Mensch-Maschine-Kommunikation: Grundlagen von sprach- und bildbasierten Benutzerschnittstellen
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| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
2010
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|---|---|
| adam_text | INHALTSVERZEICHNIS 1 EINLEITUNG 1 1 .1 MENSCH-MASCHINE-KOMMUNIKATION IN
DER INFORMATIONS- UND KOMMUNIKATIONSTECHNIK 1 1.2 GRUNDBEGRIFFE DER
MENSCH-MASCHINE-KOMMUNIKATION 2 1.3 DISZIPLINEN DER
MENSCH-MASCHINE-KOMMUNIKATION 4 1.4 LITERATURVERZEICHNIS 5 2
EUEWAUSGABEGERAETE 7 2.1 DATENRATE VERSCHIEDENER EIN-/AUSGABEGERAETE 7 2.2
EINGABEGERAETE 8 2.2.1 LOCH- UND MARKIERUNGSKARTE 8 2.2.2 TASTATUR 10
2.2.3 MAUS 13 2.2.4 JOYSTICK . 16 2.2.5 TOUCHSCREEN 17 2.2.6
GRAFIKTABLETT 21 2.2.7 SCANNER 22 2.2.8 VIDEOKAMERA 25 2.2.9 MIKROFON 26
2.2.10 NUTZUNG WEITERER MODALITAETEN 27 2.3 AUSGABEGERAETE 28 2.3.1
BILDSCHIRM 28 2.3.2 LAUTSPRECHER 35 2.4 UEBUNGEN 36 AUFGABE 2.1: TASTATUR
36 AUFGABE 2.2: MAUS 36 AUFGABE 2.3: RESISTIVER TOUCHSCREEN 37 2.5
LITERATURVERZEICHNIS 38 BIBLIOGRAFISCHE INFORMATIONEN
HTTP://D-NB.INFO/997577940 DIGITALISIERT DURCH VIII INHALTSVERZEICHNIS 3
MENSCHLICHE SINNESORGANE 43 3.1 UEBERSICHT UEBER DIE SINNE 43 3.2 SEHEN 44
3.2.1 AUFBAU DES AUGES 44 3.2.2 PRINZIP DES SEHENS 45 3.2.3
PSYCHOOPTISCHE UND PHYSIKALISCHE MESSGROESSEN 46 3.2.4 FARBSEHEN 48 3.2.5
GESICHTSFELD 50 3.2.6 FARBMISCHUNG 51 3.3 HOEREN 55 3.3.1 DAS OHR 56
3.3.2 PSYCHOAKUSTIK 57 3.4 UEBUNGEN 64 AUFGABE 3.1: AUFLOESUNGSVERMOEGEN
DES MENSCHLICHEN AUGES .... 64 AUFGABE 3.2: SEHEN, FARBSEHEN UND
CIE-NORMFARBTAFEL 65 AUFGABE 3.3: FARBDARSTELLUNG 66 AUFGABE 3.4: SEHEN
UND HOEREN 67 3.5 LITERATURVERZEICHNIS 69 4 DIALOGSYSTEME 71 4.1
GRUNDLAGEN INTELLIGENTER SYSTEME 71 4.1.1 SUCHVERFAHREN 72 4.1.2
EINFACHE SUCHSTRATEGIEN 73 4.1.3 HEURISTISCHE SUCHE/A-ALGORITHMUS 76
4.1.4 A*-ALGORITHMUS (A STAR) 78 4.2 LOGIK UND THEOREMBEWEISEN 79 4.2.1
AUSSAGENLOGIK 79 4.2.2 PRAEDIKATENLOGIK 80 4.3 WISSENSREPRAESENTATION 87
4.3.1 PRAEDIKATENLOGIK ZUR WISSENSREPRAESENTATION 88 4.3.2
