Grundkurs funktionale Programmierung mit Scala:
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München [u.a.]
Hanser
2010
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INHALTSVERZEICHNIS TEIL I ABENTEUER LAMBDA 1 1 MEHR DENKEN, WENIGER
TIPPEN 3 1.1 SAG, WAS DU WILLST! 3 1.2 DER ALTE WEG 4 1.3 ABSTRAKTION
DER HARDWARE 5 1.4 WAS IST FUNKTIONALE PROGRAMMIERUNG? 6 1.5 FUNKTIONEN
- UNSERE BAUSTEINE 6 1.5.1 WAS IST EINE FUNKTION? 6 1.5.2 WAS STECKT IN
EINER FUNKTION? 7 1.5.3 EIGENSCHAFTEN VON FUNKTIONEN 8 1.6 DIE
REFERENTIELLE TRANSPARENZ 11 1.7 DAS WIRKLICHE LEBEN 12 2 EIN HAUCH VON
BABYLON 15 2.1 LISP - DIE MUTTER ALLER FUNKTIONALEN SPRACHEN 15 2.1.1
LISTEN - DER STOFF, AUS DEM LISP GEMACHT IST 16 2.1.2 OPERATOREN IN LISP
17 2.1.3 LAMBDA-AUSDRUECKE 18 2.1.4 MYTHOS LISP 20 2.2 ML-DERPIONIER 21
2.2.1 TYPABLEITUNG - DER COMPILER ERKENNT DEN TYP 22 2.2.2 MUSTER UND
AUSDRUECKE 22 2.2.3 GENERISCHE FUNKTIONEN UND DATENTYPEN 24 2.3 HASKELL -
FUNKTIONALE PROGRAMMIERUNG IN REINFORM 25 2.3.1 HASKELL-EIN FAULER HUND
26 2.4 WANN IST EINE SPRACHE FUNKTIONAL? 28 2.5 UND DIE PERFORMANCE? 28
BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN HTTP://D-NB.INFO/100246398X DIGITALISIERT
DURCH INHALTSVERZEICHNIS 2.6 WELCHE SPRACHE DARF'S DENN SEIN? 29 2.6.1
JAVA 29 2.6.2 SCALA 30 2.7 AUFGABEN 31 TEIL II DIE FUNKTIONALE SEITE VON
JAVA 33 3 REKURSION 35 3.1 EINE SCHLEIFE - WAS IST DAS EIGENTLICH? 35
3.2 DIE REKURSION - DAS UNBEKANNTE WESEN 36 3.3 IST REKURSION
PRAXISTAUGLICH? 37 3.4 WIE WERDEN REKURSIVE FUNKTIONEN VERARBEITET? 38
3.5 ENDREKURSION, DIE SCHNELLE REKURSION 40 3.6 EINE EINFACHE FORMEL UND
IHRE SCHWERWIEGENDEN FOLGEN 43 3.7 AUFGABEN 46 4 ALLES BLEIBT, WIE ES
IST 49 4.1 KONSISTENZ 49 4.2 NICHTS IST BESTAENDIGER ALS DER WANDEL 50
4.3 VERSTECKTE DATEN SIND GUTE DATEN 51 4.4 INVARIANTEN - DARAUF IST
VERLASS 52 4.5 EIN BEISPIEL 54 4.6 DIE METHODE EQUALS 55 4.7 SICHERE
ERGEBNISSE MIT DEFENSIVEN KOPIEN 55 4.8 KONKURRIERENDE ZUGRIFFE 57 4.9
GEAENDERTE HASH-CODES 58 4.10 UNVERAENDERBARE KLASSEN 59 4.11 PERFORMANCE
60 4.12 UNVERAENDERBARE KLASSEN IN DER JAVA-API 61 4.13 AUFGABEN 62 5
FUNKTIONEN HOEHERER ORDNUNG 63 5.1 ARRAYS SORTIEREN LEICHT GEMACHT 63 5.2
EINE FLEXIBLERE LOESUNG 65 5.3 FUNKTIONEN ALS ERGEBNISSE VON FUNKTIONEN
68 5.4 AUFGABEN 71 9.7 AUFGABEN HO INHALTSVERZEICHNIS IX 6
UNVERAENDERBARE LISTEN 73 6.1 ARRAYS RAUS! 73 6.2 VERKETTETE LISTEN - VOM
NOBODY ZUM STAR 74 6.3 NUETZLICHE METHODEN FUER DIE ARBEIT MIT LISTEN 76
6.4 DAS SCHWER ERREICHBARE LISTENENDE 77 6.5 DIE FALTUNG - EINE
UNIVERSELLE FUNKTION 78 6.6 EINE LEIHGABE AUS DER IMPERATIVEN
PROGRAMMIERUNG 81 6.7 AUFGABEN 83 7 ANFRAGEN AN LISTEN 85 7.1 AUSWAHLEN
AUS LISTEN 86 7.2 LISTENELEMENTE ABBILDEN 87 7.3 QUICKSORT 88 7.4
