Grundlegende Statistik mit R: eine anwendungsorientierte Einführung in die Verwendung der Statistik-Software R
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | German |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Vieweg + Teubner
2010
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Studium
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| Beschreibung: | XII, 270 S. graph. Darst. |
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INHALT
VORWORT V
1 SCHNELLSTART 1
1.1 R INSTALLIEREN 1
1.2 DIE R KONSOLE . 2
1.3 ERSTE SCHRITTE 2
1.4 SKRIPTE . 5
1.5 WEITERE SCHRITTE 7
1.6 R BEENDEN . 10
2 ZUSAETZLICHE PAKETE 11
2.1 PAKETNAMEN UND HILFESEITEN 11
2.2 HILFEN ZU PAKETEN . 12
2.3 LADEN INSTALLIERTER PAKETE 12
2.4 WEITERE PAKETE INSTALLIEREN. 13
3 ATTRIBUTE VON R-OBJEKTEN 15
3.1 DAS KLASSENATTRIBUT 15
3.2 UMGANG MIT ATTRIBUTEN 16
4 UMGANG MIT VEKTOREN 19
4.1 STATISTISCHE VARIABLEN 19
4.2 OPERATOREN 20
4.3 FUNKTIONEN 21
4.4 R-OBJEKTE 22
4.5 FOLGEN VON ZAHLEN 23
4.6 INDIZIERUNG 24
IMAGE 2
VLLL INHALT
4.7 LOGISCHE VEKTOREN 25
4.8 BENANNTE VEKTORELEMENTE 28
4.9 DATENTYPEN 28
4.10 QUALITATIVE VARIABLEN. 29
4.11 DAS ZYKLISCHE AUFFUELLEN. 32
4.12 RUNDEN 33
5 UMGANG MIT DATENSAETZEN 35
5.1 DIE DATENMATRIX 35
5.2 BEISPIELDATENSAETZE IN R . 36
5.3 INDIZIERUNG 37
5.4 FEHLENDE WERTE 41
5.5 GRUPPIERENDE VARIABLEN UND TEILDATENSAETZE 43
5.6 DATENSAETZE, MATRIZEN, LISTEN 45
5.7 DATENSAETZE EINBINDEN . 47
5.8 DATENSAETZE SORTIEREN 48
6 DATENSAETZE EINLESEN 49
6.1 TEXTFORMAT 49
6.2 FREMDE DATEIFORMATE . 51
7 EMPIRISCHE KENNGROESSEN 53
7.1 MINIMUM UND MAXIMUM. 53
7.2 MITTELWERT UND MEDIAN 54
7.3 EMPIRISCHE QUANTILE 56
7.4 KENNGROESSEN ZUSAMMENFASSUNG 59
7.5 STREUUNG. 60
7.6 KENNGROESSE PRO GRUPPE. 61
8 EMPIRISCHE VERTEILUNGEN 65
8.1 KLASSENBILDUNG UND HAEUFIGKEITEN 65
8.2 BALKEN- UND STABDIAGRAMM 66
8.3 HISTOGRAMM . 67
8.4 BOXPLOT 70
IMAGE 3
INHALT
8.5 WEITERE GRAFISCHE DARSTELLUNGEN
9 UMGANG MIT GRAFIKEN
9.1 BILDSCHIRMJENSTER .
9.2 GRAFIKEN ERSTELLEN.
9.3 IVEITERE GRAFIK-EINRICHTUNGEN
10 THEORETISCHE VERTEILUNGEN
10.1 ZUFALLSVARIABLEN .
10.2 DICHTEN . . . . .
10.3 KOMPLEXE GRAFIKEN
10.4 VERTEILUNGSFUNKTION .
10.5 QUANTILFUNKTION . . .
11 PSEUDOZUFALLSZAHLEN
11.1 REPRODUZIERBARKELT .
11.2 ZIEHEN VON STICHPROBEN AUS MENGEN
11.3 ZIEHEN VON STICHPROBEN AUS VERTEILUNGEN.
11.4 SIMULATIONEN .
12 DAS EIN-STICHPROBEN VERTEILUNGSMODELL
12.1 VERTEILUNGS-QUANTIL DIAGRAMM
12.2 NORMAL-QUANTIL DIAGRAMM .,
12.3 MAXIMUM-LIKELIHOOD ANPASSUNG
12.4 KERN-DICHTESCHAETZER .
13 ZWEI-STICHPROBEN VERTEILUNGSMODELLE
13.1 VERTEILUNGEN ZWEIER VARIABLEN
13.2 STREUDIAGRAMME .....
13.3 KORRELATIONSKOEFFIZIENTEN .
