Data Mining in der Medizin und Medizintechnik:
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
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Format: | Abschlussarbeit Buch |
Sprache: | German |
Veröffentlicht: |
Karlsruhe
Univ.-Verl. Karlsruhe
2008
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Schriftenreihe: | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik, Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH)
22 |
Schlagworte: | |
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Beschreibung: | Hergestellt on demand |
Beschreibung: | VIII, 356 S. graph. Darst. 21 cm, 650 gr. |
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adam_text | INHALTSVERZEICHNIS KURZFASSUNG I DANKSAGUNG MI 1 EINFUEHRUNG 1 1.1
BEDEUTUNG UND EINORDNUNG 1 1.2 ENTWICKLUNGSSTAND 2 1.3 ZIELE UND
AUFGABEN 5 2 MEDIZINISCHE PROBLEMSTELLUNGEN UND RAHMENBEDINGUNGEN 9 2.1
DATENQUELLEN UND -ARCHIVIERUNG 9 2.1.1 DATENQUELLEN 9 2.1.2
STANDARDISIERUNG UND ARCHIVIERUNG 10 2.2 PROBLEMSTELLUNGEN 12 2.2.1
UEBERSICHT 12 2.2.2 KLINISCHE STUDIEN 13 2.2.3 MODELLBILDUNG, SIMULATION,
REGELUNG UND STEUERUNG BIOLOGISCHER SYSTEME 19 2.3 EINSATZPOTENZIALE UND
ANFORDERUNGEN FUER DATA-MINING-VERFAHREN .... 24 3 DATA MINING:
VERFAHRENSUEBERGREIFENDE BEGRIFFE 27 3.1 UEBERSICHT 27 3.2 DATEN UND
DATENSTRUKTUREN 28 3.3 PROBLEMSTELLUNGEN 31 3.3.1 SYSTEMBEGRIFF 31 3.3.2
PROGNOSEORIENTIERTE PROBLEME 34 3.3.3 MERKMALSTRANSFORMATIONEN ALS
HILFSVERFAHREN 41 3.3.4 ROLLEN VON BEWERTUNGSMASSEN 45 3.4
INFORMATIONSDEFIZITE UND UNGEWISSHEIT 45 3.5 BEWERTUNGSMASSE 48 3.5.1
WAHRSCHEINLICHKEITEN UND HAEUFIGKEITEN 48 3.5.2 DISTANZMASSE UND
SEPARATIONSMASSE 50 GESCANNT DURCH BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/990564460 DIGITALISIERT DURCH * * 7.5.3 DISKUSSION 292
INHALTSVERZEICHNIS 5.6.2 ENTWURFSVERFAHREN 197 5.6.3 ANWENDUNGSFELDER IN
DER MEDIZIN 205 5.7 CLUSTERVERFAHREN 206 5.8 REGRESSIONSVERFAHREN 215
5.8.1 UEBERSICHT 215 5.8.2 SCHAETZUNG VON UEBERLEBENSZEITEN 218 5.8.3
LOGISTISCHE REGRESSION 221 5.8.4 REGRESSIONSANSAETZE FUER DYNAMISCHE
MODELLE 222 5.9 WERTUNG 225 6 DATA-MINING-SOFTWARELOESUNGEN IN DER
MEDIZIN 231 6.1 AUSGANGSSITUATION 231 6.2 GAIT-CAD ALS PLATTFORM FUER
INTERAKTIVE ANALYSEN 232 6.2.1 MOTIVATION 232 6.2.2 LEISTUNGSUMFANG UND
BEDIENKONZEPT 233 6.2.3 REPRAESENTATION DER PROBLEMSTELLUNGEN 235 6.2.4
VERSUCHSAUTOMATISIERUNG 236 6.2.5 ERWEITERBARE MERKMALSEXTRAKTION MIT
PLUGINS 236 6.3 DISKUSSION 237 7 ANWENDUNGEN 239 7.1 UEBERSICHT 239 7.2
ENTSCHEIDUNGSUNTERSTUETZUNG BEI BEWEGUNGSANALYSEN 240 7.2.1
AUFGABENSTELLUNG 240 7.2.2 METHODEN UND ERGEBNISSE 243 7.2.3 DISKUSSION
259 7.3 INDIVIDUELLE ANPASSUNG VON MYOELEKTRISCHEN UNTERARMPROTHESEN . .
. 260 7.3.1 AUFGABENSTELLUNG 260 7.3.2 METHODEN UND ERGEBNISSE 261 7.3.3
DISKUSSION 270 7.4 BRAIN MACHINE INTERFACES 271 7.4.1 AUFGABENSTELLUNG
271 7.4.2 METHODEN UND ERGEBNISSE 274 7.4.3 DISKUSSION 284 7.5
BILDGESTUETZTE DIAGNOSE BEI MAMMAKARZINOMEN 286 7.5.1 AUFGABENSTELLUNG
286 7.5.2 METHODEN UND ERGEBNISSE 288 E INDEX 349 INHALTSVERZEICHNIS 8
VORGEHENSWEISE BEI MEDIZINISCHEN DATENANALYSEN 293 9 ZUSAMMENFASSUNG UND
AUSBLICK 301 A WICHTIGE SYMBOLE UND BEZEICHNUNGEN 305 B
ABBILDUNGSVERZEICHNIS 319 C TABELLENVERZEICHNIS 321 D
LITERATURVERZEICHNIS 323
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