Grundlagen der Datenanalyse mit R: eine anwendungsorientierte Einführung
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg [u.a.]
Springer
2010
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| Schriftenreihe: | Statistik und ihre Anwendungen
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| Online-Zugang: | Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Beschreibung: | XVI, 433 S. graph. Darst. |
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INHALTSVERZEICHNIS 1 ERSTE SCHRITTE 1 1.1 VORSTELLUNG 1 1.1.1 WAS IST R?
1 1.1.2 TYPOGRAPHISCHE KONVENTIONEN 3 1.1.3 WO ERHALTE ICH R UND
DOKUMENTATION ZU R? 4 1.1.4 INSTALLATION VON R UNTER WINDOWS 5 1.2
GRUNDLEGENDE ELEMENTE 6 1.2.1 STARTEN UND BEENDEN, DIE KONSOLE 6 1.2.2
EINSTELLUNGEN 9 1.2.3 UMGANG MIT DEM WORKSPACE 10 1.2.4 EINFACHE
ARITHMETIK 11 1.2.5 FUNKTIONEN MIT ARGUMENTEN AUFRUFEN 13 1.2.6
HILFE-FUNKTIONEN 14 1.2.7 ZUSATZPAKETE VERWENDEN 15 1.3 DATENSTRUKTUREN:
KLASSEN, OBJEKTE, DATENTYPEN 17 1.3.1 OBJEKTE BENENNEN 18 1.3.2
ZUWEISUNGEN AN OBJEKTE 19 1.3.3 OBJEKTE AUSGEBEN 20 1.3.4 OBJEKTE
ANZEIGEN LASSEN UND ENTFERNEN 20 1.3.5 DATENTYPEN 20 1.3.6 LOGISCHE
WERTE, OPERATOREN UND VERKNUEPFUNGEN 22 2 ELEMENTARE DATENEINGABE UND
-VERARBEITUNG 25 2.1 VEKTOREN 25 2.1.1 VEKTOREN ERZEUGEN 25 2.1.2
ELEMENTE AUSWAEHLEN UND VERAENDERN 26 2.1.3 DATENTYPEN IN VEKTOREN 28
2.1.4 REIHENFOLGE VON ELEMENTEN KONTROLLIEREN 29 2.1.5 ELEMENTE BENENNEN
30 2.1.6 ELEMENTE LOESCHEN 31 2.1.7 RECHENOPERATIONEN MIT VEKTOREN 31 2.2
LOGISCHE OPERATOREN 35 BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/1000500470 DIGITALISIERT DURCH INHALTSVERZEICHNIS 2.2.1
LOGISCHE OPERATOREN ZUM VERGLEICH VON VEKTOREN 35 2.2.2 LOGISCHE
INDEXVEKTOREN 37 2.2.3 WERTE ERSETZEN ODER RECODIEREN 38 2.3 MENGEN 40
2.3.1 DUPLIZIERTE WERTE BEHANDELN 40 2.3.2 MENGENOPERATIONEN 41 2.3.3
KOMBINATORIK 42 2.4 NUMERISCHE SEQUENZEN UND FESTE WERTEFOLGEN ERZEUGEN
44 2.4.1 NUMERISCHE SEQUENZEN ERSTELLEN 44 2.4.2 WERTEFOLGEN WIEDERHOLEN
46 2.5 ZUFALLSZAHLEN UND ZUFAELLIGE REIHENFOLGEN GENERIEREN 46 2.5.1
ZUFAELLIG AUS EINER URNE ZIEHEN 47 2.5.2 ZUFALLSZAHLEN AUS BESTIMMTEN
VERTEILUNGEN ERZEUGEN . 47 2.5.3 UNTERAUSWAHL EINER DATENMENGE BILDEN
48 2.5.4 ZUFAELLIGE REIHENFOLGEN ERSTELLEN 49 2.6 DESKRIPTIVE KENNWERTE
NUMERISCHER VEKTOREN 49 2.6.1 SUMMEN, DIFFERENZEN UND PRODUKTE 50 2.6.2
EXTREMWERTE 51 2.6.3 MITTELWERT, MEDIAN UND MODALWERT 52 2.6.4 QUARTILE,
QUANTILE, INTERQUARTILABSTAND 53 2.6.5 VARIANZ, STREUUNG, SCHIEFE UND
WOELBUNG 54 2.6.6 KOVARIANZ, KORRELATION UND PARTIALKORRELATION 55 2.6.7
FUNKTIONEN AUF GEORDNETE PAARE VON WERTEN ANWENDEN. 57 2.7
GRUPPIERUNGSFAKTOREN 57 2.7.1 UNGEORDNETE FAKTOREN 58 2.7.2 FAKTORSTUFEN
HINZUFUEGEN, ENTFERNEN UND ZUSAMMENFASSEN 60 2.7.3 GEORDNETE FAKTOREN 61
2.7.4 REIHENFOLGE VON FAKTORSTUFEN 61 2.7.5 FAKTOREN NACH MUSTER
ERSTELLEN 63 2.7.6 QUANTITATIVE VARIABLEN IN FAKTOREN UMWANDELN 64 2.7.7
FUNKTIONEN GETRENNT NACH GRUPPEN ANWENDEN 64 2.8 MATRIZEN 66 2.8.
