Statistische Prinzipien für medizinische Projekte:
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Bern
Huber
2010
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INHALTSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG 15
1.1 NOTWENDIGKEIT STATISTISCHER KENNTNISSE 15
1.2 DATEN UND DIE STATISTISCHE ARBEIT 16
1.3 STATISTISCHE WELT: WAS UMFASST SIE? 17
1.4 PROJEKTDURCHFUEHRUNG UND PROTOKOLL 19
1.5 INHALTSUEBERBLICK 21
2 GRAPHISCHE MITTEL
WIE WERDEN DATEN GRAPHISCH DARGESTELLT? 23
2.1 QUALITATIVE (KATEGORIELLE) DATEN 23
2.2 QUANTITATIVE DATEN 26
2.3 MULTIVARIATE DATEN 30
3 STATISTISCHE MASSZAHLEN
WIE WERDEN DATEN QUANTITATIV BESCHRIEBEN? 39
3.1 MASSZAHLEN DER MITTLEREN LAGE 39
3.2 MASSZAHLEN DER LAGE 40
3.3 MASSZAHLEN DER STREUUNG 42
4 STATISTISCHE MASSZAHLEN:
FORMELN 47
4.1 BEZEICHNUNGEN 47
4.2 MASSZAHLEN DER MITTLEREN LAGE 48
4.3 MASSZAHLEN DER LAGE 48
4.4 MASSZAHLEN DER STREUUNG (VARIABILITAET) 49
5 STATISTISCHE BEGRIFFE
WARUM SIND POPULATION, STICHPROBE, RANDOMISIERUNG UND BIAS
WICHTIG? 53
5.1 POPULATION, STICHPROBE UND VARIABLE 53
5.2 AUSWAHLVERFAHREN 56
5.3 BIAS (VERFAELSCHUNG) 57
HSLER, JRG
STATISTISCHE PRINZIPIEN FR MEDIZINISCHE PROJEKTE
2010
DIGITALISIERT DURCH:
IDS BASEL BERN
INHALTSVERZEICHNIS
6 STATISTISCHE VERTEILUNGEN
WIE SIND DATEN ODER MITTELWERTE VERTEILT? 63
6.1 STICHPROBENVERTEILUNG 63
6.2 NORMAIVERTEILUNG 65
6.3 NORMALVERTEILTE VARIABLEN 66
7 VERTRAUENSINTERVALL
WIE WERDEN WICHTIGE RESULTATE PRAESENTIERT? 73
7.1 VERTRAUENSINTERVALL FUER EINEN POPULATIONSMITTELWERT 73
7.2 VERTRAUENSINTERVALL ZUM VERGLEICH ZWEIER POPULATIONSMITTEL
WERTE 81
8 DER STATISTISCHE TEST
WIE WERDEN HYPOTHESEN GEPRUEFT? 85
8.1 ALLGEMEINE BEMERKUNGEN 85
8.2 HYPOTHESEN 89
8.3 PARAMETRISCHE UND NICHTPARAMETRISCHE TESTS 91
9 ANALYSE VON GEPAARTEN STICHPROBEN
WIE WERDEN MITTELWERTE VON GEPAARTEN DATEN BEURTEILT? 95
9.1 GEPAARTER F-TEST BEI NORMAL VERTEILTEN DATEN 95
9.2 VERSCHIEDENE TESTSITUATIONEN 101
9.3 NORMALITAETSPRUEFUNG 103
9.4 WILCOXON-VORZEICHEN-RANGSUMMENTEST 105
9.5 VORZEICHEN-TEST 109
10 ANALYSE EINES GRUPPENMITTELWERTS
WIE WIRD EINE GRUPPE ALLEINE BEURTEILT? 111
10.1 /-TEST, DER PARAMETRISCHE TEST 112
10.2 WILCOXON-VBRZEICHEN-RANGSUMMENTEST 114
10.3 NICHTPARAMETRISCHE VERTRAUENSINTERVALLE 115
10.4 VORZEICHEN-TEST 116
10.5 FEHLERWAHRSCHEINLICHKEITEN A UND 3 117
11 ANALYSE VON ZWEI UNVERBUNDENEN STICHPROBEN
WIE WERDEN MITTELWERTE VON ZWEI UNGEPAARTEN STICHPROBEN UNTER
SUCHT? 123
11.1 UNGEPAARTER F-TEST 123
11.2 WILCOXON-MANN-WHITNEY-RANGSUMMENTEST 127
11.3 NICHTPARAMETRISCHES VERTRAUENSINTERVALL 132
11.4 MEDIAN-TEST 133
11.5 GROSSE STICHPROBENUMFAENGE BEI ZWEI GRUPPEN 135
INHALTSVERZEICHNIS
12 HAEUFIGKEITEN UND PROPORTIONEN
WIE WERDEN KATEGORIELLE DATEN ANALYSIERT? 141
12.1 BEURTEILUNG EINER PROPORTION 142
12.2 VERGLEICH VON ZWEI PROPORTIONEN UNGEPAARTER STICHPROBEN . . 145
12.3 GEPAARTE STICHPROBEN, 2 X2-TABELLE 147
12.4 KONTINGENZTABELLEN, ANALYSE MEHRERER HAEUFIGKEITEN 149
13 WAHL DES STICHPROBENUMFANGS