PRIMZAHLEN 90 7.5 VERKNUEPFUNGEN VON LISTEN 91 7.6 AUFGABEN 93 TEIL III
SCALA 95 8 DIE SCALA-ENTWICKLUNGSUMGEBUNG 97 8.1 OHNE JAVA GEHT NICHTS
97 8.2 INSTALLATION UND ERSTE SCHRITTE 98 8.3 SCALA-SKRIPTS 98 8.4
EIGENE TYPEN MIT SCALA-KLASSEN 99 8.5 NOCH EIN COMPILER 100 8.6 DER
SCALA-BAZAR 101 8.7 AUFGABEN 102 9 AUSDRUECKE IN SCALA 105 9.1 ERSTE
EINDRUECKE MIT EINFACHEN AUSDRUECKEN 105 9.2 KONSTANTE 106 9.3 VARIABLE
108 9.4 ALLE KENNEN PREDEF 108 9.5 KONTROLLSTRUKTUREN 109 9.6 IMPORTE HO
13.4 AUFGABEN 147 X INHALTSVERZEICHNIS 10 SCALA-TYPSYSTEM 113 10.1 IN
SCALA GIBT ES KEINE PRIMITIVEN TYPEN 113 10.2 ALLES IST EIN OBJEKT 114
10.3 OBJEKTE VERGLEICHEN 115 10.4 WERTE-UND REFERENZTYPEN 116 10.5
LITERALE UND TYPUMWANDLUNGEN 116 10.6 DERTYPUNIT 117 10.7 DER TYP NULL
117 10.8 DER TYP NOTHING 118 10.9 AUFGABEN 119 11 METHODEN IN SCALA 121
11.1 JEDE METHODE HAT EINEN TYP 121 11.2 GENERISENE METHODEN 122 11.3
KONSTANTE ALS GRENZFALL VON METHODEN 122 11.4 WAS STEHT IN EINER
METHODE? 123 11.5 METHODEN OHNE RUECKGABEWERT 125 11.6 METHODEN IN
METHODEN 125 11.7 METHODEN FUER BELIEBIG VIELE ARGUMENTE 126 11.8
ENDREKURSION 127 11.9 AUFGABEN 129 12 FUNKTIONEN IN SCALA 131 12.1 DIE
DEFINITION EINER FUNKTION 131 12.2 FUNKTIONEN SIND AUCH OBJEKTE 133 12.3
DIE PARTIELLE ANWENDUNG EINER FUNKTION 134 12.4 EINE SCHARFE SACHE: DAS
CURRY-PRINZIP 136 12.5 FUNKTIONEN HOEHERER ORDNUNG 138 12.6 AUFGABEN 140
13 TUPEL 143 13.1 EIGENSCHAFTEN VON TUPELN 144 13.2 DIE TUPEL-KLASSEN
145 13.3 MUSTERERKENNUNG FUER TUPEL 146 17.4 EXTRAKTOREN SIND UNIVERSELLE
INSPEKTOREN 180 INHALTSVERZEICHNIS XI 14 KLASSEN UND VERERBUNG IN SCALA
149 14.1 KLASSENDEFINITIONEN IN SCALA 149 14.1.1 EIN ALTER BEKANNTER ZUM
EINSTIEG 149 14.1.2 KONSTRUKTOREN 150 14.1.3 ATTRIBUTE UND
PARAMETERFREIE METHODEN 152 14.1.4 MEHRERE FLIEGEN MIT EINER KLAPPE
SCHLAGEN 153 14.1.5 WAS BEDEUTET *RECHTSASSOZIATIV"? 154 14.2 VERERBUNG
154 14.2.1 METHODEN UEBERSCHREIBEN 154 14.2.2 KONSTRUKTORVERKETTUNG 156
14.2.3 POLYMORPHIC 157 14.2.4 ABSTRAKTE KLASSEN 158 14.3 AUFGABEN 159 15
SINGLETONS: OBJEKTE KOENNEN EINSAM SEIN 161 15.1 ES KANN NUR EINEN GEBEN
162 15.2 STATISCHE MITGLIEDER WAREN GESTERN 163 15.3 BEGLEITER 163 15.4
SINGLETONS ZUR OBJEKTVERWALTUNG 165 15.5 SINGLETONS IMPORTIEREN 165 15.6
AUFGABEN 166 16 MUSTERERKENNUNG 167 16.1 MUSTER IN JAVA 168 16.2
EINFACHE MUSTER IN SCALA 169 16.3 MUSTER FUER TUPEL 170 16.4 WELCHE
MUSTER GIBT ES? 171 16.5 MUSTER FUER TYPEN 172 16.6 MUSTER IN FUNKTIONEN
174 16.7 PARTIELLE FUNKTIONEN 174 16.8 EXCEPTIONS UND MUSTERERKENNUNG
175 16.9 AUFGABEN 176 17 EXTRAKTOREN UND CASE-TYPEN 177 17.1 BESSER AIS
NULL: DER TYP OPTION 178 17.2 EXTRAKTORMUSTER 178 17.3 OPTIONALE
ATTRIBUTE 179 21.4 MEHR UEBERSICHT MIT FLATMAP 223 XII INHALTSVERZEICHNIS