PRODUKTIONSREGELN 88 4.3.3 SEMANTISCHE NETZE 90 4.3.4 RAHMEN (FRAMES) 92
4.4 GRAMMATIKEN 93 4.4.1 KONTEXTFREIE GRAMMATIKEN 94 4.4.2 NORMALFORMEN
VON GRAMMATIKEN 95 4.4.3 KONTEXTFREIE SPRACHEN UND PARSING 96 4.4.4
ANWENDUNG VON GRAMMATIKEN IN DER KI-FORSCHUNG .... 99 4.5
AUTOMATENTHEORIE 100 4.5.1 ZUSTANDSAUTOMATEN 101 4.5. INHALTSVERZEICHNIS
IX 4.7 UEBUNGEN 114 AUFGABE 4.1: SUCHVERFAHREN 114 AUFGABE 4.2:
PRAEDIKATENLOGIK UND LOGISCHES SCHLIESSEN 116 AUFGABE 4.3:
WISSENSDARSTELLUNG 117 AUFGABE 4.4: GRAMMATIK 118 4.8
LITERATURVERZEICHNIS 118 SPRACHKOMMUNIKATION 123 5.1 KLASSIFIZIERUNG 124
5.2 ABSTANDSKLASSIFIKATOREN 124 5.2.1 QUADRATISCHER (EUKLIDISCHER)
ABSTAND 125 5.2.2 MAHALANOBIS-ABSTAND 125 5.3 HIDDEN-MARKOV-MODELLE ALS
STATISTISCHE KLASSIFIKATOREN 126 5.3.1 MARKOV-MODELLE 127 5.3.2
HIDDEN-MARKOV-MODELLE 128 5.3.3 KLASSIFIZIERUNG MIT HMM 129 5.3.4
TRAINING VON HMM 133 5.3.5 VITERBI-ALGORITHMUS 135 5.4 HMM IN DER
SPRACHERKENNUNG 136 5.4.1 MERKMALSEXTRAKTION 136 5.4.2 MODELLE 137 5.4.3
TRAINING 138 5.4.4 ERKENNUNG 140 5.5 UEBUNGEN 141 AUFGABE 5.1:
ABSTANDSKLASSIFIZIERUNG 141 AUFGABE 5.2: HIDDEN-MARKOV-MODELLE-ERKENNUNG
143 AUFGABE 5.3: HIDDEN-MARKOV-MODELLE-SEGMENTIERUNG 146 5.6
LITERATURVERZEICHNIS 148 HANDSCHRIFTERKENNUNG 151 6.1 OFFLINE-UND
ONLINE-ERKENNUNG 151 6.2 VORVERARBEITUNG 152 6.2.1 ORTSAEQUIDISTANTE
NEUABTASTUNG 153 6.2.2 KORREKTUR DER ZEILENNEIGUNG 153 6.2.3 KORREKTUR
DER SCHRIFTNEIGUNG 155 6.2.4 NORMIERUNG DER SCHRIFTGROESSE 156 6.2.5
VORVERARBEITUNGSKETTE 157 6.3 MERKMALSEXTRAKTION 157 6.4 ERKENNUNG 159
6.4.1 MODELLE 159 6.4. X INHALTSVERZEICHNIS 7 GRUNDLAGEN DER
BILDVERARBEITUNG 165 7.1 KONTINUIERLICHE ZWEIDIMENSIONALE SIGNALE 165
7.1.1 SEPARIERBARKEIT 165 7.1.2 SPEKTRALDARSTELLUNG 166 7.1.3 FALTUNG
168 7.2 DISKRETE SIGNALE 168 7.2.1 IDEALE ABTASTUNG 169 7.2.2
SPEKTRALDARSTELLUNG 171 7.2.3 QUANTISIERUNG 172 7.2.4 FALTUNG 174 7.3
BILDAUFZEICHNUNG UND BILDSTOERUNG 174 7.3.1 ADDITIVE STOERUNGEN 175 7.3.2
LINEARE, ORTSINVARIANTE BILDSTOERUNGEN 176 7.4 BILDRESTAURATION UND