13.4 DIE BIVARIATE NORMALVERTEILUNG
14 KONTINGENZTAFELN
14.1 VERBUNDENE UND UNVERBUNDENE STICHPROBEN ...... 4 .. I ; * ;. ;.
........ **
IX
72
77
77
78
84
85
85 87
90
93
96
99
99
100
101
102
107
107
110
111
117
119
119
122
127
130
133
133
IMAGE 4
X
14.2 HAEUFIGKEITSVERTEILUNG ..
14.3 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN
14.4 MEHRDIMENSIONALE FELDER.
15 STATISTISCHE TESTS
15.1 KRITISCHE WERTE
15.2 P-WERTE ....
15.3 DER BINOMTALTEST
15.4 STATISTISCHE HYPOTHESENTESTS .
16 EIN- UND ZWEI-STICHPROBENTESTS
16.1 DER I-TEST .....
16.2 DER WILCOXON-TEST
16.3 TEST AUF GLEICHE VARIAUZEN
17 TESTS AUF ZUSAMMENHANG
17.1 TEST AUF KORRELATION .
17.2 DER CHI-QUADRAT UNABHAENGIGKEITSTEST
17.3 ZUSAMMENHAENGE IN 2 X 2 KONTINGENZTAFELN
18 ANPASSUNGSTESTS
18.1 DER CHI-QUADRAT ANPASSUNGSTEST .....
18.2 DER KOLMOGOROV-SMIRNOV ANPASSUNGSTEST
18.3 TESTS AUF NORMALVERTEILUNG .
19 EINFACHKLASSIFIKATION
19.1 DAS MODELL DER EINFACHKLASSIFIKATION
19.2 DER F- TEST ....
19.3 PARAMETERSCHAETZER
19.4 UNGLEICHE GRUPPEN VARIAUZEN
19.5 NICHT NORMALVERTEILUNG
19.6 DER PAARWEISE I-TEST ..
20 LINEARE EINFACHREGRESSION
20.1 DAS MODELL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . , . . . . . . . .
. . . . . . . .
____U_-. .E .........
INHALT
134
137
139
141 141
143 143
144
149
149
155
158
159
159
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171
174
175
179 179
181
184
185
187
187
191
. 191
IMAGE 5
INHALT
20.2 MODELL KENNGROESSEN .
20.3 DIE KENNGROESSEN ZUSAMMENFASSUNG
20.4 LINEARITAET .
20.5 NORMALITAET
20.6 MODELL OHNE INTERZEPT
20.7 PROGNOSEN .
20.8 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN
21 MULTIPLE REGRESSION
21.1 DAS MULTIPLE REGRESSIONSMODELL
21.2 MODELL KENNGROESSEN .
21.3 ANPASSUNG .....
21.4 DIAGNOSTISCHE DIAGRAMME
21.5 SCHRITTWEISE REGRESSION.
21.6 EINGEBETTETE MODELLE. .
21.7 QUALITATIVE EINFLUSSGROESSEN
22 LOGISTISCHE REGRESSION
22.1 GENERALISIERTE LINEARE MODELLE
22.2 DAS LOGIT MODELL . . . . . . .
22.3 DAS LOGIT MODELL FUER TABELLEN.
23 ZEITREIHEN
23.1 DATENSTRUKTUREN
23.2 GRAFISCHE DARSTELLUNGEN
23.3 GLAETTEN . . . . . . . . .
23.4 DIFFERENZEN- UND LAG-OPERATOR
23.5 EMPIRISCHE AUTOKORRELATIONSFUNKTION
23.6 DAS PERIODOGRAMM . . . . .
23.7 EINFACHE ZEITREIHEN MODELLE
24 ARIMA MODELLE
24.1 MODELLBESCHREIBUNG
XL
192
198
199
200
201
202
203
205
205
206
209
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213
218
219
223
223
224
231
235
235
239
239
242
242
245
250
251
....... 251
IMAGE 6
XLI
24.2 MODELLBILDUNG .
24.3 MODELLDIAGNOSE
24.4 SAISONALE ARIMA MODELLE .
LITERATURVERZEICHNIS
INDEX
INHALT
253
257
258
261
263
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