWISCHEN
STOCHASTISCHEN EINGANGSGROEEN 28 1.5.1 RESTRICTED-PAIRING 28 1.5.2
BEWERTUNG DER ZIELKORRELATIONSMATRIX 29 PROBABILISTISCHE METHODEN 31 2.1
ZIELE PROBABILISTISCHER UNTERSUCHUNGEN 31 2.1.1
VERSAGENSWAHRSCHEINLICHKEIT 31 2.1.2 SENSITIVITATEN DER ERGEBNISGROBEN
32 2.1.3 ROBUSTHEIT DES SYSTEMS 33 2.1.4 VALIDIERUNG VON MODELLEN 34
2.1.5 STOCHASTISCHE VERBESSERUNG VON SYSTEMEN 35 2.2
ZUVERLASSIGKEITSVERFAHREN 37 2.2.1 BERECHNUNG DER
VERSAGENSWAHRSCHEINLICHKEIT 38 2.2.2 VOR- UND NACHTEILE DER
ZUVERLASSIGKEITSVERFAHREN 39 2.2.3 LITERATURIIBERSIEHT:
ZUVERLASSIGKEITSVERFAHREN 40 2.3 MONTE-CARLO-SIMULATIONSVERFAHREN 40
2.3.1 NOTWENDIGE ANZAHL VON DETERMINISTISCHEN RECHNUNGEN INNERHALB EINER
MCS . 41 2.3. BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/1001462335
DIGITALISIERT DURCH INHALTSVERZEICHNIS 2.3.7 LITERATURIIBERSIEHT:
MONTE-CARLO-SIMULATION 47 2.4 IMPORTANCE-SAMPLING 48 2.4.1 VOR- UND
NACHTEILE DES IMPORTANCE-SAMPLINGS 49 2.4.2 LITERATURIIBERSIEHT:
IMPORTANCE-SAMPLING 49 2.5 RESPONSE-SURFACE-METHODE 50 2.5.1
VERSUCHSPLANUNG 51 2.5.2 METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 54 2.5.3 ANALYSE
DER VARIANZ DES APPROXIMATIONSERGEBNISSES 55 2.5.4 GRAPHISCHE
GILTEKONTROLLE DER ANTWORTFLACHEN 56 2.5.5 ANPASSUNG DER ANTVVORTFLACHE
57 2.5.6 VOR- UND NACHTEILE DER RSM 58 2.5.7 LITERATURIIBERSIEHT:
RESPONSE-SURFACE-METHODE 58 2.6 LITERATURIIBERSIEHT: VERSCHIEDENE
PROBABILISTISCHE METHODEN 58 2.7 ANWENDUNGSBEREICHE DER
PROBABILISTISCHEN METHODEN 59 2.7.1 DISKUSSION DER PROBABILISTISCHEN
METHODEN 59 2.7.2 VERBESSERUNG DER EFFIZIENZ DER PROBABILISTISCHEN
UNTERSUCHUNG 59 2.7.3 OPTIMIERUNG MIT PROBABILISTISCHEN METHODEN 60
PROBABILISTIKPROGRAMME 63 3.1 MARKTILBERSICHT 63 3.2 BEWERTUNGSHINWEISE
FUR MONTE-CARLO-SIMULATIONSROUTINEN 64 3.2.1 MODELLINTEGRATION 64 3.2.2
GIITE DER VERTEILUNGEN DER EINGANGSGROBEN 66 3.2.3 KORRELATIONEN DER
EINGANGSGROFIEN 67 3.2.4 POSTPROCESSING 69 3.2.5 GESCHWINDIGKEIT DER
ZUFALLSZAHLENGENERIERUNG UND DER GESAMTEN SIMULATION . . 69 3.3
BEWERTUNGSHINWEISE FIIR RESPONSE-SURFACE-ROUTINEN 70 3.3.1
MODELLINTEGRATION 70 3.3.2 POSTPROCESSING 71 3.3.3
ARBEITSGESCHWINDIGKEIT DER RESPONSE-SURFACE-ROUTINEN 71 3. A.2.4
DREIECKSVERTEILUNG 131 INHALTSVERZEICKIIIS 5 PROBABILISTISCHE MODELLE 91
5.1 2D-FE-TURBINENSCHAUFELMODELL (RRD) 91 5.1.1 STOCHASTISCHE VARIABLEN
DES MODELLS 91 5.1.2 PARAMETRISIERUNG DER GCOMETRIE 91 5.2
3D-FE-TURBINENSCHAUFELMODELL (ALSTOM) 95 5.2.1 STOCHASTISCHE VARIABLEN
DES MODELLS 95 5.2.2 PARAMETRISIERUNG DER THERMISCHEN RANDBEDINGUNGEN 96
5.3 HILFSPROGRAMME 96 5.3.1 STATISTISCHE AUSWERTUNG DER FE-ERGEBNISSE
DER PROBABILISTISCHEN UNTERSUCHUN- GEN 96 5.3.2 BERECHNUNG DER
LCF-ERMIIDUNGSFESTIGKEIT 97 5.3.3 2D-VERNETZER 98 5.3.4 MESHSTRETCHING
98 6 PROBABILISTISCHE UNTERSUCHUNGEN 99 6.1 VORUNTERSUCHUNGEN 99 6.1.1
AUSWIRKUNGEN DER ANZAHL DER DETERMINISTISCHEN RECHNUNGEN BEI DER MONTE-
CARLO-SIMULATION 99 6.1.2 DARSTELLUNG DER ABHANGIGKEIT DER
ERGEBNISGROBEN VON DEN VERTEILUNGEN DER EINGANGSGROBEN 101 6.2
SIMULATIONSERGEBNISSE 103 6.2.1 2D-FE-TURBINENSCHAUFELMODELL (RRD) 103
6.2.2 3D-FE-TURBINENSCHAUFELMODELL (ALSTOM) 106 6.3 AUSBLICK 110 6.3.1
PROBABILISTISCHE OPTIMIERUNG 110 ZUSAMMENFASSUNG 115
LITERATURVERZEICHNIS 117 A ANHANG 127 A.I BEISPIEL 127 A.1.1
DETERMINISTISCHES MODELL 127 A.1.2 PROBABILISTISCHES MODELL 128 A.2
VERTEILUNGEN 128 A.2.1 NORMALVERTEILUNG 128 A.2.2 LOGNORMALVERTEILUNG
129 A.2.3 GLEICHVERTEILUNG 130
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