INHALTSVERZEICHNIS XI 2.9 LINEARE ALGEBRA 78 2.9.1 MATRIX-ALGEBRA 78
2.9.2 LINEARE GLEICHUNGSSYSTEME LOESEN 81 2.9.3 NORM UND ABSTAND VON
VEKTOREN UND MATRIZEN 81 2.9.4 ORTHOGONALE PROJEKTION 85 2.9.5 KENNWERTE
UND ZERLEGUNGEN VON MATRIZEN 86 2.10 ARRAYS 90 2.11
HAEUFIGKEITSAUSZAEHLUNGEN 91 2.11.1 EINFACHE TABELLEN ABSOLUTER UND
RELATIVER HAEUFIGKEITEN. 91 2.11.2 HAEUFIGKEITEN NATUERLICHER ZAHLEN 93
2.11.3 ITERATIONEN ZAEHLEN 94 2.11.4 ABSOLUTE, RELATIVE UND BEDINGTE
RELATIVE HAEUFIGKEITEN IN KREUZTABELLEN 94 2.11.5 RANDKENNWERTE VON
KREUZTABELLEN 97 2.11.6 KUMULIERTE RELATIVE HAEUFIGKEITEN UND PROZENTRANG
98 2.12 CODIERUNG, IDENTIFIKATION UND BEHANDLUNG FEHLENDER WERTE 100
2.12.1 FEHLENDE WERTE CODIEREN UND IHR VORHANDENSEIN PRUEFEN 101 2.12.2
FEHLENDE WERTE ERSETZEN ODER UMCODIEREN 102 2.12.3 BEHANDLUNG FEHLENDER
WERTE BEI DER BERECHNUNG EINFACHER KENNWERTE 103 2.12.4 BEHANDLUNG
FEHLENDER WERTE IN MATRIZEN 104 2.12.5 BEHANDLUNG FEHLENDER WERTE BEIM
SORTIEREN VON DATEN 106 2.13 ZEICHENKETTEN VERARBEITEN 106 2.13.1
OBJEKTE IN ZEICHENKETTEN UMWANDELN 107 2.13.2 ZEICHENKETTEN ERSTELLEN
UND AUSGEBEN 107 2.13.3 ZEICHENKETTEN MANIPULIEREN 109 2.13.4
ZEICHENFOLGEN FINDEN 111 2.13.5 ZEICHENFOLGEN ERSETZEN 112 2.13.6
ZEICHENKETTEN ALS BEFEHL AUSFUEHREN 113 2.14 DATUM UND UHRZEIT 113 2.14.1
DATUM 114 2.14.2 UHRZEIT 115 3 DATENSAETZE 117 3. XII INHALTSVERZEICHNIS
3.2.6 TEILMENGEN VON DATEN AUSWAEHLEN 130 3.2.7 ORGANISATIONSFORM VON
DATEN AENDERN 133 3.2.8 ORGANISATIONSFORM EINES DATENSATZES AENDERN 134
3.2.9 DATENSAETZE TEILEN 138 3.2.10 DATENSAETZE ZUSAMMENFUEGEN 139 3.2.11
FUNKTIONEN AUF VARIABLEN ANWENDEN 143 3.2.12 FUNKTIONEN FUER MEHRERE
VARIABLEN ANWENDEN 145 3.2.13 FUNKTIONEN GETRENNT NACH GRUPPEN ANWENDEN
146 3.2.14 DOPPELTE UND FEHLENDE WERTE 147 3.2.15 DATENSAETZE SORTIEREN
149 4 BEFEHLE UND DATEN VERWALTEN 151 4. 1 BEFEHLSSEQUENZEN IM EDITOR
BEARBEITEN 151 4.2 DATEN IMPORTIEREN UND EXPORTIEREN 153 4.2.1 DATEN IN
DER KONSOLE EINLESEN 153 4.2.2 DATEN IM EDITOR EINGEBEN 154 4.2.3 IM
TEXTFORMAT GESPEICHERTE DATEN 155 4.2.4 R-OBJEKTE 157 4.2.5 DATEN MIT
