Neuronale Netze zur Prognose und Disposition im Handel:
Gespeichert in:
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| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
2010
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung
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| adam_text | INHALT IX INHALTSUEBERSICHT INHALTSVERZEICHNIS XI
DARSTELLUNGSVERZEICHNISSE XVII SONSTIGE VERZEICHNISSE XXIX 1 EINLEITUNG
1 1.1 PROBLEMSTELLUNG 1 1.2 GANG DER UNTERSUCHUNG 6 2 PROGNOSE UND
DISPOSITION IM HANDEL 9 2.1 GRUNDLAGEN DER WARENDISPOSITION 9 2.2
MODELLE DER BEDARFSRECHNUNG 22 2.3 MODELLE DER BESTELLMENGENRECHNUNG 32
2.4 BEURTEILUNG VON DISPOSITIONSVERFAHREN 62 3 METHODISCHE GRUNDLAGEN
DER PROGNOSE 67 3.1 DETERMINANTEN DER PROGNOSEMODELLE 67 3.2 BERECHNUNG
VON PROGNOSEVERFAHREN 94 3.3 BEURTEILUNG VON PROGNOSEVERFAHREN 128 3.4
ANWENDUNG VON PROGNOSEVERFAHREN 142 4 NEURONALE NETZE ALS INSTRUMENT DER
PROGNOSE 159 4.1 METHODISCHE GRUNDLAGEN VON NEURONALEN NETZEN 159 4.2
AUFBAU UND FUNKTIONSWEISE VON NEURONALEN NETZEN 164 4.3 PARAMETRISIERUNG
VON NEURONALEN NETZEN 189 4.4 ANWENDUNG VON NEURONALEN NETZEN ZUR
PROGNOSE 207 5 NEURONALE NETZE ZUR DISPOSITION 239 5.1 LERNZIELE UND
ZIELFUNKTIONEN VON NEURONALEN NETZEN 239 5.2 ZIELFUNKTIONEN DER
STATISTISCHEN PROGNOSEFEHLER 245 5.3 ZIELFUNKTIONEN DER
BETRIEBSWIRTSCHAFTLICHEN ENTSCHEIDUNGSKOSTEN 261 5.4 STUDIE ZUR
EINSATZFAHIGKEIT VON ASYMMETRISCHEN KOSTENFUNKTIONEN 282 6 EMPIRISCHER
VERGLEICH VON NEURONALEN NETZEN ZUR PROGNOSE UND DISPOSITION 313 6.1
GESTALTUNG DER VERGLEICHSSTUDIE 313 6. BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
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INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XVII TABELLENVERZEICHNIS XXV
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XXIX SYMBOLVERZEICHNIS XXXI 1 EINLEITUNG 1 1.1
PROBLEMSTELLUNG 1 1.2 GANG DER UNTERSUCHUNG 6 2 PROGNOSE UND DISPOSITION
IM HANDEL 9 2.1 GRUNDLAGEN DER WARENDISPOSITION 9 2.1.1 DEFINITION UND
EINORDNUNG DER WARENDISPOSITION 9 2.1.2 WARENDISPOSITION ALS KERNPROZESS
DES HANDELS 11 2.1.3 DISPOSITIONS- UND LAGERSTRUKTUREN IM HANDEL 14
2.1.4 FUNKTIONSMODELL DER WARENDISPOSITION 19 2.2 MODELLE DER
BEDARFSRECHNUNG 22 2.2.1 DETERMINANTEN 22 2.2.1.1 KENNZEICHNUNG DES
BEDARFS 22 2.2.1.2 MODELLAUSWAHL 24 2.2.2 DETERMINISTISCHE MODELLE 26
2.2.3 STOCHASTISCHE MODELLE 28 2.2.3.1 MODELLE FUR STATIONAEREN BEDARF 28
2.2.3.2 MODELLE FUER INSTATIONAEREN BEDARF 30 2.3 MODELLE DER
BESTELLMENGENRECHNUNG 32 2.3.1 DETERMINANTEN 32 2.3.1.1
ENTSCHEIDUNGSVARIABLEN 32 2.3.1.2 KOSTENPARAMETER 34 2.3.1.3