BILDVERBESSERUNG 177 7.4.1 RAUSCHKOMPENSATION 177 7.4.2 MEDIANFILTER 179
7.4.3 BLUR-KOMPENSATION 180 7.4.4 HISTOGRAMMAUSGLEICH . 180 7.5
KANTENHERVORHEBUNG 184 7.5.1 GRADIENTENFILTER 184 7.5.2 LAPLACE-FILTER
186 7.5.3 BINARISIERUNG 187 7.6 MORPHOLOGISCHE OPERATOREN 187 7.6.1
EROSION 189 7.6.2 DILATATION 189 7.6.3 OEFFNEN UND SCHLIESSEN 190 7.6.4
ANWENDUNG MORPHOLOGISCHER OPERATIONEN 191 7.7 UEBUNGEN 192 AUFGABE 7.1:
SEPARIERBARE SIGNALE 192 AUFGABE 7.2: KONTINUIERLICHE FALTUNG 192
AUFGABE 7.3: DISKRETE FALTUNG 193 AUFGABE 7.4: BILDREKONSTRUKTION 194
AUFGABE 7.5: HISTOGRAMMAUSGLEICH - KONTINUIERLICHE GRAUWERTVERTEILUNG
196 AUFGABE 7.6: HISTOGRAMMAUSGLEICH - DISKRETE GRAUWERTVERTEILUNG . 197
AUFGABE 7.7: LAPLACE-OPERATOR 199 AUFGABE 7.8: MORPHOLOGISCHE OPERATOREN
199 7.8 LITERATURVERZEICHNIS 200 8 INHALTSVERZEICHNIS XI 8.2
BLOCKBASIERTES VIOLA-JONES-VERFAHREN 208 8.2.1 GAUSSPYRAMIDE 209 8.2.2
UEBERBLICK VIOLA-JONES-VERFAHREN 209 8.2.3 MERKMALSGEWINNUNG 210 8.2.4
MERKMALSSELEKTION 212 8.2.5 ADABOOST-ALGORITHMUS 214 8.2.6
DETEKTIONSFENSTER MIT VARIABLER GROESSE 216 8.2.7 KASKADIERUNG MEHRERER
KLASSIFIKATOREN 217 8.2.8 VERBESSERUNG DES VIOLA-JONES-VERFAHRENS 218
8.3 UEBUNGEN 218 AUFGABE 8.1 : FARBBASIERTE GESICHTSDETEKTION 218 AUFGABE
8.2: VIOLA-JONES - MERKMALE 219 AUFGABE 8.3: VIOLA-JONES - INTEGRALBILD
219 8.4 LITERATURVERZEICHNIS 220 GESICHTSIDENTIFIKATION 223 9.1
MERKMALSGEWINNUNG DURCH EIGENGESICHTER 224 9.1.1 BESTIMMUNG DER
EIGENGESICHTER 225 9.1.2 IDENTIFIKATION MIT EIGENGESICHTERN 228 9.2
MERKMALSGEWINNUNG MIT FORMMODELLEN 228 9.2.1 AFFINE TRANSFORMATIONEN 229
9.2.2 PROKRUSTES-ANALYSE 230 9.2.3 OBJEKTABHAENGIGE FORMEN 232 9.2.4
POINT-DISTRIBUTION-MODEL 234 9.2.5 ANWENDUNG DES PDM AUF BILDER 236
9.2.6 GESICHTSIDENTIFIKATION MIT ASM 239 9.2.7 WEITERE EINSATZGEBIETE
DER ASM 240 9.3 MERKMALSGEWINNUNG MIT *APPEARANCE -MODELLEN 241 9.3.1
TRIANGULATION 242 9.3.2 WARPING 245 9.3.3 MITTELWERTTEXTUR 247 9.3.4
TEXTURMODELL 248 9.3.5 KOMBINATION VON FORM- UND TEXTURMODELL 248 9.3.6
ANPASSUNG DER APPEARANCE-PARAMETER 250 9.3.7 WEITERE EINSATZGEBIETE VON