ANDEREN PROGRAMMEN AUSTAUSCHEN 157 5 HILFSMITTEL FUER DIE
INFERENZSTATISTIK 163 5.1 LINEARE MODELLE FORMULIEREN 163 5.2 FUNKTIONEN
VON ZUFALLSVARIABLEN 165 5.2.1 DICHTEFUNKTIONEN 166 5.2.2
VERTEILUNGSFUNKTIONEN 167 5.2.3 QUANTILFUNKTIONEN 168 5.3 BEHANDLUNG
FEHLENDER WERTE IN INFERENZSTATISTISCHEN TESTS 169 6 NONPARAMETRISCHE
METHODEN 171 6. 1 ANPASSUNGSTESTS 171 6.1.1 BINOMIALTEST 172 6.1.2 TEST
AUF ZUFAELLIGKEIT (RUNS TEST) 174 6.1.3 KOLMOGOROV-SMIRNOV-ANPASSUNGSTEST
176 6.1. INHALTSVERZEICHNIS XIII 6.3.1 ZUSAMMENHANG ORDINALER VARIABLEN:
SPEARMANS P UND KENDALLS R 189 6.3.2 WEITERE ZUSAMMENHANGSMASSE: IP,
CRAMERS V, KONTINGENZKOEFFIZIENT, GOODMAN UND KRUSKALS Y, SOMERS' D,
ICC, R WG 191 6.3.3 INTER-RATER-UEBEREINSTIMMUNG: COHENS K, FLEISS' K,
KENDALLS W 192 6.4 TESTS AUF UEBEREINSTIMMUNG VON VERTEILUNGEN 199 6.4.1
VORZEICHEN-TEST 199 6.4.2 WILCOXON-VORZEICHEN-RANG-TEST FUER EINE
STICHPROBE . 200 6.4.3 WALD-WOLFOWITZ-TEST FUER ZWEI STICHPROBEN 203
6.4.4 KOLMOGOROV-SMIRNOV-TEST FUER ZWEI STICHPROBEN 203 6.4.5
WILCOXON-RANGSUMMEN-TEST/MANN-WHITNEY-IZ-TEST FUER ZWEI UNABHAENGIGE
STICHPROBEN 205 6.4.6 WILCOXON-TEST FUER ZWEI ABHAENGIGE STICHPROBEN 207
6.4.7 KRUSKAL-WALLIS-//-TEST FUER UNABHAENGIGE STICHPROBEN . 207 6.4.8
FRIEDMAN-RANGSUMMEN-TEST FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN208 6.4.9
COCHRAN-Q-TEST FUER ABHAENGIGE STICHPROBEN 210 6.4.10 BOWKER-TEST FUER ZWEI
ABHAENGIGE STICHPROBEN 211 6.4.11 MCNEMAR-TEST FUER ZWEI ABHAENGIGE
STICHPROBEN 213 6.4.12 STUART-MAXWELL-TEST FUER ZWEI ABHAENGIGE
STICHPROBEN . 214 7 KORRELATION UND REGRESSIONSANALYSE 217 7.
INHALTSVERZEICHNIS 8.2.2 /-TEST FUER ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN 243
8.2.3 /-TEST FUER ZWEI ABHAENGIGE STICHPROBEN 245 8.3 EINFAKTORIELLE
VARIANZANALYSE (CR-P) 246 8.3.1 REGRESSION UND VARIANZANALYSE ALS
LINEARE MODELLE. 246 8.3.2 AUSWERTUNG MIT ONEWAY .TEST () 248 8.3.3
AUSWERTUNG MIT AOV() 249 8.3.4 GRAPHISCHE PRUEFUNG DER VORAUSSETZUNGEN
251 8.3.5 AUSWERTUNG MIT ANOVAO 252 8.3.6 EINZEL VERGLEICHE (KONTRASTE)
254 8.4 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT ABHAENGIGEN GRUPPEN (RB-P) .
