Einführung in das quantitativ orientierte Forschen und erste Analysen mit SPSS 18:
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wien
Facultas.wuv
2010
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| Ausgabe: | 2., aktualisierte Aufl. |
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| Beschreibung: | Literaturverz. S. 169 - 170 |
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Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung.9
2 Mögliche Schritte wissenschaftlich-berufsfeldbezogener Forschung.11
2.1 Erkunden.
П
2.1.1 Häuslicher Unterricht.12
2.1.2 Einkommensvergleiche.13
2.1.3 Jugendliche Trinker.13
2.2 Erforschen.16
2.3 Erkennen.17
2.4 Veröffentlichen.17
2.5 Diskutieren/Reflektieren.17
2.6 Kritisieren.18
3 Astrologie versus Astronomie: Was ist eigentlich Wissenschaft?.19
3.1 Was ist Wissenschaft? Wie ist Wissenschaft von Volksweisheiten abzugrenzen?.20
3.2 Was ist eine Theorie?.21
3.3 Mythen, Sternzeichen, Pendel und Kartenlesen.23
3.4 Stimmt es,
dass
.26
3.5 Was ist ein Paradigma? Wissen Sie noch, was Galilei in Frage stellte?.27
3.6 Über die Entwicklung der Wissenschaft.29
3.7 Wie kommen quantitativ orientierte Sozialwissenschaftler/innen zu ihren Ergebnissen?.29
3.7.1 Das Experiment.29
3.7.2 Ein Experiment: „Allein oder im Team".33
3.7.3 Die Beobachtung.35
3.7.4 Testung und Befragung.36
4 Ziele sozialwissenschaftlicher Untersuchungen.,.41
4.1 Kategorien von Forschungstypen nach Dieckmann.41
4.1.1
Explorative
Untersuchungen.41
4.1.2 Prüfung von Hypothesen.45
4.2 Kategorien von Forschungstypen nach Terhart.45
4.3 Evaluationsforschung oder anwendungsbezogene Forschung.45
5 „Wenn man forscht, braucht man eine Hypothese!", sagen die Expertinnen und Experten.
Über Thesen und Hypothesen.46
5.1 Operationalisierang.49
5.2 Was ist eine Variable?.50
5.3 Hypothesenprüfung.52
5.4 Vier Merkmale von wissenschaftlichen Hypothesen.54
5.5 Zusammenhangshypothesen.54
5.6 Unterschiedshypothesen.56
5.7 Übung und Festigung.56
5.8 Das Variablenpaar: unabhängige (UV) und abhängige Variable (AV).57
6 Mittelwert, Standardabweichung, Quartile und Boxplot.59
6.1 Der Vergleich macht uns sicher: Über Mittelwert und Abweichungen vom Mittelwert.59
6.2 Mittelwert und
Median
.61
6.3 Der
Median
.65
6.4 Die Quartile.66
6.5 Das Boxplot.66
6.6 Vergleiche am Referenzrahmen.68
7 Skalenniveaus.70
8 Über den Großvater, der immer rauchte, über 90 Jahre alt wurde und nicht an Lungenkrebs
erkrankte.73
8.1 Zusammenhänge und Korrelation.73
8.2 Training in einer Nordic-Walking-Gruppe.73
8.3 Darstellung der Daten in einem Koordinatensystem.75
8.4 Das Ursache-Wirkungs-Problem.76
8.5 Der Zusammenhang zwischen Größe und Gewicht mit SPSS.76
8.6 Eine Zahl für die „Bauchigkeit" der Punktwolke.88
8.7 Wann ist die Maßzahl 1? Wann ist die Maßzahl 0?.91
8.8 Datensatz erweitern.92
8.9 BMI berechnen.93
8.10 Wissenswertes zur Korrelation.96
8.11 Neue Variablen hinzufügen.96
8.12 Zusammenhang zwischen Gehtest und dem BMI.98
9 Vergleiche anstellen.100
9.1 Mit Boxplots erste Vergleiche anstellen.100
9.2 Den Referenzrahmen eintragen.102
9.3 Eine Variable umkodieren und kategorisieren.104
9.4 Das gruppierte Boxplot.106
10 Häufigkeiten darstellen.109
11 Die Kreuztabelle.112
11.1 Einfache Kreuztabelle.112
11.2 Kreuztabelle mit den Zeilen-Prozenten.113
11.3 Die komplexe Kreuztabelle.115
11.4 Sehr komplexe Kreuztabelle.116
11.5 Gibt es zwischen Gemeindezugehörigkeit und Wahrnehmung der eigenen Sportlichkeit
einen Zusammenhang?.^ '
11.6 Komplexe grafische Darstellungen für Kreuztabellen.118
12 Der Zusammenhang ist signifikant! Was bedeutet das?.121
12.1 Das Wechselspiel Stichprobe und Population.122
12.2 Verallgemeinern und Irrtumswahrscheinlichkeit.124
12.3 Das Festsetzen der Irrtumswahrscheinlichkeit.124
13 Unterschiede berechnen.127
13.1 Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen.127
13.2 Signifikanztest.127
13.3 Zur Auswahl des „richtigen" Signifikanztests.128 ■
13.3.1 Parametrische und Nicht-parametrische Signifikanztests.129
13.3.2 Überprüfung der Voraussetzung „Normalverteilung".129
13.4 T-Test.133
13.4.1
Т
-Test
bei einer Stichprobe.133
13.4.2
Т
-Test
bei unabhängigen Stichproben.135
13.4.3
Т
-Test
bei abhängigen Stichproben.138
14 Was bewirkt gut Schulleistung? Welche Faktoren sind für Herzinfarkt relevant?.141
15 Gib dem Trend eine Linie: lineare Regression.143
15.1 Wozu eine Regression?.144
15.2 Die Gleichung der Regressionsgeraden.145
15.3 Das Bestimmtheitsmaß.152
15.4 Wie signifikant ist das Modell?.154
15.5 Normalverteilte Residuen?.158
15.6 Multilinearer Ansatz.161
15.7 Die Betakoeffizienten.165
15.8 SPSS kann geeignete unabhängige Variablen aussuchen.,.165 |
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