MODELLAUSWAHL 39 2.3.2 DETERMINISTISCHE MODELLE 42 2.3.2.1 MODELLE FUER
STATIONAER-DETERMINISTISCHEN BEDARF 42 2.3.2.2 MODELLE FUER
INSTATIONAER-DETERMINISTISCHEN BEDARF 46 2.3.3 STOCHASTISCHE MODELLE 47
2.3.3.1 MODELLE FUER STATIONAER-STOCHASTISCHEN BEDARF 47 2.3.3.1.1
EINPERIODIGE STATIONAER-STOCHASTISCHE MODELLE 47 2.3.3.1.2 MEHRPERIODIGE
STATIONAER-STOCHASTISCHE MODELLE 54 2.3.3.2 MODELLE FUER
INSTATIONAER-STOCHASTISCHEN BEDARF 59 2. XII INHALT 3.1.2.4 GESTALTUNG
DER UNABHAENGIGEN MODELLVARIABLEN 77 3.1.3 AUSWAHL VON PROGNOSEMODELL UND
PROGNOSEVERFAHREN 82 3.1.3.1 UMFANG DES ERKLAERUNGSMODELLS 82 3.1.3.2
ZEITLICHER PROGNOSEHORIZONT 85 3.1.3.3 VERFAHREN DER BEDARFSPROGNOSE 88
3.1.3.4 PROGNOSEVERFAHREN IM HANDEL 90 3.2 BERECHNUNG VON
PROGNOSEVERFAHREN 94 3.2.1 SUBJEKTIVE PROGNOSEVERFAHREN 94 3.2.2
OBJEKTIVE PROGNOSEVERFAHREN DER VERTEILUNGSSCHAETZUNG 96 3.2.2.1
BESTIMMUNG DER EMPIRISCHEN VERTEILUNGSFUNKTION 96 3.2.2.2 APPROXIMATION
DURCH THEORETISCHE VERTEILUNGSFUNKTIONEN 97 3.2.2.3 SCHAETZUNG DER
VERTEILUNGSPARAMETER 100 3.2.3 OBJEKTIVE PROGNOSEVERFAHREN DER
ZEITREIHENANALYSE 103 3.2.3.1 ZEITREIHEN ALS GRUNDLAGE DER PROGNOSE 103
3.2.3.2 VERFAHREN BEI KONSTANTEM BEDARFSNIVEAU 111 3.2.3.2.1 NAIVE
VERFAHREN UND MITTELWERTE 111 3.2.3.2.2 MITTELWERTE 112 3.2.3.2.3
EINFACHE EXPONENTIELLE GLAETTUNG 113 3.2.3.2.4 ARMA-MODELLE 115 3.2.3.3
VERFAHREN BEI TRENDBEHAFTETEM BEDARFSVERLAUF 118 3.2.3.3.1 NAIVES
TRENDVERFAHREN 118 3.2.3.3.2 DOPPELTE EXPONENTIELLE GLAETTUNG 118
3.2.3.3.3 LINEARE EXPONENTIELLE GLAETTUNG 119 3.2.3.3.4 EXPONENTIELLE
GLAETTUNG MIT GEDAEMPFTEM TREND 120 3.2.3.3.5 ARIMA-VERFAHREN 121 3.2.3.4
VERFAHREN BEI SAISONALEM UND TREND-SAISONALEM BEDARFSVERLAUF 122
3.2.3.4.1 NAIVES SAISONALES VERFAHREN 122 3.2.3.4.2 SAISONALE
EXPONENTIELLE GLAETTUNG 122 3.2.3.4.3 SAISONALE ARIMA-VERFAHREN 124 3.2.
INHALT XM 3.4.2.3.2 MODELL-UND VERFAHRENSSELEKTION 151 3.4.2.3.3
VERFAHRENSSPEZIFISCHE DATENVORVERARBEITUNG 153 3.4.2.4 DURCHFUEHRUNG DER
VERFAHREN 155 3.4.2.5 BEURTEILUNG DER VERFAHREN 156 3.4.2.6 ANWENDUNG
DER VERFAHREN 156 3.4.3 FEHLERQUELLEN IM PROGNOSEPROZESS 157 4 NEURONALE
NETZE ALS INSTRUMENT DER PROGNOSE 159 4.1 METHODISCHE GRUNDLAGEN VON
NEURONALEN NETZEN 159 4.1.1 DEFINITION UND ABGRENZUNG 159 4.1.2
MOTIVATION ZUR ANALYSE VON NEURONALEN NETZEN 161 4.1.3 HISTORISCHE
ENTWICKLUNG 162 4.2 AUFBAU UND FUNKTIONSWEISE VON NEURONALEN NETZEN 164
4.2.1 BIOLOGISCHES VORBILD 164 4.2.2 TECHNISCHE REALISIERUNG 167 4.2.3
SIGNALVERARBEITUNG IN KUENSTLICHEN NEURONEN 169 4.2.3.1 EINGABEFUNKTIONEN