17.5 LESBARER CODE MIT APPLY 182 17.6 VARIABLE EXTRAKTOREN 183 17.7
ALLES FREI HAUS MIT CASE-TYPEN 183 17.8 AUFGABEN 187 18 LISTEN 189 18.1
DIE LEERE LISTE 189 18.2 LISTENERZEUGEN 190 18.3 EINFACHE METHODEN FUER
LISTEN 190 18.4 LISTENMUSTER 191 18.5 WEITERE EINFACHE METHODEN 192 18.6
MENGENOPERATIONEN 194 18.7 DAS BEGLEITOBJEKT 195 18.8 METHODEN HOEHERER
ORDNUNG FUER LISTEN 196 18.8.1 BEISPIEL: QUICKSORT 197 18.8.2 DIE FALTUNG
198 18.9 DAS SPRINGERPROBLEM 200 18.10 AUFGABEN 202 19 SCALA KANN AUCH
FAUL SEIN 203 19.1 DIE INITIALISIERUNG KANN WARTEN 203 19.2 FAULE
PARAMETER MIT CALL-BY-NAME 205 19.3 STREAMS: DATEN BEI BEDARF 206 19.4
UNENDLICHE STREAMS 208 19.5 AUFGABEN 209 20 ES MUESSEN NICHT IMMER LISTEN
SEIN 211 20.1 MENGEN 211 20.2 DER TYP SET 213 20.3 DER TYP MAP 214 20.4
COLLECTIONS IN ANDEREN GESCHMACKSRICHTUNGEN 218 20.5 AUFGABEN 219 21
FAST WIE ZU HAUSE: F OR-AUSDRUECKE . 221 21.1 EINE NICHT GANZ SO
FUNKTIONALE METHODE HOEHERER ORDNUNG 221 21.2 KOMPLEXERE FOR-AUSDRUECKE
222 21.3 FOR-AUSDRUECKE MIT FILTER UND MAP 222 26.6 AUFGABEN 259
INHALTSVERZEICHNIS XIII 21.5 FOR-AUSDRUECKE SIND KEINE SCHLEIFEN 224 21.6
FOR-AUSDRUECKE FUER EIGENE TYPEN 225 21.7 AUFGABEN 226 TEIL IV SCALA KANN
MEHR 227 22 VERAENDERBARE DATEN 229 22.1 VARIABLE 229 22.2 VERAENDERBARE
ATTRIBUTE 230 22.3 DIE RUECKKEHR DER ARRAYS 232 22.4 AUFGABEN 233 23
TRAITS 235 23.1 TRAITS UND JAVA-INTERFACES 236 23.2 KONKRETE METHODEN
236 23.3 MEHRFACHVERERBUNG 238 23.4 AUFGABEN 239 24 VARIANZ 241 24.1
KOVARIANZ VON JAVA-ARRAYS 241 24.2 KOVARIANZ VON GENERISCHEN JAVA-TYPEN
242 24.3 MEHR KOVARIANZ IN JAVA 243 24.4 KONTRAVARIANZ IN JAVA 244 24.5
VARIANZ IN SCALA 244 25 PAKETE UND SICHTBARKEIT 249 25.1 PAKETE IN SCALA
249 25.2 SICHTBARKEIT IN SCALA 250 25.3 PRIVATER ALS PRIVAT 252 26
TYPUMWANDLUNG 255 26.1 IMPLIZITE METHODEN FUER IMPLIZITE CASTS 255 26.2
WOZU NOCH EXPLIZITE CASTS? 257 26.3 ANGEREICHERTE TYPEN 257 26.4 PIMP
YOUR LIBRARY! 258 26.5 SPRACHFEATURES MIT IMPLIZITEN CASTS UMSETZEN 259
STICHWORTVERZEICHNIS 279 XIV INHALTSVERZEICHNIS 27 PARALLELE
PROGRAMMIERUNG MIT AKTOREN 261 27.1 VIELE KOECHE VERDERBEN DEN BREI 262
27.2 PARALLELE PROGRAMMIERUNG MAL ANDERS 262 27.3 ERSTE VERSUCHE MIT
AKTOREN 264 27.4 DER TYP ACTOR 265 27.5 DIEACTOR-FABRIK 266 27.6
EINFACHE STANDARDPROBLEME UND IHRE LOESUNG 267 27.7 AKTOREN KOENNEN
ANTWORTEN 268 27.8 PRODUCER-CONSUMER-PROBLEME 269 27.9 BLOCKIERENDE
STACKS 271 27.10 DEADLOCKS - NICHTS GEHT MEHR 272 27.11 AUFGABEN 276
LITERATURVERZEICHNIS 277 |
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Beschreibung
THWS Würzburg Teilbibliothek SHL, Raum I.2.11
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Exemplar 1 | nicht ausleihbar Verfügbar Bestellen |