261 8.4.1 UNIVARIAT FORMULIERTE AUSWERTUNG MIT AOV() 262 8.4.2
ZIRKULARITAET DER KOVARIANZMATRIX PRUEFEN 264 8.4.3 MULTIVARIAT
FORMULIERTE AUSWERTUNG MIT ANOVAO 266 8.4.4 EINZELVERGLEICHE (KONTRASTE)
268 8.5 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE (CRF-PQ) 268 8.5.1 AUSWERTUNG MIT
AOV() 269 8.5.2 QUADRATSUMMEN VOM TYP I UND III 271 8.5.3 BELIEBIGE
A-PRIORI KONTRASTE 275 8.5.4 BELIEBIGE POST-HOC KONTRASTE NACH SCHEFFE
278 8.6 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT ZWEI INTRA-GRUPPEN FAKTOREN
(RBF-PQ) 279 8.6.1 UNIVARIAT FORMULIERTE AUSWERTUNG MIT AOV() 280 8.6.2
ZIRKULARITAET DER KOVARIANZMATRIZEN PRUEFEN 283 8.6.3 MULTIVARIAT
FORMULIERTE AUSWERTUNG MIT ANOVAO 284 8.6.4 EINZELVERGLEICHE (KONTRASTE)
285 8.7 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MIT SPLIT-PLOT-DESIGN (SPF-P * Q)
286 8.7. INHALTSVERZEICHNIS XV 9.2 HAUPTKOMPONENTENANALYSE 311 9.3
FAKTORENANALYSE 317 9.4 MULTIDIMENSIONAL SKALIERUNG 323 9.5 HOTELLINGS T
2 325 9.5.1 TEST FUER EINE STICHPROBE 325 9.5.2 TEST FUER ZWEI STICHPROBEN
327 9.6 MULTIVARIATE VARIANZANALYSE (MANOVA) 329 9.6.1 EINFAKTORIELLE
MANOVA 329 9.6.2 MEHRFAKTORIELLE MANOVA 332 10 DIAGRAMME ERSTELLEN 335
10.1 GRAPHIK-DEVICES 335 10.1.1 AUFBAU UND VERWALTUNG VON
GRAPHIK-DEVICES 335 10.1.2 GRAPHIKEN SPEICHERN 337 10.2 STREU- UND
LINIENDIAGRAMME 339 10.2.1 STREUDIAGRAMME MITPLOTO 339 10.2.2
DATENPUNKTE EINES STREUDIAGRAMMS IDENTIFIZIEREN 342 10.2.3
STREUDIAGRAMME MITMATPLOTO 342 10.3 DIAGRAMME FORMATIEREN 343 10.3.1
GRAPHIKELEMENTE FORMATIEREN 343 10.3.2 FARBEN SPEZIFIZIEREN 346 10.3.3
ACHSEN FORMATIEREN 348 10.4 SAEULEN- UND PUNKTDIAGRAMME 348 10.4.1
EINFACHE SAEULENDIAGRAMME 349 10.4.2 GRUPPIERTE UND GESTAPELTE
SAEULENDIAGRAMME 350 10.4.3 CLEVELAND DOTCHART 352 10.5 ELEMENTE EINEM
BESTEHENDEN DIAGRAMM HINZUFUEGEN 354 10.5.1 KOORDINATEN IN EINEM DIAGRAMM
IDENTIFIZIEREN 354 10.5.2 PUNKTE 355 10.5.3 LINIEN 355 10.5.4 POLYGONE
358 10.5.5 FUNKTIONSGRAPHEN 362 10.5.6 TEXT UND MATHEMATISCHE FORMELN
362 10.5.7 ACHSEN 365 10.5.8 FEHLERBALKEN 366 10.6 VERTEILUNGSDIAGRAMME
369 10.6.1 HISTOGRAMM UND SCHAETZUNG DER DICHTEFUNKTION 369 10.6. XVI
INHALTSVERZEICHNIS 10.7 DATENPUNKTE INTERPOLIEREN 381 10.7.1 LINEARE
INTERPOLATION UND POLYNOMIALE GLAETTER 381 10.7.2 SPLINES 382 10.8
MULTIVARIATE DATEN VISUALISIEREN 383 10.8.1 HOEHENLINIEN UND VARIABLE
DATENPUNKTSYMBOLE 384 10.8.2 DREIDIMENSIONALE GITTER UND STREUDIAGRAMMME
387 10.8.3 SIMULTANE DARSTELLUNG MEHRERER DIAGRAMME GLEICHEN TYPS 388
10.8.4 MATRIX AUS STREUDIAGRAMMEN 390 10.9 MEHRERE DIAGRAMME IN EINEM
GRAPHIK-DEVICE DARSTELLEN 393 10.9.1 LAYOUT () 393 10.9.2 PARCMFROW,
MFCOL, FIG) 395 10.9.3 SPLIT.SCREENO 398 11 R ALS PROGRAMMIERSPRACHE 401
11.1 EIGENE FUNKTIONEN ERSTELLEN 401 11.1.1 FUNKTIONSKOPF MIT
ARGUMENTLISTE 402 11.1.2 FUNKTIONSRUMPF MIT BEFEHLEN 403 11.1.3
RUECKGABEWERT 403 11.1.4 EIGENE FUNKTIONEN VERWENDEN 404 11.1.5
GENERISCHE FUNKTIONEN 405 11.2 KONTROLLSTRUKTUREN 407 11.2.1 BEDINGUNGEN
ZUR FALLUNTERSCHEIDUNG PRUEFEN 407 11.2.2 SCHLEIFEN 409
LITERATURVERZEICHNIS 413 SACHVERZEICHNIS 419 |
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