AAM 253 9.4 UEBUNGEN 254 AUFGAB XII INHALTSVERZEICHNIS 10
OBJEKTVERFOLGUNG 261 10.1 DYNAMISCHE BILDSEQUENZ 261 10.2 REALISIERUNG
DER OBJEKTVERFOLGUNG 263 10.2.1 OBJEKTVERFOLGUNG MITHILFE VON
DIFFERENZBILDERN 264 10.2.2 STOCHASTISCHE OBJEKTVERFOLGUNG 265 10.2.3
CONDENSATION-ALGORITHMUS 270 10.2.4 CONDENSATION-ALGORITHMUS MIT
VERWENDUNG VON ASM . . . 272 10.3 UEBUNGEN 273 AUFGABE 10.1: TRACKING MIT
VOLLSTAENDIGER SUCHE 273 AUFGABE 10.2: TRACKING MIT
CONDENSATION-ALGORITHMUS 273 10.4 LITERATURVERZEICHNIS 276 11
MUSTERLOESUNGEN ZU DEN UEBUNGEN 279 11.1 LOESUNG ZU ABSCHNITT 2.4 279
AUFGABE 2.1: TASTATUR 279 AUFGABE 2.2: MAUS 281 AUFGABE 2.3: RESISTIVER
TOUCHSCREEN 284 11.2 LOESUNG ZU ABSCHNITT 3.4 287 AUFGABE 3.1 :
AUFLOESUNGSVERMOEGEN DES MENSCHLICHEN AUGES .... 287 AUFGABE 3.2: SEHEN,
FARBSEHEN UND CIE-NORMFARBTAFEL 290 AUFGABE 3.3: FARBDARSTELLUNG 293
AUFGABE 3.4: SEHEN UND HOEREN 297 11.3 LOESUNG ZU ABSCHNITT 4.7 . 299
AUFGABE4.1: SUCHVERFAHREN 299 AUFGABE 4.2: PRAEDIKATENLOGIK UND LOGISCHES
SCHLIESSEN 311 AUFGABE 4.3: WISSENSDARSTELLUNG 316 AUFGABE 4.4: GRAMMATIK
318 11.4 LOESUNG ZU ABSCHNITT 5.5 322 AUFGABE 5.1:
ABSTANDSKLASSIFIZIERUNG 322 AUFGABE 5.2: HIDDEN-MARKOV-MODELLE -
ERKENNUNG 326 AUFGABE 5.3: HIDDEN-MARKOV-MODELLE - SEGMENTIERUNG 332
11.5 LOESUNG ZU ABSCHNITT 6.5 337 AUFGABE 6.1: NEUABTASTUNG 337 AUFGABE
6.2: ZEILENNEIGUNG 338 11. INHALTSVERZEICHNIS XIII 11.7 LOESUNG ZU
ABSCHNITT 8.3 358 AUFGABE 8.1 : FARBBASIERTE GESICHTSDETEKTION 358
AUFGABE 8.2: VIOLA-JONES - MERKMALE 358 AUFGABE 8.3:
VIOLA-JONES-INTEGRALBILD 360 11.8 LOESUNG ZU ABSCHNITT 9.4 361 AUFGABE
9.1: HAUPTACHSENTRANSFORMATION 361 AUFGABE 9.2:
HAUPTACHSENTRANSFORMATION-REDUZIERUNG DES RECHENAUFWANDS 363 AUFGABE
9.3: PROKRUSTES-ANALYSE 364 AUFGABE 9.4: TRIANGULATION 367 11.9 LOESUNG
ZU ABSCHNITT 10.3 368 AUFGABE 10.1: TRACKING MIT VOLLSTAENDIGERSUCHE 368
AUFGABE 10.2: TRACKING MIT CONDENSATION-ALGORITHMUS 370
ABKUERZUNGSVERZEICHNIS 375 SACHVERZEICHNIS 377
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