169 4.2.3.2 AKTIVIERUNGSFUNKTIONEN 170 4.2.3.3 AUSGABEFUNKTIONEN 175
4.2.3.4 KOMBINATION DER VERARBEITUNGSFUNKTIONEN 175 4.2.4
INFORMATIONSVERARBEITUNG IN NETZWERKEN VON NEURONEN 179 4.2.4.1
NETZWERKTOPOLOGIE 179 4.2.4.2 STRUKTUR DER VERBINDUNGSGEWICHTE 181
4.2.4.3 AKTIVIERUNGSSTRATEGIEN DER INFORMATIONSVERARBEITUNG 183 4.2.5
AUSGEWAEHLTE ARCHITEKTUREN 184 4.3 PARAMETRISIERUNG VON NEURONALEN NETZEN
189 4.3.1 GRUNDLAGEN DES LERNENS 189 4.3.2 ALGORITHMENDES UEBERWACHTEN
LERNENS 194 4.3.2.1 KLASSISCHE LERNALGORITHMEN 194 4.3.2.2
DERBACKPROPAGATION-LERNALGORITHMUS 197 4.3.2.3 ERWEITERUNGEN DES
BACKPROPAGATION-ALGORITHMUS 199 4.3.3 ANWENDUNG DER LERNALGORITHMEN 203
4. X1V INHALT 5.3.1.1 ERWEITERUNG AUF ASYMMETRISCHE KOSTENFUNKTIONEN 261
5.3.1.2 LINEARE ASYMMETRISCHE KOSTENFUNKTIONEN 266 5.3.1.3 NICHTLINEARE
ASYMMETRISCHE KOSTENFUNKTIONEN 269 5.3.1.4 ANWENDUNGSBEREICHE
ASYMMETRISCHER KOSTENFUNKTIONEN 272 5.3.2 NEURONALE NETZE UND
ASYMMETRISCHE KOSTENFUNKTIONEN 275 5.3.2.1 PARAMETRISIERUNG BEI
ASYMMETRISCHEN KOSTENFUNKTIONEN 275 5.3.2.2 ERWEITERUNG DES
BACKPROPAGATION-ALGORITHMUS 277 5.3.2.3 AUSWIRKUNGEN VON ASYMMETRISCHEN
KOSTENFUNKTIONEN 280 5.4 STUDIE ZUR EINSATZFAEHIGKEIT VON ASYMMETRISCHEN
KOSTENFUNKTIONEN 282 5.4.1 GESTALTUNG DES VERSUCHSAUFBAUS 282 5.4.1.1
DATENBASIS DER STUDIE 282 5.4.1.2 ZIEL-UND KOSTENFUNKTIONEN 285 5.4.1.3
MODELLIERUNG DER VERFAHREN 286 5.4.2 ERGEBNISSE 289 5.4.2.1 GRAFISCHE
ANALYSE UND INTERPRETATION 289 5.4.2.2 BEURTEILUNG DER EINSATZFAEHIGKEIT
298 5.4.2.3 BEURTEILUNG DER ENTSCHEIDUNGSGUETE 303 5.4.3 ZUSAMMENFASSUNG
UND INTERPRETATION 308 6 EMPIRISCHER VERGLEICH VON NEURONALEN NETZEN ZUR
PROGNOSE UND DISPOSITION 313 6.1 GESTALTUNG DER VERGLEICHSSTUDIE 313
6.1.1 ZIELSETZUNG DES VERFAHRENSVERGLEICHS 313 6.1.2 AUFBAU DER
VERGLEICHSSTUDIE 315 6.2 DURCHFUEHRUNG DER VERGLEICHSSTUDIE 318 6.2.1
PROBLEMSTELLUNG 318 6.2.1.1 DER WARENAUTOMAT ALS BETRIEBSFORM DES
HANDELS 318 6.2.1.2 PROGNOSE UND DISPOSITION AN WARENAUTOMATEN 322
6.2.1.3 MODELLTHEORETISCHE EINORDNUNG DER PROBLEMSTELLUNG 324 6.2.
INHALT XV 6.3.1.3 ERGEBNISSE NACH ZEITREIHE 374 6.3.1.4 ERGEBNISSE NACH
ZEITREIHENCHARAKTERISTIKA 376 6.3.2 ERGEBNISSE DER WARENDISPOSITION 381
6.3.2.1 GESAMTERGEBNISSE 381 6.3.2.2 ERGEBNISSE NACH ABSATZSTELLE 389
6.3.2.3 ERGEBNISSE NACH ZEITREIHEN 394 6.3.2.4 ERGEBNISSE NACH
ZEITREIHENCHARAKTERISTIKA 395 6.3.3 ZUSAMMENHANG ZWISCHEN
PROGNOSEGENAUIGKEIT UND DISPOSITIONSKOSTEN 400 7 SCHLUSSBETRACHTUNG 405
7.1 ZUSAMMENFASSUNG 405 7.2 AUSBLICK 408 LITERATURVERZEICHNIS 409 ANHANG
455
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