WIE GROSS MUSS DIE STICHPROBE SEIN? 157
13.1 ALLGEMEINE UEBERLEGUNGEN, EINSTICHPROBENFALL 157
13.2 POWERANALYSE IN ANDEREN FAELLEN 160
14 VERGLEICH VON MEHREREN STICHPROBEN -VARIANZANALYSE
WIE WERDEN MEHR ALS ZWEI STICHPROBEN (GRUPPEN) MITEINANDER
VERGLICHEN? 163
14.1 ALLGEMEINE UEBERLEGUNGEN 163
14.2 MITTELWERTSVERGLEICHE MIT VARIANZANALYSEN 166
15 EIN-WEG-VARIANZANALYSE
WIE WIRD DER EINFLUSS EINES (KATEGORIELLEN) FAKTORS AUF EINE METRI
SCHE VARIABLE UNTERSUCHT? 169
15.1 PARAMETRISCHES VERFAHREN: F-TEST 169
15.2 NICHTPARAMETRISCHE EIN-WEG-VARIANZANALYSE, KRUSKAL-WALLIS-TEST 175
16 ZWEI-WEG-VARIANZANALYSE, RANDOMISIERTER BLOCKPLAN
WIE WIRD DER EINFLUSS VON ZWEI FAKTOREN AUF EINE METRISCHE VARIA
BLE UNTERSUCHT? 181
16.1 PARAMETRISCHE ZWEI-WEG-VARIANZANALYSE MIT F-TEST 181
16.2 NICHTPARAMETRISCHE ZWEI-WEG-ANOVA, FRIEDMAN-TEST . 187
17 ALLGEMEINE VARIANZANALYSE
WIE WIRD DER EINFLUSS MEHRERER FAKTOREN AUF EINE METRISCHE VARIA
BLE BEURTEILT? 195
17.1 ALLGEMEINE BEMERKUNGEN 195
17.2 BEISPIEL MIT DREI EINFLUSS-FAKTOREN 196
18 LINEARE ABHAENGIGKEIT, KORRELATION
WIE WIRD DER ZUSAMMENHANG ZWISCHEN ZWEI VARIABLEN GEMESSEN? 205
18.1 LINEARE/ NICHTLINEARE ABHAENGIGKEIT 205
18.2 KORRELATIONSKOEFFIZIENT 206
18.3 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT 209
18.4 KENDALL'STAU 210
INHALTSVERZEICHNIS
19 LINEARE REGRESSION
WIE WIRD DER ZUSAMMENHANG ZWISCHEN ZWEI METRISCHEN VARIABLEN
UNTERSUCHT? 215
19.1 REGRESSIONSGERADE 215
19.2 REGRESSIONSSCHAETZUNG 217
19.3 PARAMETRISCHE REGRESSION 218
19.4 REGRESSIONSPRUEFUNG 219
20 MULTIPLE REGRESSION
WIE WIRD DER EINFLUSS MEHRERER VARIABLEN AUF EINE METRISCHE ODER
BINAERE VARIABLE UNTERSUCHT? 227
20.1 REGRESSIONSPARAMETER 227
20.2 PRUEFUNG DER MULTIPLEN REGRESSION 230
20.3 MODELL-VERIFIKATION 232
20.4 BEISPIEL MIT MEHREREN VARIABLEN 236
20.5 LOGISTISCHE REGRESSION 243
21 ANALYSE VON UEBERLEBENSDATEN
WIE WERDEN UEBERLEBENSDATEN UNTERSUCHT? 253
21.1 UEBERLEBENSDATEN 253
21.2 SCHAETZUNG DER UEBERLEBENSFUNKTION 256
21.3 VERGLEICH VON UEBERLEBENSFUNKTIONEN 262
21.4 STRATIFIZIERUNG 265
21.5 COX-REGRESSION 268
22 ANALYSE MULTIVARIATER DATEN
WIE WIRD DER ZUSAMMENHANG MEHRERER VARIABLEN BEURTEILT? 273
22.1 UEBERSICHT MULTIVARIATER VERFAHREN 274
22.2 MANOVA 276
22.3 HAUPTKOMPONENTENANALYSE 279
22.4 FAKTORANALYSE 283
22.5 DISKRIMINANZANALYSE 285
22.6 KLUSTERANALYSE 287
INHALTSVERZEICHNIS 9
23 MEDIZINISCHE STUDIENDESIGNS
WELCHER STUDIENPLAN SOLL VERWENDET WERDEN? 293
23.1 STUDIENARTEN 293
23.2 RANDOMISIERTE STUDIE 297
23.3 QUERSCHNITTSSTUDIEN 298
23.4 KOHORTENSTUDIE 299
23.5 FALL-KONTROLLSTUDIE 301
23.6 CROSS-OVER-STUDIE 302
23.7 META-ANALYSE 304
23.8 AEQUIVALENZSTUDIEN 310
A SOFTWARE 315
B UEBUNGSAUFGABEN 318
C LOESUNGEN DER AUFGABEN 330
D GLOSSAR 346
D.1 DEUTSCH-ENGLISCHES GLOSSAR 346
D.2 ENGLISCH-DEUTSCHES GLOSSAR 352
E LISTE DER MATHEMATISCHEN SYMBOLE 357
F TABELLEN DER STATISTISCHEN TESTS 359
G LITERATURVERZEICHNIS 373 |
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